Kas ir Google meklēšanas ģeneratīvā pieredze (SGE)?
Search Generative Experience (SGE) ir Google eksperimentālā, mākslīgā intelekta darbināta meklēšanas versija, kurā tiek izmantoti lieli valodas modeļi (LLM), lai ģenerētu kodolīgas, kontekstuālas atbildes uz sarežģītiem vaicājumiem. Tā vietā, lai atgrieztu vienkāršu tīmekļa lappušu sarakstu, SGE apvieno ģeneratīvo AI un Google esošās klasifikācijas sistēmas, lai sniegtu pārskatu, kam seko saites uz papildu avotiem.
SGE pirmo reizi tika ieviests 2023. gada maijā, izmantojot Search Labs, sniedzot lietotājiem priekšstatu par to, kā mākslīgais intelekts varētu pārveidot meklēšanas pieredzi. Laika gaitā SGE pamatā esošā tehnoloģija attīstījās un tagad ir pazīstama kā AI pārskati - integrēta Google meklēšanas pamatfunkcija.
Kā darbojas SGE?
SGE izmanto Google patentētus Gemini un PaLM 2 valodas modeļus, lai saprastu dabiskās valodas pieprasījumus un ģenerētu kopsavilkumus. Tā apvieno ģeneratīvo rezultātu ar Google tradicionālajiem klasifikācijas signāliem, nodrošinot, ka atbildes ir precīzas, aktuālas un saistītas ar autoritatīviem avotiem.
Process ietver:
- Vaicājuma izpratne: SGE interpretē meklēšanas nolūku, izmantojot semantisko izpratni.
- Atbilstošu dokumentu izgūšana: Tas no Google indeksa iegūst augstas kvalitātes avotus.
- Kopsavilkuma ģenerēšana: izmantojot LLM, tas sintezē informāciju vienotā, sarunvalodā balstītā atbildē.
- Piešķir avotus: Atsauces tiek parādītas kā klikšķināmas kartes vai saites zem kopsavilkuma.
- Turpmāko ieteikumu piedāvāšana: Lietotāji var turpināt sarunu vai precizēt savu vaicājumu tieši meklētājā.
SGE ļauj uzdot arī papildjautājumus, ļaujot lietotājiem precizēt tēmas tērzēšanai līdzīgā saskarnē, kas ir pirmais solis uz sarunu meklēšanu.
Kāpēc SGE ir svarīgs SEO?
SGE ir paradigmas maiņa attiecībā uz to, kā lietotāji mijiedarbojas ar meklēšanas rezultātiem un kā tiek iegūta redzamība.
1. Ģeneratīvās meklēšanas uzplaukums
SGE sniedzas tālāk par tradicionālo klasifikāciju, piedāvājot mākslīgā intelekta ģenerētus kopsavilkumus SERP augšdaļā. Tas nozīmē, ka redzamība tagad ir atkarīga no tā, vai jūsu vietne ir citēta kopsavilkumā, nevis tikai ierindota starp desmit labākajām saitēm.
2. Jauna lietotāju uzvedība
Meklētāji SGE izmanto citādāk: viņi uzdod garākus, sarunvalodas rakstura vaicājumus un mijiedarbojas ar mākslīgā intelekta ģenerētām atbildēm, nevis skenē vairākus rezultātus.
3. Uzticamība un E-E-A-T
Lapas, kas demonstrē pieredzi, kompetenci, autoritāti un uzticamību (E-E-A-T ), biežāk tiek izvēlētas kā atsauces avoti SGE kopsavilkumiem.
4. SEO metrikas attīstās
Tradicionālās metrikas, piemēram, klikšķu caurlaides rādītājs (CTR) un pozīciju izsekošana, ir mazāk uzticamas ģeneratīvās meklēšanas vidē. Tā vietā kā jauni veiktspējas rādītāji parādās citēšanas izsekošana un zīmola pieminēšana.
Kā optimizēt Google SGE
Lai gan jūs nevarat tieši kontrolēt, vai jūsu saturs parādīsies SGE, jūs varat ietekmēt atlasi, izmantojot satura skaidrību, tematisko autoritāti un tehnisko SEO precizitāti.
1. Koncentrējieties uz skaidrām, strukturētām atbildēm
Izmantojiet kodolīgus virsrakstus, kopsavilkumus un shēmas iezīmēšanu. Rakstiet saturu, kas sniedz tiešas atbildes uz jautājumiem, jo īpaši uz garo astes un sarunvalodas vaicājumiem.
2. Veidojiet semantisko dziļumu
Vispusīgi aptveriet saistītās tēmas. Google modeļi novērtē kontekstuālo pilnīgumu - lapas, kurās tēma ir pilnībā izskaidrota, nevis tikai nedaudz aplūkota.
3. Stipriniet E-E-A-T
Lai uzlabotu uzticamības signālus, iekļaujiet ekspertu uzrakstus, saites uz uzticamiem avotiem un parādiet autora akreditācijas datus.
4. Izmantojiet strukturētus datus
Tādi shēmas tipi kā FAQPage, HowTo, Product un Organization palīdz Google saprast jūsu satura kontekstu, lai veiktu ģeneratīvu kopsavilkumu.
5. Uzraudzīt SGE redzamību
Izsekojiet jaunos SERP formātus un pārbaudiet, vai uz jūsu lapām atsaucas mākslīgā intelekta atbildes, izmantojot Ranktracker SERP Checker un Top 100 izsekošanu.
SGE pret tradicionālo meklēšanu
| Funkcija | Tradicionālā Google meklēšana | Meklēšanas ģeneratīvā pieredze |
|---|---|---|
| Rezultātu formāts | 10 zilas saites | Mākslīgā intelekta ģenerēts kopsavilkums ar avotu saitēm |
| Lietotāja mijiedarbība | Vienreizēji pieprasījumi | Sarunas turpinājumi |
| Klasifikācijas fokuss | Uz pozīciju balstīts | Pamatojoties uz citēšanu |
| Optimizācijas mērķis | Augstāks rangs | Atsaukties uz modeli |
| Metrikas | CTR, impresijas | Citāti, pieminējumi, iesaistīšanās |
Kāda ir SGE nākotne?
SGE kalpo kā izmēģinājuma vieta Google pārejai uz mākslīgā intelekta meklēšanu. Tā kā ģeneratīvie modeļi kļūst integrētāki, SEO būs jāpielāgo savas stratēģijas, lai koncentrētos uz:
- Citēšanas iespējas, nevis klasifikācija.
- Uz vienībām balstīta optimizācija, nevis atslēgvārdu atkārtošana.
- Autora uzticamība un tematiskais dziļums, nevis plāns, uz atslēgvārdiem balstīts saturs.
Kopsavilkums
Google meklēšanas ģeneratīvā pieredze iezīmē pagrieziena punktu meklēšanas rezultātu ģenerēšanā un izmantošanā. Tā vietā, lai sacenstos tikai par vietu, SEO speciālistiem tagad ir jāoptimizē iekļaušana mākslīgā intelekta vadītos kopsavilkumos, pierādot kompetenci, uzticamību un skaidrību visos līmeņos.
