Dirbtinio intelekto populiarėjimas skaitmeninėje rinkodaroje: Kaip dirbtinio intelekto įrankiai keičia kraštovaizdį

Įvadas

Dirbtinis intelektas (DI) daro didelę pažangą daugelyje pramonės šakų, ne išimtis ir skaitmeninė rinkodara.

Neseniai "Authority Hacker" atlikta dirbtinio intelekto apklausa rodo, kad net 75,7 proc. interneto rinkodaros specialistų savo kasdieniame darbe naudoja dirbtinio intelekto įrankius. Akivaizdu, kad dirbtinis intelektas nebėra tik futuristinė sąvoka - jis jau yra čia ir aktyviai keičia internetinės rinkodaros kraštovaizdį.

Šiame straipsnyje bus nagrinėjama, kaip sparčiai auga dirbtinio intelekto diegimas skaitmeninėje rinkodaroje, ir aptariamos kliūtys, trukdančios jį plačiau naudoti.

AI pritaikymas ir naudojimo dažnumas

Dirbtinio intelekto įrankiai ne tik vis plačiau naudojami, bet ir tampa neatsiejama rinkodaros specialistų kasdienybės dalimi. Iš apklaustų rinkodaros specialistų, kurie jau naudoja dirbtinį intelektą, 30,3 proc. nurodė, kad dirbtinio intelekto įrankius naudoja kasdien, o 33,8 proc. juos naudoja kelis kartus per savaitę. Iš viso tai reiškia, kad 49,5 % visų rinkodaros specialistų AI priemones naudoja dažnai.

Šie statistiniai duomenys rodo, kad skaitmeninė rinkodara peržengia pradinį smalsumo etapą, kai pirmieji vartotojai tik eksperimentuoja su dirbtinio intelekto technologijomis. Dabar jau įžengėme į erą, kai dauguma šios srities specialistų įtraukia dirbtinį intelektą į savo kasdienį darbą, dažnai kaip pagrindinį komponentą.

Ši transformacija rodo, kad dirbtinio intelekto technologijos priimamos kaip esminės skaitmeninės rinkodaros efektyvumo, našumo ir veiksmingumo didinimo priemonės.

Įveikti kliūtis, trukdančias priimti dirbtinį intelektą

Nepaisant akivaizdaus dirbtinio intelekto diegimo pagreičio, 21,1 proc. apklaustų rinkodaros specialistų vis dar nesinaudoja šiomis dirbtinio intelekto priemonėmis. Norint išspręsti šį skirtumą, labai svarbu pašalinti pagrindines kliūtis, stabdančias šią grupę. Šias priežastis galima suskirstyti į tris pagrindines sritis: žinių trūkumas, laiko stoka ir susirūpinimas dėl tikslumo.

Pagrindinė kliūtis - žinių stoka, kurią nurodė 45,2 proc. nesinaudojančiųjų. Tokios dirbtinio intelekto priemonės kaip ChatGPT iš pirmo žvilgsnio gali pasirodyti bauginančios, tačiau dauguma naudotojų gali greitai perprasti pagrindus vos po kelių raginimų rašymo bandymų.

Naudojant dirbtinio intelekto įrankius dėl jų sąveikos natūralia kalba gerokai pagerėjo mokymosi mokytis, todėl ši technologija yra patogesnė naudoti. Sprendžiant šią problemą gali tekti plačiau šviesti apie dirbtinio intelekto priemones ir geriau informuoti apie jų naudojimo paprastumą.

Antroji didelė kliūtis - tariamas laiko trūkumas, nes kai kurie rinkodaros specialistai gali baimintis, kad mokymasis ir veiksmingas dirbtinio intelekto įrankių naudojimas pareikalaus didelių laiko investicijų. Ir tai suprantama, nes pastaruoju metu pasirodė tiek daug dirbtinio intelekto įrankių, kad jaučiasi tarsi rinkdamiesi knygą - tiek daug galimybių ir tiek mažai laiko!

Tačiau iš tiesų dirbtinio intelekto technologija turi įspūdingų laiko taupymo galimybių, kurios gali supaprastinti užduotis ir padidinti našumą.

Daugelis naudotojų, net ir tie, kurie turi mažai techninių žinių, gali per trumpą laiką įvaldyti dirbtinio intelekto įrankių pagrindus. Šią kliūtį galima įveikti skatinant praktinę patirtį dirbtinio intelekto priemonėmis, dalijantis sėkmingo įsisavinimo istorijomis ir pabrėžiant, kad dirbtinis intelektas padeda taupyti laiką.

Galiausiai 13,9 proc. nenaudotojų nerimauja dėl dirbtinio intelekto generuojamų duomenų ar turinio tikslumo. Nors tiesa, kad dirbtinis intelektas kartais gali generuoti netikslią ar išgalvotą informaciją, yra būdų, kaip spręsti šią problemą.

Vienas iš sprendimų - paprašyti dirbtinio intelekto įrankių, kad jie pateiktų savo atsakymų patikimumo balą ir taip objektyviau atskleistų savo tikrąją poziciją. Šis procesas padeda naudotojams įvertinti dirbtinio intelekto generuojamų duomenų ir turinio patikimumą, taip sumažinant susirūpinimą dėl tikslumo.

Įveikdami šias kliūtis skaitmeninės rinkodaros specialistai gali paskatinti platesnį dirbtinio intelekto diegimą ir padėti daugiau rinkodaros specialistų suvokti šių galingų įrankių naudą.

Populiariausi dirbtinio intelekto įrankiai rinkoje

Spartų dirbtinio intelekto diegimą skaitmeninėje rinkodaroje rodo plačiai naudojamos tokios priemonės kaip ChatGPT. Nepaisant to, kad ChatGPT buvo sukurta tik prieš keturis mėnesius, ja naudojasi 89,3 % dirbtinio intelekto naudotojų arba 69 % visų rinkodaros specialistų. Šis žinomumas gerokai lenkia visas kitas AI priemones.

"ChatGPT" sėkmę lemia keli veiksniai, įskaitant nemokamą pagrindinę paskyrą ir prieinamas mokamas parinktis. Prie spartaus ChatGPT pritaikymo prisidėjo ir "OpenAI" sprendimas padaryti ją prieinamą visiems, išvengiant pernelyg didelių įmonių kainų.

Nors "ChatGPT" yra rinkos lyderė, kelios kitos nemokamos ir mokamos dirbtinio intelekto priemonės toliau klesti. Iš komercinių įrankių paminėtini "Jasper" (buvęs "Jarvis"), "Frase" ir "Copy.ai", kuriuos galima įsigyti nuo GPT-3 debiuto 2020 m.

"Midjourney" ir "DALL-E-2" dominuoja dirbtinio intelekto vaizdų generavimo segmente - atitinkamai 54,4 proc. ir 33,7 proc. Verta paminėti, kad ChatGPT ir DALL-E priklauso bendrovei OpenAI, tačiau pastaroji dar nėra pasiekusi tokio pat dominavimo vaizdų generavimo rinkoje.

AI naudojimo skaitmeninėje rinkodaroje atvejai

Skaitmeninėje rinkodaroje turinio kūrimui daugiausia naudojami dirbtinio intelekto įrankiai. Iš apklaustų dirbtinio intelekto naudotojų 85,1 % nurodė, kad šias priemones naudoja straipsniams ar tinklaraščiams rašyti, o 47,8 % - tekstams rašyti. Nors šie naudojimo atvejai iš dalies sutampa, akivaizdu, kad pagrindinė AI stiprybė yra rašytinio turinio kūrimas.

SEO raktinių žodžių tyrimas yra dar viena sritis, kurioje dirbtinis intelektas yra geriausias - 37,5 proc. apklaustų rinkodaros specialistų išnaudoja jo galimybes. Nors dirbtinis intelektas greitai generuoja pradines raktažodžių idėjas, vis dėlto norint atlikti išsamų raktažodžių tyrimą gali prireikti žmogaus žinių. Toliau vystantis ir tobulėjant dirbtiniam intelektui, tikėtina, kad naudotojai ras sudėtingesnių šių įrankių naudojimo atvejų.

Išvada

Dirbtinis intelektas iš esmės keičia skaitmeninės rinkodaros kraštovaizdį - vis daugiau rinkodaros specialistų įsidiegia dirbtinio intelekto įrankius ir dažnai juos naudoja.

Kai vis daugiau šios srities specialistų pripažins šių priemonių naudą, tokios kliūtys kaip žinių, laiko stoka ir susirūpinimas dėl tikslumo greičiausiai taps mažiau svarbios.

Reikėtų stengtis šviesti rinkodaros specialistus apie dirbtinio intelekto įrankių potencialą ir šalinti dabartinius nuogąstavimus, kurie trukdo juos plačiai taikyti. Didėjant AI priemonių naudojimo įgūdžiams, skaitmeninės rinkodaros specialistai gali tikėtis efektyvesnės, produktyvesnės ir novatoriškesnės ateities.