Kas ir subjekta SEO?
Entitāšu SEO ir tīmekļa vietnes satura, struktūras un datu optimizācijas prakse, kas balstās uz entitātēm - identificējamiem reālās pasaules objektiem, piemēram, cilvēkiem, organizācijām, produktiem, notikumiem un jēdzieniem, nevis tradicionālajām atslēgvārdu virknēm.
Subjekts ir kaut kas, kam ir skaidra, mašīnām atpazīstama identitāte.
Piemēram:
- "Ranktracker" → organizācija
- "Google Search" → produkts
- "E-E-A-T" → jēdziens
- "Felix Rose-Collins" → persona
Meklētājprogrammas un mākslīgā intelekta modeļi, piemēram, Google Gemini, GPT-4 un Claude 3, balstās uz būtnēm, lai izprastu nozīmi, attiecības un kontekstu, veidojot semantiskās un ģeneratīvās meklēšanas pamatu.
Entitāšu SEO nodrošina, ka jūsu saturs ir ne tikai lasāms cilvēkiem, bet arī saprotams mašīnām, palīdzot meklētājprogrammām un mākslīgā intelekta sistēmām pareizi interpretēt un asociēt jūsu zīmolu savos zināšanu grafikos.
Kādēļ SEO SEO ir svarīgas vienības?
Mūsdienu meklēšana vairs nav balstīta uz atslēgvārdiem - tā ir semantiska un kontekstuāla. Tādi Google algoritmi kā Hummingbird, RankBrain un BERT ir pārorientējušies uz lietotāju domas izpratni, nevis tikai uz to , ko viņi ieraksta.
Entitātes ļauj to panākt, nodrošinot strukturētu nozīmi. Ja jūsu tīmekļa vietnē ir skaidri definētas un sasaistītas vienības, jūs:
- Pastipriniet savus E-E-A-T signālus.
- Uzlabojiet tematisko atbilstību un autoritāti.
- Palīdziet LLM un zin āšanu grafikiem identificēt un citēt jūsu saturu.
Piemērs: .
Tā vietā, lai optimizētu pēc atslēgvārda "labākā SEO programmatūra", uz vienībām balstīta pieeja definē:
- "Ranktracker" kā programmatūras vienība.
- "Atslēgvārdu meklētājs" kā funkciju vienība.
- "Backlink Checker" kā rīka vienība.
Pēc tam šīs vienības semantiski un kontekstuāli sasaistiet savā vietnē.
Kā darbojas SEO optimizācija pēc vienībām?
Entitāšu SEO apvieno trīs galvenos slāņus:
- Identifikācija: Nosakiet, kas vai par ko ir jūsu saturs (piemēram, persona, produkts, uzņēmums).
- Atšķiršana: Skaidrojiet, kuru konkrēto vienību jūs domājat, izmantojot strukturētus datus un kontekstu.
- Savienojums: Sasaistiet šo vienību ar saistītām vienībām jūsu vietnē un ārpus tās.
Pēc tam Google un mākslīgā intelekta sistēmas izmanto šīs attiecības, lai secinātu nozīmi, uzticamību un atbilstību.
Kā īstenot entitāšu SEO
1. Konsekventi izmantojiet Schema marķējumu
Pievienojiet strukturētus datus, piemēram, Organizācija, Persona, Produkts, Raksts un Biežāk uzdotie jautājumi un atbildes, lai palīdzētu Google un mākslīgā intelekta sistēmām izprast jūsu vienības.
Katrs shēmas tips definē:
- Entitātes tips
- Atribūti (nosaukums, URL, apraksts)
- Attiecības (sameAs, vecāks, bērns, saistītsArTo).
2. Izveidojiet spēcīgu lapu "Par" un "Entitātes sākumlapa".
Katrai galvenajai jūsu īpašumā esošajai vienībai (zīmols, produkts, pakalpojums, persona) jābūt īpašai, kanoniskai "m ājas" lapai.
Tā ir vieta, kur meklētājprogrammas apstiprina faktisko informāciju, piemēram, nosaukumus, lomas un attiecības.
3. Saite uz ārējiem avotiem
Izmantojiet shēmas iezīmēšanas īpašību sameAs, lai atsauktos uz autoritatīvām datubāzēm, piemēram:
- Wikidata
- Crunchbase
- GitHub
- Google uzņēmuma profils
Šīs saites pastiprina vienību validāciju un samazina neskaidrības.
4. Iekšēji sasaistiet saistītās vienības
Izveidojiet loģiskas iekšējas saites starp saistītām vienībām. Piemēram:
"Ranktracker atslēgvārdu meklētājs nevainojami sadarbojas ar SERP Checker, lai analizētu visus Top 100 rezultātus."
5. Optimizējiet kontekstu, nevis atslēgvārdus
Izmantojiet skaidru, aprakstošu valodu, kas atspoguļo to, kā cilvēki runā par vienību. Izvairieties no atslēgvārdu pārpilnības - koncentrējieties uz skaidrību, attiecībām un nolūku.
6. Sekojiet zināšanu grafika redzamībai
Izmantojiet tādus rīkus kā Ranktracker's SERP Checker un Knowledge Graph explorers, lai redzētu, vai jūsu zīmols vai autori parādās būtņu datubāzēs.
Entitāšu SEO un mākslīgā intelekta meklēšana
Entitātes ir arī ģeneratīvā mākslīgā intelekta un LLM meklēšanas pamats.
Kad mākslīgā intelekta sistēmas apkopo vai citē saturu, tās paļaujas uz būtņu atpazīšanu un attiecībām, nevis atslēgvārdu blīvumu.
Tas nozīmē, ka spēcīga entitāšu SEO palielina jūsu izredzes:
- Citēts mākslīgā intelekta ģenerētajās atbildēs (izmantojot Atbildes dzinēja optimizāciju).
- Atsaucas uz Google mākslīgā intelekta pārskatiem un Gemini rezultātiem.
- Iekļauts zināšanu grafikā, ko AI modeļi izmanto argumentācijai.
Entitāšu SEO pret atslēgvārdu SEO
| Funkcija | Atslēgvārdu SEO | Entitāšu SEO |
|---|---|---|
| Fokuss | Atslēgvārdi un frāzes | Reālās pasaules jēdzieni un attiecības |
| Galvenais mērķis | Ieņemt vietu meklēšanas vārdos | Būt atzītam kā autoritatīvai struktūrai |
| Optimizācijas metode | Atslēgas vārdu mērķauditorija | Shēma, semantiskās saites un konteksts |
| Meklēšanas modelis | Teksta atbilstība | Nozīmes izpratne |
| Galvenais ieguvums | Redzamība SERP | Zināšanu grafika iekļaušana un AI citēšana |
Entitāšu optimizācijas piemērs
Attiecībā uz "Ranktracker":
- Vienības tips: Organizācija
- Shēma:
Organizācijaar logotipu, URL, aprakstu un sociālajām saitēm. - tas patsAtsaites: Vikipēdija, LinkedIn, Trustpilot
- Konteksts: Saikne ar "SEO rīkiem", "atslēgvārdu izsekošana", "atpakaļsaišu uzraudzība".
Šī struktūra palīdz Google un mākslīgā intelekta sistēmām savienot Ranktracker kā uzticamu, autoritatīvu SEO platformas vienību.
Entitātes SEO nākotne
Entitāšu SEO kļūst par semantiskās optimizācijas pamatlīmeni - kur attiecības starp vienībām nosaka atbilstību, autoritāti un AI iekļaušanu.
Nākotnes tendences ietver:
- Zināšanu grafika saskaņošana (vienību precizitātes nodrošināšana dažādās sistēmās).
- Uz entitātēm balstīti klasifikācijas faktori, kas aizstāj tradicionālos saišu rādītājus.
- Mākslīgā intelekta kopsavilkuma redzamība, ko nosaka vienību attiecības.
Kopsavilkums
Entitāšu SEO pārveido optimizāciju no atslēgvārdu mērķēšanas par nozīmes pārvaldību.
Skaidri definējot un savienojot entītijas, jūs padarāt savu saturu mašīnlasāmu, uzticamu un semantiski saskaņotu ar to, kā gan meklētājprogrammas, gan AI modeļi interpretē tīmekli.
Tas ir tilts starp SEO, AEO un GEO - un mūsdienu meklēšanas redzamības pamats.
