SGE ir šeit: Google ievieš mākslīgā intelekta darbinātus pārskatus ASV meklēšanas rezultātos

Ievads

Google ir ieviesis mākslīgā intelekta ģenerētus pārskatus ASV meklēšanas rezultātos, izmantojot jaunu pielāgotu Gemini meklēšanas modeli. Šis uzlabojums, par kuru tika paziņots ikgadējā izstrādātāju konferencē I/O, ir daļa no Google pastāvīgajiem centieniem integrēt ģeneratīvo mākslīgo intelektu meklēšanas pieredzē.

Galvenās funkcijas un uzlabojumi

Pielāgojami pārskati Lietotāji var vienkāršot valodu vai saņemt detalizētākus skaidrojumus atkarībā no savām vēlmēm.

Daudzpakāpju pamatojums Mākslīgais intelekts var apstrādāt sarežģītus pieprasījumus ar vairākiem komponentiem un niansēm.

Plānošanas iespējas Iebūvētas funkcijas, kas palīdz veikt tādus uzdevumus kā maltītes gatavošana un atvaļinājuma plānošana.

Mākslīgā intelekta organizētas meklēšanas rezultātu lapas Meklēšanas rezultāti tiks iedalīti kategorijās ar mākslīgā intelekta radītiem virsrakstiem, lai palīdzētu lietotājiem efektīvāk izpētīt idejas un iedvesmu.

Vizuālās meklēšanas vaicājumi Lietotāji var meklēt, izmantojot augšupielādētos videoklipus un attēlus, lai meklēšana būtu intuitīvāka un efektīvāka.

Liz Reid, Google meklēšanas vadītāja, paziņoja: "Tagad, izmantojot ģeneratīvo mākslīgo intelektu, meklētājs var paveikt vairāk, nekā jūs jebkad esat iedomājies. Jūs varat uzdot jebkuru jautājumu, kas ir jūsu prātā vai kas jums ir jādara - no izpētes līdz plānošanai un prāta vētrai - un Google parūpēsies par visu, kas jums jādara."

Jaunais Gemini modelis

Šī atjauninājuma pamatā ir īpaši Google meklēšanai pielāgots Gemini valodas modelis. Šis modelis apvieno Gemini uzlabotās spējas, piemēram, daudzpakāpju argumentāciju, plānošanu un multimodalitāti, ar Google labākajām meklēšanas sistēmām savā klasē. Mākslīgā intelekta ģenerētie pārskati sniegs ātras atbildes, sintezējot informāciju no vairākiem avotiem.

AI pārskati ASV meklēšanas rezultātos

Mākslīgā intelekta pārskati no Search Labs tagad būs redzami vispārīgo meklēšanas rezultātu lapās, tādējādi šonedēļ tie būs pieejami simtiem miljonu ASV meklētāju, bet līdz gada beigām - vairāk nekā miljardam. Lietotājiem būs iespēja pielāgot šo pārskatu valodu un detalizācijas līmeni atbilstoši savām vajadzībām.

Sarežģīti jautājumi un plānošanas iespējas SGE daudzpakāpju argumentācija spēj risināt sarežģītus jautājumus un sniegt detalizētas atbildes. Piemēram, uz jautājumu par labākajām jogas vai pilates studijām Bostonā, norādot sīkāku informāciju par to ievadpiedāvājumiem un pastaigas laiku no Beacon Hill, tiks sniegta izsmeļoša atbilde.

Mākslīgā intelekta organizēti rezultāti un vizuālā meklēšana Meklēšanas rezultāti tiks iedalīti kategorijās ar unikāliem, mākslīgā intelekta ģenerētiem virsrakstiem, sākotnēji ēdināšanas un recepšu jomā, bet pēc tam tos plānots paplašināt, iekļaujot arī citas jomas, piemēram, filmas, mūziku, grāmatas, viesnīcas un iepirkšanos. Lietotāji var arī meklēt, izmantojot video saturu, tādējādi vienkāršojot jautājumu aprakstīšanas vai pieprasījumu rakstīšanas procesu.

Ietekme uz uzņēmumiem

Lai gan Google popularizē SGE kā veidu, kā uzlabot meklēšanas kvalitāti, mākslīgā intelekta radītā satura izcelšana varētu ietekmēt uzņēmumus un izdevējus, kas paļaujas uz Google meklēšanas datplūsmu. Mākslīgā intelekta pārskati aizņem ievērojamu ekrāna nekustamā īpašuma daļu, tādējādi potenciāli ierobežojot klikšķu skaitu uz tradicionālajiem "zilās saites" tīmekļa rezultātiem. ZipTie un žurnāla Search Engine Journal līdzstrādnieka Barta Goraleviča (Bart Goralewicz ) dati liecina, ka SGE ekrāni aptver vairāk nekā 80 % meklēšanas vaicājumu lielākajā daļā vertikāļu, bet tikai 47 % no 10 labākajiem tradicionālajiem tīmekļa rezultātiem parādās kā AI ģenerēto pārskatu avoti.

Onely dibinātājs Barts Goralevičs uzsvēra:

"SGE darbojas pavisam citā līmenī salīdzinājumā ar tradicionālo meklēšanu. Ja jūsu mērķis ir iekļūt Google SGE, jums ir jāizstrādā atšķirīga stratēģija, kas pielāgota šai jaunajai videi. Tā ir pilnīgi jauna spēle."

Kā optimizēt vietni SGE vajadzībām

Attīstoties mākslīgā intelekta meklēšanai, SEO speciālistiem un satura veidotājiem ir jāpielāgo savas stratēģijas, lai saglabātu atrodamību. Šeit ir dažas taktikas:

• Satura strukturēšana jautājumu un atbilžu veidā AI pārskati tieši atbild uz vaicājumiem, tāpēc saturs, kas noformēts jautājumu un atbilžu stilā, var būt biežāk aplūkojams.

• Izveidojiet visaptverošas tēmas pārskata lappuses, kas aptver visu ceļu no sākotnējās izpētes līdz galīgajiem lēmumiem, lai šīs lappuses pozicionētu kā galvenos AI pārskatu avotus.

• Satura iekļaušana autoritatīvās jautājumu un atbilžu vietnēs Saturs, kas iekļauts tādās platformās kā Quora un Reddit, kuras bieži tiek citētas mākslīgā intelekta pārskatos, var palielināt atpazīstamību.

• Tehniskā SEO optimizēšana Nodrošiniet, lai vietnes saturs būtu pieejams un tīmekļa pārlūkiem tiktu pareizi atveidots, lai nodrošinātu labāku AI modeļa pārlūkošanu un indeksēšanu.

• Izsekojiet meklēšanas apjomu AI pārskatu vaicājumiem Identificējiet un prioritizējiet saturu vaicājumiem, kas pašlaik izraisa AI pārskatus, lai aizpildītu satura nepilnības un optimizētu saturu augstvērtīgiem terminiem.

Raugoties nākotnē

Tā kā Google attīsta uz mākslīgo intelektu orientētas meklēšanas vīziju, uzņēmumiem ir jāpielāgojas mainīgajai videi. Digitālā ekonomika un informācijas ekosistēmas turpinās attīstīties, un uzņēmumiem ir jāsaskaņo savas stratēģijas ar šīm jaunajām mākslīgā intelekta meklēšanas iespējām. Search Engine Journal turpinās sekot līdzi šīm norisēm, lai sniegtu stratēģijas, kas palīdzēs padarīt jūsu saturu atrodamu SGE.