Introduksjon
Markedsføring er vitne til nye endringer. Og disse endringene vil helt sikkert føre med seg nye muligheter. I dag kan ikke markedsansvarlige lenger overleve med en markedsføringskampanje som bidrar til at innholdet deres rangeres bedre på Google. De trenger måter å målrette seg mot kunder på tvers av alle kontaktpunkter i kjøpsreisen. Og det er her teknologien kommer inn i bildet.
Med markedsføringsautomatisering kan markedssjefer justere, ta i bruk og tilpasse markedsføringsstrategiene sine til de nyeste trendene og teknologiene. Men selv markedsføringsautomatisering er ganske ustabilt. Drevet av teknologi som AI, ML, data og mer, utvikler markedsføringsautomatisering seg stadig for å innlemme de nyeste fremskrittene.
I denne artikkelen har vi samlet de nyeste trendene som bedrifter, markedsførere og CMO-er kan følge for å få et konkurransefortrinn i 2023 og oppnå bedre avkastning gjennom markedsføringstiltak.
Men la oss først forstå hva markedsføringsautomatisering er.
Forstå automatisering av markedsføring
Enkelt sagt er markedsføringsautomatisering prosessen med å automatisere forskjellige oppgaver som utgjør markedsavdelingen. Disse inkluderer ulike repetitive oppgaver, overflødige oppgaver og mer for å eliminere flaskehalser, frigjøre ressurser og øke hastigheten på hele prosessen. Større organisasjoner, markedsavdelinger og til og med oppstartsbedrifter kan bli mer effektive i markedsføringen til målgruppene sine på tvers av alle de forskjellige kanalene.
Ved hjelp av markedsføringsautomatisering kan man automatisere en rekke oppgaver, inkludert bloggpublisering, e-post, oppsett av arbeidsflyter for utløste handlinger, planlegging av sosiale medier og mer. Ved å installere markedsføringsautomatiseringsverktøy kan bedrifter forbedre kundeopplevelsene sine, forenkle kundereisen, muliggjøre markedsføring på tvers av kanaler gjennom digitale opplevelsesplattformer, skreddersy opplevelser for personalisering, øke salget og mye mer.
For å oppnå disse fordelene må bedriftene imidlertid implementere markedsføringsautomatisering mer effektivt. Dette inkluderer å følge beste praksis og trender som følges av bransjeledere. Når det er sagt, her er de viktigste trendene innen markedsføringsautomatisering i 2023 som du kan følge.
Topp trender for automatisering av markedsføring
Når det gjelder markedsføringsautomatisering eller automatisering generelt, er bransjen fortsatt i utvikling og blomstrende. Det er en lang vei å gå før bransjen modnes og når sitt endelige potensial. Og det er det som skaper mye volatilitet.
Alt-i-ett-plattformen for effektiv søkemotoroptimalisering
Bak enhver vellykket bedrift ligger en sterk SEO-kampanje. Men med utallige optimaliseringsverktøy og teknikker der ute å velge mellom, kan det være vanskelig å vite hvor du skal begynne. Vel, frykt ikke mer, for jeg har akkurat det som kan hjelpe deg. Vi presenterer Ranktracker alt-i-ett-plattformen for effektiv SEO.
Vi har endelig åpnet registreringen til Ranktracker helt gratis!
Opprett en gratis kontoEller logg inn med påloggingsinformasjonen din
Den teknologiske utviklingen, fremveksten av ny markedsføringspraksis, utviklingen i kundenes forventninger og utrullingen av nye funksjoner fra bransjeaktører holder bedriftene i forkant. Alle disse faktorene gir opphav til nye trender i økosystemet for markedsføringsautomatisering. Og det er akkurat det vi har fremhevet nedenfor:
AI står i sentrum for automatisering av markedsføring
Kunstig intelligens har absolutt gjort det mulig for bedrifter å lage algoritmer som kan tilby løsninger på ulike problemer. Dessuten har kunstig intelligens potensial til å endre hvordan bedrifter engasjerer seg og samhandler med kundene sine.
Bedrifter kan utnytte kunstig intelligens til å redusere frafallet som kan forårsakes av den konstante plagingen av utgående markedsføringspraksis. Ved hjelp av AI kan man nå analysere kjøpsannsynligheten til kundene før man når ut til dem og til og med forbedre annonsens relevans. Videre kan AI brukes til å opprette kundeprofiler ved hjelp av tilgjengelige data og forutsi kravene for å forbedre kundeopplevelsen.
I et nøtteskall: Markedsføringsverktøy kan samle inn data fra kunder, mens AI-algoritmer kan gjøre dem i stand til å vurdere disse dataene bedre - opprette kundeprofiler, legge merke til mønstre, tilpasse e-post, hjelpe gjennom chatbots og mer. Det vil også gjøre det mulig for bedrifter å tilby personalisering, kampanjeanbefalinger, beslutningstaking, planlegging og mer.
RPA på vei inn i markedsføringsautomatisering
Robotic Process Automation har gjort det mulig for bedrifter å automatisere flere av forretningsprosessene sine. Og nå er det klart for å endre måten de gjennomfører sine markedsføringsautomatiseringsinitiativer på.
I 2023, etter hvert som RPA-initiativene øker, vil bedrifter bruke roboter til å automatisere mange av sine repetitive oppgaver. Noen av disse bruksområdene for RPA i markedsføringsautomatisering vil være følgende:
- I PPC-kampanjer for å legge inn bud i Google Ads med høyere ROI
- Å sortere og analysere data fra resultatrapporter for å gi bedre innsikt.
- For å automatisere teknisk rapportering og revisjon av ulike digitale markedsføringskampanjer (SEO) som lenkebygging.
- For å automatisere flere oppgaver i lead nurturing-prosessen som kvalifisering av leads, lead scoring, lead retention og mer
Ved hjelp av disse robotene kan virksomheter effektivisere flere repeterende og tidkrevende oppgaver og automatisere dem effektivt. Dessuten vil det eliminere sjansene for feil og øke hastigheten som oppgavene fullføres med.
Digitale opplevelsesplattformer for omnikanalopplevelser
Den neste trenden vi vil være vitne til i markedsføringsautomatiseringssektoren vil være den kraftige økningen i overgangen til digitale opplevelsesplattformer for omnikanalmarkedsføring. Dagens kunder ønsker en sømløs opplevelse, uansett hvilken kanal de bruker for å samhandle med merkevaren. Enten de engasjerer seg på sosiale medier, på nettstedet ditt, via live chat, chatbots, mobilappen din eller andre kontaktpunkter, vil de ha en konsistent opplevelse. En digital opplevelsesplattform muliggjør nettopp dette.
Den samler inn data fra alle kontaktpunkter og muliggjør automatisering for å levere en sømløs brukeropplevelse. Enten det dreier seg om datainnsamling, sammenstilling av data eller strategikampanjer, gjør DXP-er det mulig for bedrifter å la dataene flyte sømløst gjennom salgs- og markedsføringsteamene slik at de kan engasjere seg mer effektivt.
Alt-i-ett-plattformen for effektiv søkemotoroptimalisering
Bak enhver vellykket bedrift ligger en sterk SEO-kampanje. Men med utallige optimaliseringsverktøy og teknikker der ute å velge mellom, kan det være vanskelig å vite hvor du skal begynne. Vel, frykt ikke mer, for jeg har akkurat det som kan hjelpe deg. Vi presenterer Ranktracker alt-i-ett-plattformen for effektiv SEO.
Vi har endelig åpnet registreringen til Ranktracker helt gratis!
Opprett en gratis kontoEller logg inn med påloggingsinformasjonen din
DXP-er gjør det også mulig for bedrifter å lage arbeidsflyter og sekvenser som automatiserer handlinger basert på bestemte utløsere. De kan bruke CMS som Drupal eller Hubspot for å skape fantastiske digitale opplevelser. Slike plattformer gjør det mulig for bedrifter å samle inn data fra alle kontaktpunkter og gjøre dem tilgjengelige på én enkelt plattform. Faktisk har dette tradisjonelle CMS (Drupal) nå gjenoppfunnet seg selv til en digital opplevelsesplattform og tilbyr en mengde fordeler for bedrifter som streber etter en omnikanalopplevelse. Bedrifter kan ses migrere til Drupal 10 for å tilby en sømløs opplevelse på tvers av alle kontaktpunkter.
Gå den ekstra milen med hyperpersonalisering
Å si at personalisering er kjernen i effektiv markedsføring ville være en underdrivelse. Mye har blitt sagt og studert om behovet for personalisert innhold og opplevelse i markedsføring. I 2023 vil det imidlertid handle om å gjøre en ekstra innsats ved å levere hyperpersonalisering.
Dagens kunder er digitalt bevisste vesener og har innsett hvilken verdi de har for enhver bedrift. Og de har også innsett at bedrifter er villige til å gjøre det lille ekstra for å holde dem fornøyde, noe som har ført til en økning i deres forventninger til merkevarer.
Etter hvert som bedrifter strekker seg mot hyperautomatisering, vil det ikke være en vanskelig nøtt å knekke å tilby hyperpersonalisering i markedsføringsarbeidet. De kan bruke de samme elementene som AI, RPA og andre teknologier for å levere en mer personlig opplevelse. De kan overvåke brukeraktiviteten i sanntid og levere en personalisert opplevelse uten store utfordringer. De kan bruke markedsføringsautomatiseringsverktøy til å samle inn brukerdata, analysere atferden deres og skreddersy responsen i sanntid.
Maskinlæring for prediktiv lead scoring
Hvert markedsføringsinitiativ er rettet mot å generere flere potensielle kunder og konvertere dem til aktive kjøpere. Og lead scoring er avgjørende ettersom det hjelper deg med å identifisere hvor stort potensial leadet har for å konvertere til en kjøper. Frem til nå har potensielle kunder blitt sendt videre til salgs- og markedsføringsteam som deretter har vurdert atferden deres, hvor langt de har kommet i prosessen og interaksjonene de har hatt med merkevaren så langt.
Selv om mange organisasjoner har begynt å bruke den automatiserte lead scoring-modellen for å gi numeriske verdier til hvert lead i markedsføringsautomatiseringsprosessen, er det nå på tide at maskinlæring endrer spillet.
Alt-i-ett-plattformen for effektiv søkemotoroptimalisering
Bak enhver vellykket bedrift ligger en sterk SEO-kampanje. Men med utallige optimaliseringsverktøy og teknikker der ute å velge mellom, kan det være vanskelig å vite hvor du skal begynne. Vel, frykt ikke mer, for jeg har akkurat det som kan hjelpe deg. Vi presenterer Ranktracker alt-i-ett-plattformen for effektiv SEO.
Vi har endelig åpnet registreringen til Ranktracker helt gratis!
Opprett en gratis kontoEller logg inn med påloggingsinformasjonen din
ML har påvirket SEO, og i 2023 vil maskinlæring gjøre det mulig for bedrifter å få prediktiv lead scoring ved hjelp av en algoritme for å forutsi sannsynligheten for at kunden foretar et kjøp. ML-algoritmer vil lære kundeatferdsmønstre og identifisere skjulte kjøpssignaler for å forutsi det samme.
I 2023 vil bedrifter ta i bruk den prediktive lead scoring-modellen ved å installere ML-algoritmer i markedsføringsautomatiseringsarbeidet.
Dette var noen av de viktigste trendene innen markedsføringsautomatisering som bedrifter vil lene seg på i 2023. Det vil være flere andre trender som vil drive markedsføringsautomatiseringsbransjen i nær fremtid, spesielt i 2023. Noen av disse inkluderer:
- Bruk av data for å tilpasse markedsføringsautomatiseringsinitiativene og ta mer informerte beslutninger.
- Integrere data fra markedsføringsautomatiseringsverktøy i programvare for styring av kunderelasjoner for å sende potensielle kunder videre nedover i salgstrakten.
- Markedsførere forventes å bruke markedsføringsautomatiseringsverktøyene sine til å fokusere innsatsen på mobilmarkedsføring, som push-varsler, annonser i apper osv.
- En rekke oppgaver rundt administrasjon av sosiale medier forventes også å bli automatisert, som planlegging, analyse, generering av AI-innhold og mer.
- Chatbot-automatisering med konversasjonell AI er også en trend som vi kan se blomstre i 2023.
Avsluttende tanker
Når vi ser nærmere på disse trendene, er det tydelig at det er to drivkrefter som former dem - kundenes forventninger og den teknologiske utviklingen. Og begge disse pilarene er avgjørende for enhver virksomhet som ønsker å henvende seg til digitalt bevisste kunder og få et konkurransefortrinn i det digitale økosystemet.
Det er ikke nok å bare implementere markedsføringsautomatiseringsinitiativer eller verktøy som Pardot, Hubspot, Marketo, Pipedrive osv. De må holde seg oppdatert og tilby den beste opplevelsen til kundene sine ved hjelp av teknologi. Og ikke bare det. Ved å bruke disse trendene kan bedrifter også øke hastigheten og effektivisere hele markedsføringsinnsatsen for å øke salget og samtidig øke inntektene.