Datu pārvaldība SEO: Padomi, kā noturēties uz ūdens informācijas plūdos

Ievads

Nav noslēpums, ka datu pieplūdums mūsdienu digitālajā mārketingā ir ļoti liels. Tā kā meklēšanas algoritmi kļūst arvien sarežģītāki, SEO speciālistiem pieejamo datu apjoms ir eksponenciāli pieaudzis. No profesionālā viedokļa šis milzīgais datu apjoms piedāvā nepārspējamas atziņas. Ieskats par mūsu klientiem, viņu klientiem, vietņu apmeklētības modeļiem un pat ieskatu par to, kā mūsu vietnes tiks izmantotas nākotnē. Tomēr, ņemot vērā visus šos datus, iespējams, galvenais izaicinājums ir tas, kā tos izsijāt un sakārtot tā, lai maksimāli palielinātu to izmantošanas potenciālu.

Datu loma mūsdienu SEO

Vai atceraties interneta pirmsākumus? Kad SEO vairāk atgādināja minēšanas spēli? Toreiz viss bija saistīts ar to, ka vajadzēja pēc iespējas vairāk atslēgvārdu ievietot saturā un cerēt uz labāko. Taču, manuprāt, laiki ir mainījušies uz labo pusi. Mūsdienās SEO pasaule ir pavisam citāda.

Tajos vienkāršākos laikos meklētājprogrammas tikai sāka apgūt savas pozīcijas. SEO eksperti vairāk paļāvās uz intuīciju un eksperimentiem. Viss bija atkarīgs no tā, kas ir jūsu lapā, un maz domāja par to, kādi cilvēki to apmeklē.

Mūsdienu SEO speciālistiem ir daudz veidu, kā iegūt un analizēt šos datus (varbūt pat pārāk daudz veidu, ja godīgi). Tas ļauj ievērojami mainīt SEO no intuīcijas uz apzinātu lēmumu pieņemšanu. Tagad mūsu rīcībā ir datu krātuve, sākot no tā, cik ilgi lietotāji uzturas lapā, līdz tam, uz ko viņi noklikšķina tālāk. Un runa nav tikai par kvantitāti, bet arī par kvalitāti.

Piemēram, semantiskā meklēšana. Kad 2013. gadā Google ieviesa atjauninājumu "Kolibri", tas meklēja ne tikai atslēgvārdus. Tā meklēja kontekstu, nolūku. Un kā tas tika darīts? Analizējot kaudzes datu, lai palīdzētu saprast, ko lietotāji patiešām vēlas.

Šodien svarīgākie rādītāji

Mūsdienās rādītāji, kurus mēs sekojam SEO, ir tikpat dažādi, cik svarīgi. Mēs aplūkojam:

• Organiskā datplūsma: Tas nenozīmē tikai to, lai jūsu vietne tiktu apmeklēta, bet arī to, lai tā tiktu apmeklēta pareizi.
• Lapas ielādes laiks: tūlītējas apmierinātības laikmetā ātrums ir galvenais. Un, ņemot vērā Google pievērsto uzmanību Core Web Vitals, tas ir arī svarīgs klasifikācijas faktors.
• Atpakaļsaites profils: Tas nav tikai par to, cik daudz jums ir saites, bet arī par to, no kurienes tās nāk.
• SERP pozīcija: Pateicoties tam, cik daudz savu produktu Google ir ieviesis SERP, atslēgvārdu pozīcija vairs nav tāda nulles summas spēle, kāda tā bija agrāk, taču tas joprojām ir SEO līderu saraksta ekvivalents.
• Lietotāju iesaistes rādītāji: Tā ir digitālā telpas lasīšanas versija. Vai lietotāji ir iesaistīti? Vai viņi paliek? Uz ko viņi noklikšķina?

Ja apkopojat tikai šos visvienkāršākos rādītājus un iekļaujat tos noteiktās klientu ceļojuma daļās, kļūst ārkārtīgi svarīgi, kā jūs izmantojat datus.

Divējāds zobens: datu pārvaldības izaicinājumi SEO optimizācijai

Labi, uz brīdi kļūsim reāli. Datu kalns ir fantastisks, bet tas ir arī kalns. Un kāpt šajā kalnā? Tā nav pastaiga parkā... burtiski. Kad digitālās slūžas ir plaši atvērtas, mēs saskaramies ne tikai ar informācijas plūsmu, bet arī ar spēcīgu lietusgāzi.

Vai pazīstat to sajūtu, kad ir atvērts pārāk daudz cilņu un jūs nevarat atcerēties, kāpēc puse no tām tur ir? Tas nedaudz atgādina mūsdienu SEO attiecības ar datiem. To ir tik daudz, ka ir viegli pazaudēt orientēšanos, ieslīgt un nepamanīt mežu koku dēļ.

Vēl viena problēma: ne visi dati labi noveco. Daži no tiem kļūst novecojuši, novecojuši vai vienkārši nebūtiski. Dažādi rīki, dažādas platformas, dažādi rādītāji. Dažkārt šķiet, ka tie visi runā dažādās valodās. Panākt, lai tie dziedātu no vienas un tās pašas himnas lapas? Tas ir viens no lielākajiem izaicinājumiem šajā spēlē.

Pārvietošanās datu labirintā: datu vākšanas labākā prakse SEO jomā

Labi, pietiek par izaicinājumiem. Parunāsim par risinājumiem. Jo, ticiet vai nē, neprātam ir metode. Un, izmantojot pareizo pieeju, jūs varat pārvērst šos datus labi organizētā ieskatu bibliotēkā.

#1 Sāciet ar mērķi

Pirms ķeraties pie datu vākšanas, uz brīdi apstājieties. Ko jūs cenšaties sasniegt? Uz kādiem jautājumiem cenšaties atbildēt? Jau no paša sākuma izvirzot skaidrus mērķus, jūs varat nodrošināt, ka vācat datus, kas ir būtiski, izmantojami un, pats galvenais, noderīgi.

#2 Darbam piemēroti rīki

Ne visi rīki ir vienādi. Daži ir Šveices armijas naži, kas noder visam. Citi ir vairāk līdzīgi specializētiem skalpeļiem, kas ir ideāli piemēroti konkrētiem uzdevumiem. Veiciet mājasdarbu, noskaidrojiet, kas ir pieejams, un izvēlieties rīkus, kas atbilst jūsu mērķiem.

#3 Precizitāte pāri visam

Datu pasaulē precizitāte ir svarīgākā. Runa ir ne tikai par informācijas apkopošanu, bet arī par pareizas informācijas apkopošanu. Divreiz pārbaudiet savus avotus, salīdziniet iegūtos datus un vienmēr, vienmēr apšaubiet datu pamatotību.

Kā saglabāt visu kopā: Datu organizēšanas un glabāšanas risinājumi

Sāciet, iedalot datus kategorijās pēc to veida vai avota. Piemēram, jūs, iespējams, vēlēsieties nošķirt organiskās datplūsmas datus no maksas datplūsmas rādītājiem vai nošķirt atpakaļsaites datus no lapas iekšējās metrikas.

Vēl viena būtiska prakse ir laika atzīmēšana. Datējot datus, jūs ne tikai nodrošināsiet to atbilstību, bet arī ļausiet veikt tendenču analīzi, palīdzot noteikt izmaiņas un modeļus laika gaitā. Nosaucot failus vai datu kopas, izvairieties no vispārīgiem apzīmējumiem. Tā vietā izvēlieties aprakstošus nosaukumus, kas sniedz priekšstatu par saturu, piemēram, "Q1_2023_OrganicTrafficAnalysis".

Attiecībā uz glabāšanas risinājumiem, kas pielāgoti SEO, ir daudz iespēju. Tabulu datiem nenovērtējami ir tādi rīki kā Google Sheets vai Excel, turklāt varat izmantot arī papildinājumu, lai GA4 datus ievilktu Google Sheets. To iespējas (vai varat teikt "šarnīra tabulas"?) ļauj efektīvi apkopot un vizualizēt lielas datu kopas.

Tomēr, lai iegūtu apjomīgākas datu kopas, apsveriet tādus datubāzu risinājumus kā SQL, kas nodrošina efektīvākas glabāšanas, izgūšanas un manipulēšanas iespējas. Un neaizmirstiet par mākoni. Tādas platformas kā Google Drive vai Dropbox nav tikai glabāšanas risinājumi, tie ir arī sadarbības rīki. Ar automatizētām dublējuma kopijām un reāllaika rediģēšanas funkcijām tās nodrošina datu integritāti un komandas saliedētību. Tas ir īpaši noderīgi, ja šī komanda ir attālināta un darba veikšanai izmanto asinhrono saziņu.

SEO datu analīze un interpretācija

Neapstrādātu datu pārvēršana noderīgās atziņās ir gan māksla, gan zinātne. Jebkurā gadījumā ir nepieciešama prakse, izmēģinājumi un kļūdas. Tomēr neatkarīgi no tā, ko vēlaties darīt, vienmēr jāsāk ar datu segmentēšanu.

Tā vietā, lai aplūkotu kopējos vietnes rādītājus, sadaliet tos vieglāk uztveramos gabaliņos. Analizējiet organisko datplūsmu atsevišķi no tiešās vai novirzītās datplūsmas. Tas ļauj gūt precīzāku ieskatu un izstrādāt mērķtiecīgākas stratēģijas. Vēl viens efektīvs paņēmiens ir tendenču analīze. Salīdzinot datus par konkrētiem periodiem, varat novērtēt kampaņu vai stratēģiju efektivitāti. Piemēram, ja organiskā datplūsma strauji pieaug pēc satura ieviešanas, jūs, visticamāk, varat attiecināt šo pieaugumu uz saviem centieniem.

Taču atcerieties, ka korelācija ne vienmēr nozīmē cēloņsakarību. Ir svarīgi iedziļināties datos, lai izprastu saistību starp dažādiem rādītājiem. Šajā analīzē būtiska nozīme ir rīkiem. Piemēram, Google Analytics piedāvā padziļinātu iedziļināšanos lietotāju uzvedībā, datplūsmas avotos un vietnes veiktspējā. Tādas platformas kā Ahrefs vai SEMrush sniedz ieskatu atpakaļsaišu profilos, atslēgvārdu klasifikācijā un pat konkurentu analīzē. Lai iegūtu vizuālāku izpratni par lietotāju uzvedību, nenovērtējamas var būt karstuma kartes no tādiem rīkiem kā Hotjar vai Crazy Egg.

Tomēr, lai gan dati ir spēcīgs sabiedrotais, ir svarīgi izvairīties no biežāk sastopamajām kļūdām. Apstiprināšanās aizspriedumi, kad tiek meklēti tikai tādi dati, kas apstiprina esošos uzskatus, var izkropļot interpretācijas. Ir būtiski apšaubīt pieņēmumus un būt atvērtiem jaunām atziņām. Turklāt, lai gan tādi iedomīgi rādītāji kā "patīk" un "dalās" var palielināt ego, tie ne vienmēr veicina biznesa mērķu sasniegšanu. Vienmēr koncentrējieties uz rādītājiem, kuriem ir taustāma ietekme uz jūsu mērķiem. Lielākajai daļai no mums tie būs vai nu ieņēmumi, vai arī metrikas, kas tieši ietekmē ieņēmumus (konversijas rādītāji, LTV utt.).

Nākotnes tendences SEO datu pārvaldībā

Laikā, kad mēs pārvietojamies pa pastāvīgi mainīgo SEO ainavu, ir svarīgi sekot līdzi perspektīvām. Nākotnē gaidāmi aizraujoši notikumi, kas neapšaubāmi mainīs mūsu pieeju datu pārvaldībai SEO jomā un nozares pamatprincipiem, piemēram, SEO auditiem un vietnes optimizācijai.

Mākslīgā intelekta un mašīnmācīšanās integrēšana SEO vairs nav tikai tāls sapnis, bet ar katru dienu tā kļūst par realitāti. Patiesībā mēs jau sākam redzēt algoritmu atjauninājumus, kas ir tiešs rezultāts (vismaz daļēji) mākslīgā intelekta plašai izmantošanai SEO un plašākā digitālā mārketinga jomā. Šīs tehnoloģijas ir gatavas revolucionāri mainīt veidu, kā mēs analizējam un interpretējam datus. Tā vietā, lai manuāli sijātu milzīgas datu kopas, mākslīgā intelekta algoritmi var noteikt modeļus, anomālijas un atziņas vēl nebijušā ātrumā. Tas ne tikai racionalizē datu analīzes procesu, bet arī piedāvā precīzākas un prognozējamākas atziņas.

Runājot par prognozēm, SEO speciālistiem būtu rūpīgi jāapzinās prognozēšanas analītikas pieaugums, jo tā vairs neaprobežojas tikai ar finanšu un nekustamā īpašuma tirgiem. Analizējot vēsturiskos datus, prognozēšanas analīzes rīki var prognozēt nākotnes tendences, ļaujot uzņēmumiem būt soli priekšā. Iedomājieties, ka jūs zinātu potenciālās izmaiņas lietotāju uzvedībā vai meklēšanas tendencēs, pirms tās ir notikušas. Šāda proaktīva pieeja var mainīt spēles SEO stratēģiju izstrādē. Iedomājieties par to kā par kristāla bumbu savas tīmekļa vietnes datplūsmai.

Pieaugot bažām par datu konfidencialitāti un ieviešot tādus noteikumus kā GDPR un CCPA, SEO speciālistiem ir jārīkojas uzmanīgi. Nodrošināt datu vākšanas un glabāšanas prakses atbilstību ir svarīgi ne tikai tādēļ, lai izvairītos no sodiem, bet arī tādēļ, lai veidotu lietotāju uzticību. Tā kā datu privātuma normas turpina attīstīties, būs ārkārtīgi svarīgi būt atjauninātiem un ievērot noteikumus.

Pabeigšana

SEO pasaule ir nepārtraukti mainīgā stāvoklī, un dati ir viens no svarīgākajiem apspriežamajiem jautājumiem. Pieņemot labāko praksi, izmantojot pareizos rīkus un sekojot līdzi nākotnes tendencēm, mēs, SEO speciālisti, varam droši un izsmalcināti orientēties datu pārpilnībā.