Intro
Ondanks aanzienlijke vooruitgang op het gebied van AI blijft Google problemen houden met bepaalde complexe zoekopdrachten, met name zoekopdrachten waarin het woord "niet" en voorzetsels voorkomen. Elizabeth Tucker, directeur en productmanager bij Google, besprak deze problemen in een recente aflevering van de podcast "Search Off The Record" en benadrukte de voortdurende problemen bij het koppelen van gebruikersintentie aan relevante informatie.
De strijd met "niet"-query's
Zoekopdrachten met het woord "niet" zijn bijzonder problematisch voor de algoritmen van Google. Tucker legt uit dat het moeilijk is voor de zoekmachine om te onderscheiden of "niet" bedoeld is om bepaalde informatie uit te sluiten of een andere semantische betekenis heeft. Een zoekopdracht als "schoenen niet gemaakt in China" kan bijvoorbeeld dubbelzinnig zijn, wat leidt tot uitdagingen bij het leveren van de meest relevante resultaten.
Het voorzetselprobleem
Voorzetsels, die relaties leggen tussen woorden in een zin, leveren ook aanzienlijke problemen op. Query's zoals "restaurants met zitplaatsen buiten" of "hotels in de buurt van het strand" vertrouwen op voorzetsels om belangrijke informatie over te brengen. De algoritmen van Google hebben vaak moeite om deze relaties nauwkeurig te interpreteren, wat de relevantie van de zoekresultaten beïnvloedt.
Lange zoekopdrachten
Deze uitdagingen zijn vooral relevant voor long-tail zoekopdrachten, die zeer specifieke, meerwoordige zinnen zijn die een groot deel van het zoekverkeer uitmaken. Hoewel long-tail zoekwoorden kunnen duiden op een hoge gebruikersintentie en meestal minder concurrentie ondervinden, kan Google's moeilijkheid om complexe zoekopdrachten te begrijpen een effectieve ranking voor deze termen belemmeren.
De invloed van BERT
BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers) is een belangrijke doorbraak geweest voor Google en heeft het begrip van complexe linguïstische kwesties verbeterd sinds de introductie in 2019. BERT helpt Google de context en nuances van woorden in zoekopdrachten te begrijpen, maar zoals Tucker opmerkte, heeft het nog niet alle uitdagingen volledig opgelost.
Google's inspanningen voor voortdurende verbetering
Google werkt actief aan het verbeteren van de verwerking van deze complexe zoekopdrachten, hoewel Tucker toegaf dat het een werk in uitvoering is. De voortdurende investeringen van de zoekgigant in natuurlijke taalverwerking en AI-gestuurde technologieën zijn gericht op het verbeteren van het begrip en het leveren van relevantere zoekresultaten.
Implicaties voor SEO-professionals
SEO-professionals en website-eigenaren kunnen verschillende stappen nemen om zich aan deze uitdagingen aan te passen:
-
Duidelijkheid en specificiteit: Zorg ervoor dat de inhoud duidelijk en specifiek is, waarbij relaties tussen belangrijke concepten en zinnen effectief worden gecommuniceerd.
-
Gestructureerde gegevens: Maak gebruik van gestructureerde gegevens en technische SEO best practices om zoekmachines te helpen inhoud beter te analyseren en te begrijpen.
-
Prestaties bewaken: Houd het zoekverkeer en de rankings voor complexe zoekopdrachten in de gaten en wees klaar om strategieën aan te passen als er inconsistenties of dalingen worden waargenomen.
-
Blijf op de hoogte: Blijf op de hoogte van de ontwikkelingen van Google op het gebied van het begrijpen van natuurlijke taal en pas u aan wanneer er nieuwe algoritmen en technologieën worden geïntroduceerd.
Conclusie
Hoewel BERT en andere ontwikkelingen Google's vermogen om de intentie van gebruikers te begrijpen aanzienlijk hebben verbeterd, heeft de zoekmachine nog steeds problemen met bepaalde complexe zoekopdrachten. Omdat Google zijn algoritmes blijft verfijnen, moeten SEO-professionals zich richten op duidelijke, specifieke inhoud en technische best practices om ervoor te zorgen dat hun inhoud effectief wordt verwerkt en gerangschikt.
