Mākslīgā intelekta pārskati un tradicionālo klikšķu skaita samazināšanās

Ievads

Cilvēki bieži brīnās par mainīgo meklēšanas pasauli. Daži jautā, kāpēc mūsdienās arvien mazāk cilvēku klikšķina uz parastajām zilajām saitēm. Šīs pārmaiņas daļēji ir saistītas ar jauno mākslīgā intelekta tehnoloģiju. Tomēr apmeklētājiem joprojām ir nepieciešama noderīga informācija. Viņi vēlas iegūt ātrus faktus, nešķirstot bezgalīgas lapas. Tieši šeit notiek nesenās izmaiņas tiešsaistes uzvedībā. Ne visi pamana, cik lielas ir šīs pārmaiņas, taču pazīmes ir skaidras.

Vēl viens faktors ir specializēto platformu pieaugums. Piemēram, daži lasītāji varētu meklēt veidus, kā pabeigt skolas projektus. Viņi var pat noklikšķināt uz saites, piemēram, uzrakstīt man darbu, lai iegūtu priekšroku. Šis jaunais ieradums liecina par pievēršanos ātrākiem un vienkāršākiem risinājumiem. Daudzi dod priekšroku tipisko meklēšanas rezultātu izlaišanai un dodas uzreiz uz noderīgām saitēm. Aizvien vairāk tiek pieprasīts sniegt atbildes uzreiz. Tieši to tagad dara mākslīgais intelekts.

Šajā emuāra ierakstā mēs pētīsim, kā mākslīgā intelekta pārskati maina tiešsaistes meklēšanas spēles. Mēs redzēsim, kā jaunās tehnoloģijas samazina klasisko klikšķu skaitu un ko tas nozīmē turpmākai tiešsaistes izaugsmei.

Mākslīgā intelekta uzplaukums meklēšanā

Mākslīgā intelekta meklētājprogrammu tehnoloģijas ir krietni attīstījušās. Pirmo reizi tā parādījās balss asistentu vidē. Pēc tam tā pārgāja uz ikdienas meklēšanas rezultātiem. Kad izplatījās arvien vairāk stāstu par google ai jaunumiem, cilvēki sāka saprast, ka roboti mācās, kā klasificēt saturu jaunos veidos. Tagad mākslīgais intelekts šķiro rezultātus, pamatojoties uz kontekstu un lietotāja uzvedību. Šī pieeja ļauj meklēšanas platformām uzminēt lietotāja nodomu. Tas nozīmē, ka lapas tiek parādītas, ja tās atbilst lietotāja vajadzībām, nevis tikai vienkāršiem atslēgvārdiem.

Laika gaitā uzlabota mašīnmācīšanās radīja labākas prognozes. Vietnes sāka novērot mainīgu datplūsmu. Mazāk lietotāju tās apmeklēja, izmantojot parastos meklēšanas veidus. Šī pārmaiņa ir saistīta ar Google klikšķu skaita statistiku, kas pēdējos gados uzrāda pastāvīgu kritumu. Mākslīgais intelekts cenšas pamatatbildes likt augšpusē, tāpēc mazāk cilvēku noklikšķina uz citām vietnēm.

Lielākā daļa lietotāju šos atjauninājumus uzskata par noderīgiem. Viņi saņem ātrus un tiešus rezultātus. Taču tīmekļa vietnēm, kas ir atkarīgas no datplūsmas, tas var būt izaicinājums. Mākslīgais intelekts izvēlas saturu, kas, pēc tā domām, ir vislabākais. Tas nozīmē, ka meklētājprogrammās cilvēku uzmanība tiek pievērsta augšpusē, atstājot mazāk vietas citām saitēm.

Izpratne par CTR samazināšanos

Ar klikšķu caurlaides rādītājiem (CTR) mēra, cik bieži cilvēki noklikšķina uz saites. Interneta pirmsākumos augšējās vietās meklēšanas rezultātu lapā bija daudz klikšķu. Taču laiki ir mainījušies. Tagad google ctr pētījuma rezultāti liecina, ka kopumā klikšķu skaits ir mazāks. Tā vietā lietotāji pavada laiku, izmantojot ieteiktos fragmentus vai tūlītējas atbildes. Šīs jaunās funkcijas parādās galvenajā rezultātu lapā un cenšas atrisināt meklēšanas jautājumus turpat uz vietas.

Tāpēc dažās vietnēs samazinās datplūsma. Viņi lauza galvu, brīnoties, kāpēc samazinās vietņu apmeklējums, pat ja to reitings ir pienācīgs. Galvenais iemesls ir tas, kā meklētājprogrammās tiek sniegtas atbildes. Ja fragmentā ir sniegta atbilde uz jautājumu, lietotāji var necentīsies noklikšķināt, lai lasītu vairāk. Tas ietaupa enerģiju un laiku.

Sākotnēji vietņu īpašnieki bija sajūsmā par to, ka vietnes būs labi ierindotas. Tomēr mākslīgā intelekta pārskati ir mainījuši situāciju. Cilvēki skatās īsus kopsavilkumus, lai ātri atrastu risinājumus. Tas ir iemesls, kāpēc daudzi vairs tik daudz nesklikšķina. Šis modelis ietekmē uzņēmumus, kuriem apmeklētājiem ir nepieciešams, lai redzētu pilnu saturu.

Mākslīgā intelekta monetizācijas loma

Varētu šķist, ka meklēšanas uzņēmumi pirmajā vietā izvirza lietotāja vajadzības. Taču šīs platformas ir atkarīgas arī no reklāmām un citiem ienākumiem. Šajā gadījumā tiek izmantotas mākslīgā intelekta monetizācijas stratēģijas. Ja meklētājprogramma izmanto mākslīgo intelektu, tā var rādīt sponsorētas reklāmas vai ātras saites tieši šajos pārskatos. Šāds iestatījums var piesaistīt vairāk skatītāju. Tas var arī samazināt apmeklējumu skaitu lejup pa straumi.

Iepriekšējos laikmetos uzņēmumiem bija daudz veidu, kā parādīties meklēšanā. Tagad maksas pozīcijas un mākslīgā intelekta radītās vietas ir rezultātu augšdaļā. Tas ietekmē tīmekļa vietnes, kas paļaujas uz organisko datplūsmu. Daži apšauba, vai pāreja uz mākslīgā intelekta izvietojumiem ir tikai vienkāršība vai arī tā palīdz šiem tehnoloģiju gigantiem vairāk nopelnīt. Jebkurā gadījumā reklāmas ieņem arvien vairāk meklēšanas stūru.

Lietotāji var neiebilst, ja viņi ātri saņem, ko vēlas. Taču mākslīgā intelekta monetizācijas uzplaukums nozīmē, ka daži zīmoli jūtas nospiesti. Tie zaudē klikšķus, kamēr lielākas vietnes vai maksas saraksti paliek redzami augšgalā. Šī dinamika parāda, ka ir jāpanāk līdzsvars starp lietotāju vajadzību apmierināšanu un reklāmas ieņēmumu palielināšanu.

Google AI ziņas un to ietekme

Pēdējā laikā google ai ziņas nes virsrakstus par algoritma izmaiņām. Šie atjauninājumi ietekmē to, kā saturs tiek ierindots. Daži no tiem ir saistīti ar uz kontekstu balstītiem rezultātiem vai uzlabotu mašīnmācīšanos. Citi ir vērsti uz balss pieprasījumiem. Katra pārskatīšana, liela vai maza, var mainīt to, kā meklētāji mijiedarbojas ar tīmekli.

Kad notiek lielas izmaiņas, mārketinga eksperti seko līdzi klikšķu skaita kritumam vai pieaugumam. Sīkāka informācija bieži vien tiek iegūta no Google klikšķu skaita statistikas, kurā izcelti populāri meklēšanas termini. Dažiem terminiem ir liela datplūsma, bet citi kļūst mazāk pamanāmi. Tas ļauj vietņu vadītājiem spriest, kāda stratēģija ir veiksmīga. Viņiem ir jāpielāgo saturs, lai ierindotos jauno, mākslīgā intelekta radīto vaicājumu rangā.

Daudzi cilvēki vēlas saņemt tiešu un īsu atbildi. Tieši šajā jomā Google mākslīgais intelekts cenšas izcelties. Tas atlasa pietiekami daudz teksta, lai atrisinātu pamatjautājumus rezultātu lapā. Lietotājs, iespējams, nekad nepārbaudīs citus resursus. Lai gan tas palīdz viņiem ātri, tas samazina kopējo klikšķu skaitu vietņu īpašniekiem. Tāpēc daudzi jautā, kāda būs nākotne, ņemot vērā šīs jaunumu izmaiņas.

Mākslīgā intelekta meklētājprogrammu parādīšanās

Papildus Google pievienojas arī citas mākslīgā intelekta meklētājprogrammu platformas. Dažas no tām sola labāku konfidencialitāti vai inteliģentākas funkcijas. Tās var izmantot uzlabotu dabiskās valodas apstrādi vai uzlabotu attēlu saskaņošanu. Lietotāji pamana, ka šīs meklētājprogrammas sniedz ātras atbildes, ļaujot izvairīties no daudzu lappušu ritināšanas.

Tā kā šīs jaunās platformas kļūst arvien populārākas, rodas vēl viens jautājums. Vai tās samazinās Google daļu, vai tikai ieņem mazāku nišu? Jebkurā gadījumā meklēšanas modeļi mainās. Cilvēkiem patīk ātra informācija no jebkuras vietnes vai dzinēja, kas to var sniegt.

Līdz ar daudzveidību palielinās konkurence par uzmanību. Katra mākslīgā intelekta radīta platforma piesaista jaunus apmeklētājus, kas meklē mazāk jucekļa. Dažas uzsver arī lietotājam draudzīgas reklāmas. Citas atšķirīgi izceļ AI monetizāciju, ļaujot reklāmdevējiem netraucēti izvietot ziņojumus. Neatkarīgi no detaļām saglabājas viens modelis: vairāk tūlītēju fragmentu un mazāk galīgo klikšķu.

Vietņu īpašniekiem ir jābūt vērīgiem. Viņi nedrīkst ignorēt šos jaunos mākslīgā intelekta rīkus, jo meklēšanas ainava strauji mainās. Mūsdienās nepietiek tikai ar to, lai ieņemtu vietu Google. Viņiem ir jāpievērš uzmanība citiem AI rīkiem, kas varētu iekarot noteiktu auditoriju.

Reakcija uz CTR pārmaiņām

Mārketinga speciālistiem klikšķu skaita samazināšanās rada svarīgus jautājumus. Vai viņi arī turpmāk paļausies uz vienkāršiem atslēgvārdiem, vai izmēģinās jaunas pieejas? Viena no idejām ir koncentrēties uz dziļāku iesaistīšanos. Kad meklētājprogramma parāda fragmentu, tam ir jāizraisa ziņkārība. Ja apmeklētāji vēlas vairāk, vietnei ir jāsniedz papildu vērtība.

Vēl viena stratēģija ietver satura pielāgošanu balss meklēšanai, jo daudzi tagad runā telefonā un saņem tiešos rezultātus. Var palīdzēt īsas un skaidras atbildes, kas atbilst mākslīgā intelekta rīkiem. Taču tas vien var nenovērst datplūsmas kritumu. Tirgotāji pievēršas arī sociālajiem plašsaziņas līdzekļiem un e-pasta kampaņām, lai piesaistītu cilvēkus, kuri izlaiž parasto meklēšanu.

Daži uzņēmumi ir uzsākuši tiešas partnerattiecības ar mākslīgā intelekta platformām. Tas varētu ietvert strukturētus datus, kas atbilst ātrajiem rezultātiem. Citi ir izpētījuši google ctr pētījumus, lai atrastu slēptās vietas, kas joprojām piesaista saites. Jebkurā gadījumā mērķis paliek nemainīgs: saglabāt augstu zīmola atpazīstamību, neraugoties uz mainīgajiem meklēšanas paradumiem. Pielāgošanās šīm izmaiņām var palīdzēt vietnēm izdzīvot un pat augt.

Ietekme uz satura veidotājiem

Arī rakstnieki, videoklipu producenti un emuāru autori izjūt pārmaiņas. Viņi iegulda daudz pūļu, lai veidotu rakstus, kas piesaista apmeklētājus. Taču, ja mākslīgais intelekts atņem svarīgus fragmentus, mazāk cilvēku izlasa visu rakstu. Tas var ietekmēt reklāmas ieņēmumus vai zīmola atpazīstamību. Daži domā, vai viņiem ir jārada īsāks saturs, kas trāpītu uz galveno fragmentu.

Labā puse ir tā, ka konkurence var veicināt radošumu. Satura veidotāji var izmēģināt jaunus veidus, kā izcelties, piemēram, piedāvājot bagātīgu vizuālo noformējumu, interaktīvas funkcijas vai noderīgas papildu iespējas. Viņi var arī pievērsties specializētām auditorijām. Ja vietne aptver retas tēmas, tā var piesaistīt lasītājus, kuriem nepieciešamas padziļinātas zināšanas.

Tomēr lielākais šķērslis ir ātru atbilžu rašanās. Cilvēki vēlas ātru informāciju. Ja jūs uzreiz nepievēršat viņu uzmanību, viņi aiziet. Tāpēc daži autori izmanto uzlabotu optimizāciju. Viņi labākos faktus izvieto sākumā. Tādā veidā, ja parādās fragments, tas norāda uz tiem. Galvenais ir nepārtraukta pielāgošanās.

Nākotnes perspektīvas

Mākslīgajam intelektam turpinot attīstīties, gaidāmas vēl lielākas pārmaiņas. Daži prognozē, ka standarta klikšķu skaita samazināšanās saglabāsies stabila vai pat paātrināsies. Tikmēr tirgotāji pievērsīsies jauniem kanāliem. Sociālie plašsaziņas līdzekļi, video koplietošanas platformas un tiešie jaunumu biļeteni varētu kļūt par nākamajām lielajām fanu pulcēšanas vietām. Vecais ieradums dzīties pēc vadošajām vietām meklēšanā varētu izzust, ja šīs vietas vairs nedos rezultātus.

Tomēr cilvēciskais kontakts joprojām ir svarīgs. Cilvēki ir vairāk nekā tikai dati. Viņiem patīk personiski stāsti, svaigi viedokļi un jaunas idejas. Tas nozīmē, ka ne visu var reducēt uz īsu fragmentu. Garas formas raksti var ieraudzīt lojālus lasītājus, ja tie atbild uz dziļākiem jautājumiem. Īstais izaicinājums ir atklāt, kā apvienot īsus, mākslīgajam intelektam draudzīgus fragmentus ar pilnmetrāžas saturu.

Neviens nevar paredzēt katru detaļu, taču ceļš kļūst skaidrāks. Mākslīgā intelekta pārskati turpinās dominēt, un Google klikšķu caurlaides rādītāji varētu turpināt samazināties. Zīmoliem, kas pielāgojas un ir atvērti jaunām tendencēm, joprojām ir iespēja uzplaukt. Inovācijas un koncentrēšanās uz auditoriju joprojām ir ļoti svarīgas.

Secinājums

Internets nekad ilgi nepaliek nemainīgs. Tradicionālie klikšķu rādītāji var samazināties, taču tas nenozīmē, ka tas visiem beigsies. Uzlabojoties mākslīgā intelekta meklēšanas rīkiem, satura veidotājiem, vietņu īpašniekiem un mārketinga speciālistiem ir jāizdomā, kā saglabāt atbilstību. Viņi varētu pārorientēties uz spēcīgākas lojalitātes veidošanu, koplietojama satura veidošanu vai citu saziņas metožu izmantošanu.

Daži apšauba, vai šī pāreja ir pilnībā izdevīga lietotājiem. Mākslīgā intelekta pārskati ļauj cilvēkiem atrast ātrus faktus bez piepūles. Citi uztraucas, ka mazāks klikšķu skaits nozīmē mazāku iespēju izpētīt padziļinātu materiālu. Piemēram, specializēti ziņojumi vai radoši raksti var palikt nepamanīti, ja fragmentā ir pateikts viss. Tā ir tūlītējo atbilžu otrā puse.

Tomēr tehnoloģijas virzās uz priekšu. Ai monetizācija un jaunu platformu rašanās garantē, ka konkurence saglabāsies sīva. Mūsdienu vidē pārmaiņas ir pašsaprotama parādība. Vislabākā pieeja ir vērot tendences, pārbaudīt jaunas metodes un uzmanīgi pielāgoties. Galu galā zināšanu spēks slēpjas tajā, kā veidotāji un lasītāji savienojas.