Dirbtinio intelekto pranašumas: kaip panaudoti dirbtinį intelektą geresniam bendravimui su klientais

Įvadas

Norėdamos sėkmingai veikti šiuolaikiniame skaitmeniniame pasaulyje, įmonės turi būti priekyje. Visuotinai trumpėjant dėmesio trukmei, vartotojai tikisi efektyvios, greitos ir asmeniškai pritaikytos patirties.

Ir tai yra nepakankamas įvertinimas, todėl sėkmės visiems dalyvaujantiems.

Todėl įmonės, norėdamos geriau bendrauti su klientais, vis labiau pasikliauja dirbtiniu intelektu (DI). Vieni jau pritaikė dirbtinį intelektą, kiti jau pastebėjo rezultatus, o treti vis dar skeptiškai vertina šią modernią technologiją.

Šiame straipsnyje nagrinėjama, kaip dirbtinis intelektas pagerina bendravimą su klientais, kaip jį panaudoti ir kokie galimi iššūkiai. Skaitykite toliau.

Koks yra dirbtinio intelekto pranašumas?

Dirbtinis intelektas (DI), technologijų laukinis simbolis, tapo absoliučiu žaidimų keitikliu įvairiose pramonės šakose visame pasaulyje. Dirbtinis intelektas sujungia geriausias abiejų pasaulių savybes, nes kartu su žmogiškuoju suvokimu naudoja robotikos algoritmus.

Ji gali analizuoti duomenis, gauti įžvalgų ir teikti rekomendacijas apie klientų elgseną ar pageidavimus. Ši technologija padeda įmonėms kurti personalizuotą klientų patirtį ir didinti veiklos efektyvumą.

Remiantis šiuo "Gartner" tyrimu, 2025 m. dirbtinis intelektas valdys 80 proc. sąveikų su klientais. " Earthweb" redaktorius Jasonas Wise'as taip pat patvirtino,

"Dirbtinis intelektas iš esmės keičia bendravimą su klientais ir suteikia precedento neturinčių personalizavimo ir išlaikymo galimybių. Protingai parinkdamos laiką ir pritaikydamos nuolaidų pasiūlymus, įmonės gali panaudoti dirbtinį intelektą, kad sukurtų įsitraukimo ciklą, dėl kurio klientai sugrįžta, ir galiausiai sukurti tvaresnį verslą šiuolaikinėje konkurencingoje rinkoje."

Kaip panaudoti dirbtinį intelektą geresniam bendravimui su klientais

Dirbtinis intelektas gali iš esmės pakeisti pramonės sektorių. Klientų atstovus aprūpinus dirbtinio intelekto įrankiais, padėsiančiais teikti pagalbą, padidės efektyvumas ir augimas. Išskirkime keletą praktinių AI taikymo sričių, susijusių su bendravimu su klientais:

Klientų aptarnavimas

Šiandien įmonės naudoja pokalbių dirbtinį intelektą(pokalbių robotus), kad padidintų savo produktyvumą įvairiuose kanaluose, pvz., el. paštu, socialinėje žiniasklaidoje ir tiesioginiuose pokalbiuose. Taip užtikrinama, kad klientai galėtų iš karto ir patikimai naudotis visą parą veikiančiu klientų aptarnavimu. Be to, nuosekliai išlaikydami tą patį toną įvairiose žiniasklaidos priemonėse, galite sustiprinti savo prekės ženklo identitetą ir įsimintinumą.

Naudodami generatyvinį dirbtinį intelektą (angl. Chat GPT), klientai gali iš karto gauti protingus atsakymus į savo užklausas. Dirbtinis intelektas gali padėti padidinti atsakymo laiką, sutrumpinti laukimo laiką, valdyti didelės apimties užklausas ir greitai spręsti klientų užklausas. Patenkindami klientų poreikius, ugdote jų lojalumą.

Rinkodara ir pardavimai

Dirbtinis intelektas gali analizuoti svarbius klientų duomenis, pvz., pirkimo įrašus, naršymo elgseną, demografiją ir buvimo vietą. Tai gali padėti rekomenduoti produktus, generuoti galimus potencialius potencialius klientus arba siūlyti klientams pasiūlymus su nuolaidomis. Jis taip pat gali padėti užtikrinti konkurencingą produktų kainodarą, o tai lemia pajamų augimą.

Suprasdami klientų nuotaikas ar istoriją, klientų agentai gali numatyti jų poreikius, nuspėti jų elgseną ir siūlyti jiems tikslinius pranešimus. Be to, tai gali padėti kurti klientams pritaikytas rinkodaros kampanijas. Taip padidinsite konversijų skaičių, klientų pasitenkinimą ir lojalumą.

**Kokybės užtikrinimas **

Su dirbtiniu intelektu paremtas kokybės užtikrinimas padeda įmonėms įvertinti klientų atstovų darbą, suprasti klientų nuotaikas ir nurodyti tobulintinas sritis. Tai leidžia nustatyti tendencijas, užkirsti kelią nesėkmėms ir pritaikyti klientų aptarnavimo agentų mokymus, kad jie teiktų tinkamą pagalbą.

Taip pat dirbtinis intelektas gali veikti kaip virtualus asistentas, realiuoju laiku konsultuojantis naujus darbuotojus dėl jų mokymo. Tai padeda įdarbinti naujus narius ir skatinti glaudų komandos bendradarbiavimą.

Supaprastinkite darbo eigą

Naudojant dirbtinį intelektą darbo jėgos valdyme, galima supaprastinti darbo eigą ir sudaryti sąlygas sprendimų priėmėjams geriau atlikti savo funkcijas. Jis sumažina veiklos sąnaudas naudojant įrankius, mokymus ar talentus, skatina užduočių automatizavimą, turinio kūrimą ir prognozuojamąją analizę, kad būtų galima numatyti klientų pageidavimus.

Dirbtinis intelektas gali sumažinti klientų agentų darbo krūvį, nes jie gali atlikti ne tokias sudėtingas užduotis ir spręsti sudėtingus klausimus. Jis taip pat išgauna svarbius duomenis, kuriuos vadovai gali analizuoti, optimizuoti ir panaudoti verslo plėtrai. Apskritai dirbtinio intelekto priemonių naudojimas įmonėse gali padidinti efektyvumą ir produktyvumą.

Sukčiavimo aptikimas ir prevencija

Įmonės gali aktyviai apsaugoti klientų ir įmonių informaciją, naudodamos duomenų sandorių analizę, klientų elgseną ir tinklo srautą, kuriuos analizuoja dirbtinio intelekto sukčiavimo aptikimo ir apsaugos priemonės. Tai padeda įmonėms išlaikyti klientų lojalumą ir sumažinti ekonominę riziką, kylančią per sukčiavimo atvejus.

Dirbtinis intelektas užkerta kelią sukčiavimui analizuodamas jūsų istorinius duomenis realiuoju laiku ir automatiškai aptikdamas bet kokią įtartiną veiklą, pvz., anomalijas ar netaisyklingus modelius. Laikui bėgant šie algoritmai nuolat mokosi iš naujų duomenų ir tobulina sukčiavimo prognozavimo ir prevencijos įgūdžius.

Dirbtinio intelekto panaudojimo privalumai geresniam bendravimui su klientais

Dabar, kai suprantame, kaip įmonės naudoja dirbtinį intelektą geresniam bendravimui su klientais, panagrinėkime jo teikiamą naudą:

Geresnis klientų aptarnavimas

Dirbtinio intelekto įrankiai gali rinkti, saugoti ir analizuoti klientų duomenis. Tai padeda įmonėms visapusiškai suprasti klientų poreikius ir geriau juos aptarnauti. Be to, naudojant veikiančius visą parą veikiančius pokalbių robotus, į klientų užklausas galima atsakyti greitai ir efektyviai.

Didesnis klientų išlaikymas

Dirbtinio intelekto sistemos gali naudoti surinktų duomenų prognozavimo analizę ir rekomenduoti personalizuotą turinį, produktus ir paslaugas, pritaikytas klientų poreikiams. Be to, ji gali užtikrinti nuolatinį grįžtamąjį ryšį ir įsitraukimą, o tai pagerina klientų išlaikymą.

Didesnis našumas

Dirbtinis intelektas yra keičiamo dydžio, automatizuoja darbo eigą ir leidžia įmonėms sutelkti dėmesį į sudėtingesnes užduotis. Tai mažina veiklos sąnaudas ir didina efektyvumą. Be to, įmonės gali priimti geresnius sprendimus ir padidinti našumą, nes suteikia duomenų įžvalgų.

Įmonių, naudojančių dirbtinį intelektą bendravime su klientais, pavyzdžiai

Dabar, kai nustatėme, kaip įmonės naudoja dirbtinį intelektą geresniam bendravimui su klientais, panagrinėkime keletą pirmaujančių įmonių pavyzdžių.

"Netflix"

"Netflix" dirbtinio intelekto algoritmas analizuoja naudotojų duomenis, pavyzdžiui, žiūrėjimo istoriją, populiarumą, reitingus, demografiją ir t. t., kad galėtų asmeniškai rekomenduoti filmus ir televizijos laidas klientams, taip pagerindamas naudotojų įsitraukimą ir pasitenkinimą.

Be to, ji naudoja dirbtinį intelektą turiniui (scenarijams, vaizdams) kurti ir našumui matuoti. Tai informuoja apie naudotojų pageidavimus ir padeda optimizuoti strategijas ir turinio kūrimą, sumažinti veiklos sąnaudas ir padidinti efektyvumą.

Nenuostabu, kad "Netflix" išlieka didžiausia srautinio perdavimo platforma pasaulyje, turinti 260 mln. abonentų 190 šalių. Ji yra gerbėjų mėgstama socialinėje žiniasklaidoje.

Amazon

"Amazon" naudoja dirbtinį intelektą, kad pagerintų bendravimą su klientais, supaprastintų darbo eigą ir padidintų pajamas. Ji naudoja "Amazon Personalize", kad panaudotų naudotojų duomenis ir greitai sukurtų dinamišką hiperasmeninį turinį klientams.

Naudodamiesi dirbtiniu intelektu paremtu pokalbių robotu "Alexa" klientai gali gauti greitus ir veiksmingus atsakymus į savo užklausas. "Amazon" taip pat naudoja dirbtinį intelektą atsargoms valdyti, prognozuojamai techninei priežiūrai, maršrutų optimizavimui ir paklausos prognozavimui.

2024 m. grynieji pardavimai padidės 10 % ir sieks 148 mlrd. dolerių, todėl galima drąsiai teigti, kad naudojant dirbtinį intelektą "Amazon" efektyvumas padidėjo.

Tesla

"Tesla" yra gerai žinoma dirbtinio intelekto naudojimo šalininkė, nes jis padeda užtikrinti sklandų klientų aptarnavimą, diegti naujoves, racionalizuoti darbo eigą ir užtikrinti veiklos efektyvumą.

Ji naudoja dirbtinį intelektą, kad apdorotų kelių jutiklių (kameros, radaro) duomenis savo transporto priemonėse ir priimtų sprendimus realiuoju laiku (greičio viršijimas, autopilotas, eismo juostų keitimas) vairuojant. Be to, dirbtinis intelektas gali virtualiai padėti ir teikti asmenines rekomendacijas analizuodamas klientų elgseną ir pageidavimus vairuojant.

Iki 2028 m. bendrovė ketina sutaupyti iki 1,5 mlrd. JAV dolerių, naudodama OTA (Over-the-Air), o ne asmeninius savo automobilių programinės įrangos atnaujinimus.

Iššūkiai naudojant dirbtinį intelektą sąveikoje su klientais

Nepaisant visų dirbtinio intelekto teikiamų privalumų gerinant sąveiką su klientais, jį įgyvendinant kyla tam tikrų sunkumų. Štai keletas iš jų:

Etiniai klausimai

Norint sumažinti veiklos sąnaudas, dirbtinio intelekto naudojimas įmonėse gali reikšti daugelio darbuotojų atleidimą. Daugelis klientų gali nenoriai priimti dirbtinio intelekto sprendimus dėl tariamo "žmogiškojo kontakto" trūkumo.

Integracijos sudėtingumas

Įtraukti dirbtinio intelekto įrankius į esamas klientų aptarnavimo sistemas gali būti sudėtinga ir užimti daug laiko. Dažnai tam reikia techninio išprusimo, o naudotojams gali tekti gerokai pasimokyti.

Duomenų privatumas

Kai kurie dirbtinio intelekto sprendimai neteisėtai, nereglamentuotai ir neetiškai renka ir naudoja klientų duomenis. Be to, kai naudotojai įveda savo privačius duomenis į dirbtinio intelekto modelius, jie tampa būsimo mokymo duomenų rinkinio dalimi. Deja, daugelis AI modelių neturi savų kibernetinio saugumo priemonių, kad apsaugotų konfidencialius duomenis. Taigi duomenų nutekėjimas gali būti žalingas naudotojams.

Išvada

Pasitelkusios dirbtinį intelektą, įmonės pakelia sąveiką su klientais į aukštumas - nuo itin individualizuotos rinkodaros, prognozavimo analizės, supaprastinto darbo eigos iki duomenimis pagrįstų sprendimų priėmimo.

Dirbtinis intelektas - tai ne mada, o kasdienio gyvenimo dabartis ir ateitis sparčiai besivystančiame pasaulyje. Taigi, priimti ir naudoti dirbtinį intelektą yra geriausias būdas įmonėms neatsilikti. Tačiau tai neapsieina be trūkumų. Vis dėlto tikėtina nauda gerokai nusveria iššūkius, kuriuos gali sukelti dirbtinis intelektas.

Tokios pasaulinės milžinės kaip "Netflix", "Amazon" ir "Tesla" labai pasipelnė iš savo įžvalgumo dirbtinio intelekto srityje. Taip pat, pagal visus požymius, prie jų gali prisijungti ir daug daugiau įmonių, kad panaudotų dirbtinį intelektą geresniam bendravimui su klientais.

Dirbtinis intelektas niekur nedings; ką su tuo darysite?