Mākslīgais intelekts mostas: Galvenie statistikas dati, kas veido mākslīgā intelekta ainavu līdz 2023. gadam.

Ievads

Mākslīgais intelekts ir aktuāla tēma visā uzņēmējdarbības pasaulē, un tam ir pamatots iemesls. Mākslīgā intelekta iespējas paplašina iespējas reāllaika sadarbībai ar klientiem, darbības pārvaldībai un nepārtrauktības nodrošināšanai nākotnē.

Tehnoloģijas turpina iezīmēt un izpludināt iespēju robežas, vienmēr ieviešot jauninājumus un paplašinot iespējas. Ja vēlaties pēc iespējas vairāk palīdzēt savam uzņēmumam, mākslīgais intelekts ir tas, kas jums būtu jāapsver. Turpmāk sniegtā mākslīgā intelekta statistika var pārliecināt jūs rūpīgāk izpētīt šo perspektīvu.

Avots: https: //pixabay.com

Mākslīgais intelekts un tērzēšanas roboti Fakti un skaitļi

Viena no uzņēmējdarbības jomām, kurā arī tiek izmantots mākslīgais intelekts, ir klientu apkalpošana. Uzņēmumi to izmanto, lai mijiedarbotos ar klientiem, izmantojot tērzēšanas robotu. Jums var šķist interesanta šāda tērzēšanas robotu statistika.

• Gandrīz ceturtā daļa klientu apkalpošanas uzņēmumu pašlaik izmanto mākslīgo intelektuālo intelektu.
• Čatboti var samazināt klientu apkalpošanas izmaksas gandrīz par 30 %
• Tērzēšanas roboti spēj ātri atbildēt, un 68% lietotāju apgalvo, ka viņiem patīk šāds mijiedarbības ātrums.
• Tādas programmas kā Ada Health revolucionizē digitālo konsultāciju pakalpojumus, lai gan 75% patērētāju ir nobažījušies par mākslīgā intelekta sniegto dezinformāciju.
• Gandrīz divas trešdaļas cilvēku dod priekšroku sarunai ar klātienes klientu apkalpošanas pārstāvi.
• 60 % cilvēku pauž bažas par tērzēšanas robota spēju precīzi saprast viņu jautājumus.
• 43% mākslīgā intelekta kļūst pieejamāks un sasniedzamāks
• mākslīgā intelekta iestrādāšana lasāmajās biznesa lietotnēs ir palielinājusies par 37%.
• Mākslīgais intelekts var palielināt uzņēmumu produktivitāti par 40 %
• Mākslīgā intelekta jaunuzņēmumu skaits pēdējās divās desmitgadēs pieaudzis 14 reizes
• Kopš 2000. gada investīcijas mākslīgā intelekta jaunuzņēmumos ir palielinājušās 6 reizes.
• 2017. gadā Netflix, izmantojot mašīnmācīšanos, ietaupīja 1 miljardu ASV dolāru.
• 41% patērētāju uzskata, ka mākslīgais intelekts kaut kādā veidā uzlabos viņu dzīvi.
• Vairāk nekā puse nesen veiktajā aptaujā respondentu uzskata, ka mākslīgais intelekts var uzlabot rakstīto saturu, jo tas var uzlabot teksta kvalitāti, radošumu un efektivitāti dažādos satura veidošanas kontekstos.

AI tirgus statistika

Mākslīgā intelekta tirgus piedzīvo spēcīgu izaugsmi, kā liecina turpmāk sniegtā statistika:

• 2022. gadā globālais mākslīgā intelekta tirgus sasniedza 119,78 miljardus ASV dolāru.
• Paredzams, ka līdz 2030. gadam mākslīgā intelekta tirgus sasniegs 1 5971 miljardu ASV dolāru.
• No 2022. līdz 2030. gadam reģistrētais CAGR ir 38,1 %.
• Paredzams, ka līdz 2025. gadam ASV mākslīgā intelekta tirgus daļa sasniegs 190,61 miljardu ASV dolāru.

Mākslīgā intelekta izaugsme

Mākslīgā intelekta tirgus apjoms turpina pieaugt, un skaitļi liecina, ka tas kļūst arvien straujāks.

• Prognozētais mākslīgā intelekta gada pieauguma temps no 2020. līdz 2027. gadam ir 33,2 %.
• 2022. gadā mākslīgā intelekta programmatūras tirgus novērtējumā tika iegūti 138,4 miljardi ASV dolāru.
• Paredzams, ka līdz 2030. gadam globālais valkājamā mākslīgā intelekta tirgus sasniegs 166 miljardus ASV dolāru.
• Mākslīgais intelekts 2030. gadā veidos 26% Ķīnas IKP

Mākslīgā intelekta ieviešanas statistika

• 2022. gadā lielie uzņēmumi divreiz biežāk nekā mazie uzņēmumi izmantos mākslīgo intelektu.
• Visaugstākais mākslīgā intelekta ieviešanas līmenis (60%) ir Ķīnā un Indijā.
• Mākslīgā intelekta izmantošana ASV ir 25%, Apvienotajā Karalistē - 26%, bet Kanādā - 28%.
• Populārākie mākslīgā intelekta izmantošanas veidi ir atbildēt uz ziņojumiem, atbildēt uz finanšu jautājumiem, plānot ceļojumu maršrutus un veidot ierakstus sociālajos tīklos.

Mākslīgais intelekts uzņēmējdarbībā

Droši vien esat dzirdējuši runas par mākslīgā intelekta potenciālu uzņēmējdarbības izaugsmei un uzlabošanai, bet vai tas attaisno šo ažiotāžu?

• 35 % uzņēmumu pašlaik izmanto mākslīgo intelektu, bet 42 % apsver iespēju to ieviest nākotnē.
• Vairāk nekā 90 % vadošo uzņēmumu pastāvīgi investē mākslīgajā intelektā.
• Paredzams, ka klientu apmierinātība pieaugs par 25 % organizācijās, kas izmanto mākslīgo intelektu.
• 44% privātā sektora uzņēmumu šogad (2023. gadā) plāno investēt mākslīgā intelekta sistēmās.

Balss meklēšanas un mākslīgā intelekta statistika

Pateicoties tādām tehnoloģijām kā Apple Siri un Amazon Alexa, balss meklēšana ir iekarojusi stabilu vietu jauno tehnoloģiju jomā. Turpmāk sniegtā statistika liecina, ka tās popularitāte kļūst aizvien straujāka.

• 40% cilvēku vismaz reizi dienā izmanto balss meklēšanas funkcijas.
• Vairāk nekā 4 miljardiem ierīču ir mākslīgā intelekta balss asistenta funkcijas.
• Ar mākslīgo intelektu darbināmus balss palīgus izmanto 97 % mobilo ierīču lietotāju.
• Līdz 2023. gada beigām būs 8 miljardi ar mākslīgo intelektu darbināmu balss palīgu.

Mašīnmācīšanās un mākslīgā intelekta statistika

Daudzām organizācijām mākslīgais intelekts un lielie dati ir prioritātes. Uzziniet, cik daudzi uzņēmumi piedalās mašīnmācīšanās revolūcijā.

• Uzņēmumu aptaujā atklājās, ka 63% no tiem plāno palielināt vai saglabāt mākslīgā intelekta un mašīnmācīšanās izdevumus 2023. gadā.
• Trīs galvenie faktori, kas nosaka šo lēmumu, ir izmaiņas uzņēmējdarbības stratēģijā, mākoņu migrācija un modernizācija, izmaksu spiediens un inflācija.
• Google mašīnmācīšanās programma ir 89% precīza

Mākslīgā intelekta ietekme uz darba tirgu un darbvietām

Arvien vairāk cilvēku pauž bažas par mākslīgā intelekta ietekmi uz darba tirgu. Vai ir pamats bažām? Tālāk sniegtā mākslīgā intelekta statistika var palīdzēt jums izlemt.

• 13% darbinieku sagaida, ka, pateicoties mākslīgajam intelektam, viņu amats tiks likvidēts.
• 38% darbinieku sagaida, ka līdz 2023. gadam viņu darbs tiks automatizēts.
• Tiek lēsts, ka līdz 2025. gadam mākslīgais intelekts un citas automatizācijas tehnoloģijas varētu aizstāt 85 miljonus darbavietu visā pasaulē.
• Paredzams, ka mākslīgā intelekta tehnoloģijas radīs vēl 12 miljonus darbavietu.
• Līdz 2025. gadam mākslīgā intelekta nozarē būs nepieciešami 97 miljoni speciālistu.
• 17% tehnoloģiju uzņēmumu izmanto A!
• 4% ražošanas uzņēmumu izmanto mākslīgo intelektu
• Līdz 2030. gadam inteliģentie roboti varētu aizstāt 30 % cilvēku darbaspēka visā pasaulē.
• Prognozes liecina, ka mākslīgais intelekts automatizēs 16% Amerikas darbavietu.
• Līdz 2030. gadam 375 miljoni cilvēku būs spiesti mainīt darbu.

Mākslīgais intelekts mazumtirdzniecības nozarē

Avots: fitsmallbusiness.com

Viena no nozarēm, kurā tiek izmantots mākslīgais intelekts, ir mazumtirdzniecības nozare. Iemesls ir tā spēja hiperpersonalizēt un sniegt ieteikumus, balstoties uz klienta produktu izvēli.

• Paredzams, ka mazumtirdzniecības nozares izdevumi mākslīgajam intelektam līdz 2026. gadam sasniegs 20,05 miljardus ASV dolāru.
• Kopš 2019. gada mākslīgā intelekta izdevumu pieaugums mazumtirdzniecības nozarē ir 39% gadā.
• 80 % mazumtirdzniecības uzņēmumu vadītāju sagaida, ka līdz 2027. gadam viņu uzņēmumos tiks ieviesta ar mākslīgo intelektuālo intelektu saistītu dokumentu automatizācija.
• Mazumtirdzniecības nozarē no 2019. līdz 2023. gadam mašīnmācīšanās izdevumi pieaugs par 230%.
• 2021. gadā 73% mazumtirgotāju plāno ieviest mākslīgo intelektu, lai optimizētu cenu veidošanu.
• Trīs ceturtdaļas mazumtirgotāju plāno izmantot mākslīgā intelekta sistēmas, lai novērstu krāpšanu
• Izmantojot mašīnmācīšanos, uzņēmums Amazon spēja par 225% samazināt "klikšķa līdz nosūtīšanai" laiku.

Mākslīgais intelekts klientu apkalpošanā

Mākslīgais intelekts ir atradis savu vietu klientu apkalpošanā, un daudzi uzņēmumi maksimāli izmanto tā sniegtās priekšrocības.

• 80 % mārketinga speciālistu jau izmanto čatbotus kā daļu no klientu pieredzes stratēģijas.
• Tērzēšanas roboti atbild uz 85 % klientu apkalpošanas mijiedarbību
• 40 % uzņēmumu uzskata, ka galvenais motivators mākslīgā intelekta izmantošanai ir klientu pieredze.
• Līdz 2027. gadam 25% uzņēmumu savā darbībā izmantos tērzēšanas robotus.
• Tiek prognozēts, ka tērzēšanas robotu tirgus līdz 2028. gadam pieaugs līdz 3335 miljoniem ASV dolāru.

Mākslīgais intelekts mārketingā

Mārketinga nozarē mākslīgo intelektu var izmantot daudzām lietām, tāpēc mārketinga un pārdošanas nodaļās mašīnmācīšanās un mākslīgais intelekts ir prioritāte vairāk nekā citās nodaļās.

• Gandrīz puse mārketinga vadītāju apgalvo, ka mākslīgais intelekts visvairāk maina veidu, kā klienti ar viņiem sadarbojas.
• Vairāk nekā 50 % e-komercijas uzņēmumu izmanto mākslīgā intelekta priekšrocības, lai nodrošinātu viengabalainu pieredzi
• 64% B2B mārketinga stratēģijā mākslīgo intelektu izmanto 64% B2B mārketinga speciālistu.
• Tā kā 2023. gadā mākslīgais intelekts sāks aizstāt tekstu autoru darba vietas, 43% darba devēju vēlas pieņemt ChatGPT kā mārketinga tekstu autoru, lai radītu mākslīgā intelekta ģenerētu saturu.

Mākslīgā intelekta izmantošana dažādās nozarēs

Daudzās nozarēs sāk izmantot mākslīgo intelektu, taču tā izmantošanas līmenis ir atšķirīgs.

• Paredzams, ka līdz 2025. gadam mākslīgā intelekta vadītu transportlīdzekļu ieviešana sasniegs 109%.
• Madrides metro sistēma, pateicoties mākslīgajam intelektam, spēja panākt enerģijas patēriņa samazinājumu par 25 % gadā.
• Paredzams, ka mākslīgā intelekta izmantošana lauksaimniecībā pieaugs par 2 % CAGR, līdz 2026. gadam sasniedzot 5 miljardus ASV dolāru.
• Līdz 2025. gadam 47% mācību pārvaldības sistēmu būs aprīkotas ar mākslīgā intelekta potenciālu.
• Līdz 2030. gadam automatizācija varētu atbrīvot 10 % no māsu aprūpes darbībām.
• Tiek lēsts, ka pasaules veselības un fitnesa tehnoloģiju tirgus pieaugs no 17,9 miljardiem ASV dolāru 2019. gadā līdz 62,1 miljardam ASV dolāru 2025. gadā.

Nobeiguma domas

Nevar noliegt, ka mākslīgais intelekts turpina attīstīties, un, lai gan dažiem tas var radīt bažas, ir daudz uzņēmumu, kas bruģē ceļu mākslīgā intelekta nākotnei. Dalīta statistika kalpo tam, lai uzsvērtu faktu, ka mākslīgais intelekts ir kas vairāk nekā tikai tendence. Tas ir visaptverošs spēks, kas pārveido nozares un ikdienas dzīvi.

Mākslīgā intelekta izmantošanā vēl ir daudz problēmu, kas jāpārvar, taču, ņemot vērā pašreizējos mākslīgā intelekta ieviešanas apmērus, visas problēmas nākotnē, visticamāk, tiks atrisinātas. Mākslīgā intelekta revolūcija nav saistīta tikai ar to, kā sekot līdzi. Runa ir par to, kā kļūt par pionieri nākotnē, kurā inovācijai nav robežu.