Google par 2 meklēšanas veidiem, ar kuriem tas joprojām cīnās

Ievads

Neraugoties uz ievērojamiem sasniegumiem mākslīgā intelekta jomā, Google joprojām saskaras ar grūtībām saistībā ar noteiktiem sarežģītiem meklēšanas pieprasījumiem, jo īpaši tiem, kas saistīti ar vārdu "nav" un prievārdiem. Google direktore un produktu vadītāja Elizabete Takere (Elizabeth Tucker) nesenajā podkāsta "Search Off The Record" epizodē apsprieda šīs problēmas, uzsverot pastāvīgās grūtības, kas saistītas ar lietotāju nodomu saskaņošanu ar attiecīgo informāciju.

Cīņa ar "Not" vaicājumiem

Meklēšanas vaicājumi, kas ietver vārdu "nav", ir īpaši problemātiski Google algoritmiem. Takers skaidro, ka meklētājprogrammai ir grūti noteikt, vai vārds "nav" ir domāts, lai izslēgtu noteiktu informāciju, vai arī tam ir cita semantiska nozīme. Piemēram, tāds meklēšanas formulējums kā "apavi, kas nav ražoti Ķīnā" var būt neviennozīmīgs, un tas var radīt problēmas, sniedzot visatbilstošākos rezultātus.

Prepozīcijas problēma

Būtiskas grūtības sagādā arī prievārdi, kas nosaka attiecības starp vārdiem teikumā. Tādās vaicājumos kā "restorāni ar āra sēdvietām" vai "viesnīcas netālu no pludmales" svarīgākās informācijas nodošanai tiek izmantoti prievārdi. Google algoritmiem bieži vien ir grūti precīzi interpretēt šīs attiecības, kas ietekmē meklēšanas rezultātu atbilstību.

Garās aizmugures vaicājumi

Šie izaicinājumi ir īpaši aktuāli attiecībā uz garajām meklēšanas frāzēm, kas ir ļoti specifiskas frāzes ar vairākiem vārdiem, kuras veido lielu daļu no meklēšanas datplūsmas. Lai gan garās meklēšanas atslēgvārdi var liecināt par augstu lietotāju nodomu un parasti saskaras ar mazāku konkurenci, Google grūtības izprast sarežģītus pieprasījumus var kavēt šo terminu efektīvu atlasi.

BERT ietekme

BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers - divvirzienu kodēšanas reprezentācijas no transformatoriem) ir bijis nozīmīgs Google sasniegums, uzlabojot sarežģītu lingvistisku jautājumu izpratni kopš tā ieviešanas 2019. gadā. BERT palīdz "Google" izprast vārdu kontekstu un meklēšanas nianses, taču, kā norādīja Takers, tas vēl nav pilnībā atrisinājis visas problēmas.

Google nepārtrauktas uzlabošanas centieni

Google aktīvi strādā, lai uzlabotu šo sarežģīto vaicājumu apstrādi, tomēr Tukers atzina, ka tas vēl nav pabeigts. Meklēšanas giganta nepārtrauktie ieguldījumi dabiskās valodas apstrādē un mākslīgā intelekta tehnoloģijās ir vērsti uz to, lai uzlabotu izpratni un sniegtu atbilstošākus meklēšanas rezultātus.

Ietekme uz SEO profesionāļiem

SEO speciālisti un vietņu īpašnieki var veikt vairākus pasākumus, lai pielāgotos šiem izaicinājumiem:

1. Skaidrība un precizitāte: Pārliecinieties, ka saturs ir skaidrs un konkrēts, efektīvi atspoguļojot saikni starp galvenajiem jēdzieniem un frāzēm.

2. Strukturētie dati: Izmantojiet strukturētos datus un labāko tehnisko SEO praksi, lai palīdzētu meklētājprogrammām labāk analizēt un saprast saturu.

3. Monitora veiktspēja: Sarežģītu vai sarežģītu vaicājumu meklēšanas datplūsmu un rangus un jābūt gataviem koriģēt stratēģijas, ja tiek novērotas neatbilstības vai kritumi.

4. Atjauniniet informāciju: Sekojiet līdzi Google sasniegumiem dabiskās valodas izpratnes jomā un pielāgojieties, kad tiek ieviesti jauni algoritmi un tehnoloģijas.

Secinājums

Lai gan BERT un citi sasniegumi ir ievērojami uzlabojuši Google spēju saprast lietotāja nodomu, meklētājprogramma joprojām saskaras ar grūtībām dažu sarežģītu vaicājumu gadījumā. Tā kā Google turpina pilnveidot savus algoritmus, SEO speciālistiem ir jākoncentrējas uz skaidru, specifisku saturu un labāko tehnisko praksi, lai nodrošinātu, ka saturs tiek efektīvi analizēts un ierindots.