Datagestuurde besluitvorming: hoe het uw groeicurven kan veranderen

Intro

De tijd dat zakelijke beslissingen uitsluitend op basis van buikgevoel en giswerk werden genomen, is voorbij. Met de enorme groei van gegevens en nieuwe technologieën die bedrijven in staat stellen deze te verzamelen, te verwerken en te analyseren, besluiten bedrijven om zoveel mogelijk ervan op te nemen in hun bedrijfsactiviteiten, met name - strategieontwikkeling, waarbij zij ernaar streven hun concurrentievoordeel te behouden.

Of het nu gaat om verkoop, marketing of zelfs personeelszaken - gegevens zijn tegenwoordig de drijvende kracht achter elk aspect van uw bedrijf. Het simpelweg verzamelen van tonnen gegevens levert echter niet direct resultaten op - u moet weten hoe u deze efficiënt kunt benutten.

Het is ook cruciaal om te bepalen op welke gebieden uw bedrijf het meest kan profiteren van gegevens. Samen met ons gaan we dieper in op datagestuurde besluitvorming, de belangrijkste voordelen ervan en manieren om de groei van uw bedrijf te stimuleren door dergelijke oplossingen te implementeren.

Wat is datagestuurde besluitvorming (DDDM)?

(Bron: onlinedegrees.unr.edu)

Datagestuurde besluitvorming (DDDM) is een proces waarbij zakelijke beslissingen worden genomen op basis van datagestuurde inzichten. Deze vorm van besluitvorming heeft bewezen gunstig te zijn voor elk bedrijf, ongeacht de omvang, het bedrijfsmodel of de bedrijfstak, omdat het zorgt voor beter geïnformeerde en nauwkeurige beslissingen die snel en efficiënt kunnen worden genomen.

DDDM is bijzonder nuttig in marketing, verkoop, klantenservice en supply chain management, waar het kan helpen bij het vaststellen van trends, het analyseren van klantgedrag, het meten van prestaties en het maken van betere prognoses. Het wordt ook gebruikt in vele andere bedrijfssectoren, zoals financiën, personeelszaken en productontwikkeling. Volgens de deskundigen van Continuity2 - een leverancier van software voor bedrijfscontinuïteit - is het bijvoorbeeld van vitaal belang om te beginnen met het identificeren van uw "single points of failure" om de bedrijfscontinuïteit te waarborgen en zo de verzamelde gegevens te beschermen.

Om DDDM met succes toe te passen, moeten bedrijven toegang hebben tot betrouwbare en nauwkeurige gegevens. De gegevens moeten gemakkelijk toegankelijk en begrijpelijk zijn voor verschillende belanghebbenden, zodat zij weloverwogen beslissingen kunnen nemen. Tools voor gegevensvisualisatie kunnen hen helpen de gegevens om te zetten in inzichten.

Gelukkig zijn er volgens McKinsey Global Management Consulting steeds meer tekenen van de erkende waarde van data en toenemende datageletterdheid. "Bedrijven die bijvoorbeeld al 20 procent van hun winst voor rente en belastingen (EBIT) zien bijdragen door kunstmatige intelligentie (AI), zijn veel eerder bezig met datapraktijken die deze kenmerken onderbouwen."

Voordelen van DDDM

Datagestuurde besluitvorming (DDDM) kan een reeks voordelen opleveren voor bedrijven die bereid zijn de nodige investeringen te doen. Deze omvatten:

Minder risico's

Om te beginnen kunnen bedrijven beter geïnformeerde en nauwkeurige beslissingen nemen, waardoor de risico's van beslissingen zonder betrouwbare gegevens afnemen.

Door belangrijke meetgegevens en prestatie-indicatoren te bewaken, kunnen bedrijven snel potentiële problemen identificeren en corrigerende maatregelen nemen, waardoor de kans op kostbare fouten afneemt of ze helemaal kunnen worden voorkomen.

Kostenbesparingen

Bovendien kan het helpen de kosten te verlagen door gebieden van inefficiëntie op te sporen, waardoor bedrijven hun activiteiten kunnen stroomlijnen en hun winstgevendheid kunnen verhogen.

Dit geldt met name op gebieden als voorraadbeheer en prijsoptimalisatie, waar datagestuurde beslissingen bedrijven kunnen helpen de kosten te verlagen die samenhangen met te grote voorraden of te lage prijzen van hun producten.

Sneller besluitvormingsproces

Datagestuurde besluitvorming helpt ook om besluitvormingsprocessen te versnellen, zodat men niet meer op intuïtie hoeft te vertrouwen. Dit kan bedrijven helpen snel te reageren op veranderende marktomstandigheden, waardoor ze concurrerend kunnen blijven.

Het komt van pas in situaties waar tijd van essentieel belang is, zoals het reageren op een klacht van een klant of het aanpakken van een crisis.

Geïnformeerde prognoses

Bovendien stelt datagestuurde besluitvorming bedrijven in staat nauwkeurigere voorspellingen te doen over toekomstige resultaten door inzicht te krijgen in huidige trends en prestatiegegevens uit het verleden te analyseren.

Dit kan bedrijven helpen toekomstige groei te plannen en zich met kennis van zaken voor te bereiden op onverwachte gebeurtenissen.

Maximale marketinguitgaven

Bovendien kunnen bedrijven met datagestuurde inzichten ook het rendement op investeringen (ROI) van hun marketingcampagnes nauwkeuriger meten en indien nodig actiegerichte wijzigingen in marketingstrategieën doorvoeren. Dit helpt hen de marketinguitgaven te maximaliseren en ervoor te zorgen dat deze efficiënt worden gebruikt.

Vanuit marketingoogpunt stelt DDDM bedrijven ook in staat te bepalen welke marketingkanalen het meest effectief zijn en hun marketingstrategieën daarop af te stemmen. Dit helpt hen het juiste publiek te bereiken met de juiste boodschap - en op het juiste moment, wat resulteert in een hogere ROI van hun marketinginspanningen.

Verhoogde klanttevredenheid

Ten slotte helpt gegevensgestuurde besluitvorming de klanttevredenheid te verhogen, omdat bedrijven zo de behoeften van hun klanten beter kunnen begrijpen en producten en diensten kunnen ontwikkelen die aan die behoeften voldoen.

Zo kunnen bedrijven betere ervaringen creëren voor hun klanten, wat uiteindelijk leidt tot meer klantentrouw en een betere merkherkenning.

Hoe u gegevens kunt gebruiken om de groei van uw bedrijf te stimuleren

(Bron: www.imd.org)

Zoals u kunt zien, kan datagestuurde besluitvorming een krachtig instrument zijn voor het aanwakkeren van bedrijfsgroei, ongeacht de branche. Of het nu gaat om e-commerce of het ontwikkelen van een gratis fax-app, DDDM stimuleert bedrijfsgroei en verbetert de prestaties van het bedrijf op een aantal manieren.

Laten we eens nader bekijken hoe bedrijven DDDM kunnen gebruiken om bedrijfsgroei te stimuleren:

Doelstellingen overwegen en prioriteiten stellen

Het begint altijd met het identificeren van uw bedrijfsdoelstellingen en gebieden die verbetering behoeven. Zodra u deze hebt vastgesteld, is het tijd om ze te prioriteren en u eerst te richten op de meest kritieke kwesties. Zo weet u waar u moet beginnen als het gaat om datagestuurde besluitvorming.

Met welke onderdelen van uw bedrijf worstelt u het meest om vooruitgang te boeken?

Als uw doel bijvoorbeeld is om de verkoop te verhogen, moet u prioriteit geven aan het verzamelen en analyseren van gegevens over klantgedrag, activiteiten van concurrenten en markttrends. Vervolgens kunt u deze gegevens gebruiken om strategieën te ontwikkelen om de verkoop te verhogen.

Relevante gegevens verzamelen

Zodra u de doelstellingen hebt geprioriteerd, is de volgende stap het verzamelen van de relevante gegevens. Deze gegevens moeten worden verzameld uit verschillende bronnen, zoals klantonderzoeken, marketingcampagnes, verkoopverslagen, financiële documenten en meer.

Het is van cruciaal belang dat de gegevens nauwkeurig en actueel zijn.

Gegevens analyseren en het traject van de klant begrijpen

Zodra u de gegevens hebt, is het tijd om ze te analyseren. Dit proces omvat het identificeren van patronen, trends en correlaties tussen verschillende variabelen. Dit kan u helpen waardevolle inzichten te verkrijgen in hoe klanten zich gedragen, hoe concurrenten presteren of hoe de markt zich ontwikkelt.

Ten eerste kunnen bedrijven door gebruik te maken van datagestuurde inzichten een beter inzicht krijgen in het gedrag, de voorkeuren en de interesses van hun klanten. Zo kunnen ze gerichte campagnes opzetten die meer kans hebben om te converteren en meer inkomsten te genereren.

Bedrijven moeten er ook naar streven de reis van de klant te begrijpen, van het eerste contact tot de aankoop. Door de verschillende fasen van het traject te begrijpen en mogelijkheden voor verbetering te identificeren, kunnen bedrijven strategieën ontwikkelen die leiden tot betere klantervaringen en een hogere omzet.

In het algemeen moet de analyse regelmatig worden uitgevoerd, want de gegevens kunnen snel veranderen, en u moet de veranderingen bijhouden om er bovenop te blijven.

Geautomatiseerde processen implementeren

Bron: apac-insider.com

Door bepaalde processen te automatiseren kunnen bedrijven tijd en moeite besparen en er tegelijkertijd voor zorgen dat beslissingen op een consistente en nauwkeurige manier worden genomen.

Door bijvoorbeeld de bovengenoemde gegevensverzamelingsprocessen te automatiseren en kunstmatige intelligentie (AI) te gebruiken om de verzamelde gegevens te analyseren, kunnen bedrijven hun workflows stroomlijnen en bijdragen aan het sneller nemen van betere beslissingen.

Gebruik maken van voorspellende analyses

Voorspellende analyses kunnen bedrijven helpen het gedrag van klanten te begrijpen en nog nauwkeuriger te anticiperen op toekomstige trends. Deze informatie kan vervolgens worden gebruikt om marketingstrategieën te ontwikkelen die de groei van het bedrijf bevorderen.

Bedrijven kunnen bijvoorbeeld voorspellende analyses gebruiken om nieuwe doelgroepen te identificeren of gepersonaliseerde aanbiedingen te ontwikkelen die de betrokkenheid en de verkoop verhogen.

Handelen naar aanleiding van inzichten

Nu is het tijd om conclusies te trekken en een strategie uit te stippelen. Dit kan het maken van plannen voor nieuwe producten en diensten inhouden, het aanpassen van marketingstrategieën, of zelfs het doorvoeren van veranderingen in operationele processen.

U moet ook rekening houden met potentiële risico's en kansen die uit uw beslissingen kunnen voortvloeien.

Succes meten en aanpassen

Tot slot mag u niet vergeten dat het van vitaal belang is om het succes van uw beslissingen in de tijd te meten. Dit kunt u doen door speciaal voor uw bedrijf sleutelprestatie-indicatoren (KPI's) te definiëren.

Door vervolgens datapunten en statistieken te analyseren, zoals klanttevredenheid, verkoopcijfers, omzet en websiteverkeer, kunnen bedrijven belangrijke statistieken identificeren die aangeven hoe goed hun bedrijf presteert.

Door het meten van succes kunt u de vooruitgang volgen en uw strategieën en plannen zo nodig en onderweg aanpassen, zodat uw bedrijf op koers ligt om te groeien en zijn doelstellingen te halen.

De essentie

Datagestuurde besluitvorming helpt bedrijven hun activiteiten en strategieën te verbeteren door hen in staat te stellen nauwkeuriger beslissingen te nemen op basis van gegevens. Met behulp van gegevensanalyse kunnen bedrijven hun klanten beter begrijpen en strategieën ontwikkelen om hun doelen sneller en effectiever te bereiken.

Door gebruik te maken van gegevensgestuurde inzichten kunnen bedrijven gebieden van inefficiëntie en zwakke punten in hun processen blootleggen. Ze kunnen ook bepalen welke strategieën werken en welke niet, zodat ze betere beslissingen voor de toekomst kunnen nemen.

Bovendien kan datagestuurde besluitvorming bedrijven helpen nieuwe kansen of markten te verkennen en beter geïnformeerde beslissingen te nemen over investeringen in nieuwe technologieën of producten.

In het algemeen helpt gegevensgestuurde besluitvorming bedrijven hun groeicurven te verleggen door hen de inzichten te geven die ze nodig hebben om op het juiste moment de juiste beslissingen te nemen. Zo kunnen ze zich concentreren op de gebieden waar ze het meeste succes kunnen boeken en hun groei sneller dan ooit tevoren stimuleren.