Kā mākslīgais intelekts maina SEO un meklēšanas algoritmus

Ievads

Mākslīgā intelekta (AI) integrācija meklētājprogrammās ir būtiski mainījusi SEO ainavu, pārorientējot uzmanību no tradicionālajām, uz atslēgvārdiem balstītajām stratēģijām uz sarežģītākām, uz lietotāju orientētām pieejām. Grāmatā "SEO Dvīņu ērā" Marija Hainsa (Marie Haynes) pēta šīs pārmaiņas, sniedzot ieskatu par to, kā mākslīgais intelekts ietekmē satura veidošanu un atslēgvārdu izpēti.

Eiristikas evolūcija līdz mākslīgajam intelektam meklēšanā

Tradicionāli SEO lielā mērā paļāvās uz heiristikas - cilvēku radītu noteikumu kopumu, kas izstrādāts, lai palīdzētu meklētājprogrammām ierindot tīmekļa lapas. Šīs metodes bieži vien ietvēra satura optimizēšanu ar mērķtiecīgiem atslēgvārdiem un tehniskiem pielāgojumiem, lai tie būtu piemēroti meklētājprogrammu algoritmiem. Tomēr šī pieeja arvien vairāk noveco līdz ar mākslīgā intelekta tehnoloģiju attīstību, kas par prioritāti izvirza lietotāja pieredzi un satura atbilstību.

Mākslīgā intelekta izraisītās pārmaiņas satura radīšanā

Agrāk satura veidošanā bieži vien tika izmantota noteikta pieeja:

1. Veiciet atslēgvārdu izpēti, lai saprastu, uz ko mērķē konkurenti.

2. Izveidojiet saturu, kas ir nedaudz labāks vai pilnīgāks par esošajiem rakstiem.

3. Lai paplašinātu satura aptvērumu, izmantojiet jautājumus "Cilvēki arī jautā".

4. Atkārtojiet šo procesu, koncentrējoties uz visu saistīto tematu aptveršanu, lai meklēšanas sistēmās parādītos visaptverošs.

Lai gan šie soļi joprojām var būt noderīgi, tie ne vienmēr rada saturu, kas izceļas ar oriģinalitāti, izpratni vai ir ievērojami noderīgāks par jau pieejamo. Google mākslīgā intelekta algoritmi arvien vairāk ir vērsti uz to, lai novērtētu saturu, kas patiešām palīdz lietotājiem, nevis tikai atbilst SEO prasībām.

Nepieciešamība mainīt domāšanas veidu SEO jomā

Marie Haynes uzsver, ka SEO speciālistiem ir būtiski jāmaina domāšanas veids. Tradicionālā koncentrēšanās uz tehniskiem SEO uzlabojumiem, lai gan tie joprojām ir svarīgi, ne vienmēr padara saturu vērtīgāku lietotājiem. Tā vietā uzsvars būtu jāliek uz "satura, kas vērsts uz cilvēkiem" veidošanu - satura, kas patiesi atbilst lietotāju vajadzībām un interesēm.

Šī pieeja atbilst Google veiktajām izmaiņām algoritmos, kuros arvien vairāk tiek ņemti vērā lietotāju iesaistīšanās signāli. Šie signāli ietver lietotāju mijiedarbību ar saturu, piemēram, lapā pavadīto laiku, klikšķu skaitu un vispārējo apmierinātību. Google sistēmas izmanto šos signālus, lai apmācītu savus mākslīgā intelekta modeļus, nepārtraukti uzlabojot to spēju sniegt visatbilstošākos un noderīgākos meklēšanas rezultātus.

Izpratne par lietotāju iesaisti un tās izmantošana

Nesen notikušajās diskusijās SEO kopienā tika uzsvērta lietotāju iesaistes nozīme Google klasifikācijas algoritmos. Lai gan tādi tehniskie elementi kā shēmas iezīmēšana un galvenie tīmekļa vitālie elementi joprojām ir būtiski, vissvarīgākais faktors ir tas, cik labi saturs kalpo lietotāja vajadzībām. Lai noteiktu satura kvalitāti, Google izmanto iesaistīšanās rādītājus kā starpposma rādītājus, dodot priekšroku lapām, kuras lietotāji uzskata par patiesi noderīgām un saistošām.

Hainess norāda, ka Google vadlīnijas noderīga satura veidošanai nav jāuztver kā stingrs kontrolsaraksts, bet gan kā principu kopums, kas nosaka satura veidošanas virzienus. Mērķis ir radīt saturu, kas ne tikai atbilst tehniskajiem SEO standartiem, bet arī raisa rezonansi lietotāju vidū, sniedzot viņiem meklēto informāciju pieejamā un saistošā formātā.

SEO nākotne mākslīgā intelekta laikmetā

Mākslīgā intelekta integrēšana meklēšanas algoritmos nozīmē, ka SEO speciālistiem pastāvīgi jāpielāgojas jaunajām tehnoloģijām un lietotāju vēlmēm. Tas ietver padziļinātu izpratni par to, kā lietotāju uzvedība ietekmē meklēšanas klasifikāciju un kā radīt saturu, kas atbilst šīm atziņām.

SEO speciālistiem panākumu atslēga ir koncentrēšanās uz lietotāja pieredzi, izmantojot no lietotāju mijiedarbības gūto informāciju, lai uzlabotu un pilnveidotu satura stratēģijas. Šī pāreja uz uz lietotāju orientētu SEO nav tikai tendence, bet gan nepieciešama evolūcija, reaģējot uz arvien sarežģītākiem meklēšanas algoritmiem.

Rezumējot var teikt, ka mākslīgā intelekta pieaugums meklēšanā ir pārveidojis SEO no tehnisku triku kopuma par niansētāku, uz lietotāju orientētu disciplīnu. Tā kā meklētājprogrammas turpina attīstīties, lai SEO jomā noturētos priekšā, būs nepieciešams censties izprast un apmierināt lietotāju vajadzības, radot saturu, kas ir ne tikai optimizēts meklētājprogrammām, bet arī patiesi vērtīgs un saistošs.