Mados technologijų talentų augimas B2B sektoriuje

Įvadas

Mados pramonė visada buvo kūrybiškumo ir inovacijų židinys, tačiau pastaraisiais metais, kai technologijos skverbiasi į B2B (verslas verslui) sektorių, pastebimi reikšmingi pokyčiai. Dabar kalbama ne tik apie tendencijas ir stilių, bet ir apie tai, kaip galime panaudoti technologijas:

• Bendradarbiavimo stiprinimas
• Tobulinti procesus
• Padidinkite galutinį rezultatą

**Pripažinkime tai: **Tradicinė mados prekių tiekimo grandinė dažnai būdavo sudėtinga, lėta ir neefektyvi. Pavyzdžius reikėdavo pagaminti, išsiųsti, o paskui sukritikuoti. Jei kas nors nepasiteisindavo, visą procesą tekdavo pradėti iš naujo. Dėl to buvo gaištamas laikas ir eikvojami ištekliai.

Ir tada - technologijos. Tobulėjant skaitmeninėms priemonėms, mados talentai randa išmanesnių būdų dirbti kartu. Ypač daug pokyčių vykdo AR specialistai.

Įsivaizduokite scenarijų, kai dizaineris gali vizualizuoti savo kūrinius virtualiame modelyje be fizinio pavyzdžio. Dabar AR kūrėjai leidžia prekių ženklams kurti įtraukiančią patirtį, kurioje potencialūs pirkėjai gali realiuoju laiku pamatyti, kaip drabužiai atrodo ir tinka. Tai sumažina fizinių pavyzdžių ir kelionių poreikį. Be to, tai tvaresnis ir greitesnis būdas priimti sprendimus.

Papildytosios realybės galia madoje

Taigi, kaip AR veikia mados srityje?

Vieni iš pagrindinių šios transformacijos dalyvių yra papildytosios realybės (AR) ir dirbtinio intelekto (DI) specialistai. Jie kuria tokius įrankius kaip "GlamAI" programėlė, kurie įdomiai keičia šią sritį.

Įmonės gali naudoti AR programas, kad sukurtų virtualius salonus, kuriuose mažmenininkai gali naršyti kolekcijas tarsi fizinėje parduotuvėje. Pavyzdžiui, butiko pirkėjas gali naudotis savo planšetiniu kompiuteriu:

• Peržiūrėti naują suknelių liniją
• Pasukite elementus
• Priartinkite detales
• Netgi pažiūrėkite, kaip jie atrodytų ant skirtingo kūno sudėjimo modelio.

Šaltinis

Dėl tokio interaktyvumo lygio įmonėms lengviau priimti pagrįstus sprendimus dėl pirkimo be logistinio galvos skausmo.

Be to, AR kūrėjai kuria įrankius, padedančius mokytis. Dabar mados prekių ženklai gali naudoti AR savo darbuotojams mokyti apie naujus produktus. Tai padeda pagilinti jų supratimą ir pardavimo metodus be didelių kelionių ar brangiai kainuojančių asmeninių mokymų. Tokios technologijos taupo laiką ir pinigus. Be to, mokymosi procesas tampa patrauklesnis.

Dirbtinis intelektas: Dar vienas išmanus sprendimas madai

Dabar pakalbėkime apie dirbtinį intelektą. Dirbtinio intelekto valdomi kūrėjai ir duomenų mokslininkai kelia bangas ir B2B mados scenoje. Jie padeda prekių ženklams suprasti rinkos tendencijas, analizuoti vartotojų paklausą ir elgseną bei prognozuoti poreikius. Įsivaizduokite, kad turite asistentą, kuris per kelias sekundes peržiūri duomenis, nustato, kas yra aktualu, ir padeda nuspręsti, ką įsigyti - ir visa tai užtrunka vos kelias sekundes.

Dirbtinis intelektas ypač įdomus tuo, kad geba analizuoti vaizdus ir siūlyti tendencijas pagal vaizdinius duomenis. Tai reiškia, kad prekių ženklai gali matyti, kokie stiliai populiarėja socialinėje žiniasklaidoje. Taigi jie gali atitinkamai keisti savo dizainą. Tokia įžvalga realiuoju laiku gali būti neįkainojama, ypač pramonėje, kurioje tendencijos keičiasi žaibišku greičiu.

Be to, dirbtinio intelekto specialistai padeda prekių ženklams gerinti klientų aptarnavimą. Integruodami su e. prekybos platformomis, jie gali teikti asmenines rekomendacijas mažmenininkams, remdamiesi tuo, ką jų klientai naršo ar perka. Tai pagerina klientų patirtį ir skatina pardavimus - kiekvieno mažmenininko svajonė!

Atotrūkio mažinimas: dirbtinio intelekto ir AR specialistai B2B sektoriuje

Vienas iš įdomiausių aspektų, susijusių su AR ir dirbtinio intelekto plėtra B2B sektoriuje, yra bendradarbiavimas. Tradiciškai prekės ženklų, tiekėjų ir mažmenininkų bendravimas buvo atskirtas. Dėl to kyla nesusipratimų ir vėlavimų. Tačiau su šiais naujaisiais technologijų specealistais visi gali būti tame pačiame puslapyje.

Pavyzdžiui, prekės ženklas gali naudoti AR naujai kolekcijai pristatyti. Tuomet mažmenininkai, žiūrėdami tą patį virtualų pristatymą, gali nedelsdami pateikti atsiliepimus apie tai, kas jiems patinka ar nepatinka. Toks betarpiškumas ir skaidrumas supaprastina visą procesą. Viskas atrodo veiksmingiau visiems dalyviams.

Kita vertus, dirbtinis intelektas gali analizuoti pardavimo duomenis realiuoju laiku. Dirbtinis intelektas gali padėti prekių ženklams suprasti, kurie produktai veikia gerai, o kurie - ne. Tai leidžia greičiau koreguoti rinkodaros strategijas.

Kitas pavyzdys - AR naudojimas mokymo tikslais. Užuot skaitę vadovus, darbuotojai gali dalyvauti įtraukiančiuose mokymuose. Juose jie gali virtualiai matyti produktus ir su jais sąveikauti. Toks praktinis požiūris padeda jiems geriau suprasti produktą, kad galėtų jį efektyviai parduoti.

Be to, dirbtinis intelektas gali padėti valdyti tiekimo grandinę prognozuojant paklausos tendencijas pagal istorinius duomenis. Tai reiškia, kad tiekėjai gali būti iš anksto įspėti, kai gali pritrūkti produkto. Tokia iniciatyva gali sumažinti atsargų trūkumo ar pertekliaus tikimybę. Derindamos šias technologijas, įmonės gali užtikrinti sklandesnę komunikaciją ir operatyviau reaguoti į rinkos pokyčius.

Daugiau dirbtinio intelekto ir AR valdomų programėlių mados sektoriui

Šaltinis

Atsargų valdymas taip pat tampa išmanesnis. Dirbtinio intelekto sistemos padeda prekių ženklams stebėti, kas parduodama gerai, o kas ne. Taip jos užtikrina, kad tinkamu laiku būtų tinkamų prekių atsargų. Be to, atsirandant išmaniesiems audiniams, drabužiai gali prisitaikyti prie naudotojo poreikių, nes juose įmontuoti jutikliai.

Klientų aptarnavimą keičia dirbtinio intelekto pokalbių robotai. Jie gali greitai atsakyti į klausimus apie gaminius ir užsakymus, o apsipirkimo patirtis tampa sklandesnė. O kalbant apie rinkodarą, prekių ženklai gali kurti interaktyvias AR kampanijas, kad klientai galėtų nuskaityti kodus ant produktų etikečių ir gauti vaizdo įrašų ar stiliaus patarimų.

Projektavimo komandoms taip pat padeda naujos bendradarbiavimo priemonės, pavyzdžiui, "Clo3D". Ji leidžia dizaineriams kurti skaitmeninius drabužių pavyzdžius. Jie gali dirbti kartu realiuoju laiku ir pagreitinti projektavimo procesą bei sumažinti atliekų kiekį.

Mados turinio komandos taip pat naudojasi dirbtinio intelekto privalumais, kad sukurtų patrauklesnę rinkodaros medžiagą. Dirbtinis intelektas analizuoja klientų pageidavimus ir generuoja personalizuotą turinį, pvz., specialiai pritaikytus naujienlaiškius ir socialinės žiniasklaidos pranešimus. Tai padeda prekių ženklams užmegzti gilesnį ryšį su savo auditorija ir skatina įsitraukimą.

Galiausiai populiarėja virtualūs mados šou. Jų metu mažmenininkai gali iš bet kurios pasaulio vietos susipažinti su podiumo kolekcijomis. Tai praplečia auditoriją ir suteikia daugiau įspūdžių.

Akivaizdu, kad AR ir dirbtinis intelektas padeda mados pramonei tapti labiau susietai, efektyviai ir kūrybingai. Ateitis atrodo šviesi tiems, kurie pasirengę priimti šias technologijas.

Mados technologijų ateitis

Žvelgiant į ateitį akivaizdu, kad B2B mados pramonė ir toliau vystysis, o prie jos vairo stovės technologijų talentai. Išplėstinės realybės ir dirbtinio intelekto specialistai yra tik ledkalnio viršūnė. Galime tikėtis dar daugiau novatoriškų priemonių, kurios pakeis viską - nuo tiekimo grandinės valdymo iki klientų įtraukimo.

Pavyzdžiui, dirbtinis intelektas gali padėti prekių ženklams nuspėti mados tendencijas analizuodamas socialinės žiniasklaidos ir apsipirkimo internetu duomenis. Tai reiškia, kad dizaineriai gali kurti produktus, kurių klientai iš tikrųjų nori, ir taip sumažinti neparduotų atsargų riziką. Panašiai, AR gali pagerinti apsipirkimo patirtį, leisdamas klientams virtualiai pasimatuoti drabužius prieš juos įsigyjant. Tai gali lemti didesnį pasitenkinimą ir mažesnį grąžinimų skaičių.

Norinčiųjų rinktis šias karjeros kryptis laukia šviesi ateitis. Mados technologijos - tai ne tik tendencija; tai naujas mąstymo būdas, kaip įmonės sąveikauja ir klesti sparčiai besikeičiančioje rinkoje. Ši transformacija apima duomenų analizės naudojimą rinkodaros kampanijoms personalizuoti. Taip prekių ženklai gali užtikrinti, kad klientai gautų tikslinius pasiūlymus, atitinkančius jų pageidavimus.

Svarbiausia išvada?

Tie, kurie išmoks šių technologijų, išliks priekyje ir iš naujo apibrėš, ką reiškia sėkmė mados pramonėje. Jie taps neįkainojamu turtu ir padės prekių ženklams diegti naujoves bei greitai prisitaikyti prie rinkos poreikių.

Taigi, nesvarbu, ar esate studentas, dabartinis darbuotojas, ar tiesiog mados entuziastas, turėkite akis į akis. Mados ir technologijų susiliejimas dar tik prasideda. Tai žada būti jaudinanti kelionė. Kita didžioji mados tendencija gali būti tai, kaip mes naudojame technologijas, kad galėtume bendrauti ir bendradarbiauti geriau nei bet kada anksčiau. Galimybės yra neribotos - nuo virtualių mados šou iki išmaniųjų audinių, reaguojančių į dėvėtoją. Priimkime šią jaudinančią ateitį!