Intro
De term "winstinformatie" is het nieuwste SEO modewoord geworden en heeft binnen de branche voor veel interesse en discussie gezorgd. De betekenis varieert echter in verschillende contexten.
De drie facetten van informatiewinst verkennen
Informatiewinst omvat verschillende gebieden:
1. Machinaal leren:
Dit aspect van informatiewinst, dat voornamelijk wordt gebruikt bij het trainen van beslisbomen, is misschien niet direct relevant voor iedereen, vooral niet voor mensen die geen computerprogrammeurs zijn.
2. Google-patent:
De SEO-gemeenschap verwijst vaak naar een Google-patent uit 2022 dat een score voor informatiewinst introduceerde voor het beoordelen van de originaliteit van content. Deze methode helpt Google om originele inhoud te promoten en afgeleide werken te degraderen.
3. Theorie van het zoeken naar informatie:
Dit concept is afgeleid van het boek "Information Foraging Theory" van Peter Pirolli en vergelijkt de manier waarop dieren voedsel zoeken met de manier waarop mensen informatie zoeken. Het is een complexere kijk, maar cruciaal voor het begrijpen van online gebruikersgedrag .
Waarom informatie verzamelen cruciaal is voor SEO
Google's toepassing van de information foraging theorie, met name besproken in hun "decoding decisions report", benadrukt de uitdagingen waarmee gebruikers worden geconfronteerd als gevolg van een overvloed aan informatie en keuzes. Deze theorie wordt steeds relevanter nu Google steeds meer AI-gegenereerdeantwoorden direct in de zoekresultaten gaat geven, waardoor gebruikers mogelijk niet meer door meerdere websites hoeven te klikken.
Van SEO naar Information Gain Optimization
Naarmate Google AI dieper in zijn systemen integreert, zoals het gebruik van BERT voor taalbegrip, verschuift de focus van traditionele SEO naar optimalisatie voor informatiewinst. Dit houdt in dat je content maakt die de waarde van informatie maximaliseert en tegelijkertijd de moeite die nodig is om die informatie te verkrijgen minimaliseert.
Het proces van informatieoptimalisatie
Optimaliseren voor informatiewinst houdt in dat je zowel de processen van machinaal leren als van menselijk leren moet begrijpen om de effectiviteit van inhoud te verbeteren. Dit zijn de belangrijkste strategieën:
1. Structuur van de inhoud:
Evalueer hoe de lay-out van uw pagina's kan worden geoptimaliseerd voor zowel zoekmachines als gebruikers om de informatiewinst te maximaliseren. Een goed voorbeeld is de Tui website, die gefacetteerde zoekknoppen gebruikt om het zoekproces van gebruikers te stroomlijnen. Het is cruciaal om na te denken over hoe u uw pagina's effectief kunt ontwerpen om de gebruikerservaring te verbeteren en de informatie gemakkelijk toegankelijk te maken.
2. Informatie-architectuur:
Organiseer je inhoud strategisch om zoveel mogelijk informatie te verkrijgen. Beantwoord bijvoorbeeld veelvoorkomende vragen direct en van tevoren, zoals:
- "Wanneer is de beste tijd om naar Jamaica te reizen?"
- "Maart is de beste tijd om naar Jamaica te reizen."
Verbeter je inhoud door deze belangrijke kwaliteiten erin op te nemen:
- Snel en boeiend
- Nauwkeurige focus
- Doelzinnen
- Direct en ongecompliceerd
- Eenvoudig en duidelijk
- Betrouwbaar, met duidelijke beoordelingen en recensies
- Aantoonbare competentie
3. Inhoud Ontwerp:
Richt je op het visuele en structurele ontwerp van je inhoud om waarde toe te voegen. Gebruik bijvoorbeeld, net als Backlinko, onderscheidende afbeeldingen om complexe gegevens begrijpelijker en boeiender te maken.
4. Inhoudelijk verschil:
Zorg ervoor dat je inhoud zich onderscheidt van de concurrentie door unieke perspectieven en creatieve benaderingen te integreren. Als je inhoud op anderen lijkt, pas deze dan aan om verschillende invalshoeken en inzichten weer te geven.
Hier is een uitdaging: Bezoek websites als Backlinko of HubSpot, kies een artikel en pas deze vier strategieën toe om de inhoud vanuit jouw unieke gezichtspunt opnieuw vorm te geven. Deze oefening kan een waardevolle workshop zijn voor bureaus en interne teams om hun benadering van content te verfijnen in termen van informatiewinst.
In de huidige wereld van generatieve content is het beheersen van information gain essentieel.
Conclusie
Begrijpen en optimaliseren voor informatiewinst is cruciaal in een tijdperk dat wordt gedomineerd door generatieve AI, waarin het leveren van inhoud die efficiënt voldoet aan de behoeften van de gebruiker de SEO-prestaties aanzienlijk kan verbeteren.
