• Semantiskais SEO

TF-IDF SEO

  • Felix Rose-Collins
  • 2 min read

Ievads

TF-IDF (terminu biežums - pretējais dokumentu biežums ) ir SEO metrika, ko izmanto, lai noteiktu atslēgvārda nozīmi dokumentā attiecībā pret citiem dokumentiem datu kopā. Tas palīdz meklētājprogrammām novērtēt satura atbilstību un atslēgvārdu nozīmīgumu.

Kāpēc TF-IDF ir svarīgs:

  • Palīdz noteikt svarīgus atslēgvārdus, kas nav tikai vienkāršs biežums.
  • Uzlabo satura atbilstību meklēšanas algoritmos.
  • Samazina atslēgvārdu pārpildījumu, koncentrējoties uz kontekstuālo atbilstību.

Kā darbojas TF-IDF

1. Termiņu biežums (TF)

  • mēra, cik bieži dokumentā parādās atslēgvārds.
  • Formula: TF = (termina parādīšanās reižu skaits) / (kopējais vārdu skaits dokumentā)

2. Apvērstais dokumentu biežums (IDF)

  • Novērtē, cik bieži vai reti sastopams ir atslēgvārds vairākos dokumentos.
  • Formula: IDF = log(Kopējais dokumentu skaits / Dokumentu skaits ar terminu)

3. TF-IDF rezultātu aprēķināšana

  • TF-IDF = TF * IDF
  • Augsts TF-IDF = atslēgvārds ir atbilstošs un unikāls.
  • Zems TF-IDF = atslēgvārds ir pārlieku izmantots vai nav unikāls.

Kā Google izmanto TF-IDF klasifikācijā

  • Google BERT un MUM algoritmi analizē semantisko nozīmi, nevis tikai atslēgvārdu biežumu.
  • TF-IDF palīdz identificēt augstvērtīgus terminus, kas ļauj atšķirt kvalitatīvu saturu.
  • Lapām ar optimizētiem TF-IDF rādītājiem ir tendence ieņemt augstāku vietu pēc attiecīgajiem meklēšanas pieprasījumiem.

Kā izmantot TF-IDF SEO optimizācijai

✅ 1. Identificēt atbilstošos atslēgvārdus

  • Izmantojiet TF-IDF analīzes rīkus (Ranktracker Content Analyzer, Seobility, Surfer SEO).
  • Atrodiet nozarei specifiskus terminus, kas izmantoti visaugstāk novērtētajā saturā.

✅ 2. Uzlabot atslēgvārdu kontekstuālo atbilstību

  • Izvairieties no atslēgvārdu pārblīvēšanas - koncentrējieties uz dabisku izvietojumu.
  • Izmantojiet semantiskās variācijas un saistītos terminus (LSI atslēgvārdus).

✅ 3. Satura dziļuma optimizēšana

  • aptveriet vairākus tēmas aspektus, lai iegūtu augstākus TF-IDF rādītājus.
  • Piemērs: SEO rīku vietā iekļaujiet saistītus jēdzienus, piemēram, rangu izsekošana, atpakaļsaišu uzraudzība un atslēgvārdu izpēte.

✅ 4. Analizējiet konkurentu saturu

  • Identificējiet kopīgos atslēgvārdus augsti vērtētos konkurentu rakstos.
  • Pielāgojiet satura stratēģiju, pamatojoties uz augstas efektivitātes TF-IDF terminiem.

✅ 5. TF-IDF izmantošana iekšējo saišu uzlabošanai

  • Saites uz lapām, kas satur atbilstošus terminus ar augstu TF-IDF.
  • Piemērs: Ja "SERP izsekošana" ir ar augstu TF-IDF, izveidojiet saiti uz rakstu par Google ranga faktoriem.

Labākie TF-IDF analīzes rīki

  • Ranktracker satura analīzes rīks
  • Jūras mobilitātes TF-IDF rīks
  • Surfer SEO NLP analīze
  • Google dabiskās valodas API

Secinājums: TF-IDF izmantošana, lai uzlabotu SEO veiktspēju

TF-IDF izmantošana satura optimizācijai palīdz uzlabot semantisko atslēgvārdu atbilstību, meklēšanas nolūku saskaņošanu un ranžēšanas potenciālu. Analizējot atslēgvārdu nozīmīgumu dokumentā un starp konkurentiem, jūs varat izveidot augstas kvalitātes, meklēšanai optimizētu saturu.

Lai iegūtu ekspertu SEO rīkus, izpētiet anktracker uzlabotos SEO risinājumus un uzlabojiet savu atslēgvārdu stratēģiju jau šodien!

Felix Rose-Collins

Felix Rose-Collins

Ranktracker's CEO/CMO & Co-founder

Felix Rose-Collins is the Co-founder and CEO/CMO of Ranktracker. With over 15 years of SEO experience, he has single-handedly scaled the Ranktracker site to over 500,000 monthly visits, with 390,000 of these stemming from organic searches each month.

Sāciet izmantot Ranktracker... Bez maksas!

Noskaidrojiet, kas kavē jūsu vietnes ranga saglabāšanu.

Izveidot bezmaksas kontu

Vai Pierakstīties, izmantojot savus akreditācijas datus

Different views of Ranktracker app