Gadījumu izpēte: Mākslīgā intelekta pārskata ieviešanas uzvarētāji un zaudētāji

Ievads

Kurš gūst labumu, kurš zaudē datplūsmu un kāpēc?

Kopš Google mākslīgā intelekta pārskats sāka parādīties miljonos meklēšanas rezultātu, SEO un izdevēji ir ziņojuši par ievērojamām redzamības, datplūsmas un lietotāju iesaistes izmaiņām. Dažās vietnēs vērojams rekordliels zīmolu sasniedzamība, savukārt citas cīnās ar organisko klikšķu skaita samazināšanos. Lai palīdzētu jums mācīties no labākajiem (un izvairīties no biežāk sastopamajām kļūdām), piedāvājam apskatīt reālos AI Pārskata ēras uzvarētājus un zaudētājus - kā arī to, ko varat darīt, lai jūsu vietne gūtu panākumus.

Kas uzvar ar Google mākslīgā intelekta pārskatu?

1. Autoritatīvi nišas eksperti

Piemērs:

• AI pārskatos pastāvīgi tiek citētas tādas vietnes kā Healthline (veselība ), Investopedia (finanses) un TechRadar (tehnoloģiju produktu pārskati).

• Nišas līderi tādās jomās kā DIY, dārzkopība un fitness, piemēram, The Spruce vai Runner's World, arīgūst labumu no visaptveroša, labi strukturēta satura.

Kāpēc viņi uzvar:

• Padziļināta tematiskā autoritāte un E-E-A-T

• Skaidras un tiešas atbildes uz biežāk uzdotajiem jautājumiem

• Regulāri satura atjauninājumi un padziļināti ceļveži

• Spēcīga citēšana no citām uzticamām vietnēm

2. Lielie izdevēji un izglītības vietnes

Piemērs:

• Kā galvenie avoti bieži tiek minēti Wikipedia, Mayo klīnika, CDC un valdības aģentūras.

• Augstāko universitāšu, .gov un .edu domēniem tiek piešķirta prioritāte informācijas un zinātniskajiem pieprasījumiem.

Kāpēc viņi uzvar:

• Augsta domēna autoritāte un uzticamība

• Visaptverošs plašu tēmu aptvērums

• Pārredzams avotu avots un salīdzinošā novērtēšanā pārbaudīts saturs

3. Zīmolu ieguldījumi satura klasteros

Piemērs:

• SaaS uzņēmumi un jaunuzņēmumi, kas veido spēcīgus emuāru klasterus par galvenajām tēmām (piemēram, Ahrefs vai Shopify par SEO un e-komerciju).

Kāpēc viņi uzvar:

• Stratēģiskā savstarpējā sasaiste un pīlāru satura struktūra

• Pastāvīgi atjauninājumi un svaigi pētījumi

• Biežāk uzdoto jautājumu, norādījumu un ekspertu komentāru izmantošana

4. Izdevēji ar unikāliem datiem un vizuālajiem aktīviem

Piemērs:

• Vietnes, kas piedāvā patentētus pētījumus, infografikas, kalkulatorus vai interaktīvus rīkus.

Kāpēc viņi uzvar:

• AI pārskati meklē saturu, kas sniedzas tālāk par vienkāršiem kopsavilkumiem.

• Oriģināli dati un multivides saturs izceļas kā atsauces vērts

Kas un kāpēc zaudē?

1. Plānas satura apkopotāji

Piemērs:

• Zemas kvalitātes direktoriji, spun satura fermas un "best of" vietnes.

• Vietnes ar nelielu oriģinālpētījumu vai unikālu vērtību.

Kāpēc viņi zaudē:

• E-E-A-T un aktuālu pilnvaru trūkums

• Novecojusi vai dublējoša informācija

• Nav skaidra avota norādes vai autora profila

2. Izdevēji, kas paļaujas uz "vienreizējām" lapām

Piemērs:

• Vietnes ar atsevišķām, vispārīgām lapām par aktuālām tēmām bez plašāka aptvēruma vai dziļuma.

• "Iestatiet un aizmirstiet" saturu ar retiem atjauninājumiem.

Kāpēc viņi zaudē:

• Google mākslīgais intelekts dod priekšroku vietnēm, kas pastāvīgi pievēršas tēmai.

• Citēšanai netiek ņemtas vērā seklās, neuzturētās lapas.

3. Vietnes ar vāju zīmolu un uzticamību

Piemērs:

• Anonīmi, ar reklāmām bagāti emuāri

• Informācijas par pakalpojumu lapām, kontaktinformācijas vai pārredzamības trūkums

Kāpēc viņi zaudē:

• Mākslīgā intelekta apskata laikmetā uzticēšanās ir ļoti svarīga

• Lapas bez skaidras kompetences vai īpašumtiesību reti tiek citētas.

4. Izdevēji ļoti konkurējošās nišās (bez diferenciācijas)

Piemērs:

• Mazāki tirgus dalībnieki veselības, finanšu vai ziņu jomā, kas tieši konkurē ar .gov, .edu vai labi zināmiem zīmoliem.

Kāpēc viņi zaudē:

• Mākslīgā intelekta pārskats "noklusējuma" iestatījumi attiecībā uz augsta uzticamības līmeņa avotiem sensitīvās kategorijās

• Nav unikālas vērtības piedāvājuma, lai nopelnītu citātu

Mākslīgā intelekta pārskata uzvarētāju kopējās iezīmes

• Spēcīgs E-E-A-T: Skaidra pieredze, autoru biogrāfijas un uzticami avoti.

• Padziļināts pārklājums: Satura klasteri un tematiskais dziļums

• Mūsdienīgs un oriģināls: Bieži atjauninājumi, patentēti pētījumi, multivides līdzekļi.

• Viegli lasāma un labi strukturēta: Skaidri virsraksti, kopsavilkumi un formāts, kurā vispirms sniegtas atbildes.

• Citēts citur: Atzīts citās uzticamās vietnēs

Ko jūs varat iemācīties un ko varat pielietot

1. Veicietvietnes auditu:identificējiet visvairāk citētās (un ignorētās) lapas AI pārskata vaicājumiem.

2. Ieguldiet autoritātē:veidojiet dziļas, savstarpēji saistītas satura kopas ar pastāvīgiem atjauninājumiem un skaidru ekspertu autorību.

3. Izšķiriet savu saturu:piedāvājiet rīkus, datus vai perspektīvas, kas nav pieejamas konkurentiem.

4. Paaugstiniet uzticības signālus:katrā lapā skaidri norādiet savas vietnes kompetenci, pārredzamību un vērtību.

5. Rezultātu uzraudzība:Izmantojiet Ranktracker un citu analītisko rīku, lai sekotu līdzi izmaiņām citējumos, datplūsmā un SERP nekustamajā īpašumā.

Apakšējā līnija

Google mākslīgā intelekta pārskats ir jauns SEO cīņas lauks, un uzvarēs tās vietnes, kas dubulto savu kompetenci, autoritāti un unikālo vērtību. Mācieties no īstajiem uzvarētājiem, izvairieties no biežāk sastopamajām kļūdām un apņemieties būt labākais avots savā jomā. Tā jūs uzplauksiet jaunajā ar mākslīgo intelektu darbināmas meklēšanas laikmetā.