Navigācija nākotnē: 11 labākie mākslīgā intelekta mārketinga podkāsti, kas jums jāseko 2024. gadā

Ievads

Dinamiskajā mārketinga vidē, lai gūtu panākumus, ir būtiski sekot līdzi jaunākajām tendencēm, tehnoloģijām un stratēģijām. Mākslīgais intelekts (mākslīgais intelekts) ir kļuvis par transformējošu spēku mārketingā, revolucionizējot veidu, kā uzņēmumi sazinās ar savu auditoriju. Viens no ērtākajiem un visizpratīgākajiem veidiem, kā būt informētam, ir klausīties podkāstus. Šajā rakstā aplūkosim 11 labākos AI mārketinga podkāstus, kas jums jāseko 2024. gadā. Šie podkāsti piedāvā ekspertu ieskatus, intervijas ar nozares līderiem un diskusijas par jaunākajiem mākslīgā intelekta lietojumiem mārketingā.

Avots:

Mākslīgā intelekta uzplaukums mārketingā:

Mākslīgā intelekta ienākšana mārketingā iezīmē transformācijas laikmetu, kas būtiski maina uzņēmumu saziņu ar mērķauditorijām. Mākslīgais intelekts, savulaik futūristisks jēdziens, ir kļuvis par spēcīgu rīku, kas maina mārketinga ainavu. Mākslīgā intelekta tehnoloģiju, tostarp mašīnmācīšanās, dabiskās valodas apstrādes un prognozēšanas analītikas, integrācija ļauj mārketinga speciālistiem analizēt plašas datu kopas, iegūt nozīmīgas atziņas un pieņemt uz datiem balstītus lēmumus.

Viens no galvenajiem mākslīgā intelekta ieguldījumiem mārketingā ir tā spēja uzlabot personalizāciju. Mākslīgā intelekta algoritmi analizē lietotāju uzvedību, vēlmes un mijiedarbību, ļaujot mārketinga speciālistiem piegādāt ļoti mērķtiecīgu un atbilstošu saturu. Ar AI darbināti tērzēšanas roboti nodrošina tūlītēju klientu atbalstu, uzlabojot lietotāju pieredzi un iesaisti.

Mākslīgā intelekta attīstība veicina arī inovatīvas pieejas, piemēram, prognozējošo mārketingu, kur algoritmi prognozē nākotnes tendences un patērētāju uzvedību, palīdzot proaktīvi plānot kampaņas.

Podkāstu spēks:

Podkāsti ir kļuvuši par spēcīgu un pieejamu mediju, kas piedāvā dinamisku informācijas patēriņa platformu. Mūsdienu steidzīgajā pasaulē podkāsti ir nenovērtējami, jo ir ērti mācīties, atrodoties uz vietas. Podkāstu audiālais raksturs ļauj klausītājiem veikt vairākus uzdevumus, pārvēršot ikdienišķas darbības, piemēram, braukšanu uz darbu vai vingrošanu, par iespēju apgūt zināšanas.

Mārketinga jomā podkāsti ir ietekmīgs kanāls, kas sniedz nozares ieskatu, ekspertu intervijas un diskusijas par jaunajām tendencēm. Mārketinga speciālisti var būt informēti par jaunākajiem sasniegumiem, stratēģijām un tehnoloģijām, vienlaikus ikdienā integrējot mācīšanos. Podkāstu spēks slēpjas ne tikai satura daudzveidībā, bet arī to spējā veicināt saiknes sajūtu nozarē, radot globālu klausītāju kopienu, kas dalās, mācās un aug kopā.

11 labākie mākslīgā intelekta mārketinga podkāsti 2024. gadam:

Mākslīgais intelekts mārketingā - John McCarthy Podcast:

Mākslīgā intelekta mārketinga eksperts Džons Makkartijs (John McCarthy) stāsta par mākslīgā intelekta pārveidojošo lomu mārketinga vidē. Nozares eksperts Džons Makartijs pēta, kā mākslīgā intelekta rīki revolucionizē sociālos medijus, klientu iesaisti, datu analīzi un mārketinga stratēģiju. Podkāstā tiek aplūkoti reāli piemēri un gadījumu izpēte, demonstrējot veiksmīgu mākslīgā intelekta ieviešanu mārketinga kampaņās. McCarthy apspriež arī ētiskos apsvērumus un AI nākotnes tendences pastāvīgi mainīgajā mārketinga nozarē, sniedzot kodolīgu un informatīvu resursu mārketinga speciālistiem, kas vēlas izmantot AI spēku stratēģiskām priekšrocībām.

Mārketinga AI šovs, ko rīko Molly Pittman:

Mārketinga eksperte Mollija Pitmena (Molly Pittman) piedāvā dinamisku resursu mārketinga speciālistiem, kas pēta mākslīgā intelekta un mārketinga stratēģiju mijiedarbību. Īsās epizodēs Pittman sniedz praktiskas atziņas par mākslīgā intelekta rīku izmantošanu, lai optimizētu reklāmu, uzlabotu mērķauditorijas mērķauditoriju un racionalizētu mārketinga procesus. Klausītāji gūst vispusīgu izpratni par to, kā mākslīgā intelekta tehnoloģijas ietekmē kampaņu veiktspēju, klientu analīzi un vispārējo mārketinga efektivitāti. Pittmana saistošais stils un zināšanas nozarē padara šo podkāstu par nenovērtējamu resursu mārketinga speciālistiem, kas vēlas būt priekšplānā mainīgajā ainavā, kurā mākslīgais intelekts un mārketings saplūst.

Ērika Ouensa (Eric Owens) mākslīgā intelekta saskaņošanas podkāsts:

Ēriks Ouenss (Eric Owens) pievēršas mākslīgā intelekta ētiskajiem apsvērumiem mārketingā un pēta, kā uzņēmumi var saskaņot mākslīgā intelekta stratēģijas ar cilvēciskām vērtībām. Īsās epizodēs Owenss iedziļinās sarežģītajos jautājumos, kā nodrošināt, lai AI sistēmas darbotos ētiski un saskaņā ar cilvēku mērķiem. Podkāstā ir iekļautas sarunas ar šīs jomas ekspertiem, kurās tiek apspriestas tādas tēmas kā vērtību saskaņošana, drošības pasākumi un AI attīstības ētiskās sekas. Owensa mērķis ir sniegt klausītājiem padziļinātu izpratni par būtisko uzdevumu saskaņot mākslīgā intelekta sistēmas ar cilvēka vērtībām, veicinot atbildīgu un lietderīgu mākslīgā intelekta tehnoloģiju integrāciju sabiedrībā.

Sāras Greja (Sarah Gray) AI mārketinga meistarība:

Sāra Greja (Sarah Gray), mākslīgā intelekta entuziaste un mārketinga stratēģe, vada šo podkāstu, kura mērķis ir palīdzēt tirgotājiem apgūt mākslīgā intelekta mākslu. Raidījumā aplūkoti AI rīki, mašīnmācīšanās lietojumprogrammas un praktiski padomi AI ieviešanai mārketinga kampaņās. Gray, nozares autoritāte, kodolīgās epizodēs orientējas sarežģītajā AI vadīto mārketinga stratēģiju ainavā. Podkāstā aplūkoti praktiski lietojumi, gadījumu analīze un jaunās tendences, ļaujot mārketinga speciālistiem pilnībā izmantot visas AI iespējas, lai uzlabotu klientu iesaisti, datu analīzi un kampaņu optimizāciju. Koncentrējoties uz praktiski izmantojamām atziņām, Greja podkāsts kalpo kā vērtīgs resurss mārketinga speciālistiem, kuru mērķis ir būt priekšā dinamiskajā mākslīgā intelekta un mārketinga inovāciju krustpunktā.

Sarunvalodas mākslīgais intelekts, ko sarakstījusi Mary Smith:

Sarunu mākslīgā intelekta eksperte Mērija Smita (Mary Smith) vada diskusijas par tērzēšanas robotu un virtuālo asistentu lomu mārketingā. Podkāstā tiek pētīts, kā uzņēmumi var izmantot sarunvalodas mākslīgo intelektu, lai uzlabotu mijiedarbību ar klientiem un racionalizētu saziņas procesus. Smita sarunājas ar ekspertiem, daloties ieskatos par labāko praksi, izaicinājumiem un sarunvalodas mākslīgā intelekta ainavas attīstību. Koncentrējoties uz reāliem piemēriem un praktiski izmantojamiem padomiem, "Conversational AI" kalpo kā informatīvs ceļvedis profesionāļiem, kas orientējas uz mākslīgā intelekta vadītu sarunu integrāciju dažādās nozarēs.

Datu pārvaldīts mārketings ar mākslīgo intelektu, autors James Turner:

Datu mārketinga speciālists Džeimss Tērners (James Turner) vada šo podkāstu, kas veltīts datu analītikas, mākslīgā intelekta un mārketinga stratēģiju krustpunktiem. Īsās epizodēs nozares eksperts Turners pēta, kā uzņēmumi var izmantot mākslīgo intelektu, lai optimizētu mārketinga kampaņas, uzlabotu klientu mērķauditoriju un no datiem gūtu noderīgu ieskatu. Podkāstā tiek aplūkoti praktiskie pielietojumi, apspriežot mašīnmācīšanās algoritmu lomu uz datiem balstītu lēmumu pieņemšanā, lai uzlabotu ROI. Tērnera iedziļināšanās sarunās ar nozares līderiem sniedz klausītājiem vērtīgu skatījumu uz to, kā ar mākslīgā intelekta spēku orientēties uz datiem balstītā mārketinga mainīgajā ainavā.

Mākslīgais intelekts satura mārketingam - Lisa Chen: satura mārketinga stratēģe Lisa Chen pēta mākslīgā intelekta un satura stratēģijas sinerģiju. Īsās epizodēs Čena, nozares autoritāte, atklāj, kā mākslīgā intelekta tehnoloģijas pārveido satura radīšanu, izplatīšanu un optimizāciju. Podkāstā aplūkoti praktiskie pielietojumi, apspriežot, kā mašīnmācīšanās uzlabo mērķauditorijas mērķauditorijas atlasi, personalizāciju un SEO stratēģijas. Čens sadarbojas ar ekspertiem, daloties atziņās par mākslīgā intelekta mainīgo lomu veiksmīgu satura mārketinga kampaņu veidošanā. Koncentrējoties uz praktiski izmantojamām atziņām, podkāsts kalpo kā vērtīgs resurss satura mārketinga speciālistiem, kuri vēlas izmantot mākslīgo intelektu, lai uzlabotu savas stratēģijas un ietekmi.

Digitālā transformācija un mākslīgais intelekts mārketingā - Alex Martinez:

Alekss Martinezs vada podkāstu, kurā sniedz kodolīgu ieskatu par digitālās transformācijas un mākslīgā intelekta dinamisko krustpunktu mārketinga vidē. Martinezs, pieredzējis profesionālis, īsās un iedarbīgās epizodēs pēta, kā uzņēmumi var izmantot mākslīgo intelektu, lai veicinātu digitālās stratēģijas, racionalizētu procesus un uzlabotu klientu pieredzi. Podkāstā tiek aplūkoti praktiskie pielietojumi, apspriežot mākslīgā intelekta rīku integrāciju datu analītikai, automatizācijai un personalizētām mārketinga kampaņām. Martineza zināšanas un mērķtiecīgas diskusijas padara podkāstu par vērtīgu resursu mārketinga speciālistiem, kas orientējas mainīgajā mākslīgā intelekta veicinātās digitālās transformācijas ainavā.

Personalizācijas nākotne ar mākslīgo intelektu, autore Emīlija Hārpere:

Emīlija Hārpere apspriež personalizētā mārketinga ainavas attīstību, integrējot mākslīgo intelektu. Podkāstā tiek pētīta mākslīgā intelekta loma klientu pieredzes pielāgošanā, mērķtiecīgu kampaņu veidošanā un ilgtermiņa attiecību veidošanā ar klientiem. Podkāstā tiek aplūkoti praktiskie pielietojumi, apspriežot, kā mašīnmācīšanās algoritmi uzlabo lietotāju iesaisti, klientu ceļojumus un produktu ieteikumus. Hārpers sadarbojas ar domas līderiem, piedāvājot ieskatu par personalizētās pieredzes nākotnes trajektoriju, ko nodrošina mākslīgais intelekts. Koncentrējoties uz praktiski izmantojamām atziņām, podkāsts kalpo kā vērtīgs resurss profesionāļiem, kas vēlas būt personalizētā mārketinga tendenču priekšplānā.

Mākslīgais intelekts sociālo mediju mārketingā, autors - Raiens Tompsons:

Sociālo mediju mārketinga eksperts Raiens Tompsons (Ryan Thompson) vada podkāstu, kurā pēta, kā mākslīgā intelekta tehnoloģijas maina sociālo mediju stratēģijas, satura veidošanu un auditorijas iesaisti. Raidījumā tiek aplūkota ar mākslīgo intelektu darbināta sociālo tīklu klausīšanās, tērzēšanas roboti klientu atbalstam un uz datiem balstītas atziņas sociālo mediju kampaņu optimizēšanai. Podkāstā tiek aplūkoti praktiskie pielietojumi, apspriežot mākslīgā intelekta lomu tendenču analīzē, procesu automatizēšanā un mērķtiecības uzlabošanā dažādās sociālajās platformās. Tompsona zināšanas un mērķtiecīgās diskusijas padara podkāstu par vērtīgu resursu mārketinga speciālistiem, kas orientējas dinamiskajā mākslīgā intelekta ainavā sociālo mediju mārketingā.

Balss meklēšana un mākslīgais intelekts SEO - Jessica Rodriguez:

Džesika Rodrigesa pievēršas mākslīgā intelekta un meklētājprogrammu optimizācijas krustpunktiem, īpašu uzmanību pievēršot balss meklēšanas tehnoloģiju ietekmei. Īsās epizodēs Rodrigesa, SEO eksperte, pēta, kā mākslīgais intelekts uzlabo meklēšanas algoritmus, satura optimizāciju un lietotāju pieredzi balss meklēšanas tehnoloģiju laikmetā. Podkāstā tiek apspriestas praktiskas stratēģijas SEO prakses pielāgošanai, lai pielāgotu to mainīgajai balss meklēšanas ainavai, piedāvājot vērtīgas atziņas digitālajiem mārketinga speciālistiem un uzņēmumiem, kuru mērķis ir būt priekšā mākslīgā intelekta vadītās SEO jomā.

Kā maksimāli uzlabot podkāstu klausīšanās pieredzi:

Avots:

Podkāsti ir kļuvuši par nenovērtējamu nepārtrauktas mācīšanās avotu, kas nodrošina ērtu platformu nozares ieskatu, ekspertu interviju un diskusiju par neskaitāmām tēmām. Lai patiešām maksimāli izmantotu podkāstu klausīšanās pieredzi, ir svarīgi pieņemt stratēģisku pieeju, kas uzlabo sniegtās vērtīgās informācijas izpratni, saglabāšanu un izmantošanu. Šeit ir sniegti vairāki padomi, kas palīdzēs jums maksimāli izmantot podkāstu lietošanas iespējas:

1. Izveidojiet klausīšanās grafiku:

Plānojiet podkāstu klausīšanās grafiku, lai nodrošinātu konsekvenci. Atvēliet konkrētu laiku nedēļā, kad varat klausīties izvēlētos podkāstus. Neatkarīgi no tā, vai tas ir laiks, kad braucat uz darbu, trenējaties vai veltāt laiku mācībām, rutīnas noteikšana palīdz integrēt podkāstu klausīšanos jūsu ikdienas vai nedēļas grafikā.

2. Veikt piezīmes un pielietot gūtās zināšanas:

Veidojiet īpašu piezīmju grāmatiņu vai digitālu dokumentu, lai pierakstītu galvenos ieguvumus un noderīgas atziņas no katras podkāsta epizodes. Piezīmju pierakstīšana ne tikai nostiprina mācīšanos, bet arī nodrošina ātru uzziņu, lai ieviestu jaunas stratēģijas vai koncepcijas savā darbā.

3. Iesaistieties podkāstu kopienā:

Daudziem podkāstiem ir īpaša kopiena vai klātbūtne sociālajos plašsaziņas līdzekļos. Sazinieties ar citiem klausītājiem, dalieties ar savām domām un piedalieties diskusijās, kas saistītas ar podkāsta saturu. Tas ne tikai paplašina jūsu tīklu, bet arī sniedz dažādus skatījumus uz apspriestajām tēmām.

4. Izpētiet papildu resursus:

Podkāstu raidījumu vadītāji bieži vien epizodēs atsaucas uz grāmatām, rakstiem vai rīkiem. Atvēliet laiku, lai izpētītu šos papildu resursus. Ieteikto materiālu lasīšana var padziļināt jūsu izpratni par podkāstos aplūkotajām tēmām un sniegt papildu ieskatu.

5. Eksperimentējiet ar implementācijām:

Izmantojiet podkastos iegūtās zināšanas savos profesionālajos vai personīgajos projektos. Eksperimentējiet ar mākslīgā intelekta rīkiem, mārketinga automatizācijas stratēģijām vai citiem epizodēs aplūkotajiem konceptiem. Praktiskā pielietošana uzlabo jūsu izpratni un ļauj novērtēt iegūto atziņu ietekmi reālajā dzīvē.

6. Dažādojiet savu podkāstu atlasi:

Izpētiet dažādu raidījumu vadītāju un perspektīvu podkāstus. Dažādojot podkāstu izvēli, jūs varat iepazīties ar dažādām pieejām, metodoloģijām un nozares viedokļiem. Šī daudzveidība veicina daudzpusīgāku izpratni par apspriestajiem tematiem.

7. Esi ziņkārīgs un uzdod jautājumus:

Klausoties podkāstus, kultivējiet zinātkāru domāšanu. Ja daži jēdzieni ir neskaidri, nekautrējieties uzdot jautājumus. Dažos podkastos ir kanāli auditorijas iesaistei vai jautājumu un atbilžu sesijām. Aktīva iesaistīšanās materiāla izpētē veicina dziļāku izpratni.

8. Izvirziet mācību mērķu mērķus:

Definējiet konkrētus mācīšanās mērķus vai mērķus, kas saistīti ar jūsu podkāstu klausīšanās pieredzi. Tas varētu ietvert konkrēta AI rīka (teiksim, AI logotipa izstrādes rīka, AI sociālo mediju plānotāja, AI prezentāciju veidotāja vai jebkura cita ar AI darbināta rīka) apgūšanu, mārketinga stratēģijas seku izpratni vai nozares tendenču atjaunināšanu. Ja jums ir skaidri mērķi, jūsu podkāstu patēriņš ir mērķtiecīgs un mērķtiecīgs.

9. Atskaņošanas ātrums:

Daudzās podkāstu platformās varat pielāgot atskaņošanas ātrumu. Eksperimentējiet ar nelielu ātruma palielināšanu, lai īsākā laikā aptvertu vairāk satura, vai samaziniet to, ja runa ir par sarežģītām tēmām, kurām nepieciešama rūpīgāka izpēte.

10. Pārdomājiet gūtās atziņas:

Pēc katras podkāsta sesijas veltiet dažus mirkļus, lai pārdomātu gūtās atziņas. Apsveriet, kā šī informācija saskan ar jūsu pašreizējiem projektiem vai izaicinājumiem. Pārdomas par saturu uzlabo izpratni un palīdz saglabāt galvenās atziņas.

11. Atjauniniet informāciju par epizodēm:

Podkāsti bieži vien regulāri izdod jaunas epizodes. Esiet informēti par jaunākajām publikācijām un abonējiet jaunumus vai paziņojumus no savām iecienītākajām podkastēm, lai nodrošinātu, ka nepalaidat garām vērtīgu saturu.

Mākslīgā intelekta mārketinga podkāstu nākotne:

Mākslīgā intelekta mārketinga podkāstu nākotne paver aizraujošas perspektīvas, jo mākslīgā intelekta un mārketinga simbiotiskās attiecības turpina attīstīties. Iespējams, podkāsti attīstīsies, lai pētītu jaunās tendences, progresīvās tehnoloģijas un mākslīgā intelekta mainīgo lomu mārketinga stratēģiju pārveidē. Ņemot vērā mākslīgā intelekta straujos sasniegumus, podkastos var izcelt diskusijas par tādiem sasniegumiem kā dziļā mācīšanās, dabiskās valodas apstrāde un mākslīgā intelekta radošs radošums, piedāvājot mārketinga speciālistiem ieskatu patērētāju iesaistes nākotnē.

Paredzams, ka interaktivitātei būs būtiska nozīme, jo podkastos tiks iekļautas tiešraides jautājumu un atbilžu sesijas, auditorijas aptaujas un tieša iesaistīšanās, lai radītu dinamiskāku mācību pieredzi. Mākslīgajam intelektam kļūstot arvien izplatītākam, podkasti, visticamāk, pievērsīsies reālajai ieviešanai, demonstrējot veiksmīgus piemērus, inovatīvus lietojumus un mākslīgā intelekta ietekmi uz dažādām rūpniecības nozarēm.

Secinājums:

Strauji mainīgajā mārketinga vidē nepārtraukta informētība ir priekšnoteikums, lai gūtu panākumus. Šajā rakstā aplūkotie 11 mākslīgā intelekta mārketinga podkāsti piedāvā daudz zināšanu, ekspertu ieskatu un praktisku padomu mārketinga speciālistiem, kuri vēlas izmantot mākslīgo intelektu savās stratēģijās. Regulāri klausoties šos podkāstus, profesionāļi var būt priekšā nozares tendencēm, iegūt dziļāku izpratni par mākslīgā intelekta lietojumiem un orientēties mākslīgā intelekta un mārketinga dinamiskajā krustpunktā 2024. gadā un turpmāk.