Intro
Semantisk SEO fokuserer på søkeintensjon, kontekst og relasjoner mellom ord, enheter og emner i stedet for bare søkeord. Det er avgjørende å forstå viktige semantiske SEO -begreper for å optimalisere innhold og forbedre søkesynligheten. Nedenfor finner du en ordliste med viktige begreper og betydningen av dem.
1. Semantisk søk
Semantisk søk refererer til søkemotorenes evne til å forstå intensjon og kontekst i stedet for bare å matche nøkkelord. Det bruker naturlig språkbehandling (NLP) for å forbedre resultatene.
2. Enhet
En entitet er et gjenkjennelig objekt, konsept eller en person i Googles kunnskapsgraf (f.eks. "Elon Musk", "Ranktracker", "New York City"). Entiteter hjelper søkemotorer med å forstå emner bedre.
3. Kunnskapsgraf
Googles Knowledge Graph er en database som kobler sammen enheter og deres relasjoner. Den driver Googles kunnskapspaneler og utvalgte utdrag.
4. Latent semantisk indeksering (LSI)
LSI er en teknikk som hjelper søkemotorer med å finne relaterte termer og begreper knyttet til et emne, noe som forbedrer den kontekstuelle relevansen.
5. E-E-A-T (erfaring, ekspertise, autoritet, troverdighet)
En viktig rangeringsfaktor som Google bruker for å vurdere innholdets troverdighet. Nettsteder med sterke E-E-A-T-signaler rangeres høyere i søkeresultatene.
6. NLP (naturlig språkbehandling)
Et felt innen kunstig intelligens som gjør det mulig for maskiner å forstå og behandle menneskelig språk. Googles BERT- og MUM-algoritmer bruker NLP for å forbedre søkeresultatene.
7. BERT (toveis koderrepresentasjoner fra transformatorer)
En maskinlæringsalgoritme introdusert av Google for å bedre forstå søk i kontekst.
8. MUM (Multitask Unified Model)
En avansert AI-modell som brukes av Google til å analysere flere innholdsformater (tekst, bilder, video) og flere språk for dypere forståelse.
9. Strukturerte data (Schema Markup)
En form for organiserte data som hjelper søkemotorer med å forstå sideinnhold. Vanlige skjematyper inkluderer:
- Artikkelskjema
- FAQ-skjema
- Produktskjema
10. Emneklynger
En innholdsstrategi som grupperer relaterte artikler rundt en søyleside. Bidrar til å øke autoriteten og forbedre intern lenking.
11. EAV-modell (Entitet-Attributt-Værdi)
En datamodell som strukturerer enheter, deres egenskaper og verdier, og som hjelper Google med å forstå innholdsrelasjoner bedre.
12. Subjekt-Objekt-Predikat (SOP)
En struktur som definerer relasjoner mellom enheter i semantisk SEO. Eksempel:
- Emne: Google
- Predikat: rangerer
- Objekt: innhold av høy kvalitet
13. Taksonomi
Et hierarkisk system som brukes til å klassifisere og strukturere innhold på et nettsted, noe som forbedrer nettstedets organisering og søkesynlighet.
14. Segmentering av sider
Prosessen med å dele en nettside inn i hovedinnhold, tilleggsinnhold og annonser, noe som hjelper søkemotorer med å prioritere informasjon.
15. Sentral enhet
Et kjernetema som knytter sammen flere emner og innholdsdeler, noe som forbedrer SEO-relevansen og rangeringene.
16. Semantiske nøkkelord
Ord og fraser som er relatert til hovedsøkeordet, noe som forbedrer innholdets dybde og søkemotorenes forståelse.
17. Forespørselsintensjon (søkeintensjon)
Årsaken bak en brukers søk. De fire hovedtypene er
- Informativ - På jakt etter kunnskap
- Navigasjon - Søk etter et bestemt nettsted
- Transaksjonell - Klar til å foreta et kjøp
- Kommersiell etterforskning - Sammenligning av alternativer før kjøp
18. SERP-funksjoner
Forbedrede søkeresultatelementer som featured snippets, kunnskapspaneler og "folk spør"-bokser.
19. Kanonisering
En metode for å forhindre problemer med duplisert innhold ved å angi en foretrukket versjon av en side ved hjelp av rel="canonical
"-taggen.
20. Google RankBrain
En AI-algoritme som hjelper Google med å justere rangeringer basert på søkeatferd og relevans.
Konklusjon: Å mestre semantisk SEO-terminologi
Å forstå semantiske SEO-begreper er avgjørende for å optimalisere innhold, forbedre rangeringer og holde seg i forkant av søkemotoralgoritmene.
Utforsk Ranktrackers avanserte SEO-løsninger og optimaliser innholdet ditt for semantisk SEO i dag!