Intro
De integratie van kunstmatige intelligentie (AI) in zoekmachines heeft het landschap van SEO fundamenteel veranderd, waardoor de focus is verschoven van traditionele trefwoordgebaseerde strategieën naar meer verfijnde, gebruikersgerichte benaderingen. In "SEO in het Tweeling-tijdperk" verkent Marie Haynes deze veranderingen en geeft ze inzicht in hoe AI van invloed is op het maken van content en zoekwoordonderzoek.
De evolutie van heuristiek naar AI in zoeken
Van oudsher was SEO sterk afhankelijk van een reeks heuristische, door mensen gecreëerde regels die waren ontworpen om zoekmachines te helpen webpagina's te rangschikken. Deze methoden bestonden vaak uit het optimaliseren van de inhoud met gerichte zoekwoorden en technische aanpassingen om de algoritmen van zoekmachines aan te spreken. Deze aanpak raakt echter steeds meer achterhaald door de opkomst van AI-technologieën die gebruikerservaring en relevantie van content vooropstellen.
De AI-gestuurde verschuiving in het maken van inhoud
In het verleden volgde het maken van content vaak een formulematige aanpak:
-
Doe zoekwoordenonderzoek om te begrijpen waar concurrenten zich op richten.
-
Creëer inhoud die net iets beter of uitgebreider is dan bestaande artikelen.
-
Gebruik "Mensen vragen ook" vragen om het bereik van de inhoud uit te breiden.
-
Herhaal dit proces en zorg ervoor dat alle gerelateerde onderwerpen aan bod komen, zodat zoekmachines uitgebreid overkomen.
Hoewel deze stappen nog steeds nuttig kunnen zijn, resulteren ze niet noodzakelijkerwijs in content die opvalt als origineel, inzichtelijk of aanzienlijk nuttiger dan wat er al beschikbaar is. De AI-algoritmen van Google zijn er steeds meer op gericht om inhoud te belonen die gebruikers echt helpt, in plaats van alleen maar SEO-vakjes aan te vinken.
De noodzaak van een mentaliteitsverandering in SEO
Marie Haynes benadrukt dat SEO's fundamenteel anders moeten gaan denken. De traditionele focus op technische SEO-verbeteringen is weliswaar nog steeds belangrijk, maar maakt content niet noodzakelijkerwijs waardevoller voor gebruikers. In plaats daarvan moet de nadruk liggen op het maken van "People-First Content" - inhoud die echt inspeelt op de behoeften en interesses van gebruikers.
Deze aanpak sluit aan bij de voortdurende aanpassingen van de algoritmen van Google, die steeds meer rekening houden met signalen van gebruikersbetrokkenheid. Deze signalen omvatten hoe gebruikers omgaan met inhoud, zoals de tijd die ze doorbrengen op een pagina, doorklikpercentages en algemene tevredenheid. De systemen van Google gebruiken deze signalen om hun AI-modellen te trainen, waardoor ze voortdurend beter in staat zijn om de meest relevante en nuttige zoekresultaten te leveren.
Gebruikersbetrokkenheid begrijpen en benutten
Een belangrijke uitkomst van recente discussies in de SEO-community is het belang van gebruikersbetrokkenheid in de ranking-algoritmen van Google. Hoewel technische elementen zoals schema markup en web vitals nog steeds relevant zijn, is de meest cruciale factor hoe goed content de behoeften van de gebruiker vervult. Google gebruikt betrokkenheidscijfers als een proxy om de kwaliteit van de inhoud te bepalen en geeft de voorkeur aan pagina's die gebruikers echt nuttig en interessant vinden.
Haynes wijst erop dat de richtlijnen van Google voor het maken van nuttige inhoud niet moeten worden gezien als een strikte checklist, maar eerder als een verzameling principes die het maken van inhoud begeleiden. Het doel is om content te maken die niet alleen voldoet aan technische SEO-normen, maar die ook aanslaat bij gebruikers en hen de informatie biedt die ze zoeken in een toegankelijk en aantrekkelijk formaat.
De toekomst van SEO in het AI-tijdperk
De integratie van AI in zoekalgoritmen betekent dat SEO's zich voortdurend moeten aanpassen aan nieuwe technologieën en gebruikersverwachtingen. Dit houdt in dat ze beter moeten begrijpen hoe gebruikersgedrag zoekresultaten beïnvloedt en hoe ze inhoud kunnen creëren die op deze inzichten is afgestemd.
Voor SEO's ligt de sleutel tot succes in het focussen op de gebruikerservaring, waarbij inzichten uit gebruikersinteracties worden gebruikt om contentstrategieën te verfijnen en te verbeteren. Deze verschuiving naar gebruikersgerichte SEO is niet alleen een trend, maar een noodzakelijke evolutie als antwoord op de steeds geavanceerdere aard van zoekalgoritmen.
Samengevat heeft de opkomst van AI in search SEO getransformeerd van een verzameling technische trucs naar een meer genuanceerde, gebruikersgerichte discipline. Omdat zoekmachines zich blijven ontwikkelen, is het voor SEO noodzakelijk om de behoeften van gebruikers te begrijpen en hieraan tegemoet te komen, door content te creëren die niet alleen is geoptimaliseerd voor zoekmachines, maar ook echt waardevol en boeiend is.
