Kad algoritma atjaunināšana saskaras ar prasmju trūkumu: Mana dubultā mērinstrumentu paneļa autopsija

Ievads

Tajā rītā, kad mūsu galvenais ceļvedis no pirmās lappuses iegrima nezināmajā, manā ekrānā bija atvērti divi informācijas paneļi. Viena diagramma attēloja Ranktracker redzamību, otra - cilvēku pieejamību. Kopā tās izskatījās kā divas salūzuša rokas kaula puses, un uz brīdi es aizdomājos, vai veiksme beidzot ir beigusies.

Tomēr ziņkārība pārspēja paniku. Vai algoritmiskais satricinājums patiešām varētu tik cieši turēties pie personāla aizķeršanās? Es nolēmu to noskaidrot, un sekojošā izmeklēšana mainīja manu skatījumu gan uz meklēšanas datiem, gan iekšējiem talantiem. Turpmāk ir aprakstīta šīs autopsijas gaita - no pirmās 37 pozīciju brīvās krišanas līdz brīdim, kad pēc pieticīga treniņu sprinta rangs atgriezās atpakaļ.

Pēkšņais kritums: Lasīt starp rindiņām par SERP slīdēšanu

Mitrā ceturtdienas rītā plkst. 09:02 Ranktracker parādīja raupju sarkanu kanjonu vietā, kur mana atslēgvārdu ainava kādreiz bija zaļa. Ja esat kādreiz vērojuši, kā reāllaika biržas rādītāji reālajā laikā uzkrājas, jūs zināt to sajūtu; ir tā, it kā ekrānā redzamie skaitļi izsūktu optimismu tieši no jūsu krūtīm. Visstingrākā bedre parādījās garajā meklēšanas pieprasījumā, kas mēnešiem ilgi bija ērti dzīvojis astotajā pozīcijā. Naktī tas nokrita līdz četrdesmit pieciem.

Es atturējos no refleksa vainot "kodola atjauninājumu". Tā vietā es izvilku atjauninājumu kalendāru un atradu tikai nelielu strukturēto datu uzlabojumu, par kuru tika paziņots divas dienas iepriekš. Šī izmaiņa bija vērsta uz to, kā Google interpretē produktu specifikācijas bieži uzdoto jautājumu marķējumā - tieši tādu pašu shēmu, kādu mēs izmantojām krītošajā lapā. Skaista sakritība, taču tikai sakritības vien nerada 37 vietu atšķirības. Līdzīgi kā satricinājumi, ko izraisīja Google nesen veiktā mākslīgā intelekta radītā meklēšanas pārveide, arī viena izmaiņa var novājināt datplūsmu vienas nakts laikā, kad pārlūks pārraksta darbības noteikumus.

Tāpēc es pārslēdzu Ranktracker salīdzināšanas skatījumu, slāņojot ikdienas deltas divu nedēļu laikā. Izveidojās modelis, kas atgādināja seismogrāfu: viens straujš kāpums uz leju un pēc tam plakana līnija. Mana nojauta liecināja, ka lapas marķējums ir bojāts, taču koda repozitoriji vēstīja ko citu: desmit dienu laikā šim šablonam nebija pieskāries neviens izvietojums. Kaut kas cits bija noticis, un man vajadzēja jaunu objektīvu, lai to saskatītu.

SERP deltas savienošana ar cilvēku deltām: Dvīņu informācijas paneļa izveide

Korelāciju domāšana bieži sākas ar maz ticamu sakritību. Manā gadījumā tas bija "meklēšanas veiktspēja" un "darbinieku apmeklējums" - divas datu kopas, kas reti sajaucas ārpus ceturkšņa beigu pēcpārbaudes. Ranktracker eksports sniedza laika zīmogus ar redzamības rādītājiem; mūsu personāla datu pakete sniedza laika zīmogus ar prombūtnes žurnāliem un kompetences rādītājiem. Es tos sakrāju kā caurspīdīgas lapas uz veca gaismu projektora un gaidīju, kad tie pārklāsies.

Pēc īsa pārejoša kafijas malciņa ieradās pārklāšanās. Katra diena, kad strukturēto datu kļūda saglabājās, sakrita ar dienu, kad mūsu mikroshēmas speciālists - viens no diviem darbiniekiem - bija atzīmēts kā "PTO". Tā ir tāda sakarība, kas liek atliecties krēslā. Lai to apstiprinātu, es ieviesu vēl vienu slāni: datētas Git sesijas, kas saistītas ar shēmu. Neviens no tiem netika atrasts, kas apstiprināja, ka problēma nebija jauns kods, bet gan novārtā atstāts kods.

Meklēšanas datu eksportēšana, nezaudējot stāstu

Vispirms es no Ranktracker eksportēju ikdienas SERP deltas CSV formātā. Tā vietā, lai noslīcinātos kolonnās, es izveidoju vienkāršu šarnīru: datums, pozīcijas maiņa, lapas URL. Pēc tam es atzīmēju katru rindu ar mikrokompetenci, kas nepieciešama, lai uzturētu šo iezīmēšanas sadaļu. Īss pieraksts pie katra ieraksta nodrošināja, ka turpmākie posmi tiks lasīti kā stāstījuma drupatas, nevis neapstrādāta telemetrija.

Kompetenču matricu kartēšana reālajos kalendāros

Tikai pēc īsas rindkopas, kas sagatavoja situāciju, es atvēru mūsu kompetenču matricu. Katram darbiniekam tika piešķirts procentuālais rezultāts aptuveni četrdesmit mikrokvalitātēs. Es atlasīju tikai trīs ar shēmu saistītās prasmes un salīdzināju tās ar prombūtnes ierakstiem. Likumsakarības atklājās uzreiz: jo augstāks bija shēmas rādītājs, jo izteiktāka bija plaisa konkrētās nedēļas laikā. Pētījumi par ātrās pārkvalifikācijas stratēģijām liecina, ka mikroprasmju trūkumu novēršana var uz pusi samazināt dīkstāves laiku pēc tehnoloģiskajām maiņām, un mūsu skaitļi to sāka pierādīt no pirmavota.

Radās dubultais mērinstrumentu panelis - sadalīts ekrāns, kurā sarkanās redzamības līnijas mijās ar oranžajām pieejamības joslām. Rokasspiediens vairāk atgādināja karogu pusmastā, bet vaininieks vismaz sveicināja dienas gaismā.

Saistošā speciālista atrašana: Prasmju vājo vietu atklāšana acīm redzamā vietā.

Tagad, kad informācijas paneļi bija saskaņoti, uzdevums pārgāja no diagnostikas uz pamatcēloņu noteikšanu. Kāpēc mēs bijām ļāvuši vienai personai turēt atslēgas no atbilstošiem strukturētiem datiem? Inženieru valodā runājot, mēs bijām radījuši "viena punkta kļūdu", taču šis termins šķiet sterils, salīdzinot ar mezglu, kas veidojas zarnās, kad izgaro klasifikācija.

Es izfiltrēju kompetences matricu darbiniekiem, kas shēmas uzturēšanā ieguvuši vairāk nekā 70 % punktu; palika tikai viens vārds. Viņš bija tas pats speciālists, kurš bija iegrimis PTO fotogrāfijās. Atklājums ne tik daudz atgādināja detektīvdarbu, cik paklupšanu uz trūkstošo puzles gabaliņu zem dīvāna. Tomēr, zinot "kas", nebija atrisināts jautājums "kas tagad".

Mūsuizpratne par apmācības trūkumiem pirmajā līnijā atkārto mūsu atziņu, ka viens trūkstošs eksperts var aizkavēt visu darba procesu. Tāpēc es savā galvā uzzīmēju ātru Monte Karlo simulāciju - tēlaini izsakoties -. Bija trīs atjaunošanas ceļi:

• Pārceliet speciālistu no atvaļinājuma, ciest morālo kaitējumu un noteikt uzcenojumu stundās.
• Noslēdziet līgumu ar aģentūru, samaksājiet prēmiju, noteikt dienu laikā.
• Apmāciet blakus esošo izstrādātāju, pagaidiet nedēļu un ceriet, ka rangs atgriezīsies.

Morāle, budžets un termiņi bija atšķirīgi. Galu galā mēs izvēlējāmies trešās durvis, liekot likmes uz to, ka Google ātri atjaunos pārlūkošanu, tiklīdz marķējums tiks izlabots. Pirms mēs to īstenojām, mums bija nepieciešama līme - mācību programma. To nodrošināja saite uz vienu tiešsaistes kursu un ar roku rakstīts kontrolsaraksts. Nekādu varoņdarbu, tikai metodiska uzdevumu izpilde.

Pirmās apmācības sesijas vidū inženieris pamanīja, ka Google jaunajā dokumentācijā ir atzīmēts tas pats trūkstošais biežāk uzdoto jautājumu atribūts. Viņa izlaboja šablonu, pārvietoja uz stadiju, veica bagātīgo rezultātu testu un saņēma pilnu zaļo lapu. Tālāk sekoja produkcijas izvietošana un indeksēšanas pieprasījums. Lai atbildētu uz redzamības diagrammas jautājumu, bija nepieciešamas vēl divas dienas.

No izpratnes līdz rīcībai: Ātras atjaunošanas sprinta izveide

Korelācija pati par sevi nespēj izkustināt adatas; to dara rīcība. Mēs izveidojām četru dienu sprintu ar diviem mērķiem: salabot iezīmēšanu un vakcinēt komandu pret speciālistu prombūtni nākotnē. Pirmā diena bija veltīta tehniskajam labojumam, otrā - dokumentācijai, bet trešajā un ceturtajā dienā tika pievērsta savstarpējai apmācībai. Lai saglabātu redzamību, es saspraudu sprinta tāfeli tieši zem dubultā mērinstrumentu paneļa uz mūsu sienas monitora. Ar vienu skatienu varēja redzēt "pirms" un "procesā" stāvokli, līdzīgi kā laikapstākļu frontei, kas virzās uz austrumiem.

Pēc strukturēto datu labojuma nosūtīšanas nākamais Ranktracker atjauninājums parādīja pieticīgu sešu pozīciju kāpumu. Iedrošinoši, bet ne uzvara. Līdz ceturtās dienas rītam lapa bija atguvusies līdz devītajai pozīcijai. Tas bija mūsu apstiprinājuma signāls: shēmas labošana darbojās, un mēs bijām izvairījušies no aģentūras izmaksām.

Zemāk ir sniegts saīsināts sprinta plāns, pēc kura mēs rīkojāmies. Varat brīvi zagt, pārveidot un paplašināt.

• 1. diena: shēmas ielāpu atklāšana, apstiprināšana Rich Results testā, izvietošana stadijā.
• 2. diena: produkcijas izvietošana, atkārtotas indeksēšanas pieprasījuma iniciēšana, iekšējā dokumenta rakstīšana par bieži uzdoto jautājumu atribūtiem.
• 3. diena: Dokumentācijas pārbaude klātienē kopā ar diviem blakus esošajiem izstrādātājiem.
• 4. diena: ēnu pārskata sesija, kurā apmācāmie veic citas mazapmeklētās lapas revīziju, lai pārbaudītu shēmas integritāti.

Ziņojumā par mākslīgā intelekta ietekmi uz globālajām darbavietām līderi tiek mudināti savienot labojumus ar proaktīviem mācību sprintiem - tieši tādu ceļu izvēlējāmies mēs. Pirmās nedēļas beigās reitingi bija tieši tādi paši, kādi tie bija pirms izkrišanas. Meklēšanas algoritms mūs nebija iekļāvis melnajā sarakstā; tas tikai uzdeva jautājumu, uz kuru mēs nespējām atbildēt, līdz atgriezās pareizais skatītāju kopums.

Papildus šim gadījumam: darbaspēka datu pārvēršana par vienmēr pieejamu agrīnās brīdināšanas sistēmu

Ja visa šī eskapāde atgādināja vētras vērošanu, kamēr vējrādis bija salauzts, tad tās sekas bija jaunas profilaktiskās sastatnes. Mēs iestrādājām trīs drošības pasākumus. Pirmkārt, katrai galvenajai tehniskajai prasmei tika noteikts vismaz divu apmācītu darbinieku atlaišanas slieksnis. Otrkārt, pieejamības dati tagad tiek ievadīti reāllaika brīdinājumā, kas pingst, kad pārklājuma slieksnis nokrīt zem 1,5 pilnas slodzes. Treškārt, mēs šos brīdinājumus sasaistījām ar Ranktracker, lai tajā pašā instrumentu panelī, kurā redzami algoritma satricinājumi, būtu redzami arī cilvēku satricinājumi.

Šeit parādījās vienotais integrācijas punkts: prasmju pārvaldības sistēma darbojas kā saistauds. Prasmju pārvaldības platformas API pārnes kompetences novērtējumus un prombūtnes datus tieši uz redzamības paneli, radot dzīvu pārklājumu, kas atjauninās tik ātri, cik ātri mainās kāds no avotiem. Iedomājieties, ka SEO analītika ir aprīkota gan ar sirdsdarbības monitoru, gan ar termometru: kad kāda no metrikām strauji pieaug, jūs varat uzreiz jautāt, vai to izraisījis organisms vai vide.

Korporatīvā AI ieviešanas veiksmes stāsts apliecina, kā reāllaika metrikas var pārvērst pārkvalifikāciju no reakcionāras cīņas par ierastu kultūru. Otrais notikums bija, kad mēs testējām brīdinājumu parastā slimības dienā. Sistēma mirgoja dzeltenā krāsā, atgādinot mums, ka tiešsaistē ir palicis tikai viens sertificēts žurnālu analītiķis. Tā kā brīdinājums nostrādāja agri, mēs pārcēlām jaunāko analītiķi no satura marķēšanas uz žurnālu pārskatīšanu, pirms jebkādas rāpošanas anomālijas palika nepamanītas. Metaforiskā ugunsgrēka mācība pierādīja, ka pārklājums var darboties arī citās tehniskajās specialitātēs - lapu ātrums, hreflang, pat analītikas izsekošana.

Lielāks ieguvums ir kultūras ziņā. Meklēšanas nepastāvība bieži tiek uzskatīta par ārēju draudu - atjauninājumu radītu briesmu, konkurentu radītu problēmu. Tomēr daļa no nepastāvības dzīvo jūsu organizācijas struktūrvienības struktūrshēmā. Ja ļaujat darbaspēka datiem atrasties atsevišķā sistēmā, jūs neredzat šo turbulences daļu. Apvienojiet to ar savu SERP telemetriju, un jūs pārvēršat neredzamas prasmju nepilnības redzamās apkopes rindās. Algoritms vairs nešķiet kā neparedzama vētra; tas ir kā laikapstākļi, kuriem var pielāgoties.

Secinājums

Divi informācijas paneļi pārvarēja strupceļu starp minējumiem un skaidrību. Viens no tiem runāja rangos, otrs - cilvēciski, un kopā tie izstāstīja stāstu, ko neviens no tiem nevarēja izstāstīt viens pats. Jāatzīst, ka jūs nevarat katru algoritma atjauninājumu aizlāpīt ar vienu krusteniskās apmācības sesiju, bet jūs varat izturēties pret darbaspēka redzamību tikpat nopietni kā pret meklēšanas redzamību. Tajā rītā, kad mūsu reitingi atguvās, es nepielieku tostu ne par speciālistu, ne par algoritmu, bet par tostu par saikni starp tiem.

Mēģiniet saskaņot savus meklēšanas datus ar komandas pulsu. Iespējams, nākamā algoritma zemestrīce nebūs ne tik daudz katastrofa, cik paziņojums - atgādinājums, ka prasmēm, tāpat kā kodam, nepieciešama versiju kontrole.