Kvantiniai skaičiavimai ir kriptografijos prognozių ateitis

Įvadas

Nuolat kintančiame kriptovaliutų kraštovaizdyje laikas yra svarbiausia. Sekundės dalis gali paversti pelningą sandorį nuostolingu. Nors dirbtinis intelektas (DI) ir duomenų analizė jau pakeitė kriptovaliutų prekybą, kyla nauja technologinė riba - kvantinė kompiuterija.

Viena iš šią galimybę tiriančių bendrovių yra "google willow"- naujos kartos analizės platforma, orientuota į blokų grandinės duomenų derinimą su pažangiuoju dirbtiniu intelektu. Kriptovaliutų rinkoms tampant vis sudėtingesnėms, "google willow" ir kiti inovatoriai žvelgia į kvantinius kompiuterius kaip į kitą didelį šuolį prognozavimo modeliavimo srityje. Tačiau ar kvantiniai kompiuteriai iš tiesų gali tiksliai prognozuoti kriptovaliutų ateitį - ar tai tik dar viena technologinė iliuzija?

1. Kvantinis šuolis: kuo skiriasi kvantiniai kompiuteriai

Kad suprastumėte, kodėl kvantinė kompiuterija jaudina ir mokslininkus, ir investuotojus, pirmiausia turite suprasti, kuo ji iš esmės skiriasi nuo tradicinės kompiuterijos.

Įprastiniai kompiuteriai duomenis apdoroja bitais, kurie reiškia 0 arba 1. Tačiau kvantiniuose kompiuteriuose naudojami kubitai, kurie dėl savybės, vadinamos superpozicija, vienu metu gali būti ir 0, ir 1.

Kai kubitai tampa susipynę, vieno iš jų pokyčiai akimirksniu paveikia kitą - net ir per atstumą. Tai leidžia kvantiniams kompiuteriams vienu metu apdoroti milijonus galimų rezultatų, todėl tam tikrų tipų skaičiavimai atliekami eksponentiškai greičiau.

Finansų pasaulyje tai galėtų reikšti, kad per kelias sekundes galima sumodeliuoti visus įmanomus rinkos scenarijus - to joks tradicinis kompiuteris niekada negalėtų efektyviai atlikti.

2. Chaotiška kriptovaliutų rinkos prigimtis

Pasak sterlingų išmaniųjų, kriptovaliutų rinkos nepanašios į jokią kitą finansų sistemą istorijoje.

Jos yra:

• 24 valandas per parą, 7 dienas per savaitę visame pasaulyje, be centrinės institucijos, kontroliuojančios kainų pokyčius.

• Įtaką daro socialinės nuotaikos - vienas tviterio įrašas gali sukelti milijardinius svyravimus.

• Labai nepastovūs, nes turtas gali padvigubėti arba žlugti per kelias dienas.

• Daug duomenų, nes blokų grandinės skaidrumas ir grandinėje atliekama analizė.

Dėl šių veiksnių net ir geriausi dirbtinio intelekto ir mašininio mokymosi modeliai dažnai nesugeba užtikrinti nuoseklaus prognozavimo tikslumo.

Kriptovaliutų rinka elgiasi veikiau kaip sudėtinga prisitaikanti sistema - ją veikia žmonių psichologijos, likvidumo srautų, reguliavimo pokyčių ir makroekonominių sukrėtimų derinys. Tokiai sistemai prognozuoti reikia apdoroti beveik begalinį kintamųjų derinį, o būtent čia kvantiniai skaičiavimai galėtų turėti pranašumą.

3. Kaip kvantiniai skaičiavimai galėtų pakeisti kriptografijos prognozavimą

Kvantiniai skaičiavimai ne tik skaičiuoja greičiau, bet ir mąsto kitaip.

Užuot žingsnis po žingsnio ėję per duomenis, jie vienu metu įvertina ištisus tikimybių pasiskirstymus. Kriptovaliutų analitikams ir algoritminiams prekiautojams tai galėtų reikšti visiškai naują rinkos prognozavimo paradigmą.

Štai pagrindiniai būdai, kaip tai galėtų pakeisti žaidimą:

a. Kvantinis mašininis mokymasis (QML)

Kvantais patobulinti dirbtinio intelekto modeliai galėtų apdoroti didžiulius daugialypius duomenų rinkinius, aptikdami subtilius ryšius tarp blokų grandinės veiklos, biržos pavedimų knygų ir rinkos nuotaikų. Pavyzdžiui:

• Koreliuojantis piniginių judėjimą su kainų pokyčiais realiuoju laiku.

• Aptikti ankstyvuosius tinklo įtampos modelius prieš svyravimų šuolius.

• DeFi likvidavimo kaskadų numatymas likus kelioms sekundėms iki jų atsiradimo.

Nors šiuo metu "BitOrbit" ir kitos bendrovės tokiems ryšiams nustatyti naudoja klasikinį dirbtinį intelektą, būsima integracija su kvantinėmis sistemomis galėtų eksponentiškai pagreitinti šią analizę.

b. Rinkos modeliavimas masteliu

Tradiciniai modeliavimo modeliai (pavyzdžiui, Monte Karlo modeliavimas) yra galingi, tačiau reikalaujantys daug skaičiavimų. Kvantiniai skaičiavimai gali atlikti milijonus simuliacijų vienu metu, todėl galima greičiau prognozuoti riziką ir kainas daugelyje kriptografinių aktyvų ir biržų.

c. Portfelio optimizavimas

Prekybininkams, valdantiems kelių aktyvų portfelius, kvantiniai algoritmai gali vienu metu išbandyti kiekvieną galimą kapitalo paskirstymą. Tai padeda nustatyti optimalius portfelius su geriausiu rizikos ir grąžos santykiu, atsižvelgiant į tūkstančius rinkos veiksnių.

d. Nuotaikų analizė, neapsiribojanti paviršutiniais duomenimis

Kvantais patobulintas natūralios kalbos apdorojimas (NLP) galėtų vienu metu analizuoti milijonus pranešimų, tviterio žinučių ir komentarų - nustatyti kylančias prekiautojų psichologijos tendencijas anksčiau, nei jos paveiks kainas.

4. Kodėl tikroji prognozė visada bus ribota

Kad ir kokie pažangūs taptų kvantiniai skaičiavimai, jie negali visiškai nuspėti rinkos pokyčių - štai kodėl.

1. Kriptovaliutų rinkas valdo žmogaus emocijos, ir joks algoritmas negali tobulai sumodeliuoti neracionalaus elgesio.

2. Išoriniai sukrėtimai (pavyzdžiui, reguliavimas, įsilaužimai ar pasaulinės krizės) iš prigimties yra nenuspėjami.

3. Kvantiniai rezultatai yra tikimybiniai, o ne deterministiniai - jie sukuria "tikimybes", o ne tikrumą.

Tai, ką kvantiniai skaičiavimai gali padaryti, yra padidinti prognozavimo tikslumą ir sutrumpinti reakcijos laiką. Užuot aklai spėlioję, prekiautojai turės aiškesnę tikimybinę sistemą - maždaug tokią,

"Yra 72 % tikimybė, kad per 48 valandas "Bitcoin" viršys 68 000 JAV dolerių".

Tai ne pranašystė - tai kvantais paremta tikimybė.

5. Kvantinių kompiuterių būklė 2025 m.

Nuo 2025 m. vis dar esame NISQ - "triukšmingo tarpinio masto kvantinių" - eroje. Tai reiškia, kad kvantiniai kompiuteriai egzistuoja, tačiau jie yra riboto dydžio, linkę į klaidas ir dar negali veiksmingai apdoroti didžiulių finansinių duomenų rinkinių.

Tačiau technologijų milžinai, pvz:

• IBM (su savo kvantine sistema "Quantum System Two"),

• "Google Quantum AI" ir

• D-Wave Systems

lenktyniauja, kad sukurtų stabilesnes ir lengviau keičiamo mastelio sistemas. Daugelis ekspertų mano, kad per artimiausią dešimtmetį galime sulaukti komercinės klasės kvantinių kompiuterių.

Nors iki visavertės kvantinės prekybos dar liko ne vieneri metai, kvantinės logikos įkvėpti algoritmai, imituojantys kvantinę logiką klasikinėje aparatinėje įrangoje, jau naudojami moksliniuose tyrimuose, finansuose ir net kriptografinėje analitikoje. BitOrbit ir panašios įmonės eksperimentuoja su šiais hibridiniais modeliais, siekdamos gauti laipsnišką našumo padidėjimą atliekant prognozavimo analizę.

6. Kvantui pritaikytos blokų grandinės ir kriptovaliutų saugumas

Kvantinių skaičiavimų ir kriptovaliutų istorijoje yra ironiškas posūkis: ta pati technologija, kuri gali nuspėti rinką, gali ją ir sugriauti.

Kvantiniai kompiuteriai gali nulaužti šiuolaikinę kriptografiją, įskaitant algoritmus, kurie šiandien apsaugo "Bitcoin", "Ethereum" ir daugumą blokų grandinių. Konkrečiai:

• Šoro algoritmas gali sulaužyti RSA ir elipsinės kreivės kriptografiją (ECC).

• Groverio algoritmas gali susilpninti tokias hash funkcijas kaip SHA-256.

Jei atsirastų didelės apimties kvantinės sistemos, teoriškai privačius raktus būtų galima pakeisti viešaisiais raktais - tai keltų grėsmę milijardams saugomo kriptovaliutų turto.

Tačiau ši rizika yra gerai suprantama. Kriptovaliutų bendruomenė jau kuria kvantams atsparias blokų grandines, naudodama postkvantinę kriptografiją (PQC) - šifravimo metodus, sukurtus taip, kad atlaikytų kvantines atakas.

Taigi, nors grėsmė egzistuoja, pramonė jai ruošiasi.

7. Dirbtinio intelekto ir kvantinių hibridinių sistemų vaidmuo

Labiausiai tikėtina, kad ateitis bus ne grynai kvantinė prognozė, o hibridinės AI + kvantinės sistemos.

Šiame modelyje:

• Dirbtinio intelekto algoritmai apdoroja didžiulę struktūrizuotų ir nestruktūrizuotų duomenų (rinkos grafikai, pavedimų knygos, tviterio žinutės).

• Kvantiniai simuliatoriai patobulina šiuos modelius greitai tyrinėdami sudėtingus tikimybinius kelius.

• Rezultatas - daugiasluoksnė prognozavimo sistema - greitesnė, gilesnė ir niuansuotesnė nei bet kas, ką gali pasiekti vien klasikinis dirbtinis intelektas.

BitOrbit" atliekami tyrimai rodo, kad tai yra tokio pobūdžio sintezės intelektas - žmogaus intuicijos, dirbtinio intelekto automatizavimo ir kvantinės tikimybės bendradarbiavimas.

Įsivaizduokite prekybos prietaisų skydelį, kuriame prognozės rodomos kaip daugiasluoksniai tikimybių laukai - dinamiški, kintantys ir prisitaikantys. Tokia vizija lemia didžiąją dalį 2025 m. pažangiosios kriptografinės analizės tyrimų.

8. Dabar atsirandantys praktiniai naudojimo atvejai

Nors tikros kvantinės prekybos dar nėra, jau yra pirmųjų kvantinės logikos įkvėptų naudojimo atvejų:

1. Rizikos analizė - greitesnis kintamumo klasterių ir rinkos koreliacijų skaičiavimas.

2. DeFi likvidumo optimizavimas - Kvantų įkvėpti sprendikliai, nustatantys optimalius derliaus ūkininkavimo kelius.

3. Arbitražo prognozavimas - kryžminės biržos neefektyvumo modeliavimas naudojant tikimybinę logiką.

4. Banginių judėjimo sekimas - Dramos atpažinimas pagal grandinės duomenis, siekiant numatyti didelius pervedimus.

Kiekviena iš šių sričių gauna naudos iš tikimybinių skaičiavimų, kuriuos kvantinės sistemos žada patobulinti.

9. Filosofinis klausimas: Ar kvantiniai kompiuteriai gali nuspėti žmogaus chaosą?

Net jei sukursime mašinas, kurių skaičiavimai pranoksta žmogaus vaizduotę, ar jos gali suprasti emocijų valdomas rinkas?

Kriptovaliutos nėra vien matematika - tai gyvas žmogaus tikėjimo, baimės ir godumo atspindys. Kainų šuolius ir kritimus lemia pasakojimai, bendruomenės keliamas triukšmas, o kartais ir gryna panika.

Kvantinės sistemos vieną dieną gali sudaryti žmogaus elgesio tikimybių erdvių žemėlapį - tačiau supratimas, kodėl žmonės perka ar parduoda, visada gali likti iš dalies paslaptingas. Būtent tai ir palaiko rinkų gyvybingumą - nenuspėjamumas, kurio joks algoritmas negali iki galo iššifruoti.

10. Kelias į priekį: Kvantiniai finansai 2030 m.

Žvelgdami į ateinančius penkerius metus, galime tikėtis:

• Kvantais paremtas finansinis modeliavimas, kuris taps standartine priemone rizikos draudimo fondams ir biržoms.

• Hibridinių skaičiavimų sistemos, kuriose derinami GPU, dirbtinis intelektas ir kvantiniai lustai prognozuojamai analizei atlikti.

• Nauji blokų grandinės protokolai, nuo pat pradžių sukurti atsižvelgiant į kvantinį saugumą.

• Kriptografinės analizės bendrovės, tokios kaip "BitOrbit", toliau plečiančios duomenų interpretavimo ribas, naudojančios dirbtinį intelektą ir besiruošiančios kvantinei ateičiai.

Iki 2030 m. terminas "kvantiniai finansai " greičiausiai bus toks pat įprastas, kaip šiandien "prekyba dirbtiniu intelektu".

11. Ką prekiautojai ir investuotojai turėtų suprasti dabar

Prekybininkams, kurie tikisi gauti naudos iš šios revoliucijos, pateikiame keletą svarbiausių dalykų:

• Nesitikėkite, kad kvantinis prognozavimas pakeis strategiją - jis ją papildys.

• Sekite naujienas apie kvantinio saugumo pokyčius; tai turi įtakos ilgalaikiam turto saugumui.

• Šiandien sutelkite dėmesį į dirbtiniu intelektu paremtą analizę - ji yra tiltas link kvantinių sistemų.

• Stebėkite platformas, eksperimentuojančias su kvantinės analizės įkvėptais modeliais, pavyzdžiui, "BitOrbit"; tikėtina, kad jos bus perėjimo lyderės.

Kvantiniai kompiuteriai nesukurs tobulo įžvalgumo, tačiau jie iš naujo apibrėš, kaip mes suprantame ir kiekybiškai įvertiname neapibrėžtumą - vertingiausią įgūdį nepastoviose rinkose.

Išvada: Kvantinis kriptografijos horizontas

Kvantinė kompiuterija kriptovaliutų pasauliui kelia ir riziką, ir revoliuciją.

Viena vertus, jis kelia grėsmę kriptografijai, užtikrinančiai blokų grandinių saugumą; kita vertus, jis siūlo neprilygstamus analizės, optimizavimo ir tikimybinio prognozavimo įrankius.

Nors visiškas kvantinis prognozavimas tebėra svajonė, kelionė jo link jau keičia mūsų požiūrį į finansus, duomenis ir riziką. Tokios pasienyje esančios bendrovės kaip "BitOrbit" kuria pagrindą ateičiai, kai algoritmai ne tik reaguoja į rinkas - jie jas numato.

Po dešimtmečio kvantinę logiką išmanantys prekiautojai gali tapti naujuoju skaitmeninių finansų elitu, kuris neapibrėžtumui valdyti naudos tikimybę, o ne emocijas.

Ir kaip neseniai savo 2025 m. rinkos įžvalgose pažymėjo " Sterling Savvy", kvantinės technologijos integravimas į kriptografijos analitiką nėra susijęs su ateities matymu - tai reiškia, kad ją reikia suprasti geriau nei kas nors kitas.