Kā revidēt un paplašināt sava zīmola subjekta nospiedumu

Ievads

Ja AI ir jauna interneta saskarne, tad jūsu uzņēmuma pēda ir jūsu zīmola klātbūtne šajā saskarnē.

Entitātes pēda ir kopējais apkopojums:

✔ fakti

✔ attiecības

✔ definīcijas

✔ identifikatori

✔ zināšanu grafika saites

✔ citāti

✔ strukturēti dati

✔ ārējās atsauces

✔ kategoriju izvietojums

✔ semantiskais konteksts

ko AI modeļi izmanto, lai saprastu, atcerētos, klasificētu un ieteiktu jūsu zīmolu.

Spēcīga vienības ietekme nozīmē:

✔ precīzus AI kopsavilkumus

✔ pareizus funkciju aprakstus

✔ konsekventu zīmola atcerēšanos

✔ iekļaušanu "labāko rīku" sarakstos

✔ redzamību AI pārskatos

✔ iekļaušana Perplexity avotos

✔ atbilstoša konkurentu tuvums

✔ pareiza kategorijas piešķiršana

Vājš entītijas nospiedums nozīmē:

✘ halucinācijas

✘ trūkstošas funkcijas

✘ nepareizu klasifikāciju

✘ aizstāšanu ar konkurentiem

✘ slikta vienības atgādināšana

✘ citātu trūkums

✘ kategorijas novirze

✘ neprecīzi salīdzinājumi

✘ zemāka uzticība jūsu datiem

Šajā rokasgrāmatā ir parādīts, kā pārbaudīt savu pašreizējo entītijas nospiedumu un sistemātiski to paplašināt visās ar AI saistītās jomās.

1. Kas ir uzņēmuma ietekme? (LLM definīcija)

Jūsu uzņēmuma ietekme ir jūsu zīmola redzamā virsma AI ekosistēmā.

Tā ietver:

A. Iekšējās virsmas (jūs kontrolējat)

• Jūsu tīmekļa vietne

• shēmas marķējums

• strukturēti dati

• produktu lapas

• dokumentācija

• blogu kopas

• bieži uzdotie jautājumi

• iekšējās saites

• metadati

• sitemaps

• JSON plūsmas

B. Ārējās virsmas (kontrolē tīmeklis)

• kataloga saraksti

• preses pārskati

• atsauksmju vietnes

• partneru saraksti

• Wikidata

• Vikipēdija

• Crunchbase, G2, Capterra

• Saistītie atklātie dati (LOD)

• nozares blogi

• sociālo mediju vienību apraksti

• AI izmantotie kopsavilkumi

C. AI interpretētās virsmas (kontrolē modeļi)

• entitāšu ieguldījumi

• zināšanu grafika izvietojums

• modeļa iekšējās definīcijas

• konkurentu tuvums

• kategoriju grupēšana

• atbilžu veidnes

• citātu ticamība

• halucināciju risks

Entitātes pēdas nospiedums nav saturs — tas ir identitāte.

Tā informē AI dzinējus:

• kas tu esi

• kā tu strādā

• kur tu iederies

• kam var uzticēties

• kā tevi salīdzināt

• vai tevi citēt

• vai tevi ieteikt

Šī pēda nosaka jūsu klātbūtni AI ģenerētajā atklājumā.

2. Entitātes pēdas nospieduma audita sistēma (EFA-12)

Šeit ir pilnā 12 soļu audita sistēma, ko mēs izmantojam, lai analizētu zīmola entītijas pēdas nospiedumu visās LLM virsmās.

1. solis — Pārbaudiet savu kanonisko zīmola definīciju

Pārbaudiet:

✔ Vai jūsu definīcija ir konsekventa visur?

✔ Vai tā nav pārāk neskaidra vai pārāk reklāmiska?

✔ Vai tā atbilst Schema un Wikidata?

✔ Vai tā ir burtiski atkārtota galvenajās lapās?

Jūsu kanoniskajam entītijas teikumam jābūt identiskam visur:

• mājas lapa

• Par mums

• preses materiāli

• shēma

• Wikidata

• produktu lapas

• apakšā esošie standarta teksti

• katalogi

Tas bieži vien ir galvenais faktors, kas izraisa halucinācijas.

2. solis — pārbaudiet savu Schema slāni

Pārskatiet:

✔ Organizācija

✔ Programmatūra

✔ Produkts

✔ Saraksts

✔ FAQ lapa

✔ Tīmekļa lapas atzīmes

Pārbaudiet:

• trūkstošie lauki

• pretrunīgi lauki

• novecojušas funkcijas

• nepareizi datu tipi

• trūkstošas sameAs saites

• trūkstoši identifikatori

• nepareiza shēmas ievietošana

Schema = jūsu zīmola mašīnlasāmā patiesība.

3. solis — Pārbaudiet Wikidata precizitāti un pilnīgumu

Pārliecinieties, ka Wikidata vienumam ir:

✔ pareizs apraksts

✔ pareizs vienības tips

✔ pareiza kategorija

✔ galvenais birojs

✔ dibināšanas datums

✔ dibinātāji

✔ ārējie identifikatori

✔ tīmekļa vietne

✔ logotips

✔ nozare

✔ produktu veids

Wikidata, kas ir pretrunā ar jūsu tīmekļa vietni, izraisa tūlītēju AI neskaidrību.

4. solis — kartografējiet savas ārējās zināšanu virsmas

Pārbaude:

✔ Crunchbase

✔ G2 / Capterra

✔ LinkedIn org

✔ Product Hunt

✔ SaaS katalogi

✔ uzņēmumu reģistri

✔ atsauksmju platformas

✔ partneru lapas

✔ preses publikācijas

Jūs meklējat:

• novecojušas apraksti

• nekonsekventa nosaukumu piešķiršana

• trūkstošas funkcijas

• nepareizas kategorijas

• nepilnīgi profili

LLM izmanto šos avotus, lai apstiprinātu konsensu.

5. solis — Dokumentācijas pārbaude (galvenais RAG avots)

Dokumentācijai jābūt:

✔ atjaunināta

✔ konsekventa

✔ strukturēta

✔ sadalīta

✔ faktiska

✔ tehniski precīzs

✔ atbilstošs kanoniskajai definīcijai

LLM ir ļoti atkarīgi no dokumentācijas.

6. solis — Blogu un satura atbilstības pārbaude

Pārbaudiet:

✔ vai katrā rakstā ir izmantots pareizs zīmola apraksts?

✔ vai funkciju apraksti atbilst produktu lapām?

✔ vai izmantojat vienotu terminoloģiju?

✔ vai vienības tiek atsauktas konsekventi?

Ja saturs ir pretrunā ar jūsu pamatdatiem, AI modeļi pazemina vienību uzticamības reitingu.

7. solis — kategoriju izvietojuma pārbaude

LLM ir jāizprot:

• jūsu galvenā kategorija

• jūsu apakškategorija

• jūsu konkurentu kopums

• jūsu saistītie produktu veidi

Meklējiet neatbilstības:

✘ nepareiza vertikālā

✘ neatbilstoša kategorija

✘ jaukta mērķa

✘ trūkstoša konkurentu tuvums

Tas ietekmē jūsu iekļaušanu AI ģenerētajos sarakstos.

8. solis — Konkurentu tuvuma pārbaude

Pārbaudiet, vai LLM jūs grupē ar pareizajiem konkurentiem.

Ja AI sistēmas jūs salīdzina ar nepareizajiem zīmoliem:

→ jūsu vienības grafiks ir nepareizi saskaņots → jūsu kategoriju saistības ir vājas → jūsu ārējie dati ir nekonsekventi

Konkurentu tuvuma labošana ir ļoti svarīga AI ģenerētajos reitingos.

9. solis — Pārbaudiet vienības noskaņojumu un precizitāti visās AI sistēmās

Jautājiet:

ChatGPT

“Kas ir [zīmols]?”

Gemini

“Vienkārši izskaidrojiet [zīmols].”

Perplexity

„Avoti par [zīmolu].”

Claude

„Apkopojiet faktus par [zīmolu].”

Copilot

„Salīdziniet [zīmols] ar [konkurents].”

Apple Intelligence (Siri)

„Kas ir [zīmols]?”

Pārbaudiet:

✔ nepareiziem faktiem

✔ trūkstošas funkcijas

✔ nepareiza kategorija

✔ izdomātas īpašības

✔ nepareizi identificētiem dibinātājiem

✔ nepilnīgi kopsavilkumi

✔ trūkstoši konkurenti

Visi šie faktori norāda uz problēmām ar vienības pēdu nospiedumu.

10. solis — Iekšējo saikņu pārbaude semantiskās stiprināšanas nolūkā

Iekšējās saites veido jūsu iekšējo „entitātes grafiku”.

Pārbaudiet:

✔ tēmu kopas

✔ centrālās lapas

✔ glosāriju terminus

✔ konsekventas saites uz definīciju saturu

✔ semantisko pastiprinājumu

Jūsu tīmekļa vietnei jāfunkcionē kā zināšanu grafam.

11. solis — Pārbaudiet atpakaļsaites, lai nodrošinātu vienības stabilitāti

Izmantojiet Ranktracker:

✔ Atpakaļsaite pārbaudītājs

✔ Atpakaļsaite monitoru

Pārbaudiet:

✔ autoritatīvas atsauces

✔ konkurentu tuvumu

✔ kategorijas apstiprinājumu

✔ konsensa veidošanas atskaites punktus

✔ toksiskas vai maldinošas saites

Atpakaļsaites ir LLM uzticamības signāli.

12. solis — Pārbaudiet aktualitātes signālus

AI dzinēji dod priekšroku:

✔ jaunākajiem atjauninājumiem

✔ jaunām atpakaļsaitēm

✔ atjauninātai dokumentācijai

✔ pašreizējām funkcijām

✔ nesenām citācijām

✔ aktīvas izmaiņas vietnē

Aktualitāte uzlabo uzticamību un redzamību.

3. Kā paplašināt savu uzņēmuma ietekmi (EF paplašināšanas modelis)

Kad jūsu ietekme ir pārbaudīta, izmantojiet šo 7 daļu paplašināšanas sistēmu, lai to palielinātu.

Paplašināšanas 1. solis — nostipriniet savas zināšanu grafika savienotājus

Paplašiniet:

✔ Schema sameAs saites

✔ Wikidata identifikatorus

✔ starpplatformu ID

✔ Saistīto atvērto datu savienojumus

Tas palielina jūsu klātbūtni AI zināšanu tīklos.

Paplašināšanās 2. solis — publicējiet pilnīgu vienības centru lapu

Speciāla lapa ar:

✔ kanonisko definīciju

✔ funkcijām

✔ kategorija

✔ konkurentiem

✔ dibinātājiem

✔ nozare

✔ lietošanas gadījumi

✔ dokumentācijas saites

Šī lapa kļūst par jūsu galveno LLM atsauces punktu.

Paplašināšanās 3. solis — izveidojiet kategoriju pastiprināšanas lapas

Publicējiet tādus lapas kā:

• „Kas ir SEO platforma?”

• „Rangu izsekošanas rīku veidi”

• „Kā darbojas SERP analīzes rīki”

• „Alternatīvas Ahrefs / SEMrush / SE Ranking”

Tās nostiprina jūsu nozares identitāti.

Paplašināšanās 4. solis — izveidojiet konkurentu un alternatīvo lapu

Tās sniedz svarīgus relatīvos datus:

✔ salīdzinājumi

✔ alternatīvas

✔ kategorijas etaloni

LLM izmanto šīs attiecības, lai jūs ievietotu:

• saraksti

• salīdzinājumi

• ieteikumi

Paplašināšanās 5. solis — paplašināt strukturēto datu virsmas

Pievienot:

✔ FAQPage shēmu

✔ HowTo shēmu

✔ Produktu shēmu

✔ SoftwareApplication shēma

✔ Organizācijas shēma

Strukturētas virsmas = stabili entītijas signāli.

Paplašināšanās 6. solis — Ārējo pierādījumu avotu paplašināšana

Nodrošināt:

✔ nozares pieminējumi

✔ SaaS katalogi

✔ ekspertu apkopojumi

✔ funkciju apskati

✔ partneru saraksti

✔ preses citāti

✔ akadēmiskās atsauces

Katrs no tiem darbojas kā mezgls jūsu ārējā vienību grafikā.

Paplašināšanās 7. solis — izveidojiet daudzvalodu entītiju slāni

Tulkot:

✔ zīmola apraksts

✔ shēma

✔ Vikidatas etiķetes

✔ populārākās lapas

Tas ievērojami uzlabo:

✔ Gemini

✔ Perplexity

✔ Mistral

✔ Apple Intelligence atgādinājumu

Daudzvalodu vienības = globāla AI redzamība.

4. Kā Ranktracker atbalsta vienību pēdas paplašināšanu

Ranktracker atpakaļsaišu pārbaudītājs + atpakaļsaišu monitors

Veidojiet autoritatīvas un konsensusa saites.

Tīmekļa audits

Atklāj shēmas, metadatus un strukturālas problēmas.

Atslēgvārdu meklētājs

Veido kategoriju kopas un definīciju saturu.

SERP pārbaudītājs

Parāda pašreizējās vienību asociācijas un konkurentus.

AI rakstu autors

Ģenerē tīru, strukturētu, vienotību atbilstošu saturu.

Ranktracker ir operatīvā pamatstruktūra, kas nepieciešama, lai veidotu un paplašinātu uzņēmuma ietekmi.

**Nobeiguma doma:

Jūsu uzņēmuma ietekme nosaka jūsu likteni AI radītajā atklāsmē**

AI ērā jūs neuzvarat, ja jums ir visvairāk satura. Jūs uzvarat, ja jums ir spēcīgākā uzņēmuma ietekme.

AI modeļi paļaujas uz jūsu uzņēmuma ietekmi, lai:

✔ saprast jūs

✔ uzticētos jums

✔ atcerēties jūs

✔ jūs kategorizētu

✔ salīdzinātu jūs

✔ ieteikt tevi

✔ citē jūs

Ja jūsu ietekme ir vāja:

✘ AI jūs nepareizi interpretē

✘ konkurenti aizstāj jūs

✘ kopsavilkumi pasliktinās

✘ citāti pazūd

✘ kategorijas izvietojums sabruks

Ja jūsu ietekme ir spēcīga:

✔ AI jūs redz

✔ AI uzticas jums

✔ AI jūs ieteiks

✔ AI citē jūs

✔ AI precīzi jūs pārstāv

Entitātes optimizācija ir modernā SEO. Jūsu pēdas nospieduma pārbaude un paplašināšana ir veids, kā izdzīvot — un uzvarēt — AI vadītas atklāšanas ērā.