Kā sociālie plašsaziņas līdzekļi attīstās līdz ar mākslīgā intelekta ieviešanu

Ievads

Lielākā daļa no jums noteikti ikdienā izmanto Instagram. Bet cik daudzi no jums zina, ka Instagram izmanto mākslīgo intelektu, lai uzlabotu lietotāju pieredzi, filtrētu surogātpastu un uzlabotu mērķtiecīgas reklāmas rezultātus?

Ne tikai Instagram, bet pat LinkedIn izmanto mākslīgo intelektu, lai sniegtu personalizētus darba ieteikumus un ieteiktu savienojumus saviem lietotājiem. Interesanti, vai ne?

Tas viss tikai apliecina, ka mākslīgais intelekts ir kļuvis par būtisku mūsdienu sociālo mediju tīklu darbības sastāvdaļu. Mākslīgais intelekts vairs nav nākotnes tehnoloģija. Nav brīnums, ka mākslīgā intelekta izmantošana sociālo plašsaziņas līdzekļu tirgū ir pieaugusi no 633 miljoniem ASV dolāru 2018. gadā, un paredzams, ka līdz 2023. gadam tā apjoms pārsniegs 2,2 miljardus ASV dolāru.

Daudzi uzņēmumi un sociālo plašsaziņas līdzekļu tirgotāji izmanto šo neticamo tehnoloģiju, lai uzlabotu savu sociālo plašsaziņas līdzekļu spēli. Viņi to izmanto, lai veidotu sociālo plašsaziņas līdzekļu ziņojumus, mērķētu sociālās reklāmas, automatizētu uzraudzību un daudz ko citu.

Šodienas emuārā mēs uzzināsim visu par mākslīgo intelektu un to, kā tas palīdz sociālo mediju platformām attīstīties funkcionalitātes ziņā.

Sociālie mediji un mākslīgais intelekts

Visvienkāršāk mākslīgo intelektu (AI) var saprast kā zinātni par to, kā padarīt mašīnas gudras. Citiem vārdiem sakot, tā ietver mašīnu mācīšanu atdarināt cilvēka intelektu.

Mūsdienās šīs mākslīgā intelekta spējas ir redzamas vairākās programmatūras un aparatūras programmās, ko izmantojam ikdienā. Piemēram, tādi uzņēmumi kā Netflix ir integrējuši mākslīgo intelektu savā darbplūsmā, lai nodrošinātu plašu individualizāciju.

(Attēls: Avots)

Uzņēmums izmanto mākslīgo intelektu, lai ņemtu vērā lietotāju skatīšanās paradumus un vēlmes un piedāvātu personalizētus satura ieteikumus. Patiesībā Netflix reklāmas kampaņu panākumi lielā mērā skaidrojami arī ar uzņēmuma milzīgajiem ieguldījumiem mašīnmācībā.

(Attēls: Avots)

Iespaidīgākās mākslīgā intelekta iespējas nodrošina mašīnmācīšanās, kas ir tā apakšgrupa. Izmantojot mašīnmācīšanos, mašīnas var veikt precīzas prognozes, pamatojoties uz milzīgām datu kopām. Laika gaitā šīs prognozes kļūst arvien sarežģītākas. Tāpēc, ja mākslīgajam intelektam nododat atbilstošus datus, tas var atklāt potenciālu nozīmīgu atziņu dārgumu.

Visas šīs mākslīgā intelekta iespējas var efektīvi izmantot, lai sniegtu sociālā tīkla mārketingam vajadzīgo stimulu.

Mūsdienās mākslīgais intelekts izmanto datus, lai veiktu ļoti precīzas un atbilstošas prognozes par visu. Sociālo plašsaziņas līdzekļu tirgotāji to var izmantot, lai īstenotu mērķtiecīgas reklāmas kampaņas, kā arī atklātu labākās satura tēmas.

Mākslīgais intelekts var lasīt un rakstīt, izmantojot dabiskās valodas apstrādi un ģenerēšanu. Tas var viegli noteikt lietotāju balss toni, izmantojot noskaņojuma analīzi. Tādējādi tas var analizēt uzvedību sociālo plašsaziņas līdzekļu platformās un ātri pamanīt ļaunprātīgu izmantošanu komentāru sadaļā vai ziņojumā.

Sociālo mediju un mākslīgā intelekta priekšrocības

Regulāra publicēšana un sadarbība ar lietotājiem sociālajos plašsaziņas līdzekļos ir būtiska darbība vairuma uzņēmumu digitālā mārketinga stratēģijā. Un mākslīgais intelekts noteikti var palīdzēt veikt šo darbību daudz labāk.

Šeit ir daži no ievērojamākajiem ieguvumiem no mākslīgā intelekta izmantošanas sociālajos plašsaziņas līdzekļos.

1. Get personalizēšana

Šajā konkurences laikmetā vispārīgs saturs vairs nav piemērots. Cilvēki vēlas personalizētu saturu, kas atbilst viņu vajadzībām, jo īpaši, kad runa ir par jaunu produktu atklāšanu, lai tos iegādātos.

(Attēls: Avots)

Mākslīgais intelekts var palīdzēt jums izpelnīties tik nepieciešamo digitālo atzinību, personalizējot jūsu zīmola saturu katram atsevišķam klientam. Pateicoties mākslīgajam intelektam, sociālajos plašsaziņas līdzekļos jau tagad ir milzīga datu krātuve, kurā ir pieejama informācija par katra sekotāja interesēm un vēlmēm.

Tagad varat izmantot sistēmu, kas pazīstama kā "satura popularitātes prognozēšana" un izmanto mākslīgo intelektu, lai analizētu un izprastu individuālus sekotājus. Pamatojoties uz to, jūs varat ieteikt viņiem piemērotu personalizētu saturu, ko viņi meklē Ģeneratīvais ai ir vēl viens lielisks veids, kā palīdzēt jums atrast tēmas un virsrakstus, kas būs piemēroti jūsu mērķauditorijai.

2. Izveidot un pārvaldīt sociālo mediju saturu

Sociālo plašsaziņas līdzekļu mārketinga speciālisti pavada daudz laika, lai radītu saturu izplatīšanai sociālajos plašsaziņas līdzekļos un pēc tam pārvaldītu tā izplatīšanu dažādos kanālos.

Statistikas dati liecina, ka 88 % tirgotāju apgalvo, ka sociālo plašsaziņas līdzekļu mārketings ir palīdzējis viņiem iegūt lielāku atpazīstamību, savukārt 60 % apgalvo, ka tas ir palīdzējis palielināt pārdošanas apjomu. Tātad nav šaubu, ka sociālo mediju mārketings ir efektīvs.

Tomēr daudziem uzņēmumiem ir grūti saglabāt autoritatīvu reputāciju sociālajos plašsaziņas līdzekļos. Tam ir vairāki iemesli - vai nu tāpēc, ka neizdodas izdomāt interesantu ziņu, vai arī tāpēc, ka nav izvēlēts labākais laiks, kad dalīties ar šo ziņu. Taču mākslīgais intelekts var likt visiem šiem iemesliem vienkārši izzust.

Ir daudz mākslīgā intelekta rīku, piemēram, QuillBot, Phrasee, HelloWoofy u. c., kas skenē dažādus sociālajos tīklos aktuālus ierakstus. Pēc tam šie rīki var ieteikt atbilstošas tēmas, ko iekļaut savos ziņojumos.

(Attēls: Avots)

Patiesībā viņi tos var uzrakstīt arī jūsu vietā. Turklāt mākslīgā intelekta rīki var plānot jūsu ziņojumus un automātiski ģenerēt hashtagus un saīsinātas saites.

Kopumā mākslīgais intelekts var dažu minūšu laikā nodrošināt sociālo mediju satura izveidi un pārvaldību.

3. Apkopot sociālo plašsaziņas līdzekļu izlūkdatus un īstenot sociālo klausīšanos

Ar mākslīgo intelektu darbināms sociālās klausīšanās rīks var sniegt ļoti vērtīgu un uzticamu informāciju par jūsu zīmola sociālo mediju auditoriju un profiliem. Parasti sociālās uzklausīšanas process ietver mākslīgā intelekta izmantošanu, lai analizētu sociālos datus lielā mērogā, izprastu likumsakarības un, pamatojoties uz šo informāciju, ģenerētu ieskatus.

Izmantojot mākslīgā intelekta darbinātus sociālo mediju klausīšanās rīkus, sociālo mediju mārketinga speciālisti var:

• Globālo zīmola pieminējumu izsekošana
• Novērtējiet zīmola reputāciju
• Identificēt jaunās patērētāju tendences
• Atrodiet jaunus auditorijas avotus
• Identificēt jaunus reklāmas un izaugsmes veidus.

Visas šīs noderīgās atziņas tiek sniegtas reāllaikā, ļaujot zīmoliem izcelties starp konkurentiem.

(Attēls: Avots)

4. Izveidojiet efektīvas un optimizētas sociālo mediju reklāmas

Daudzi uzņēmumi izmanto sociālo mediju platformas, lai reklamētu sava zīmola piedāvājumu. Šīs platformas nodrošina vēl nebijušas iespējas veikt apmaksātas reklāmas kampaņas, pamatojoties uz uzvedības mērķauditoriju. Tas sniedz lielisku iespēju palielināt reklāmguvumus un pārdošanas apjomus.

Tagad mākslīgais intelekts šo procesu var padarīt vēl vienkāršāku, izstrādājot radošas reklāmas katrai platformai. Ir daudz mākslīgā intelekta rīku, kas faktiski raksta Instagram un Facebook reklāmas, kas ir optimizētas klikšķiem un konversijām.

Piemēram, uz mākslīgo intelektu balstītais sociālo mediju rīks Phrasee palīdz izveidot, optimizēt un pārvaldīt apmaksātu sociālo mediju reklāmu. Šis neticamais rīks veic šo procesu attiecībā uz reklāmas kopiju vadošajās sociālo mediju platformās, piemēram, Instagram un Facebook. Turklāt tas arī palīdz noteikt katras kopijas efektivitāti. Vairāki lieli zīmoli, piemēram, Walgreens, Dominos un eBay, izmanto šo rīku, lai racionalizētu savu sociālo plašsaziņas līdzekļu reklāmu.

Attēls: Avots:

5. Noteikt klienta mūža vērtību

Klientu mūža vērtība (LTV) ir naudas vērtības summa, kas konkrētam klientam ir sagaidāma visā viņa attiecību ar jūsu uzņēmumu laikā. Tā ir būtiska informācija, kas ir jūsu mārketinga stratēģijas pamatā. Galu galā nav jēgas tērēt savus resursus klientiem, kuriem ir zema paredzamā vērtība.

Tomēr LTV ir dinamiska vērtība, kas laika gaitā var palielināties. Ja jūs nodrošināsiet labāku klientu pieredzi, pastāv iespēja, ka klients būs vairāk gatavs tērēt savu grūti nopelnīto naudu jūsu uzņēmumā.

(Attēls: Avots)

Mākslīgais intelekts palīdz risināt abus šos LTV aspektus. Tas var palīdzēt novērtēt katra klienta uzvedību un ieradumus, lai precīzāk prognozētu viņa LTV. Turklāt tehnoloģija var arī palīdzēt uzlabot klienta LTV, piedāvājot ieskatu par to, kā jūs varat uzlabot klienta pieredzi.

Sociālo plašsaziņas līdzekļu un mākslīgā intelekta izaicinājumi

Sociālie mediji neapšaubāmi attīstās līdz ar mākslīgā intelekta ieviešanu. Tomēr šo divu jomu apvienošana nav bez problēmām.

Šeit ir daži no aktuālākajiem jautājumiem, kas jums jāapzinās, pirms izvēlaties AI rīku savam uzņēmumam.

1. Mākslīgā intelekta algoritma kvalitāte

Ne visi mākslīgā intelekta algoritmi ir izstrādāti vienādi. Ja mākslīgā intelekta rīks izmanto nestandarta vai neuzticamus mācību datus vai algoritms nav atbilstoši izstrādāts, tas var negatīvi ietekmēt atziņu kvalitāti. Citiem vārdiem sakot, tas var radīt kļūdainas un neprecīzas atziņas.

Piemēram, nesen izveidotais ChatGPT nav simtprocentīgi precīzs mākslīgā intelekta rīks, kas reizēm raksta ticami izklausītas, bet neprecīzas atbildes. Atšķirībā no citiem mākslīgā intelekta palīgiem ChatGPT nemeklē atbildes internetā. Tā vietā tas veido saturu, pamatojoties uz savu apmācību, kas var būt vai nebūt vienmēr uzticama.

2. Datu konfidencialitāte

Tas rada lielas bažas, kad runa ir par mākslīgā intelekta rīku izmantošanu sociālo plašsaziņas līdzekļu platformās. Lielākā daļa platformu vāc personiski identificējamus klientu datus, apgalvojot, ka šī informācija ir nepieciešama mākslīgajam intelektam, lai personalizētu lietotāju pieredzi. Tomēr tie ir ārkārtīgi sensitīvi dati, kas jāglabā ļoti uzmanīgi. Ja ar tiem rīkojas nepareizi, tas var radīt nopietnas ētiskas problēmas.

Tāpēc, ja izmantojat trešās puses AI rīku, pārliecinieties, ka jūsu klientu dati ir drošās rokās.

3. Uzvedības manipulācija

Mākslīgā intelekta rīki apkopo datus no sociālo mediju platformām, kas atklāj padziļinātu informāciju par lietotāju personīgajām vēlmēm un iezīmēm. Tas savukārt var padarīt lietotājus par vieglu mērķi ne tikai reklāmām, bet arī nepamatotiem politiskiem viedokļiem, dezinformācijai un nodevīgām sazvērestības teorijām.

4. Izmaksas

Visbeidzot, AI rīku augstās izmaksas ir vēl viens izaicinājums uzņēmumiem, kas cīnās ar ierobežotu budžetu.

Tomēr mākslīgā intelekta priekšrocības sociālajos plašsaziņas līdzekļos bieži vien ir lielākas par izmaksām gan naudas, gan ietaupītā laika ziņā.

Sociālo mediju un mākslīgā intelekta nākotne

Mākslīgais intelekts ir kļuvis par vairāku sociālo mediju platformu būtisku sastāvdaļu. Šī inteliģento automatizācijas tehnoloģiju netraucēta integrācija sociālajā infrastruktūrā ir palīdzējusi samazināt manuālo darbu un palielināt iesaistīšanos, lai uzlabotu sociālos rezultātus.

Tāpēc sociālo plašsaziņas līdzekļu un mākslīgā intelekta nākotne šķiet ļoti gaiša. Saskaņā ar Gartner datiem 37 % uzņēmumu visā pasaulē jau izmanto mākslīgo intelektu satura radīšanā un pārvaldībā. Un, ņemot vērā AI izcilās spējas optimizēt sociālo saturu un izstrādāt datiem pielāgotus satura fragmentus, paredzams, ka šis skaitlis drīz pieaugs lēcienveidā.

Tomēr mākslīgais intelekts ir jāizmanto atbildīgi un ētiski. Nākotnē mākslīgā intelekta algoritmiem jābūt izstrādātiem tā, lai tie spētu izprast cilvēka uzvedības nianses un atšķirt labdabīgu un ļaunprātīgu saturu.

Ar mākslīgo intelektu darbināmām CMS sistēmām jāspēj ātri identificēt un atzīmēt potenciāli kaitīgu saturu. Turklāt ar mākslīgo intelektu darbināmiem algoritmiem ir jānodrošina, ka radītais saturs ir līdzsvarots un daudzveidīgs.

Secinājums

Mākslīgais intelekts ir pārsteidzoša tehnoloģija. Ja to izmanto pareizi un ētiski, tas var paplašināt sociālo mediju tirgotāju iespējas sasniegt nišas mērķauditorijas un tirgus.

Tā var sekot līdzi milzīgiem nestrukturētu lietotāju datu apjomiem un izmantot tos, lai identificētu tendences, gūtu ieskatu un pat sniegtu personalizētus ieteikumus. Tā var bez piepūles veikt liekus uzdevumus, lai palielinātu uzņēmumu iespēju skaitu. Tāpēc mākslīgā intelekta iekļaušana sociālajos plašsaziņas līdzekļos noteikti ir labs risinājums mārketinga speciālistiem un uzņēmumiem.