Kā mākslīgais intelekts pārveidos uzņēmumus?

Ievads

Globālā mākslīgā intelekta tirgus vērtība šobrīd pārsniedz 196 miljardus ASV dolāru, kas skaidri norāda uz mākslīgā intelekta būtisko lomu mūsdienu ekonomikā. Tā kā uzņēmumi turpina meklēt konkurences priekšrocības, mākslīgā intelekta sistēmas piedāvā pārveidojošas iespējas, sākot no rutīnas uzdevumu automatizēšanas līdz sarežģītu uz datiem balstītu lēmumu pieņemšanas procesu nodrošināšanai.

Ir būtiski izprast mākslīgā intelekta nozīmi mūsdienu uzņēmējdarbībā. Šīs inteliģentās sistēmas ne tikai samazina darbaspēka izmaksas vai optimizē darba plūsmu; tās no jauna nosaka to, kā uzņēmumi:

• sadarboties ar klientiem,
• izstrādāt produktus un
• pārvaldīt savas piegādes ķēdes.

Izmantojot mākslīgo intelektu, uzņēmumi atklāj ieskatu, kas iepriekš nebija pieejams, precīzāk prognozē klientu uzvedību un galu galā veicina inovācijas, lai būtu soli priekšā.

Šajā rakstā mēs pētīsim, kā mākslīgā intelekta tehnoloģijas maina dažādus uzņēmējdarbības pasaules aspektus. Sākot no klientu apkalpošanas automatizēšanas ar tērzēšanas robotiem un beidzot ar mašīnmācīšanās izmantošanu analītikai un prognozēšanai, mēs aplūkosim praktiskos lietojumus, kas revolucionizē nozares. Tāpēc bez liekas kavēšanās sāksim!

Mākslīgā intelekta pamati uzņēmējdarbībā

Mākslīgais intelekts attiecas uz tādu sistēmu izstrādi, kas spēj veikt uzdevumus, kuru izpildei parasti nepieciešams cilvēka intelekts. Šie uzdevumi ietver mācīšanos, lēmumu pieņemšanu un problēmu risināšanu. Šeit ir izklāstītas galvenās tehnoloģijas, kas nodrošina mākslīgā intelekta izmantošanu uzņēmējdarbībā:

• Mašīnmācīšanās (ML): Tas ir mākslīgā intelekta apakšgrupa, kurā datori izmanto datus, lai laika gaitā uzlabotu savu uzdevumu izpildi, to nepārprotami neprogrammējot.
• Dziļā mācīšanās: Tas ir ML veids, kas ietver neironu tīklus ar daudziem slāņiem, kas ļauj veikt progresīvu funkciju aproksimāciju un modeļu atpazīšanu.
• Dabiskās valodas apstrāde (NLP): NLP rīki saprot un apstrādā cilvēku valodu, palīdzot veikt tādus uzdevumus kā valodas tulkošana un noskaņojuma analīze.

Mākslīgā intelekta lietojumprogrammas kļūst arvien svarīgākas dažādās uzņēmējdarbības funkcijās:

Nozare	Mākslīgā intelekta pielietojums
Telekomunikācijas	Tīkla optimizācija un prognozējamā apkope
Veselības aprūpe	Diagnostikas sistēmas un personalizēta ārstēšana
Finanšu pakalpojumi	Krāpšanas atklāšana un algoritmiskā tirdzniecība

Tā kā vairāk nekā 50 % uzņēmumu šajās nozarēs zināmā mērā izmanto mākslīgo intelektu, šo tehnoloģiju izmantošana var nodrošināt jūsu uzņēmumam konkurences priekšrocības efektivitātes un inovāciju jomā. Piemēram, jūs varat izmantot ML algoritmus, lai analizētu lielos datus un gūtu ieskatu par klientu uzvedību, vai izmantot ar NLP darbināmus tērzēšanas robotus, lai uzlabotu klientu apkalpošanas mijiedarbību.

Biznesa darbību uzlabošana ar mākslīgo intelektu

Mākslīgais intelekts (AI) pārveido uzņēmumu darbību, piedāvājot rīkus efektivitātes optimizēšanai un inovāciju veicināšanai. Lūk, kā mākslīgais intelekts uzlabo uzņēmumu darbību:

Regulāru uzdevumu automatizācija

Jūsu uzņēmums var izmantot mākslīgo intelektu (AI), lai automatizētu līdz pat 60 % ikdienas biroja uzdevumu. Šī pāreja var ievērojami samazināt svarīgāko procesu izpildes laiku un uzlabot vispārējo efektivitāti. Automatizācija parasti attiecas uz tādiem uzdevumiem kā datu ievadīšana, plānošana un klientu pieprasījumu apstrāde.

Piemēram, datu ievadīšana, kas ir laikietilpīgs uzdevums, ja to veic manuāli, tagad tiek efektīvi veikta ar mākslīgā intelekta vadītu programmatūru, kas var ātri organizēt, ievadīt un apstiprināt lielus datu apjomus ar minimālu cilvēka iejaukšanos. Līdzīgi, automatizētas plānošanas sistēmas palīdz saskaņot tikšanās un sanāksmes, ņemot vērā vēlmes un pieejamību, un tas viss bez nepieciešamības veikt manuālu uzraudzību.

Jūsu produktivitāte var strauji pieaugt, jo atkārtojošos uzdevumus var automatizēt, ļaujot darbiniekiem veltīt savu enerģiju vērtīgām darbībām.

Kā piemēru var minēt Walmart mākslīgā intelekta inventāra pārvaldību. Mākslīgā intelekta sistēma prasmīgi seko līdzi krājumu līmenim, prognozē pieprasījumu, ņemot vērā tādus elementus kā sezonalitāte, un papildina krājumus, lai novērstu to trūkumu un lieko krājumu.

Avots:

Arī jūsu uzņēmums var gūt labumu no šādām mākslīgā intelekta sistēmām, nodrošinot, ka jūsu darbība notiek vienmērīgi un reaģē uz tirgus prasībām.

Uzlabota lēmumu pieņemšana

Mākslīgā intelekta radīti analīzes rīki ir būtiski ietekmējuši uzņēmumus, paātrinot lēmumu pieņemšanas procesus līdz pat 5 reizēm. Šāds ātruma palielinājums ir ļoti būtisks, ja ir ātri jāreaģē uz tirgus izmaiņām vai darbības prasībām. Mākslīgais intelekts to panāk, apstrādājot un interpretējot datus tādā ātrumā, kādu cilvēks nespētu pārvaldīt, atpazīstot modeļus un prognozējot rezultātus ar augstu precizitāti.

Pārliecinošs piemērs mākslīgā intelekta spējai pieņemt apzinātus lēmumus ir redzams finanšu nozarē. American Express izmanto mākslīgo intelektu, lai rūpīgi pārbaudītu, vai darījumos nav iespējama krāpšana. Sistēma uzreiz novērtē risku, ņemot vērā tādus mainīgos lielumus kā tēriņu paradumi, klientu vēsture un ģeogrāfiskā atrašanās vieta, autonomi pieņemot lēmumus, lai atzīmētu vai bloķētu darījumus, kas šķiet krāpnieciski.

Avots:

Arī jūsu uzņēmums var izmantot mākslīgo intelektu, lai optimizētu lēmumu pieņemšanu dažādos kontekstos. Integrējot mākslīgo intelektu savā darbībā, tas var palīdzēt:

• Uzlabota efektivitāte: Mākslīgais intelekts paātrina datu apstrādi, kas racionalizē darba plūsmu.
• Lielāka precizitāte: Izmantojot mākslīgā intelekta prognozēšanas modeļus, ir mazāka iespējamība, ka tiks pieļautas dārgi izmaksājošas kļūdas.
• Informēta stratēģiskā plānošana: Atklājot tendences jūsu datos, mākslīgais intelekts nosaka jūsu ilgtermiņa uzņēmējdarbības stratēģijas.

Piegādes ķēdes optimizācija

Mākslīgā intelekta analītika uzlabo gan jūsu krājumu pārvaldību, gan loģistikas operācijas. Inventāra pārvaldībā mākslīgā intelekta sistēmas efektīvi prognozē krājumu līmeņus, samazinot risku, ka krājumi būs pārāk lieli vai nepietiekami. Šī prognozēšanas analītika ir ļoti svarīga pieprasījuma prognozēšanai, ļaujot viegli pielāgoties tirgus izmaiņām. Izmantojot mākslīgo intelektu, jūs varat samazināt prognozēšanas kļūdas līdz pat 50 % un samazināt zaudēto pārdošanas apjomu līdz pat 65 %, uzlabojot produktu pieejamību.

Lūk, kā mākslīgais intelekts ietekmē jūsu piegādes ķēdi:

• Mākslīgais intelekts loģistikā Mākslīgā intelekta algoritmi plāno efektīvus maršrutus, paredzot kavējumus un piedāvājot alternatīvas. Tādējādi tiek samazināts pārvadājumu laiks un izmaksas.
• Noliktavas pārvaldības mākslīgais intelekts optimizē preču izvietojumu, racionalizējot komplektēšanas un iepakošanas procesus.
• Krājumu sadale Viedie mākslīgā intelekta algoritmi nodrošina, ka krājumi tiek novietoti tuvāk prognozētā pieprasījuma vietām, tādējādi samazinot piegādes problēmas pēdējā kilometrā.

Izcils piemērs mākslīgā intelekta vadītai piegādes ķēdes izcilībai ir uzņēmums Amazon. Tās ieguldījumi mākslīgajā intelektā rada:

• Paredzētie efektīvākie kuģošanas maršruti.
• Dinamiska preču izvietošana noliktavās.
• piegādes metožu izvēle, lai veicinātu ātru un rentablu piegādi.

Pieņemot AI-first stratēģiju savā piegādes ķēdē, jūs ne tikai automatizējat procesus, bet arī radāt priekšnoteikumus elastīgākam un atsaucīgākam uzņēmējdarbības modelim.

Klientu mijiedarbības pārveidošana

Mākslīgā intelekta radītas tehnoloģijas pārveido klientu mijiedarbību no reaktīvas uz proaktīvu. Izmantojot mākslīgā intelekta rīkus, jūs varat gūt ieskatu klientu uzvedības modeļos, kas ir ļoti svarīgi, lai uzlabotu klientu apkalpošanu un līdz ar to palielinātu ieņēmumus. Mākslīgais intelekts palīdz pārveidot mijiedarbību ar klientiem šādos veidos:

Personalizēšana mērogā

Mākslīgais intelekts (mākslīgais intelekts) revolucionāri maina personalizācijas koncepciju uzņēmējdarbības jomā. Izmantojot mākslīgā intelekta vadītas mārketinga stratēģijas, tādi uzņēmumi kā jūsu var mērķtiecīgāk nekā jebkad agrāk mērķtiecīgi atlasīt reklāmu un pielāgot saturu, tādējādi potenciāli palielinot pārdošanas apjomus līdz pat 15 %.

Mērķtiecīga reklāma un satura personalizēšana:

• Mākslīgais intelekts analizē klientu datus, lai prognozētu iepirkšanās paradumus un vēlmes.
• Šīs atziņas ļauj jūsu uzņēmumam sniegt atbilstošākas reklāmas.
• Personalizētam saturam var būt dažādas formas, sākot ar pielāgotām e-pasta mārketinga kampaņām un beidzot ar dinamisku vietnes pieredzi, kas atbilst individuālām lietotāju interesēm.

Piemēram, Netflix: Šis straumēšanas pakalpojums izmanto mākslīgo intelektu, lai personalizētu skatīšanās ieteikumus katram lietotājam, pamatojoties uz viņa skatīšanās vēsturi.

Avots:

Tas ne tikai palielina skatītāju iesaisti, bet arī nodrošina augstu klientu apmierinātības līmeni , pateicoties pielāgotai pieredzei.

Klientu apkalpošanas inovācijas

Mākslīgais intelekts** **veicina revolucionāras pārmaiņas, jo īpaši klientu apkalpošanas jomā. Jūs varat pamanīt uzlabotu mijiedarbību ar zīmoliem, jo mākslīgais intelekts nevainojami integrējas klientu apkalpošanas kanālos.

• Tērzēšanas roboti un virtuālie asistenti Ar mākslīgo intelektu darbināmi tērzēšanas roboti revolucionizē veidu, kā jūs sadarbojaties ar uzņēmumiem. Tie atrisina līdz pat 80 % ikdienas klientu jautājumu, krasi samazinot gaidīšanas laiku ar klientu apkalpošanas virtuālo asistentu palīdzību un atbrīvojot cilvēkresursus sarežģītāku problēmu risināšanai. Sastopiet mākslīgā intelekta asistentus jebkurā laikā, nodrošinot jums ātru, automatizētu atbildes sistēmu, kas nekad neguļ.

• Problēmu risināšana reāllaikā Mākslīgā intelekta dinamiskā daba nozīmē, ka jūs varat sagaidīt atbalstu reāllaikā neatliekamu problēmu risināšanā. Ir pagājuši laiki, kad bija garas e-pasta vēstuļu apmaiņas vai gaidīšanas gaidīšanas laiks; mākslīgā intelekta iniciatīvas ļauj nekavējoties risināt problēmas, dažkārt pat paredzot jūsu vajadzības, pirms jūs tās izsakāt.

• Personalizēta pieredze Mākslīgā intelekta prognozēšanas spējas ļauj nodrošināt pielāgotus pakalpojumus. Piemēram, Sephora mākslīgā intelekta tērzēšanas robots nav tikai reaģējošs rīks; tas proaktīvi piedāvā produktu ieteikumus un grima pamācības, efektīvi apvienojot tūlītēju klientu apkalpošanu ar personalizētu iepirkšanās pieredzi.

Avots:

Mākslīgais intelekts produktu un pakalpojumu inovācijā

Mākslīgā intelekta izmantošana var radīt pārmaiņas jūsu konceptualizācijā un risinājumu piegādē tirgum. Mākslīgais intelekts ne tikai optimizē pašreizējos procesus, bet arī paver ceļu pilnīgi jaunu produktu radīšanai. Piemēram, izmantojot AIsatura veidošanā, jūsu mārketinga stratēģijas var būt daudz efektīvākas un daudzveidīgākas. Lūk, daži citi veidi, kā mākslīgais intelekts ietekmē produktu un pakalpojumu inovācijas:

Jaunu produktu izstrāde

Mākslīgais intelekts ievērojami uzlabo jūsu pētniecības iespējas, ātri analizējot un sintezējot milzīgus datu apjomus. Šī progresīvā datu apstrāde ļauj precīzi identificēt daudzsološas iespējas, tādējādi samazinot izmēģinājumu un kļūdu laikietilpīgos aspektus produktu izstrādē.

Izmantojot mākslīgo intelektu, varat sagaidīt arī krasu inovāciju ciklu paātrinājumu. Ietekmīgos pētījumos ir konstatēts, ka mākslīgais intelekts var par 50 % saīsināt jaunu produktu izstrādes laiku. Šāds straujš inovāciju temps tiek panākts, palielinot pētniecības darbības, kas ļauj ātri atklāt noderīgas atziņas un efektīvāk risināt problēmas.

Lūk, taustāms piemērs. Ford izmanto mākslīgo intelektu automobiļu dizainā un ražošanā. Izmantojot virtuālo realitāti apvienojumā ar mākslīgo intelektu, Ford inženieri un dizaineri var konstruēt un testēt jaunus automobiļu modeļus pilnībā digitālā vidē.

Avots:

Jūsu izstrādes komandas var ņemt piemēru no šādiem praktiskiem izmantošanas gadījumiem un integrēt mākslīgo intelektu, lai uzlabotu produktus, nodrošinot, ka tie ātri atbilst gan kvalitātes standartiem, gan tirgus prasībām.

Esošo produktu uzlabošana

Integrējot mākslīgā intelekta funkcijas, piemēram, mašīnmācīšanos un prognozēšanas analītiku, jūs varat iedvest jaunu elpu savu produktu piedāvājumos, tādējādi tieši palielinot sava uzņēmuma ieņēmumus. Patiesībā 30 % uzņēmumu ziņo par ieņēmumu pieaugumu pēc mākslīgā intelekta ieviešanas savos produktos.

Apskatīsim, kā tas tiek darīts. Produkti kļūst gudrāki, piedāvājot automatizētus pakalpojumus, kas iepriekš nebija iespējami. Piemēram, Adobe ir nevainojami iestrādājusi mākslīgo intelektu savā programmatūrā, piemēram, Photoshop un Premiere Pro. Šajos produktos tagad ir pieejami automatizēti rediģēšanas rīki un uzlabotas radošās iespējas, kas ievērojami uzlabo lietotāja pieredzi un paplašina produkta funkcionalitāti.

Avots:

Atcerieties, ka, integrējot mākslīgo intelektu produktu klāstā, jūs ne tikai modernizējat produktu, bet arī nodrošiniet tā atbilstību un konkurētspēju strauji mainīgajā tehnoloģiskajā vidē.

Datu drošība un ētiskie apsvērumi

Mākslīgais intelekts rada būtiskus izaicinājumus datu drošības un ētikas jomā. Jūsu izpratne par šiem jautājumiem un to risināšana ir izšķiroši svarīga, lai saglabātu uzticību un integritāti mākslīgā intelekta darbinātā biznesa vidē. Lūk, kā jūs varat risināt ar mākslīgo intelektu saistītos datu drošības un ētikas jautājumus:

Datu konfidencialitātes nodrošināšana

Jums ir jāaizsargā sensitīva informācija pret nesankcionētu piekļuvi un iespējamiem pārkāpumiem. Ievietojiet stingru šifrēšanu un piekļuves kontroli, lai aizsargātu datu plūsmas, kas tiek ievadītas mākslīgā intelekta sistēmās. Audita pēdas un AI darbību uzraudzība reāllaikā var palīdzēt nodrošināt pārredzamību un novērst datu ļaunprātīgu izmantošanu. Saskaņā ar Securing generative AI, lai nodrošinātu atbildīgu ģeneratīvā mākslīgā intelekta izmantošanu, ir svarīgi rūpīgi pievērsties atbilstības un privātuma apsvērumiem.

Mākslīgā intelekta ētiskās sekas

Tā kā aptuveni 56% uzņēmumu kā galvenos riskus min neprecizitāti un ētikas jautājumus, piemēram, neobjektivitāti mākslīgā intelekta algoritmos, jūs nevarat atļauties ignorēt mākslīgā intelekta ētiskās sekas. IBM ir radījusi precedentu, izveidojot ētisku AI izvēršanas sistēmu, kurā galvenā uzmanība pievērsta taisnīgumam, drošībai, pārredzamībai un atbildībai. Šādu rīku izmantošana var palīdzēt atklāt un mazināt neobjektivitāti, tādējādi nostiprinot ētiskos standartus AI izmantošanā.

Secinājums

Mākslīgais intelekts (AI) strauji maina uzņēmējdarbības ainavu. Jūsu spēja izmantot šo tehnoloģiju lielā mērā noteiks jūsu organizācijas konkurētspēju. Mākslīgā intelekta ieviešana nenozīmē tikai to, kā saglabāt savu aktualitāti, bet tā var arī atklāt jaunas izaugsmes iespējas. AI sniegtās atziņas var dot jums iespēju pieņemt pamatotus stratēģiskus lēmumus. BCG uzsvērtais cilvēcisko īpašību, piemēram, radošuma un empātijas, pieaugošais nozīmīgums norāda, ka izšķiroša nozīme būs arī tehnoloģiju līdzsvarošanai ar cilvēcisko pieeju.

Šeit atradīsiet kontrolsarakstu, kas palīdzēs jums netraucēti pāriet uz jauno darba vietu:

• Modernizējiet savu digitālo infrastruktūru, lai atbalstītu mākslīgā intelekta integrāciju.
• Apmāciet darbiniekus strādāt kopā ar mākslīgā intelekta sistēmām.
• Izpētiet uz mākslīgo intelektu balstītus rīkus, lai uzlabotu klientu pieredzi.
• Nodrošiniet datudrošību un ētisku mākslīgā intelekta praksi.
• Mākslīgā intelektaizmantošana stratēģiskai plānošanai un tirgus analīzei.

Uzņemieties iniciatīvu integrēt mākslīgo intelektu sava uzņēmuma stratēģijā un nodrošiniet veiksmīgu, uz nākotni orientētu uzņēmumu.