B2B vietnes vadošo elementu ģenerēšanas uzlabošana ar mākslīgā intelekta optimizāciju: 10 stratēģijas

Ievads

Vai vēlaties palielināt savas B2B vietnes vadītāju skaitu un kopējo veiktspēju? Tālāk nemeklējiet, jo mākslīgā intelekta optimizācija var būt risinājums, ko esat meklējis.

Mākslīgais intelekts (AI) ir revolucionizējis pieeju B2B līderu piesaistīšanai, piedāvājot daudzas iespējas optimizēt jūsu vietni, lai palielinātu konversiju.

Integrējot mākslīgo intelektu jūsu stratēģijās, ir iespējams uzlabot jūsu vadītāju piesaistes centienus, palielināt konversiju rādītājus un maksimāli palielināt INI.

Šajā rokasgrāmatā atradīsiet desmit ar mākslīgo intelektu darbināmas stratēģijas, kas ļaus uzlabot jūsu B2B vietnes līderu piesaistīšanu. Līdz šī raksta beigām jūs būsiet apgādāts ar praktiski izmantojamām atziņām, lai pārveidotu savu tīmekļa vietni par līderu ģenerēšanas mašīnu. Iegremdēsimies!

Lūk, ko sagaidīt no šī raksta:

• Izpratne par B2B līderu ģenerēšanu
• Priekšrocības, ko sniedz B2B līderu ģenerēšana tīmekļa vietnēm
• Stratēģijas, kā uzlabot līderu piesaisti ar mākslīgā intelekta optimizāciju
• Veiksmīgu B2B vietņu gadījumu izpēte, kurās mākslīgais intelekts tiek izmantots līderu piesaistīšanai

B2B tīmekļa vietnes svina ģenerēšana: Pārskats

Avots:

B2B tīmekļa vietnes kontekstā līderu ģenerēšana ir saistīta ar svešinieku un potenciālo klientu piesaistīšanu un pārvēršanu par cilvēkiem, kuri izrādījuši interesi par jūsu uzņēmuma produktu vai pakalpojumu.

Tas ir process, kas potenciālos klientus iesilda jūsu uzņēmumā un palīdz viņiem nonākt līdz pirkuma veikšanai. Digitālajā laikmetā tas parasti nozīmē, ka jāievāc kāda veida kontaktinformācija, izmantojot veidlapu, vai jāpanāk, lai viņi jums tieši piezvana.

Jūsu digitālā mārketinga stratēģijas lielajā shēmā tas ir pirmais un nozīmīgākais solis, kas virza apmeklētājus lejup pa pārdošanas piltuvi.

Tagad iedomājieties, ka šis process tiek papildināts ar mākslīgo intelektu. Izklausās aizraujoši, vai ne? To mēs jums parādīsim, ja turpināsiet lasīt.

Kādas ir B2B vadošo vadītāju ģenerēšanas priekšrocības tīmekļa vietnēm?

Avots:

Laikmetā, kad mums ir mākslīgais intelekts matemātikā, uzlabot B2B līderus, izmantojot mākslīgā intelekta optimizāciju, nekad nav problēma. B2B vadītāju ģenerēšana, izmantojot jūsu tīmekļa vietni, var būtiski ietekmēt jūsu uzņēmējdarbību. Lūk, septiņi ieguvumi, ko varat sagaidīt:

• Palielināts pārdošanas apjoms un peļņa: Jo vairāk vadu jūs ģenerējat, jo lielākas iespējas palielināt pārdošanas apjomus. Iedomājieties scenāriju, kurā jūs dubultojat savas tīmekļa vietnes vadītāju skaitu. Protams, tas, visticamāk, ievērojami palielinās jūsu pārdošanas apjomu un peļņu.
• Rentabilitāte: Salīdzinot ar tradicionālo reklāmu, vadītāju piesaiste no jūsu tīmekļa vietnes var būt daudz rentablāka. Padomājiet par lielajām izmaksām, kas saistītas ar reklāmas stendiem vai TV reklāmu, un tagad iedomājieties, ka, izmantojot tīmekļa vietni, sasniedzat tādu pašu cilvēku skaitu par nelielu daļu no izmaksām.
• Tieša mijiedarbība ar klientiem: Jūsu tīmekļa vietne ļauj jums tieši sazināties ar potenciālajiem klientiem. Tā var būt kā visu diennakti pieejams pārdevējs, kas atbild uz jautājumiem un sniedz informāciju jūsu apmeklētājiem.
• Klientu datu vākšana: Katru reizi, kad potenciālais klients aizpilda veidlapu jūsu tīmekļa vietnē, jūs apkopojat vērtīgus datus. Šos datus varat izmantot, lai pielāgotu savus mārketinga centienus un mērķtiecīgāk mērķētu savu auditoriju.
• Iestādes izveide: Piedāvājot kvalitatīvu saturu savā tīmekļa vietnē, jūs varat izveidot savu uzņēmumu kā autoritāti savā jomā. Tas var būt jebkas, sākot no izsmeļošiem emuāru ierakstiem līdz informatīviem ceļvežiem, kā to darīt.
• Zīmola atpazīstamība: Pat ja apmeklētājs uzreiz nekļūst par vadītāju, viņš ir iepazinies ar jūsu zīmolu. Nākamreiz, kad viņiem būs nepieciešams jūsu piedāvātais pakalpojums vai produkts, uzminiet, par ko viņi domās?
• mērogojamība: Līdz ar jūsu uzņēmuma izaugsmi var pieaugt arī jūsu centieni radīt vadītājus, izmantojot jūsu tīmekļa vietni. Pēc vajadzības varat paplašināt savas stratēģijas, nodrošinot, ka jūs vienmēr sasniedzat savu mērķauditoriju.

10 stratēģijas, kā uzlabot līderu ģenerēšanu ar mākslīgā intelekta optimizāciju

Tagad, kad esam noskaidrojuši, cik svarīga jūsu vietnei ir B2B līderu ģenerēšana, pievērsīsimies desmit stratēģijām, lai to paceltu nākamajā līmenī, izmantojot mākslīgā intelekta optimizāciju.

1. Izpratne par mērķauditoriju

Avots:

Izpratne par mērķauditoriju ir svarīgs pirmais solis jebkurā līderu piesaistes stratēģijā. Izmantojot mākslīgo intelektu, jūs varat iedziļināties klientu uzvedībā, analizējot modeļus un tendences, kas pirmajā brīdī var nebūt pamanāmas.

Mākslīgā intelekta rīki var analizēt lielas datu kopas, sniedzot ieskatu jūsu auditorijas preferencēs, paradumos un iepirkšanās paradumos.

Šo vērtīgo informāciju var izmantot, lai izveidotu detalizētas pircēju personas. Šīs personas pārstāv jūsu ideālos klientus, palīdzot jums pielāgot mārketinga pasākumus, lai apmierinātu viņu konkrētās vajadzības un intereses.

Piemēram, Netflix izmanto mākslīgā intelekta algoritmus, lai analizētu lietotāju uzvedību un ieteiktu personalizētu saturu. Jūs varat izmantot līdzīgu pieeju B2B tīmekļa vietnes līderu piesaistes centieniem, nodrošinot, ka jūsu vēstījums rezonē ar tiem cilvēkiem, kuri, visticamāk, veiks konvertēšanu.

2. Personalizēti satura ieteikumi

Personalizēti satura ieteikumi var ievērojami uzlabot lietotāja pieredzi. Izmantojot mākslīgā intelekta vadītu satura ieteikumu dzinēju, varat pielāgot ieteikumus katra apmeklētāja individuālajām vēlmēm.

Padomājiet par savu personīgo pieredzi ar tādām platformām kā Amazon vai Spotify - jums patīk to pakalpojumi, jo viņi jūs "saprot", vai ne? Jūs vēlaties, lai jūsu B2B vietnes apmeklētāji justos tāpat.

Palīdziet lietotājiem viegli pārvietoties, izmantojot saturu, kas atbilst viņu pašreizējām interesēm un vajadzībām. Mākslīgā intelekta vadīts dzinējs var analizēt lietotāju uzvedību un attiecīgi ieteikt atbilstošu saturu.

Piemēram, pēc tam, kad lietotājs ir izlasījis emuāra ierakstu par e-komercijas tendencēm, mākslīgais intelekts var ieteikt lejupielādējamu dokumentāciju par e-komercijas paraugpraksi. Tādējādi jūs ietaupāt lietotāju laiku, sniedzat vērtīgus resursus un racionalizējat viņu ceļojumu pa pārdošanas piltuvi.

3. Prognozējošā analītika līderu vērtēšanai

Paredzamā analītika novērš minējumus līderu novērtēšanā. Tradicionāli jūs manuāli identificējat augstas kvalitātes vadītājus, pamatojoties uz konkrētiem kritērijiem, bet ar mākslīgo intelektu šis process kļūst automatizēts un precīzāks.

Mākslīgā intelekta algoritmi izsijā jūsu datus un piešķir jūsu potenciālajiem klientiem punktus, pamatojoties uz to iespējamību konvertēt. Iedomājieties, ka jūs ar augstu precizitātes pakāpi zināt, kurus potenciālos klientus ir vērts turpināt piesaistīt. Nevajag vairs tērēt laiku, lai meklētu potenciālos klientus, kuri nekad netiks konvertēti.

Tā vietā koncentrējiet savus resursus uz potenciālajiem klientiem, kuriem ir liela varbūtība kļūt par rentabliem klientiem. Tas ir kā kristāla bumba jūsu B2B vietnes vadītāju piesaistīšanai.

Kā tas darbojas? Mākslīgais intelekts izmanto mašīnmācīšanos, lai analizētu iepriekšējo klientu uzvedību, atklātu tendences un izmantotu šīs atziņas, lai iegūtu jaunus klientus.

4. Čatboti un virtuālie asistenti

Avots:

Tērzēšanas roboti un virtuālie asistenti ir jaunā tiešsaistes apmeklētāju piesaistīšanas līnija. Izmantojot mākslīgo intelektu, jūs varat automatizēt klientu apkalpošanu, piedāvājot atbildes reāllaikā uz apmeklētāju aktuālākajiem jautājumiem.

Šis virtuālais asistents spēj saprast sarežģītus vaicājumus, piedāvāt personalizētas atbildes un vadīt apmeklētājus. Piemēram, apmeklētājs nonāk jūsu tīmekļa vietnē, meklējot konkrētu produktu.

Tā vietā, lai šķirstītu visu jūsu katalogu, viņi jautā tērzēšanas robotam, kas nekavējoties novirza viņus uz pareizo lapu. Un ar to viss nebeidzas; tērzēšanas robots var ieteikt atbilstošus papildu produktus, piedāvāt atlaides vai pat palīdzēt norēķinu procesā.

Tas ir kā piedāvāt saviem apmeklētājiem personīgu iepirkšanās asistentu, kas ir pieejams 24 stundas diennaktī, 7 dienas nedēļā, 7 dienas nedēļā. Tas nodrošina nevainojamu lietotāja pieredzi, nodrošina apmeklētāju iesaisti un var ievērojami veicināt jūsu vadītāju piesaistes centienus.

5. Dinamiskās cenu veidošanas stratēģijas

Mākslīgā intelekta vadītas dinamiskās cenu veidošanas stratēģijas nav jaunums, taču to efektivitāte vadītāju konversijas un pārdošanas veicināšanā ir nenoliedzama.

Analizējot tirgus tendences, konkurentu cenu noteikšanu un klientu uzvedību reāllaikā, mākslīgais intelekts var palīdzēt jums noteikt optimālas cenas, kas maksimāli palielina peļņu un klientu apmierinātību. Piemēram, Amazon izmanto mākslīgo intelektu, lai pastāvīgi pielāgotu cenas, nodrošinot, ka tās vienmēr ir konkurētspējīgas un veicina pārdošanas apjomus.

Izmantojot dinamiskas cenu veidošanas stratēģijas, varat piesaistīt vairāk klientu, piedāvājot pievilcīgas cenas, kas atbilst jūsu mērķauditorijas vēlmēm.

Uzraugot dažādus faktorus, piemēram, produktu pieprasījumu un konkurentu cenas, varat dinamiski pielāgot cenas. Tas nodrošina, ka vienmēr piedāvājat konkurētspējīgas cenas, kas piesaista klientus, vienlaikus maksimāli palielinot peļņas normu.

6. Automatizētas e-pasta kampaņas

Ar mākslīgo intelektu darbināmo intelektuālo intelektu aprīkotas e-pasta kampaņas var uzlabot jūsu B2B vietnes darbību. Izmantojot mākslīgo intelektu, jūs varat piegādāt personalizētu saturu tieši savu potenciālo e-pasta vēstuļu kastītēs, saglabājot jūs uzmanības centrā un palielinot klikšķu skaitu.

Varat atvadīties no universāliem e-pasta ziņojumiem. Tā vietā iedomājieties, ka varat sūtīt produktu ieteikumus vai saturu, kas pielāgots tieši katra saņēmēja vajadzībām un interesēm.

Turklāt mākslīgais intelekts var automatizēt e-pasta vēstuļu sūtīšanas laiku, nosūtot tos tad, kad ir vislielākā iespējamība, ka potenciālie klienti tos atvērs un izlasīs.

Tādējādi jūs ne tikai sniedzat pareizo vēstījumu, bet arī sniedzat to īstajā laikā! Tas ir drošs veids, kā uzlabot iesaistīšanos un paātrināt līderu piesaisti.

7. Sociālo plašsaziņas līdzekļu klausīšanās un iesaiste

Avots:

Lai izprastu savu mērķauditoriju un veicinātu līderu piesaisti, ļoti svarīga ir sociālo mediju klausīšanās un iesaistīšanās.

Mākslīgais intelekts var palīdzēt maksimāli izmantot jūsu sociālo plašsaziņas līdzekļu darbību, automatizējot uzraudzības procesu, identificējot tendences un ierosinot personalizētas atbildes.

Piemēram, mākslīgā intelekta rīki var analizēt sociālo mediju sarunas, lai identificētu potenciālos potenciālos potenciālos klientus vai klientu sāpju punktus, kurus jūsu uzņēmums var risināt. Turklāt ar AI darbināmi tērzēšanas roboti var sazināties ar jūsu potenciālajiem klientiem sociālajos plašsaziņas līdzekļos, sniedzot atbildes reāllaikā un novirzot tos uz attiecīgajiem resursiem.

Tas ne tikai uzlabo jūsu vadītāju piesaistes centienus, bet arī jūsu zīmola reputāciju kā atsaucīga un uz klientiem orientēta uzņēmuma.

8. A/B testēšana ar mākslīgo intelektu

A/B testēšana ir mārketinga rīku kopuma pamats, taču, izmantojot mākslīgo intelektu, tā kļūst par spēles pavērsienu.

Vai esat kādreiz aizdomājies, kurš virsraksts vai aicinājums veikt darbību piesaistītu vairāk apmeklētāju? Izmantojot mākslīgā intelekta uzlaboto A/B testēšanu, varat pārbaudīt savas hipotēzes reāllaikā.

Mākslīgā intelekta algoritmi bez piepūles analizē apmeklētāju atbildes, nosakot, kura jūsu satura versija darbojas labāk. Tā vietā, lai paļautos uz iekšējām sajūtām, jūs pieņemat lēmumus, pamatojoties uz datiem balstītām atziņām.

Tādējādi varat droši optimizēt savu vietni, zinot, ka piedāvājat saturu, kas atsaucas jūsu auditorijai. Runa ir par to, lai jūsu B2B vietne strādātu gudrāk, nevis grūtāk, un mākslīgais intelekts ir jūsu partneris, lai to sasniegtu.

9. Integrācija ar CRM sistēmām

Lai efektīvi īstenotu B2B līderu piesaistes stratēģijas, ļoti svarīgs solis ir nodrošināt nevainojamu mākslīgā intelekta integrāciju ar CRM platformām.

Šī kombinācija papildina abu tehnoloģiju stiprās puses, radot spēcīgu sinerģiju. Jūs saņemat priekšrocības, ko sniedz mākslīgā intelekta datu analīzes iespējas un CRM klientu pārvaldības funkcijas.

Piemēram, Salesforce, vadošais uzņēmums CRM jomā, izmanto Einstein AI, lai uzlabotu savu CRM platformu. Einstein AI iegūst datus no CRM sistēmas un ģenerē vērtīgas atziņas, prognozes un ieteikumus.

Tas ļauj jums, lietotājam, pieņemt pamatotākus lēmumus un veidot ciešākas attiecības ar klientiem. Integrējot mākslīgo intelektu ar CRM, jūs ne tikai sekosiet līdzi laikam, bet arī būsiet priekšā.

10. Veiktspējas analīze un pārskatu sniegšana

Avots:

Veiktspējas analīze un pārskatu sniegšana ir ļoti svarīgi līderu piesaistes aspekti, un mākslīgais intelekts var uzlabot šo darbību.

Izmantojot mākslīgo intelektu, jums ir pieejams spēcīgs rīks, kas var analizēt milzīgus datu apjomus, identificēt modeļus un sniegt noderīgu ieskatu. Jūs ne tikai peldat skaitļu jūrā, bet arī virzāties skaidrā, uz datiem balstītā virzienā.

AI var arī ģenerēt visaptverošus pārskatus, sniedzot jums viegli saprotamu pārskatu par jūsu līderu piesaistīšanas rezultātiem. Izmantojot tādus AI rīkus kā Google Analytics, varat izsekot vietnes datplūsmu, novērtēt iesaistīšanos un noteikt jomas, kurās nepieciešami uzlabojumi.

Ar mākslīgo intelektu darbinātais atskaišu sniegšana novērš minējumus par līderu piesaistīšanu un palīdz pieņemt uz datiem balstītus lēmumus, lai uzlabotu jūsu B2B vietnes veiktspēju.

Gadījumu izpēte: Veiksmīgu B2B tīmekļa vietņu demonstrēšana, kurās izmanto mākslīgo intelektu vadītāju ģenerēšanai

• 1. gadījuma pētījums: Adobe, pasaulē pazīstams programmatūras uzņēmums, veiksmīgi izmanto mākslīgo intelektu, jo īpaši Adobe Sensei, kas ir tā mākslīgā intelekta un mašīnmācīšanās platforma. Šī platforma palīdz Adobe nodrošināt personalizētus satura ieteikumus saviem lietotājiem, uzlabojot viņu pieredzi un iesaisti, kas galu galā noved pie lielākas vadītāju piesaistes un konversijas rādītāju palielināšanās.
• 2. gadījuma izpēte: Salesforce ir pacēlis savu CRM sistēmu jaunā līmenī, integrējot Einstein AI. Tas ir ievērojami uzlabojis uzņēmuma spēju prognozēt klientu uzvedību, personalizēt lietotāju pieredzi un racionalizēt pārdošanas procesu. Tā rezultātā ir palielinājusies vadītāju konversija un klientu apmierinātība.
• 3. piemērs: Spotify, vadošais mūzikas straumēšanas pakalpojums, izmanto mākslīgo intelektu, lai analizētu lietotāju klausīšanās paradumus un ierosinātu personalizētus atskaņošanas sarakstus. Šī funkcija ne tikai uzlabo lietotāja pieredzi, bet arī veicina lietotāju iesaisti, liekot viņiem ilgāk palikt platformā un veicinot lielāku vadītāju skaitu.
• 4. gadījuma izpēte: Amazon ar mākslīgo intelektu darbinātā dinamiskā cenu veidošanas stratēģija ir mainījusi spēles e-komercijas nozarē. Nepārtraukti koriģējot cenas, pamatojoties uz dažādiem faktoriem, Amazon nodrošina, ka tās cenas vienmēr ir konkurētspējīgas, veicinot pārdošanu un palielinot klientu apmierinātību. Šī uz mākslīgo intelektu balstītā pieeja ir ievērojami veicinājusi Amazon līderu piesaistīšanas centienus.

Biežāk uzdotie jautājumi

Kā automatizēt B2B līderu ģenerēšanu?

Automatizēt B2B līderu ģenerēšanu var, izmantojot ar mākslīgo intelektu darbināmus rīkus un platformas.

Šie rīki var automatizēt tādus uzdevumus kā potenciālo potenciālo klientu identificēšana, iesaistīšanās ar tiem, izmantojot personalizētus ziņojumus, A/B testēšanas veikšana, lai optimizētu saturu, un darbības pārskatu ģenerēšana.

Automatizējot šos procesus, uzņēmumi var ietaupīt laiku un resursus, vienlaikus efektīvi īstenojot līderu piesaistīšanas pasākumus.

Kādi ir 4 L līderu piesaistes stratēģijas aspekti?

Vadītāju piesaistes stratēģijas 4 L ir efektīvas pieejas pamatelementi, lai apkopotu un konvertētu potenciālos klientus. Tās apzīmē Lead Capture, Lead Qualification, Lead Nurturing un Lead Conversion.

Pirmkārt, "Lead Capture" ietver informācijas vākšanu no potenciālajiem līderiem, izmantojot dažādus kanālus, piemēram, veidlapas, mērķlapas un sociālos medijus.

Otrkārt, "līderu kvalifikācija" ietver to līderu noteikšanu, kuriem ir vislielākais konversijas potenciāls, novērtējot to atbilstību un interesi par jūsu produktu vai pakalpojumu.

Treškārt, "Lead Nurturing" ietver attiecību veidošanu ar līderiem, izmantojot mērķtiecīgu un personalizētu saziņu, lai tuvinātu tos konversijai.

Visbeidzot, "līderu konversija" ietver kvalificētu vadītāju pārvēršanu par maksājošiem klientiem, izmantojot efektīvus ziņojumus, piedāvājumus un pārdošanas procesus.

Kāds ir visefektīvākais veids, kā ģenerēt līderus?

Visefektīvākais veids, kā ģenerēt vadītājus, būs atkarīgs no jūsu uzņēmuma konkrētajiem mērķiem, mērķauditorijas un nozares. Tomēr mākslīgā intelekta izmantošana līderu ģenerēšanai ir pierādījusi savu efektivitāti dažādās nozarēs.

Tas var ietvert prognozēšanas modelēšanu, lai identificētu potenciālos potenciālos klientus, automatizētu e-pasta mārketingu un sociālo plašsaziņas līdzekļu iesaisti, optimizētu saturu, izmantojot A/B testēšanu, integrētu ar CRM sistēmām, lai nodrošinātu personalizētu mijiedarbību,

Kāda ir atšķirība starp līderu ģenerēšanu un līderu optimizāciju?

Lead generation attiecas uz potenciālo klientu identificēšanas un piesaistīšanas procesu, savukārt lead optimizācija ietver dažādu uzņēmuma lead generation centienu aspektu optimizēšanu, lai uzlabotu to efektivitāti.

Līderu optimizācija var ietvert mākslīgā intelekta rīku un stratēģiju izmantošanu, lai uzlabotu līderu piesaistes, kopšanas un konversijas procesus, kā arī datu analīzi un uz datiem balstītu lēmumu pieņemšanu, lai veiktu nepārtrauktus uzlabojumus.

Īsāk sakot, līderu piesaiste ir sākotnējais solis, savukārt līderu optimizācija ir nepārtraukts process, lai uzlabotu un pilnveidotu līderu piesaistes stratēģiju.

Pabeigšana

Mākslīgais intelekts ir kļuvis par centrālo tehnoloģiju B2B līderu ģenerēšanai šajā mainīgajā digitālajā vidē. Ar mākslīgā intelekta palīdzību iegūtās atziņas var uzlabot jūsu mērķēšanas un personalizācijas centienus un ievērojami palielināt konversijas rādītājus.

Izmantojot mākslīgā intelekta iespējas, varat labāk izprast savus potenciālos klientus, apmierināt viņu unikālās vajadzības un galu galā veicināt sava uzņēmuma izaugsmi.

Būtībā mākslīgais intelekts ievada jaunu gudras un efektīvas vadītāju piesaistes laikmetu, padarot to par neaizstājamu rīku uzņēmumiem, lai attīstītos konkurences apstākļos.

Ir pienācis laiks izmantot mākslīgo intelektu, lai apsteigtu līkni un pārveidotu savu līderu piesaistes procesu. Ir pienācis laiks pieņemt uz datiem balstītus lēmumus, automatizēt darbietilpīgus uzdevumus un nodrošināt personalizētu pieredzi saviem līderiem.

Sāciet izmantot mākslīgā intelekta sniegtās iespējas jau šodien un mainiet savu uzņēmējdarbības veidu.