7 labākie mākslīgā intelekta noteikšanas rīki

Ievads

Pēc vairāku gadu straujas paplašināšanās un neironu tīklu izmantošanas satura radīšanā "cilvēcības" testi ir kļuvuši nozīmīgāki. Ir izstrādātas īpašas programmas, lai, strādājot ar tekstiem, kā atbildes reakciju identificētu mākslīgo intelektu. Mēs paskaidrosim, kuri mākslīgā intelekta noteikšanas rīki ir ļoti pieprasīti un kuri var palīdzēt tos identificēt.

Cik uzticama ir mākslīgā intelekta noteikšanas programmatūra?

Mākslīgā intelekta detektori izmanto teksta analīzes metodes, lai noteiktu, vai tas ir izveidots, izmantojot mākslīgo intelektu. Šādi pakalpojumi kļūst arvien populārāki, jo tehnoloģijas attīstās un progresē. Šīs sistēmas pienācīgi identificē mākslīgā intelekta radītu saturu, jo īpaši garus tekstus. Tomēr dažkārt to algoritmi var kļūdīties un sajaukt radīto tekstu ar cilvēka rakstītu tekstu. Šiem pakalpojumiem bieži vien ir nepieciešama palīdzība, lai precīzi analizētu neironu tīklu ģenerētos tekstus, kurus pēc tam manuāli pārskatītu cilvēku redaktori, tāpēc neatkarīgos pētījumos secināts, ka šiem detektoriem var būt nepieciešama lielāka uzticamība.

Statistika liecina, ka maksas programmas parasti sasniedz 85-90% un 65-70% precizitāti mākslīgā intelekta noteikšanas rīkos, savukārt bezmaksas sistēmas sasniedz 65-70% līdz 90% precizitāti. Tāpēc nav prātīgi akli paļauties uz šādām sistēmām; drīzāk būtu prātīgāk pirms lēmuma pieņemšanas izpētīt, vai šie rīki ir uzticami un cik precīzi tie ir.

Lai tos atpazītu, dienesti izmanto dažādas teksta analīzes metodoloģijas:

Statistikas rādītāji: lai atklātu tekstus, kas radīti, izmantojot mākslīgo intelektu, parasti izmanto dažādus statistikas rādītājus (vārdu biežumu, sarežģītību un konkrētu frāžu klātbūtni). Mākslīgā intelekta radītajos materiālos parasti tiek izmantoti sarežģītāki un mazāk lasāmi rakstīšanas stili).

Semantiskais: Šī pieeja teksta izpratnei ietver tēmu modelēšanu, noskaņojuma analīzi vai saskaņotības novērtēšanu, lai saprastu teksta nozīmi. Mākslīgā intelekta radītais saturs mēdz būt mazāk konsekvents un satur vairāk kļūdu nekā cilvēku rakstīts teksts.

Stilistiskā: Lai novērtētu teksta oriģinalitāti, AI detektori izmanto teksta stilistometriskās īpašības, piemēram, vārdu krājuma apjomu, lasāmību un teikuma garumu. Tas palīdz noteikt, vai teksta stils ir oriģināls un kas to varētu būt rakstījis.

Dažas sistēmas labāk nekā citas spēj identificēt tekstu, kas radies ārpus cilvēka izpratnes, un tas, protams, piesaistīs jūsu interesi vairāk nekā citas. Aicinām jūs iepazīt septiņus mākslīgā intelekta noteikšanas rīkus ar zvaigžņu vērtējumiem un pozitīvām lietotāju atsauksmēm.

Labākie mākslīgā intelekta noteikšanas rīki

Nenosakāms.ai

Šī ir mākslīgā intelekta atklāšanas platforma, kas atklāj ģenerētus tekstus un plaģiātus, un ir plaši atzīta par vienu no efektīvākajiem mūsdienās pieejamajiem mākslīgā intelekta rīkiem. Tās algoritmi spēj atpazīt tekstu, kas izveidots, izmantojot neironu tīklus, piemēram, ChatGPT, tāpēc šī sistēma ir piemērota tīmekļa pārziņiem, redaktoriem, izdevējiem, pedagogiem, rakstniekiem un citiem profesionāļiem.

Funkcijas:

Undetectectable.ai sniedz testēšanas rezultātus informatīvos grafikos ar skaitliskajiem vērtēšanas parametriem, lai norādītu lasāmību un plaģiāta risku.

Šis pakalpojums analizē katru teksta rindiņu pa rindiņai un attiecīgi iekrāso katru teikumu: sarkanā krāsa norāda, ka lielāko daļu vai visu teikumu, iespējams, ir radījis mākslīgais intelekts, dzeltenā krāsa varētu norādīt uz zināmu mākslīgā intelekta ietekmi, bet zaļā - uz cilvēka rakstītu tekstu.

Undetectable.ai ir arī integrēts plaģiāta detektors, kas ļauj pārbaudīt jūsu tekstu, lai atklātu jebkādas pazīmes, kas liecina par mākslīgā intelekta iesaistīšanos un nemodificētu kopēšanu no citas personas materiāla. Turklāt tā optiskās rakstzīmju atpazīšanas (OCR) tehnoloģija ļauj lietotājiem analizēt un atpazīt tekstu no fotogrāfijām vai skenētiem attēliem.

Copyleaks

Copyleaks ir viens no vadošajiem mākslīgā intelekta atklāšanas rīkiem. Tas izmanto mākslīgā intelekta un mašīnmācīšanās algoritmus, lai skenētu tekstu, meklējot pārfrāzējumus vai satura manipulācijas - šim pakalpojumam ir daudz pielietojumu uzņēmējdarbībā, zinātnē un izglītībā.

Funkcijas:

Izmantojot šo lietotājam draudzīgo saskarni, lietotājiem nav jāveic sarežģīti iestatījumi vai ilgi jāgaida rezultāti; vienkārši kopējiet vai ievadiet tekstu logā, lai veiktu tūlītēju analīzi, un rezultāti tiks parādīti dažu sekunžu laikā.

Izmantojot ātrās pārbaudes funkciju, varat ātri noteikt savu unikalitātes procentuālo daļu. Diemžēl šo funkciju pagaidām nav iespējams tieši integrēt ar mākslīgā intelekta detektoru, tāpēc oriģinalitātes pārbaude jāveic atsevišķi.

Šis paplašinājums ļauj skenēt tekstus tieši tīmeklī, meklējot mākslīgā intelekta plaģiātus un cilvēku plaģiātus, tādējādi novēršot nepieciešamību manuāli kopēt un ielīmēt saturu.

Copyleaks nodrošina API integrāciju trešo pušu tīmekļa vietnēm un lietotnēm un nevainojami sadarbojas ar mācību pārvaldības sistēmām (LMS), automatizējot teksta analīzi.

Varat ātri pārbaudīt tekstu vairāk nekā 100 valodās, tostarp angļu, ķīniešu, arābu, japāņu, japāņu, vācu un grieķu valodā.

Saturs mērogā

Scale platforma ir viens no mūsdienu vadošajiem mākslīgā intelekta atklāšanas rīkiem. Ar to var atklāt mākslīgā intelekta radītu tekstu, ko detektori nespēj vai atsakās atpazīt kā augstas kvalitātes tekstu.

Funkcijas:

Mūsu algoritmi ar 98% precizitāti precīzi identificē autorus: cilvēku vai kādu no mūsu neironu tīkliem, piemēram, ChatGPT, Claude vai Gemini. Lietotāji var pārbaudīt līdz 2500 rakstzīmēm vienlaicīgi.

Šis pakalpojums izmanto mākslīgā intelekta un dabiskās valodas apstrādes metodes, lai atklātu modeļus un teikumu struktūras.

Platforma tika apmācīta, izmantojot milzīgu datu apjomu, kas iegūts no emuāriem, Vikipēdijas rakstiem, esejām un cita tīmekļa satura. Turklāt tās izstrādātāji izmantoja vairākus lielos valodas modeļus (LLM).

Content at Scale klasificē pārbaudīto tekstu trīs grupās (jā, nē un varbūt), attiecīgi iekodējot teikumus krāsās. Pēc tam tiek piedāvāts kopējais vērtējums procentuālā izteiksmē, un tas tiek parādīts grafiskā skalas attēlā.

Izmantojiet AI attēlu detektoru, lai augšupielādētu attēlus tieši tīmekļa vietnē vai ievadītu to URL. Pēc tam tiks pārbaudīts, vai attēla radīšanā ir iesaistīts AI.

GLTR

Giant Language Model Test Room (GLTR) ir atklātā pirmkoda AI noteikšanas programmatūra, kas balstīta uz GPT-2 algoritmiskiem ģeneratīviem modeļiem un kas izstrādāta, sadarbojoties MIT-IBM Watson AI laboratorijai un Hārvardas NLP. Šis pakalpojums analizē kontekstu, lai aprēķinātu, cik ticams, ka neironu tīkli ģenerēs noteiktas vārdu sekvences.

Funkcijas:

GLTR ir spēcīgs teksta analīzes rīks, kas izmanto uzlabotu lingvistisko analīzi, lai izpētītu tekstus un izsekotu to avotus. Atklātā koda kods padara GLTR par pievilcīgu risinājumu ikvienam, kas vēlas ātri pārbaudīt tekstu autentiskumu un integritāti, neradot izmaksas vai maksu.

Sistēma vizuāli parāda rezultātus, iekrāsojot katru teksta vārdu sarkanā, dzeltenā, zaļā vai violetā krāsā, lai attēlotu dažādus valodas modeļus.

GLTR nosaka radīto materiālu, izmantojot vienkāršas statistikas metodes, kas tiek piemērotas parasti izmantotajiem paraugu ņemšanas paraugiem, un rezultāti ir precīzi līdz pat 72 % gadījumu. Tas ir izglītojošs rīks, kas atbalsta vairākas valodas un palīdz lietotājiem apgūt, kā mākslīgā intelekta modeļi konstruē teikumus un atlasa vārdus.

Lietotāji var analizēt izplatīšanās modeļus, lai pārliecinātos, vai tie ir dabiski un nav cilvēku radīti. Globālās valodas izsekošanas stafete vislabāk atklāj vecāku mākslīgā intelekta radītu saturu, bet ir mazāk noderīga, pārbaudot tekstus, kas radīti, izmantojot modernākus mākslīgā intelekta modeļus.

ZeroGPT

ZeroGPT ir viens no labākajiem AI noteikšanas rīkiem, kas pieejams tīmekļa redaktoriem, redaktoriem un skolotājiem. Tas uzreiz atpazīst mākslīgā intelekta radītu saturu, izmantojot progresīvus mākslīgā intelekta algoritmus un mašīnmācīšanos.

Funkcijas:

ZeroGPT izstrādātāji apgalvo, ka tās precizitāte ir 98 %. Šis augstais sniegums tika sasniegts, analizējot vairāk nekā 10 000 000 cilvēku un mākslīgā intelekta rakstītu tekstu un rakstu.

DeepAnalyse™ ir unikāla analīzes tehnoloģija, ko izveidoja un veiksmīgi pārbaudīja uzņēmums ZeroGPT. Uzņēmums pastāvīgi strādā pie analīzes precizitātes uzlabošanas, lai kļūdas līmeni samazinātu līdz 1%.

Pēc tam sistēma, pamatojoties uz rezultātiem, sniedz novērtējumu, norādot "Jūsu teksts ir rakstīts ar cilvēku" vai "Jūsu teksts ir mākslīgā intelekta/GPT ģenerēts". Turklāt sistēma parāda procentuālo daļu, kas norāda ģenerēšanas līmeni, un izceļ mākslīgā intelekta ģenerētus ieteikumus.

Lietotāji var augšupielādēt teksta dokumentus vai ielīmēt tekstu logā, kas atrodas pakalpojuma galvenajā lapā.

Crossplag

Var piekļūt vairāk nekā 300 miljoniem dokumentu un 70 miljardiem rakstu, kā arī atpazīt mākslīgā intelekta ģenerētu tekstu vairāk nekā 100 dažādās valodās.

Crossplag ir mašīnmācīšanās un dabiskās valodas apstrādes rīks, kas, izmantojot modernākās tehnoloģijas, dažu sekunžu laikā identificē jebkura teksta avotu. Mūsu platformas pamatā ir RoBERTa, kas apmācīta, izmantojot OpenAI 1,5 miljardu parametru datu kopu.

Šis pakalpojums nodrošina intuitīvu procentuālā vērtējuma sistēmu, lai noteiktu, vai konkrēto saturu varētu būt radījis mākslīgais intelekts.

Crossplag algoritmi ir apmācīti, izmantojot gan cilvēku, gan mākslīgi inteliģentu aģentu ģenerētus tekstus, lai atpazītu modeļus, ko nav ģenerējuši cilvēki.

Crossplag platforma ir aprīkota ar automatizētu plaģiāta atklāšanas funkciju, kas uzreiz pārbauda satura "cilvēcīgumu" un oriģinalitāti. Izmantojot mākslīgā intelekta tehnoloģiju, Crossplag nodrošina plaģiāta pārbaudi ar savu mākslīgā intelekta satura detektoru bez maksas ikvienam!

Rakstnieks

Writer ir plaši atzīts par vienu no vadošajiem mākslīgā intelekta atklāšanas pakalpojumiem. Writer ir daļa no visaptverošas korporatīvās pilnas paketes platformas ar ģeneratīvo mākslīgo intelektu, ko sauc par Writer, un tā atvieglo mākslīgā intelekta tehnoloģiju iekļaušanu dažādos uzņēmējdarbības procesos.

Funkcijas: Mūsu detektors var analizēt līdz 5000 teksta rakstzīmju vienlaicīgi, sniedzot aplēsto mākslīgā intelekta paaudzes procentuālo daļu. Turklāt tā algoritmi identificē teksta modeļus, kas ir līdzīgi tiem, kurus izmanto ģeneratīvie tīkli.

Šī platforma bez problēmām integrējas ar trešo pušu sistēmām, izmantojot API, un automātiski pārbauda līdz 500 000 rakstzīmju mēnesī, izmantojot mākslīgā intelekta satura detektoru, bez maksas, nepiesakoties primārajam pakalpojumam "Writer".

Secinājums

Tiešsaistē ir viegli pieejamas daudzas mākslīgā intelekta radīta satura atklāšanas programmas, un katra no tām izmanto savu algoritmu un verifikācijas metožu kopumu, lai atklātu mākslīgā intelekta radītu saturu. Bezmaksas un atvērtā pirmkoda rīki, piemēram, GPTZero un AI Text Classifier, nodrošina pamata, bet efektīvas analīzes iespējas, savukārt profesionālās platformas atbilst uzņēmumu vajadzībām ar modernākām funkcijām un augstāku precizitāti - ievērojamas maksas iespējas ir Copyleaks ZeroGPT undetectable.ai, kas ir izpelnījušās lielu atzinību, pateicoties to visaptverošajām atklāšanas spējām - ideāli risinājumi organizācijām, kurām nepieciešami stingri satura pārbaudes procesi.