Hvordan 'Smarket'-konseptet bruker AI-drevet prediktiv analyse i sportsbetting

Intro

I en verden der man fortsetter å lete etter løsninger som er lett tilgjengelige og virkelig fornøyelige for både operatører og spillere, representerer hvert nytt gjennombrudd innen masseimplementert teknologi en ny mulighet for vekst. Det er definitivt en fordel å finne nye måter å omdefinere fordelen på, spesielt når resten av iGaming-sektoren er så konkurransedyktig.

Enten du er en vanlig tilskuer, en veteran i sportsbettingverdenen eller bare en nybegynner som ønsker å sette tennene i denne verdenen, vil du raskt observere at det er et raskt skifte mot integrering. Enten det er ved å tilby flere verktøy og virkemidler i form av faste eller flytende odds, AI-drevet automatisering eller nye driftsstandarder, går utviklingen fremover år for år.

Denne typen automatiseringsdrevet oppside er grunnen til at bransjen begynner å kalle slike spillmarkeder for smarkets. De gir et svært kraftfullt bilde av fremtidens betting, slik BetBrain har observert gjennom sin samling av bookmaker-tjenester som raskt blir bedre og bedre.

I denne artikkelen vil vi ta for oss, inspisere og til og med spekulere i denne virkeligheten. Sannheten er at du er i en førsteklasses posisjon til å dra nytte av rettferdighet og uhindret hastighet. Disse spakene for operasjonell oppside virker kanskje ikke spesielt tilgjengelige til å begynne med, men deres tak for glede er ubestridelig. La oss forklare hvorfor!

Hvorfor har markedet dreid seg mot en så banebrytende teknologi?

Det er fordi mer innkommende trafikk betyr flere innsatser, noe som er anstrengende for ethvert system som ønsker å få mest mulig ut av populariteten blant spillerne samtidig som de tilbyr et akseptabelt produkt. Sannheten er at nettgambling handler om å skape og sette opp et miljø som gir mulighet for valgfrihet og konkurranse, men ikke på bekostning av funksjonalitet.

I dag kan vi helt klart si at kunstig intelligens og dens forløper, datagruppering og -håndtering, er de viktigste trendene innen moderne teknologi. Det kan diskuteres om kunstig intelligens er en boble som kommer til å sprekke på et eller annet tidspunkt, særlig med tanke på hvor mye penger de store teknologiselskapene pumper inn i den.

Det er imidlertid ingen tvil om at AI vil påvirke ulike underholdningsbransjer, inkludert sportsbetting. Markedet forstår at automatisering gjennom veltrente modeller kan være et verktøy som gir bedre skalerbarhet, for ikke å snakke om effektivitet med hensyn til tid og ressurser. Som et resultat av dette har det blitt tydeligere og tydeligere hvorfor iGaming-verdenen tar i bruk smarket-prinsippet.

Det store spørsmålet gjenstår: Vil spillerne faktisk finne effektene av smarket akseptable og ønskelige? Som vi skal se nærmere på, er det tegn som tyder på at det er i ferd med å skje. Du har muligheten til å vise frem det rette implementeringsnivået innenfor din egen spillestil!

Trente AI-modeller og verdien av rettidig input

Et av de viktigste elementene i denne banebrytende teknologiske implementeringen er _hvordan _bookmakerne bruker AI. Som vi har sagt, er det dens inntreden i den daglige driften som gir den en svært viktig posisjon. Det viktige og interessante med dette er at det gir verdi til både bookmakeren og leverandøren.

La oss analysere det fra bookmakerens synspunkt. For det første kan bookmakeren bruke et slikt system til å implementere oppsiden av prediktiv analyse som en måte å sette opp oddsen på. Åpningslinjen (den opprinnelige oddsen) krever råberegninger. Modellen ser på historiske data, analyserer omstendighetene som har definert lignende hendelser, og vurderer deretter den nåværende konteksten som kan identifisere mønstre.

Basert på disse historiske omstendighetene kan en veltrent AI-modell gjøre prediktive vurderinger ved å syntetisere kontekstuelle data og gjøre dem om til modifikatorer som kan påvirke prosentandelen av suksess. I tillegg utnytter den den nye tidsalderens analysemetoder i stor grad. Avanserte beregninger i fotball er for eksempel en god måte å jobbe med sannsynligheter på, slik at man kan ta hensyn til ulike sjanser for produksjon på banen.

Alle disse rådataene kommer inn i det AI-drevne prediksjonssystemet, som også fungerer veldig bra med tidligere odds for lignende omstendigheter, og identifiserer den levedyktige oversettelsen av sannsynligheter til odds. Vi må imidlertid ikke glemme at odds er mer enn bare visuelle representasjoner av sannsynligheter.

Viften, som fungerer som husets fordel som en bookmaker beholder for å sikre sin kommersielle bærekraft, har et visst fotavtrykk på hvert sett med odds som du møter på en gitt hendelse. Det finnes ulike måter å implementere vig på, og det er derfor oddsen varierer fra bookmaker til bookmaker.

Hvordan gjør du bruk av den?

Hvis du som spiller benytter deg av denne typen teknologi (med tanke på den store tilgangen på AI-modeller), kan du gjøre noe som kalles å oppnå en positiv avsluttende linjeverdi. Igjen er betegnelsen av amerikansk opprinnelse, siden de bruker moneylines i stedet for brøk- eller desimalodds.

En positiv avsluttende linjeverdi er når du slår oddssetteren i jakten. Det finnes tilfeller der den opprinnelige oddsen er for høy, for eksempel på grunn av feilaktig menneskelig input, negativ kommersiell gearing eller bare skjevheter i dataene fra den prediktive modellen. De gjenspeiler ikke den virkeligheten som de reelle sannsynlighetene ville innebære.

Du ville ha gjort en innsats som i teorien er mer verdifull enn oddsen du har satset på, skulle tilsi. Hvis du spiller på en favoritt med en odds som er tilnærmet nøytral, vil positiv verdi oppstå når bookmakeren øker oddsen for at favoritten skal vinne fordi de anerkjenner favorittens overlegenhet. Du har imidlertid satset på gunstigere odds.

Det samme skjer med underdogen. Hvis du spiller på odds som gir konkurrenten en veldig stor sjanse til å vinne, selv om de ikke ligger så langt bak, er det sannsynlig at oddssetteren vil gå over til mer smigrende odds. Hvis underdogen vinner, kan du se frem til en høyere utbetaling.

Personalisering er en trend i hele markedet

Før vi avslutter denne artikkelen, tenkte vi at vi måtte snakke om en av de mest omtalte og etterspurte funksjonene som markedene ønsker å implementere: personalisering.

Dette fenomenet bygger på det samme kjerneprinsippet om å utnytte datahåndtering til å ta kalibrerte beslutninger. Denne gangen snakker vi om dynamikken i kundebehandlingen. Det er dette et nettkasino, inkludert bookmakere, vil benytte seg av hvis de ønsker å sikre at de behandler kundene sine ut fra hvordan de forstår dem.

En populær spillplattform med høy trafikk, høy kundelojalitet og lav frafallsprosent vil naturligvis ikke ha mulighet til å tildele kontoadministratorer og tilby forslag og personlig tilpasset innhold. Nok en gang ser vi at skalerbarhet er perfekt egnet for strømlinjeformet og brukervennlig drift.

Det er her du finner mye verdi som aktør.

For det første bør vi diskutere ideen om liveodds. Det er slik dynamiske beregninger på rekordtid blir normen under spill i spillet. Etter hvert som endringene i kampdynamikken genererer data, endres oddsen nesten umiddelbart, og nye odds kommer etter hvert som du følger dem i sanntid. Du får rettferdige odds, noe som alltid er positivt.

For det andre må vi ta for oss de foreslåtte spillmulighetene. Smarkets kan bruke AI-modeller på en slik måte at det gir intuitive muligheter for spill. Hvis en smart sportsbook har håndtert dataene dine på en måte som identifiserer sporten, konkurransen og typen spill (acca, spesifikke props osv.) som du liker å plassere, men også innsatsbeløpet, kan den komme med personlig tilpassede muligheter, og effektivisere veien mot å faktisk plassere spillene dine uten kjedelig navigering.

For det tredje (og til slutt, for dette punktet) ser du på personlig tilpasset kampanjeinnhold. Enten det er snakk om enkle bonusinsentiver med vilkår og innhold som passer til din stil, eller bare premiumodds, finnes det mange muligheter for en AI-modell til å forutsi hva du liker og foretrekker.

Konklusjon

For å oppsummere denne artikkelen: Vitenskapen om prediksjoner er et svært kraftfullt verktøy når det brukes sammen med fordelene ved masseimplementering. Etter hvert som bookmakerne fortsetter å modernisere plattformene sine, vil en slik tilnærming sannsynligvis bli normen. Bare sørg for å spille ansvarlig når du benytter deg av noen form for online bookmaking!