• Digitale trender

Det store algoritmeeksperimentet: Hvem kontrollerer egentlig hva vi ser på nettet?

  • Felix Rose-Collins
  • 4 min read

Intro

Bla gjennom feeden din på sosiale medier. Se en anbefalt video. Klikk på en nyhetsoverskrift. Hver og en av disse handlingene er sluttpunktet i en stille, kompleks og utrolig kraftfull beslutningsprosess. Denne prosessen styres av algoritmer - de usynlige arkitektene i våre digitale liv. De bestemmer hvilket innhold som når skjermene våre, og bygger i praksis en skreddersydd virkelighet for hver enkelt av oss. Denne digitale kurateringen former meningene våre, påvirker kjøpene våre og fanger vår mest verdifulle ressurs: oppmerksomheten vår. For den vanlige brukeren har dette gjort internett til et stort, ufrivillig eksperiment. Vi er forsøkspersonene, og algoritmene tester, lærer og tilpasser seg hele tiden for å finne ut nøyaktig hva som vil holde oss engasjert, ofte med konsekvenser som gir ringvirkninger ut i den virkelige verden.

Å forstå hvordan disse systemene fungerer, er det første skrittet mot å gjenvinne en følelse av kontroll over vårt eget digitale forbruk og bli mer bevisste borgere av internett.

Hva er disse algoritmene, og hva vil de?

I bunn og grunn er en algoritme rett og slett et sett med regler en datamaskin følger for å løse et problem. I forbindelse med digitale medier handler problemet om å finne ut hvilket innhold som skal vises deg blant milliarder av tilgjengelige elementer. Målet er nesten alltid det samme: å maksimere engasjementet ditt. Engasjement kan bety mange ting - likes, kommentarer, delinger og, viktigst av alt, hvor mye tid du bruker på plattformen. Jo mer tid du bruker, jo flere datapunkter blir samlet inn om atferden din, og jo flere annonser kan plattformen vise deg. Det er en forretningsmodell som bygger på å fange og holde fokuset ditt, og skape vaner som gjør at du kommer tilbake. Dette prinsippet om engasjement er så kraftfullt at det har blitt tatt i bruk i hele det digitale landskapet. Selv underholdningsplattformer som https://runacasino.eu.com/**** bruker sofistikerte systemer til å anbefale spill og skreddersy opplevelser for å holde spillerne engasjerte. Algoritmene deres er, i likhet med algoritmene på sosiale medier, utviklet for å lære seg brukernes preferanser og skape et personlig tilpasset miljø som maksimerer tiden på nettstedet.

Denne ubarmhjertige optimaliseringen for engasjement er lønnsom, men har også dyptgripende konsekvenser for hva vi ser og tror.

De tre grunnpilarene i algoritmisk kuratering

Selv om den nøyaktige koden bak disse plattformene er en godt bevart hemmelighet, opererer de fleste innholdsalgoritmer etter tre hovedprinsipper. De analyserer atferden din for å bygge en dynamisk digital profil av interessene, preferansene og vanene dine. Disse pilarene fungerer ikke isolert; de påvirker hverandre og skaper en kraftig og selvforsterkende tilbakemeldingssløyfe.

Din tidligere atferd

Dette er den mest betydningsfulle faktoren. Algoritmen følger med på alt du gjør, og behandler hver eneste handling som et signal:

  • Hva du klikker på: Hver lenke du følger, forteller algoritmen at du er interessert i det aktuelle temaet. Dette styrker algoritmens beslutning om å vise deg lignende innhold i fremtiden.
  • Hvor lenge du dveler: Å stoppe opp på en video eller et bilde, selv uten å interagere aktivt, er en form for passiv tilbakemelding. Algoritmen tolker denne nølingen som et tegn på interesse, og vil prioritere lignende bilder eller emner.
  • Hvem du interagerer med: Ditt engasjement med venner, familie eller spesifikke skapere forteller plattformen hvilke relasjoner og kilder du setter mest pris på. Dette kan styrke dine eksisterende sosiale bobler, samtidig som det kan gjøre det vanskeligere å oppdage nye stemmer.

Innholdets egenskaper

Algoritmen analyserer også selve innholdet ved hjelp av avansert teknologi. Den identifiserer temaer, nøkkelord gjennom naturlig språkbehandling og til og med objekter eller ansikter i bilder. Den vet om et innlegg handler om politikk, sport eller matlaging. Den sporer også innholdets egne engasjementsmålinger. En video som raskt får flere likes og delinger, anses som verdifull og har større sannsynlighet for å bli en viral snøball som vises til et stadig større publikum.

Kraften i sosialt bevis

Algoritmer er i stor grad avhengige av andres handlinger, og utnytter grunnleggende menneskelig psykologi. Hvis alle i nettverket ditt snakker om en bestemt nyhetssak eller deler et spesifikt meme, antar algoritmen at det kan være relevant for deg også. Algoritmen utnytter vår naturlige tendens til å interessere oss for det andre synes er interessant. Dette skaper en "trending"-effekt, der populært innhold får en eksponentiell økning i synlighet, uavhengig av kvalitet eller nøyaktighet.

De usynlige konsekvensene

Dette systemet med algoritmisk kuratering er utrolig effektivt når det gjelder å holde oss engasjerte, men det har også betydelige bivirkninger. Dette er ikke feil i systemet; de er ofte de tilsiktede resultatene av en maskin som er designet for å maksimere oppmerksomheten. Tabellen nedenfor viser noen av de vanligste effektene på gjennomsnittsbrukeren.

Effekt Beskrivelse Eksempel
Filtrer bobler Algoritmen viser deg innhold som er i tråd med din tidligere atferd, og isolerer deg fra motstridende synspunkter. En politisk nyhetsfeed som bare viser artikler fra kilder du allerede er enig med.
Ekkokamre I filterboblen gjentas og forsterkes dine egne oppfatninger av likesinnede brukere, noe som forsterker dine eksisterende meninger. En gruppe i sosiale medier der alle medlemmene deler samme syn på et kontroversielt tema.
Radikaliseringsrørledning For å maksimere engasjementet kan algoritmer over tid skyve brukerne mot mer ekstremt eller følelsesladet innhold. En bruker som ser noen få moderate politiske videoer, blir deretter anbefalt stadig mer ekstremistiske kanaler.

Disse effektene skjer passivt og subtilt, uten at brukeren selv er klar over at informasjonsdietten deres blir omhyggelig formet og innsnevret dag for dag.

Å gjenvinne din digitale autonomi

Så hvem er det egentlig som kontrollerer hva du ser på nettet? Svaret er et partnerskap. Algoritmen foreslår, men det er du som bruker som bestemmer. Hvert klikk og hver pause er en stemme som forteller plattformen hva du ønsker å se mer av. Selv om du ikke kan forlate algoritmen helt, kan du bli en mer bevisst deltaker i dette eksperimentet. Begynn med å utføre små digitale opprørshandlinger: Oppsøk aktivt andre perspektiver, følg kontoer du er uenig med, og tøm med jevne mellomrom seerloggen din for å nullstille anbefalingsmotoren. Ta kontroll ved å kuratere dine egne feeds gjennom verktøy som RSS-lesere eller abonnere på nyhetsbrev fra en rekke ulike kilder.

Målet er ikke å "slå" algoritmen, men å forstå den. Ved å forstå hvordan den fungerer, kan du begynne å ta mer bevisste valg når det gjelder innholdet du konsumerer. På den måten går du fra å være et passivt subjekt i det store algoritmeeksperimentet til å bli en aktiv, informert deltaker som har reell innflytelse på hva som vises på skjermen din.

Felix Rose-Collins

Felix Rose-Collins

Ranktracker's CEO/CMO & Co-founder

Felix Rose-Collins is the Co-founder and CEO/CMO of Ranktracker. With over 15 years of SEO experience, he has single-handedly scaled the Ranktracker site to over 500,000 monthly visits, with 390,000 of these stemming from organic searches each month.

Begynn å bruke Ranktracker... Gratis!

Finn ut hva som hindrer nettstedet ditt i å bli rangert.

Opprett en gratis konto

Eller logg inn med påloggingsinformasjonen din

Different views of Ranktracker app