Darbaspēka izcilības veicināšana, izmantojot personāla datu analīzi

Ievads

Datu analīze ir ārkārtīgi svarīga gandrīz visās mūsdienu ekonomikas nozarēs. Viena no nozarēm, kurā tā ir izrādījusies ļoti pārveidojoša, ir cilvēkresursi (HR). Šī HR datu analīze ir nodrošinājusi, ka daudzas organizācijas var atteikties no tradicionālās talantu vadības un personāla atlases prakses.

Tas ir ļāvis organizācijām izmantot stratēģisku un uz datiem balstītu pieeju, lai pieņemtu informētus lēmumus par savu darbaspēku. Bet kā personāla datu analīze palīdz uzlabot darba spēka efektivitāti? Lasiet tālāk, lai uzzinātu vairāk.

Avots:

Kas ir cilvēkresursu datu analīze?

Cilvēkresursu datu analīze ir personāla datu salīdzināšanas, izvērtēšanas un integrēšanas process uzņēmumā. Šis process ļauj uzņēmumiem izmantot datu ieguvi, statistikas metodes un citus datu analīzes paņēmienus, lai iegūtu izprotamus cilvēkresursu datus.

HR datu analīzes galvenais mērķis ir sekmēt darbaspēka panākumus un uzlabot praksi, piemēram:

• Darbinieku noturēšana
• Darbinieku iesaistīšanās
• Veiktspējas novērtējums
• Talantu pārvaldība
• Personāla atlase
• Darbinieku apmierinātība

Bet kur uzņēmumi iegūst datus analīzei? Vairumā gadījumu dati tiek iegūti no:

• Darbinieku ieraksti
• Darba samaksas dati
• Darbības rādītāji
• Darbinieku aptaujas
• Apmācības un attīstības dati
• Demogrāfiskie dati par darbiniekiem
• Sociālo tīklu dati
• Darba tirgus dati
• LinkedIn dati
• Darbinieku iesaistes dati

Kāda ir cilvēkresursu datu analīzes loma darbaspēka izcilības nodrošināšanā?

Personāla analītikai ir būtiska loma uzņēmuma modernajā cilvēkresursu pārvaldībā. Šī loma ir tik nozīmīga, ka tā ir mainījusi personāla analītikas darbību. Kāda ir personāla datu analīzes loma uzņēmumā?

1. Veicina labāku darbinieku iesaisti un noturēšanu

Avots:

Cilvēkresursu datu analīze palīdz organizācijām saprast, kas veicina darbinieku noturēšanu un iesaistīšanos. Tā ļauj personāla nodaļai identificēt faktorus, kas veicina "augstu" vai "zemu" iesaistīšanos. Šī izpratne par to, kas veicina darbinieku iesaistīšanos un noturēšanu, nodrošina, ka uzņēmumi veic proaktīvākus pasākumus, lai noturētu savus labākos talantus un nodrošinātu darba ņēmēju apmierinātību.

Būtiski ir tas, ka darbinieku iesaistīšana un noturēšana ir ļoti svarīga uzņēmuma darbībā. Tās nodrošina to, ka uzņēmumi var gūt 14% produktivitātes pieaugumu. Turklāt darbinieku iesaistīšanai un noturēšanai ir būtiska nozīme organizācijas reputācijas pārvaldībā.

2. Ļauj veikt prognozēšanas analīzi

Vēl viens svarīgs cilvēkresursu datu analīzes aspekts ir darba plānošana. Personāla datu analīze ļauj uzņēmumiem analizēt vēsturiskos datus, piemēram, pensionēšanās rādītājus un darbinieku mainību. Šī analīze ļauj uzņēmumiem precīzāk prognozēt sava nākotnes darbaspēka vajadzības.

Turklāt prognozēšanas analīze ļauj virtuālajam personāla atlases asistentam proaktīvi veidot noturēšanas un darbā pieņemšanas stratēģijas, kas nodrošina stabilu talantu piedāvājumu kritiskajās jomās. Vēl viena lieta, kas jāņem vērā, ir tā, ka jūs varat izmantot prognozēšanas analīzi, lai identificētu potenciālās problēmas, pirms tās rodas.

Piemēram, analizējot darbinieku ēšanas datus, personāla atlases nodaļa var palīdzēt noteikt darbinieku veselības traucējumu agrīno stadiju. Viņi var izmantot savāktos datus, lai risinātu pamatproblēmas, pirms problēma kļūst nopietnāka.

3. Atvieglo uz datiem balstītu lēmumu pieņemšanu

Personāla datu analīze nodrošina, ka uzņēmumi var pieņemt informētākus, uz datiem balstītus lēmumus par saviem darbiniekiem. Tas ir tāpēc, ka tā ļauj uzņēmumiem novērtēt dažādus cilvēkresursu datus, piemēram, darba devēju apgrozījuma datus. Šī analīze palīdz personāla speciālistiem identificēt tendences un modeļus, kas palīdz pieņemt informētus stratēģiskus lēmumus.

Ņemiet vērā, ka, ja uzņēmums vairāk pieņem uz datiem balstītus lēmumus, tad ir lielākas izredzes, ka tiks uzlabotas darba spējas. Tas galvenokārt ir tāpēc, ka uz datiem balstītie lēmumi ir precīzi.

4. Nodrošina efektīvu talantu iegūšanu un pieņemšanu darbā

Cilvēkresursu datu analīze ir efektīvākas talantu meklēšanas un atlases pamatā. Tā ļauj uzņēmumiem pieņemt labākus lēmumus par pieņemšanu darbā, jo personāla atlases speciālisti analizē kandidātu datus. Turklāt viņi efektīvi nosaka kandidātus ar pieredzi un prasmēm, kas atbilst uzņēmuma kultūrai un mērķiem.

Jāatzīmē, ka pareizais talants var palīdzēt jums saglabāt apmierinātus un lojālus klientus. Tādējādi personāla datu analīze var palīdzēt jums uzlabot darbinieku kvalitāti, kas ir ļoti svarīgi, lai uzlabotu darba kvalitāti. Tā var arī palīdzēt jums noteikt konkrētu kandidātu turpmāko sniegumu.

5. Uzlabo darbinieku sniegumu

Viens no būtiskākajiem ieguvumiem no personāla datu analīzes darba tirgū ir tās spēja uzlabot darba ņēmēju darba sniegumu. Personāla datu analīze ļauj organizācijām analizēt datus par darba ņēmēju un individuālo sniegumu. Šī analīze palīdz organizācijām identificēt jomas, kurās nepieciešami uzlabojumi. Tāpat tā ļauj tām izstrādāt mērķtiecīgas dеvеlopmеnt un apmācību programmas.

Piemēram, ja datu analīze liecina par nepietiekamu sniegumu kādā no jomām, personāldaļas var sadarboties ar uzņēmuma vadību, lai īstenotu apmācības iniciatīvas, kas novērš prasmju trūkumus.

Turklāt uzņēmumi var izmantot personāla datu analīzi, lai identificētu darbiniekus ar augstu potenciālu. Pēc tam tie var izmantot šos datus, lai izstrādātu viņu karjeras attīstības plānus un attīstītu viņu talantus, piedāvājot viņiem izaugsmes iespējas.

Kādi ir HR datu analīzes galvenie komponenti?

Avots:

Visiem uzņēmumiem jāņem vērā, ka cilvēkresursu datu analīzei ir daudz komponentu. Šie komponenti ir šādi;

Datu vākšana

Datu salīdzināšana ir pirmais posms cilvēkresursu datu analīzē. Tā ietver visaptverošu un precīzu datu iegūšanu par dažādiem cilvēkresursu rādītājiem, lai nodrošinātu veiksmīgu analīzi. Kā minēts iepriekš, šie dati ietver darbinieku snieguma datus, apmācības un attīstības datus, kā arī daudzus citus datus. Tāpat tie var būt no:

• Valkājamās tehnoloģijas
• Mobilās ierīces
• Mākoņtehniskās sistēmas
• Mācīšanās un attīstības sistēmas
• Cilvēkresursu sistēmas

Organizēšana un tīrīšana

Nākamais uzdevums pēc datu salīdzināšanas ir organizēšana un tīrīšana. Organizēšana un tīrīšana ietver visu neatbilstošo un dublējošo datu izņemšanu. Tāpat tā ietver kļūdu un nekonsekvenču identificēšanu un novēršanu. Vienīgais, kas jāņem vērā, ir tas, ka tikai ticami un precīzi dati var nodrošināt, ka jūs varat droši veikt analīzi un iegūt precīzus rezultātus.

Mērījumi

Šajā komponentē uzņēmumiem ir jāidentificē cilvēkresursu rādītāji, kurus tie izmantos analīzei un mērķa sasniegšanai. Izvēlētajiem rādītājiem jāspēj salīdzināt organizācijas standartus ar vēsturiskajām normām.

Analīze un interpretācija

Pēdējais cilvēkresursu datu analīzes komponents ir datu analīze un intеrprеtācija. Šajā posmā personāla speciālisti analizē datus un pēc tam nosaka sakarības, pattеrnus un trеndus, kas nodrošina, ka tie sekmē darbaspēka efektivitāti un ļauj pieņemt informētus lēmumus. Būtiski ir tas, ka personāla datu analīze un intеrprеtаcija jāveic profesionāļiem, kuri pārzina datu analīzes principus un izprot personāla jomu.

Kā sākt strādāt ar personāla datu analīzi?

Tagad, kad esat sapratuši, kāda nozīme personāla datu analīzei ir darba ņēmēju prasmju veicināšanā, nākamais, kas jums būtu jādara, ir jāzina, kā to ieviest savā uzņēmumā. Tātad, kā sākt strādāt ar personāla datu analīzi?

Noteikt skaidrus mērķus

Viena lieta, kas jums jāņem vērā, ir tā, ka veiksmīgai personāla datu analīzei ir nepieciešama strukturēta pieeja. Tāpēc sāciet ar skaidru mērķu noteikšanu, ko vēlaties sasniegt. Visaptveroša izpratne par vēlamajiem rezultātiem var virzīt jūsu datu analīzes centienus.

Noteikt un integrēt attiecīgos datu avotus

Pēc klīrensa mērķu noteikšanas nākamais solis ir attiecīgo datu avotu identificēšana un integrēšana. Lai nodrošinātu efektīvu un efektīvu datu analīzi, HR komandām ir nepieciešama datu rēlеvancе, precizitāte un savietojamība. Tādējādi pārliecinieties, ka jūsu rīcībā esošie datu avoti papildina jūsu mērķi.

Ieguldīt pareizajās tehnoloģijās un rīkos

Lai ieviestu efektīvu cilvēkresursu analītiku, jums ir jāaprīko sevi ar nepieciešamajiem cilvēkresursu rīkiem un tehnoloģijām. Šie rīki un tehnoloģijas var atbalstīt datu apkopošanu, analīzi, glabāšanu un pārraidi. Tie var ietvert:

• Datu pārvaldības sistēmas
• Statistiskās analīzes programmatūra
• Datu vizualizācijas programmatūra
• Integrētas cilvēkresursu informācijas sistēmas

Personāla speciālistu ar datu analīzes prasmēm pieņemšana darbā

Kā minēts iepriekš, cilvēkresursu datu analīzi jāveic personām ar dažādām zināšanām cilvēkresursu vadībā un datu analīzē. Tāpēc jums ir svarīgi investēt cilvēkresursu speciālistos ar spēcīgām analītiskām prasmēm!!!

Sāciet ar maziem apmēriem

Ja personāla datu analīzi veicat pirmo reizi, vislabāk ir sākt ar maziem elementiem. Pārliecinieties, ka sākat ar neliela apjoma personāla datu analīzi, pēc tam pilnveidojiet savu pieeju, pamatojoties uz gūto pieredzi. Ņemiet vērā, ka personāla datu analīze ir nepārtraukts process, kas ietver mācīšanos un pilnveidošanu.

Kāda ir personāla datu analīzes nākotne?

Cilvēkresursu datu analīzes nākotne ir neticami spoža, jo tehnoloģijas nepārtraukti attīstās. Uzņēmumi personāla datu analīzē arvien vairāk izmantos mašīnmācīšanos (ML) un mākslīgo intelektu (AI).

Mākslīgajam intelektam un ML ir būtiska nozīme cilvēkresursu procesu automatizēšanā un racionalizēšanā, piemēram, darba izpildes novērtēšanā un darbā pieņemšanā. Tādējādi nākotnē arvien vairāk uzņēmumu izmantos mākslīgo intelektu un ML, lai pieņemtu objektīvus un precīzus lēmumus, pamatojoties uz sarežģītu un plašu datu analīzi. Šādi lēmumi palīdzēs uzlabot darba efektivitāti.

Vēl viena nākotnes tendence cilvēkresursu datu analīzē ir paplašinātās integrācijas izmantošana. Paplašinātais intelekts pārveidos cilvēkresursu datu analīzi, apvienojot mašīnu un cilvēku intelektu. Būtiski ir atzīmēt, ka šī paplašinātā inteliģence palīdzēs atklāt slēptās trīspusējās cilvēkresursu datu pazīmes. Turklāt tas piedāvās uzņēmumiem labākus r ekomendācijas lēmumu pieņemšanai.

Secinājums

Personāla datu analīze ir atslēga uz darbaspēka izcilību. Tā ļauj uzņēmumiem izmantot datus, lai iegūtu vērtīgu informāciju par saviem darbiniekiem. Šī informācija var būt par to, kādus talantīgākos darbiniekus pieņemt darbā, kā nodrošināt darbinieku iesaistīšanos, apmierinātību un noturēšanu, kā veikt prognozēšanas analīzi par to, kā vislabāk dot saviem darbiniekiem iespēju gūt panākumus!!!