Kā izmantot mākslīgo intelektu veikala darbības pārvaldībā?

Ievads

Mākslīgais intelekts ir nozīmīgs ekonomikas virzītājspēks, un tas ir pozitīvi novērtēts gan mazumtirdzniecībā, gan citās nozarēs. Paredzams, ka mākslīgā intelekta globālais tirgus pieaugs par 38,1 % no 136,6 miljardiem ASV dolāru 2022. gadā līdz 1 811,8 miljardiem ASV dolāru 2030. gadā.

Mākslīgais intelekts palīdz savienot visus datus un pārvērst tos ieskatos, lai pieņemtu labākus lēmumus. Mākslīgo intelektu var integrēt dažādos uzņēmējdarbības aspektos un mainīt tradicionālo darba veidu. Izmantojot AI veikala darbības pārvaldībā, jūs varat radīt izcilu klientu pieredzi, automatizēt atkārtotus uzdevumus un radīt iespējas palielināt ieņēmumus un veicināt radošumu. Iepazīsim 7 veidus, kā mākslīgais intelekts palīdz tirgotājiem efektīvāk vadīt veikalus.

1. Radīt vienotu klientu pieredzi

Mākslīgais intelekts rada viengabalainu klientu iepirkšanās pieredzi

Ikviens mazumtirgotājs zina, ka ir nepieciešams pāriet uz daudzkanālu darbību, lai klientiem piedāvātu konsekventu pieredzi. Mākslīgais intelekts var jums palīdzēt šajā ceļā.

Klientu pieredze (CX) ietver dažādus saskarsmes punktus, sākot no tiešsaistes līdz pat bezsaistes kanāliem. Mākslīgais intelekts var savienot visus punktus un izveidot pilnīgu katra pircēja profilu. No tā var izstrādāt stratēģisku, personalizētu pieeju, lai sadarbotos ar klientiem un padarītu viņus lojālus.

Izmantojot mākslīgo intelektu un progresīvus algoritmus, varat saprast klientu intereses, pamatojoties uz dažādiem avotiem, piemēram, demogrāfiskajiem datiem, uzvedību sociālajos tīklos un pirkumu modeļiem. Tādējādi jūs varat uzlabot un personalizēt gan tiešsaistes, gan bezsaistes iepirkšanās pieredzi katram indivīdam.

Tālāk ir sniegti daži veidi, kā iepirkšanās braucienā izmantot mākslīgo intelektu:

• Personalizēts saturs: Mākslīgais intelekts palīdz segmentēt auditoriju un pielāgot saturu katra klienta uzvedībai un vēlmēm. Balstoties uz datiem par to, ko pircējs tikko apskatījis vai nesen iegādājies, cik bieži viņš iepērkas, algoritmiskie dzinēji var sniegt viņam atbilstošus produktu ieteikumus vai akcijas, kurām ir vislielākā iespēja konvertēties.
• Interaktīvā tērzēšana: Tas ir tērzēšanas robots, kas klientu apkalpošanai izmanto mākslīgā intelekta tehnoloģijas un mašīnmācīšanos. Tas izmanto dabiskās valodas apstrādi, lai palīdzētu pircējiem atbildēt uz viņu jautājumiem, sniegtu noderīgu informāciju un nepieciešamības gadījumā novirzītu klientus pie cilvēka. Tērzēšanas robots piedāvā pēc pieprasījuma vienmēr pieejamu atbalstu, lai palīdzētu klientiem iepirkties.
• Vizuālais kurators: Izmantojot mākslīgā intelekta atbalstītu meklēšanas rīku, klienti var izpētīt jaunas vai līdzīgas preces, izmantojot uz attēlu meklēšanu un analīzi. Rezultāti parāda produktu ieteikumus, pamatojoties uz estētiku un līdzību.
• Mazumtirdzniecības izlūkošana: Šī rīka mērķis ir izsekot un analizēt patērētāju uzvedību veikalā. Šīs analīzes rezultātā gūtās atziņas ļauj paredzēt viņu uzvedību nākotnē, lai būtu inovatīvi un sniegtu neaizmirstamu pieredzi. Turklāt jūs varat noteikt, kur tiek zaudēti pārdošanas apjomi, kuras mārketinga kampaņas ir efektīvākas, lai jūs varētu palielināt ieņēmumus un peļņu.

2. Atbalsts mārketinga un pārdošanas jomā

Mākslīgais intelekts atbalsta pārdošanu un mārketingu

Pašlaik 51% e-komercijas mazumtirgotāju ir izmantojuši mākslīgā intelekta tehnoloģijas savos pārdošanas, mārketinga un klientu apkalpošanas procesos, lai radītu viengabalainu lietotāja pieredzi. Mākslīgā intelekta ieviešana mārketingā un pārdošanā ļauj automatizēt plašu uzdevumu klāstu, palīdzot jums plānot, īstenot stratēģijas un novērtēt rezultātus.

Piemēram, programmatiskā reklāma. Tirgotāji var automatizēt reklāmas iegādi un izvietošanu un precīzāk atlasīt ideālos klientus. Pateicoties tam, jūs varat samazināt reklāmas maksu, kas izšķērdēta nepareizam mērķim, un koncentrēties tikai uz viskonvertējamāko auditoriju. Varat arī virzīt atbilstošus ziņojumus, lai palielinātu iesaistīšanos reāllaikā.

Vēl viens veids, kā mākslīgais intelekts var palīdzēt mazumtirgotājiem, ir pārdošanas veicināšana. Pārdošanas pārstāvjiem ir jāsaņem personalizēti dati par klientu, kuru viņi apkalpo, jo šie dati ļauj labāk izprast klientu, lai veiktu augšupejošanu. Mākslīgais intelekts var palīdzēt jums uzlabot iepirkšanās pieredzi un radīt vairāk pārdošanas iespēju. Daži mākslīgā intelekta pielietojumi pārdošanā var būt paplašinātās realitātes izmēģinājumi, sejas atpazīšanas kases un balss tērzēšanas palīgs produktu pārlūkošanai.

3. Darbinieku produktivitātes uzraudzība

Mākslīgais intelekts palīdz uzraudzīt darbinieku produktivitāti

Mākslīgais intelekts var būt noderīgs uzņēmumu īpašniekiem darbinieku vadībā, jo īpaši tādās straujas mainības vidēs kā mazumtirdzniecības nozare. Visas cilvēkresursu procedūras var paātrināt ātrāk, nodrošinot labākus rezultātus, piemēram:

• darbā pieņemšana: Darbinieku atlases procesā mākslīgā intelekta dzinējs var noteikt atlasītos kandidātus, ar kuriem veikt interviju, vai noteikt unikālas vietas darbinieku atlasei.
• Apmācība: Mākslīgā intelekta risinājumi var uzlabot darbinieku apmācību, nodrošinot efektīvāku mācīšanos un ievadapmācību.
• Darbaspēka plānošana: Jūs varat izmantot mākslīgo intelektu, lai plānotu cilvēkresursus maiņām un darbinieku rotāciju. Tas nodrošina efektīvu struktūras grafiku un ļauj optimizēt personāla izmantošanu. Tas nodrošina, ka jūsu darbinieki nav pārslogoti un jums vienmēr ir pietiekami daudz darbinieku, lai apkalpotu klientus veikalos.
• Palielināt darbinieku produktivitāti: Mākslīgā intelekta izmantošana palīdz vienkāršot darba procesus un novērst nevajadzīgo, lai atbrīvotu komandu svarīgākiem darbiem. Tādējādi tas var uzlabot produktivitāti, samazināt manuālo uzdevumu darba slodzi un radīt darbiniekiem lielāku vērtību. Tā rezultātā samazinās darbinieku mainība un pieaug darbinieku apmierinātība.

4. Automatizēt krājumu pārvaldību

Mākslīgais intelekts automatizē krājumu pārvaldību

Krājumu pārvaldība ir būtisks veikala darbības aspekts. Apvienojot visas operācijas ar mākslīgo intelektu, jūs varat iegūt visaptverošu pārskatu par visiem kanāliem, produktu SKU un klientiem un pielāgot krājumu papildināšanas stratēģiju atbilstoši tirgus pieprasījumam.

Mākslīgais intelekts arī palīdz bez piepūles uzturēt precīzu inventāru. Apvienojumā ar svītrkodu skenēšanu, sensoriem un kamerām mākslīgā intelekta sistēma centralizē visus datus par krājumu kustību noliktavās un veikalos. Tā piemin īpašus gadījumus, piemēram, produktu atgriešanu un apmaiņu vai bojātas un kavētas preces, lai jums vairs nebūtu jāuztraucas par inventāra neatbilstībām. Mākslīgais intelekts, kas savieno visas daudzkanālu biznesa daļas, nodrošina 360 grādu redzamību visā piegādes ķēdē.

Turklāt mākslīgā intelekta inventāra pārvaldība var izmantot viedos plauktus, lai identificētu kļūdas cenu noteikšanā vai preces, kuru nav noliktavā. Tā jūs brīdinās par produktiem, kuru krājumi ir nepietiekami, un ieteiks, cik daudz krājumu papildināt, pamatojoties uz sagatavošanās laiku un vēsturiskajiem pārdošanas apjomiem. Ja ir kāds nepareizi izvietots vai tikko ievests krājums, jūsu darbinieki par to uzreiz uzzinātu.

5. Racionalizēt piegādes ķēdi ar pieprasījuma prognozēšanu

Mākslīgais intelekts optimizē piegādes ķēdi un prognozē pieprasījumu

Pārāk maz krājumu, lai apmierinātu klientu pieprasījumu, nozīmē, ka jūs nesaņemat ieņēmumus, savukārt liels krājumu apjoms jums izmaksā augstu pārvadāšanas maksu un ir saistīts ar novecošanas risku, kad mainās tirgus. Lai izvairītos no pārpalikuma vai nepietiekamu krājumu situācijām, jums ir jāparedz pieprasījums un attiecīgi jāreaģē. Tāpēc mākslīgā intelekta analītika ir jūsu risinājums, lai racionalizētu piegādes ķēdi. Tā iesaka pareizo krājumu apjomu, ko turēt dažādās vietās, pamatojoties uz veikalu apmeklētību un klientu uzvedību.

Mākslīgais intelekts var sniegt izpratni par tendencēm un analizēt virzītājfaktorus, ko cilvēka smadzenes nespēj tik ātri un precīzi uztvert. lai pieņemtu labāk informētus lēmumus. Iegūstot ieskatu no klientu vēlmēm un pārdošanas datiem, rīks var noteikt izmaiņas nozarē un ierosināt proaktīvas izmaiņas jūsu merčendaizinga, mārketinga un uzņēmējdarbības stratēģijās. Mazumtirgotāji tagad var uzlabot krājumu prognozēšanu, lemt par produktu cenu noteikšanu un plānot piegādes ķēdi nākotnei.

6. Palielināt drošību un novērst zaudējumus

Mākslīgais intelekts uzlabo drošību un novērš zaudējumus

Mākslīgā intelekta tehnoloģija veicina arī zaudējumu novēršanu un stiprina jūsu veikala drošību. Piemēram, mākslīgo intelektu var integrēt pašapkalpošanās stacijās, kas var skenēt un ierakstīt video, lai gūtu ieskatu par zādzību gadījumiem. Izmantojot datorredzes funkciju, mākslīgais intelekts var atzīmēt neparastas darbības, lai atklātu potenciālu zādzību, un pat brīdināt jūsu darbiniekus un apsargus par zādzībām veikalos reāllaikā. Pēc tam jūs varat veikt atbilstošas darbības, lai mazinātu produktu zudumus un aizsargātu savus darbiniekus, klientus un savus aktīvus. Uzticama mākslīgā intelekta drošības sistēma ļauj jums efektīvāk vadīt veikalu un ļauj jūsu tirdzniecības pārstāvjiem koncentrēties uz klientu apkalpošanu.

Lai gan dati ir jūsu uzņēmuma asinis, klientu konfidencialitāte ir aktuāls jautājums, ko nedrīkst apdraudēt. Tā vietā, lai bez klientu piekrišanas reģistrētu datus par aizdomīgiem veikala zagļiem, sistēma reģistrē tikai to pilnvaroto darbinieku datus, kuri ir reģistrējušies sistēmā. Šādā veidā jūs varat nodrošināt veikala drošību, vienlaikus ievērojot patērētāju privātumu.

7. Uz datiem balstītu lēmumu optimizēšana

Mākslīgais intelekts uzlabo uz datiem balstītus lēmumus

Viena no izcilākajām mākslīgā intelekta priekšrocībām ir gūt ieskatu, kas mazumtirgotājiem ļauj pieņemt uz datiem balstītus lēmumus. Piemēram, AI var analizēt datus par klientu uzvedību, vēlmēm, iepriekšējām mārketinga kampaņām, akcijām un nākotnes tendencēm. Tas pārvērš šos datus vērtīgās atziņās, lai uzņēmumu īpašnieki varētu izdarīt pareizus secinājumus un labāk plānot. Šādā veidā jūs varat līdz minimumam samazināt minējumus un optimizēt kampaņu efektivitāti.

Turklāt dati arī uzlabo budžeta plānošanu un novērš nepareizi veiktus ieguldījumus. Jūs varat novērtēt projekta īstenošanas iespējas un rentabilitāti, pirms uzņemties finansiālas saistības. Projekta īstenošanas laikā mākslīgais intelekts var arī palīdzēt identificēt šķēršļus, nodrošināt, ka ieguldījums tiek veikts atbilstoši grafikam un budžetam.

Kopsavilkumā

Mākslīgais intelekts ir milzīga revolūcija, kas maina mazumtirdzniecību. Izmantojot mākslīgā intelekta rīkus, jūs varat labāk un gudrāk pārvaldīt visas veikala funkcijas, lai palielinātu pārdošanas apjomus un klientu apmierinātību un noturību. Mēs ceram, ka iepriekš minētās 7 metodes, kā izmantot AI, sniegs jums pārskatu par AI priekšrocībām ikdienas procesos un stratēģiskajā plānošanā. Izmantojot mākslīgā intelekta iespējas, jūs sasniegsiet jaunu biznesa izaugsmes līmeni un iegūsiet priekšrocības pār konkurentiem.