Mākslīgā intelekta priekšrocības: kā izmantot mākslīgo intelektu, lai uzlabotu mijiedarbību ar klientiem

Ievads

Lai gūtu panākumus mūsdienu digitālajā pasaulē, uzņēmumiem ir jāpaliek soli priekšā. Ņemot vērā to, ka visā pasaulē uzmanības laiks ir īsāks, patērētāji sagaida efektīvu, tūlītēju un personalizētu pieredzi.

Un tas ir pārāk mazs novērtējums, tāpēc visiem iesaistītajiem novēlu veiksmi.

Tāpēc uzņēmumi arvien vairāk paļaujas uz mākslīgo intelektu (AI), lai labāk sadarbotos ar klientiem. Daži jau ir ieviesuši mākslīgo intelektu, daži ir redzējuši rezultātus, bet citi joprojām ir skeptiski noskaņoti pret šo moderno tehnoloģiju.

Šajā rakstā aplūkots, kā mākslīgais intelekts uzlabo mijiedarbību ar klientiem, kā to izmantot un kādas ir iespējamās problēmas. Lasiet tālāk.

Kādas ir mākslīgā intelekta priekšrocības?

Mākslīgais intelekts (AI)- tehnoloģiju "wildcard" - ir kļuvis par absolūtu spēļu mainītāju visās nozarēs visā pasaulē. Mākslīgais intelekts apvieno labāko no abām pasaulēm, izmantojot robotikas algoritmus kopā ar cilvēkam līdzīgu uztveri.

Tā var analizēt datus, gūt ieskatu un sniegt ieteikumus par klientu uzvedību vai vēlmēm. Šī tehnoloģija palīdz uzņēmumiem veidot personalizētu klientu pieredzi un veicināt darbības efektivitāti.

Saskaņā ar šo Gartner pētījumu mākslīgais intelekts 2025. gadā pārvaldīs 80 % klientu mijiedarbības. Earthweb redaktors Džeisons Vīss (Jason Wise) apstiprināja,

"Mākslīgais intelekts revolucionizē mijiedarbību ar klientiem, piedāvājot vēl nebijušas personalizācijas un saglabāšanas iespējas. Inteliģenti plānojot un pielāgojot atlaižu piedāvājumus, uzņēmumi var izmantot mākslīgo intelektu, lai radītu iesaistīšanās ciklu, kas liek klientiem atgriezties, tādējādi veidojot ilgtspējīgāku uzņēmējdarbību mūsdienu konkurences tirgū."

Kā izmantot mākslīgo intelektu, lai uzlabotu mijiedarbību ar klientiem

Mākslīgais intelekts var radīt revolūciju rūpniecības nozarē. Klientu aģentu aprīkošana ar AI rīkiem atbalsta sniegšanai palielinās efektivitāti un izaugsmi. Izcelsim dažus praktiskus AI lietojumus saistībā ar mijiedarbību ar klientiem:

Klientu atbalsts

Mūsdienās uzņēmumi izmanto sarunvalodas mākslīgo intelektu(tērzēšanas robotus), lai palielinātu savu produktivitāti dažādos kanālos, piemēram, e-pastā, sociālajos tīklos un tērzēšanas laikā. Tādējādi klientiem tiek nodrošināts tūlītējs un uzticams 24/7 klientu atbalsts. Jūs varat arī uzlabot sava zīmola identitāti un atpazīstamību, konsekventi saglabājot vienādu toni dažādos plašsaziņas līdzekļos.

Tāpat, izmantojot ģeneratīvo mākslīgo intelektu (Chat GPT), klienti var saņemt tūlītējas un inteliģentas atbildes uz saviem pieprasījumiem. Mākslīgais intelekts var palīdzēt palielināt atbildes laiku, samazināt gaidīšanas laiku, pārvaldīt liela apjoma pieprasījumus un ātri atrisināt klientu jautājumus. Apmierinot klientu vajadzības, jūs veidojat klientu lojalitāti.

Mārketings un pārdošana

Mākslīgais intelekts var analizēt būtiskus klientu datus, piemēram, pirkumu ierakstus, pārlūkošanas paradumus, demogrāfiju un atrašanās vietu. Tas var palīdzēt ieteikt produktus, ģenerēt iespējamos vadītājus vai piedāvāt klientiem piedāvājumus ar atlaidēm. Tas var arī palīdzēt nodrošināt konkurētspējīgu produktu cenu noteikšanu, tādējādi veicinot ieņēmumu pieaugumu.

Izprotot klientu noskaņojumu vai vēsturi, klientu aģenti var paredzēt viņu vajadzības, prognozēt viņu uzvedību un piedāvāt viņiem mērķtiecīgus ziņojumus. Turklāt tas var palīdzēt jums izveidot personalizētas mārketinga kampaņas jūsu klientiem. Tas palielinās konversijas līmeni, klientu apmierinātību un lojalitāti.

**Kvalitātes nodrošināšana **

Ar mākslīgo intelektu nodrošināta kvalitātes nodrošināšana palīdz uzņēmumiem novērtēt klientu pārstāvju sniegumu, izprast klientu noskaņojumu un ieskicēt uzlabojumu iespējas. Tas ļauj noteikt tendences, novērst neveiksmes un personalizēt klientu apkalpošanas aģentu apmācību, lai nodrošinātu, ka viņi sniedz atbilstošu atbalstu.

Tāpat mākslīgais intelekts var darboties kā virtuālais asistents, reāllaikā konsultējot jaunos darbiniekus par viņu apmācību. Tas palīdz darbā ar jauniem darbiniekiem un veicina saliedētas komandas veidošanos.

Racionalizēt darba plūsmu

Mākslīgā intelekta izmantošana darbaspēka pārvaldībā var palīdzēt racionalizēt darba plūsmu un ļaut lēmumu pieņēmējiem labāk pildīt savus pienākumus. Tas samazina darbības izmaksas, izmantojot rīkus, apmācības vai talantus, veicinot uzdevumu automatizāciju, satura veidošanu un prognozēšanas analīzi, lai paredzētu klientu vēlmes.

Mākslīgais intelekts var samazināt klientu aģentu darba slodzi, veicot mazāk sarežģītus uzdevumus un ļaujot viņiem risināt sarežģītus jautājumus. Tas arī iegūst svarīgus datus, kurus vadītāji var analizēt, optimizēt un izmantot biznesa izaugsmei. Kopumā AI rīku izmantošana uzņēmumos var palielināt efektivitāti un produktivitāti.

Krāpšanas atklāšana un novēršana

Uzņēmumi var proaktīvi aizsargāt klientu un korporatīvo informāciju, izmantojot datu darījumu analīzi, klientu uzvedību un tīkla datplūsmu, ko analizē ar mākslīgā intelekta rīkiem krāpšanas atklāšanai un aizsardzībai. Tas palīdz uzņēmumiem saglabāt klientu lojalitāti un mazināt ekonomiskos riskus, kas rodas krāpniecisku notikumu laikā.

Mākslīgais intelekts novērš krāpšanu, reāllaikā analizējot vēsturiskos datus, lai automātiski atklātu aizdomīgas darbības, piemēram, anomālijas vai neregulārus modeļus. Laika gaitā šie algoritmi nepārtraukti mācās no jauniem datiem un attīsta savas prasmes krāpšanas prognozēšanā un novēršanā.

Priekšrocības, ko sniedz mākslīgā intelekta izmantošana, lai uzlabotu mijiedarbību ar klientiem

Tagad, kad esam sapratuši, kā uzņēmumi izmanto mākslīgo intelektu, lai uzlabotu mijiedarbību ar klientiem, aplūkosim, kādas priekšrocības tas sniedz:

Uzlabota klientu apkalpošana

Ar mākslīgā intelekta rīkiem var apkopot, uzglabāt un analizēt klientu datus. Tas palīdz uzņēmumiem vispusīgi izprast klientu vajadzības un labāk tos apkalpot. Turklāt, izmantojot funkcionālus tērzēšanas robotus, kas darbojas 24 stundas diennaktī 7 dienas nedēļā, uz klientu jautājumiem var atbildēt ātri un efektīvi.

Lielāka klientu noturība

Mākslīgā intelekta sistēmas var izmantot savākto datu prognozēšanas analīzi, lai ieteiktu personalizētu saturu, produktus un pakalpojumus, kas pielāgoti klientu vajadzībām. Tā var arī nodrošināt nepārtrauktu atgriezenisko saiti un iesaistīšanos, kas uzlabo klientu noturību.

Augstāka produktivitāte

Mākslīgais intelekts ir mērogojams, automatizē darba plūsmu un ļauj uzņēmumiem koncentrēties uz sarežģītākiem uzdevumiem. Tas samazina darbības izmaksas un palielina efektivitāti. Turklāt uzņēmumi var pieņemt labākus lēmumus un palielināt produktivitāti, nodrošinot uz datiem balstītu ieskatu.

Uzņēmumu piemēri, kas izmanto mākslīgo intelektu saskarsmē ar klientiem

Tagad, kad esam noskaidrojuši, kā uzņēmumi izmanto mākslīgo intelektu, lai uzlabotu mijiedarbību ar klientiem, aplūkosim dažus uzņēmumu piemērus.

Netflix

Netflix mākslīgā intelekta algoritms analizē lietotāja datus, piemēram, skatīšanās vēsturi, popularitāti, reitingus, demogrāfiju u. c., lai personīgi ieteiktu klientiem filmas un seriālus, tādējādi uzlabojot lietotāju iesaisti un apmierinātību.

Tā arī izmanto mākslīgo intelektu, lai radītu saturu (skriptu, vizuālo materiālu) un mērītu veiktspēju. Tas informē par lietotāju vēlmēm un palīdz optimizēt stratēģijas un satura veidošanu, samazināt darbības izmaksas un uzlabot efektivitāti.

Nav pārsteidzoši, ka Netflix joprojām ir lielākā straumēšanas platforma pasaulē - 260 miljoni abonentu 190 valstīs. Tā ir fanu iecienīta sociālajos plašsaziņas līdzekļos.

Amazon

Amazon izmanto mākslīgo intelektu, lai uzlabotu mijiedarbību ar klientiem, racionalizētu darba plūsmu un palielinātu ieņēmumus. Tā izmanto Amazon Personalize, lai izmantotu lietotāju datus ātrai un dinamiskai hiperpersonalizēta satura izveidei klientiem.

Izmantojot uz mākslīgo intelektu balstītu tērzēšanas robotu Alexa, klienti var saņemt tūlītējas un efektīvas atbildes uz saviem jautājumiem. Amazon izmanto mākslīgo intelektu arī krājumu pārvaldībai, prognozējamai apkopei, maršrutu optimizācijai un pieprasījuma prognozēšanai.

Tā kā 2024. gadā neto apgrozījums pieaugs par 10 % līdz 148 miljardiem ASV dolāru, var droši apgalvot, ka Amazon efektivitāte ir palielinājusies, izmantojot mākslīgo intelektu.

Tesla

Tesla ir labi pazīstams mākslīgā intelekta atbalstītājs, kas nodrošina nepārtrauktu klientu apkalpošanu, sekmē inovācijas, racionalizē darba plūsmu un nodrošina darbības efektivitāti.

Tas izmanto mākslīgo intelektu, lai apstrādātu datus no vairākiem sensoriem (kameras, radara) savos transportlīdzekļos, lai braukšanas laikā pieņemtu lēmumus reālajā laikā (ātruma pārsniegšana, autopilots, joslu maiņa). Mākslīgais intelekts var arī virtuāli palīdzēt un sniegt personalizētus ieteikumus, analizējot klientu uzvedību un vēlmes braukšanas laikā.

Uzņēmums ir gatavs līdz 2028. gadam ietaupīt līdz pat 1,5 miljardiem ASV dolāru, izmantojot gaisa telpas (OTA) atjauninājumus, nevis klātienes programmatūras atjauninājumus saviem automobiļiem.

Izaicinājumi mākslīgā intelekta izmantošanā saskarsmē ar klientiem

Neskatoties uz visām mākslīgā intelekta sniegtajām priekšrocībām mijiedarbības uzlabošanā ar klientiem, tā ieviešana ir saistīta ar dažām grūtībām. Lūk, dažas no tām:

Ētikas jautājumi

Liela mēroga mākslīgā intelekta izmantošana uzņēmumos var nozīmēt daudzu darbinieku atlaišanu, lai samazinātu darbības izmaksas. Daudzi klienti var nevēlēties pieņemt mākslīgā intelekta risinājumus, jo viņiem šķiet, ka trūkst "cilvēciskā kontakta".

Integrācijas sarežģījumi

Mākslīgā intelekta rīku iekļaušana esošajās klientu apkalpošanas sistēmās var būt sarežģīta un laikietilpīga. Bieži vien ir nepieciešamas tehniskās zināšanas, un lietotājam var nākties strauji mācīties.

Datu konfidencialitāte

Daži mākslīgā intelekta risinājumi vāc un izmanto klientu datus nelikumīgi, neregulēti un neētiski. Turklāt, kad lietotāji ievada savus privātos datus mākslīgā intelekta modeļos, tie kļūst par daļu no to turpmāko mācību datu kopas. Diemžēl daudziem AI modeļiem nav iebūvētu kiberdrošības pasākumu, lai aizsargātu sensitīvus datus. Tādējādi datu noplūde var kaitēt lietotājiem.

Secinājums

Izmantojot mākslīgo intelektu, uzņēmumi, izmantojot hiperpersonalizētu mārketingu, prognozēšanas analīzi un racionalizētu darba plūsmu, kā arī uz datiem balstītu lēmumu pieņemšanu, paaugstina mijiedarbību ar klientiem līdz ievērojamām virsotnēm.

Mākslīgais intelekts nav modes lieta, bet gan ikdienas dzīves tagadne un nākotne strauji augošā pasaulē. Tādējādi AI izmantošana un izmantošana ir labākais risinājums, lai uzņēmumi varētu turēties līdzi. Tomēr tas nenāk bez trūkumiem. Tomēr iespējamie ieguvumi ir daudz lielāki par problēmām, ko var radīt mākslīgais intelekts.

Tādi pasaules giganti kā Netflix, Amazon un Tesla ir guvuši milzīgu peļņu no savas tālredzības mākslīgā intelekta jomā. Tāpat, pēc visa spriežot, vēl daudzi uzņēmumi ir gatavi pievienoties tiem, lai izmantotu mākslīgo intelektu uzlabotas mijiedarbības ar klientiem vajadzībām.

Mākslīgais intelekts nekur nepazudīs; ko jūs ar to darīsiet?