Orientavimasis ESG duomenų aplinkoje: Tvarumo rodiklių supratimo ir valdymo vadovas

Įvadas

Didėjant pasauliniam tvarumo ir įmonių atsakomybės poreikiui, aplinkosaugos, socialiniai ir valdymo (ESG) duomenys tapo svarbiausi priimant įmonių, investuotojų ir reguliavimo institucijų sprendimus. Tačiau orientuotis ESG duomenų srityje yra sudėtinga. Dėl įvairių duomenų šaltinių, nenuoseklių ataskaitų teikimo standartų ir kintančių taisyklių organizacijoms reikia aiškaus plano, kaip suprasti ESG duomenis ir paversti juos naudingomis įžvalgomis.

Šiame vadove apžvelgsime sudėtingą ESG duomenų aplinką, pagrindinius ESG rodiklių šaltinius ir geriausią veiksmingo šių duomenų valdymo praktiką.

ESG duomenų svarbos supratimas

Kas yra ESG duomenys?

ESG duomenys apima rodiklius, susijusius su įmonės poveikiu aplinkai, socialine atsakomybe ir valdymo praktika. Šie duomenys gali apimti išmetamo anglies dioksido kiekį, darbuotojų įvairovę ir valdybos sudėtį, leidžiančią susipažinti su organizacijos etikos ir tvarumo praktika. Suinteresuotosioms šalims vis dažniau teikiant pirmenybę tvarumui, ESG duomenų ataskaitų teikimas yra svarbus įmonės poveikio ir atskaitomybės matas.

Kodėl ESG duomenys yra svarbūs

ESG duomenys yra labai svarbūs įvairioms suinteresuotosioms šalims:

• Investuotojai naudoja ESG duomenis, kad įvertintų įmonės tvarumą ir rizikos pobūdį.

• Reguliavimo institucijos remiasi ESG rodikliais, kad užtikrintų atitiktį ir skaidrumą.

• Vartotojai vis dažniau nori remti įmones, kurios atitinka jų vertybes.

Tačiau darbas su ESG duomenimis yra sudėtingas, nes dažnai įmonėms tenka naudotis įvairiomis ataskaitų teikimo sistemomis, duomenų standartais ir tikrinimo procesais.

Pagrindiniai iššūkiai ESG duomenų srityje

1. Nenuoseklūs atskaitomybės standartai

Vienas iš didžiausių iššūkių - universalaus ataskaitų teikimo standarto nebuvimas. Esant daugybei sistemų, tokių kaip Pasaulinė ataskaitų teikimo iniciatyva (GRI), Tvarumo apskaitos standartų valdyba (SASB) ir Su klimatu susijusių finansinių duomenų atskleidimo darbo grupė (TCFD), organizacijos, norėdamos patenkinti suinteresuotųjų šalių lūkesčius, turi pasirinkti arba suderinti kelias sistemas. Dėl šio vienodumo trūkumo gali kilti painiavos, o tarpusavio palyginimas gali būti sudėtingas.

2. Duomenų kokybė ir tikrinimas

Duomenų kokybės užtikrinimas yra labai svarbus norint teikti tikslias ataskaitas, tačiau ESG duomenys gali būti nenuoseklūs, neišsamūs arba sunkiai patikrinami. Pavyzdžiui, duomenys apie išmetamą anglies dioksido kiekį gali skirtis dėl skirtingų skaičiavimo metodų. Duomenų tikrinimas pasitelkiant trečiąsias šalis gali padidinti patikimumą, tačiau dažnai jis tampa sudėtingesnis ir brangesnis.

3. Sudėtingas duomenų rinkimas

ESG duomenys dažnai gaunami iš įvairių šaltinių, įskaitant vidaus įrašus, tiekėjų ir trečiųjų šalių duomenų bazes. Šiai informacijai surinkti reikia patikimų duomenų rinkimo sistemų, galinčių apdoroti įvairių tipų duomenis. Įmonėms, veikiančioms visame pasaulyje, duomenų rinkimas gali būti dar sudėtingesnis dėl regioninių ataskaitų teikimo reikalavimų ir praktikos skirtumų.

4. Besikeičianti reguliavimo aplinka

ESG taisyklės nuolat tobulėja, visame pasaulyje atsiranda naujų atitikties reikalavimų. Pavyzdžiui, Europos Sąjungos Įmonių tvarumo atskaitomybės direktyva (CSRD) nustato griežtesnius atskaitomybės reikalavimus ES veikiančioms įmonėms. Norint išvengti nuobaudų ir išlaikyti skaidrumą, labai svarbu neatsilikti nuo besikeičiančių reglamentų.

Orientavimasis ESG duomenų šaltiniuose

Norint veiksmingai valdyti ESG duomenis, būtina suprasti, iš kur jie gaunami. Štai keletas pagrindinių šaltinių:

1. Vidiniai duomenys

Vidaus duomenys apima informaciją, kurią tiesiogiai kontroliuoja organizacija, pavyzdžiui, apie energijos suvartojimą, atliekų tvarkymą, darbuotojų demografinius duomenis ir valdymo praktiką. Šie duomenys paprastai renkami iš vidaus padalinių, įskaitant žmogiškųjų išteklių, finansų ir veiklos padalinius.

2. Tiekėjų ir tiekimo grandinės duomenys

Daugelis įmonių yra priklausomos nuo medžiagų tiekėjų, todėl tiekimo grandinės duomenys yra labai svarbūs norint susidaryti išsamų ESG vaizdą. Pavyzdžiui, įmonės anglies pėdsakas apima ir jos tiekimo grandinės išmetamą teršalų kiekį (3 apimties teršalų kiekis), todėl reikia gauti duomenis iš tiekėjų ir partnerių. Glaudus bendradarbiavimas su tiekėjais, siekiant surinkti tikslius duomenis, ir tiekimo grandinės skaidrumo užtikrinimas yra esminiai ESG duomenų rinkimo etapai.

3. Išorės ir trečiųjų šalių duomenys

Viešosios duomenų bazės, vyriausybinės agentūros ir trečiųjų šalių paslaugų teikėjai siūlo vertingų ESG duomenų. Tokie šaltiniai kaip CDP (anksčiau - Carbon Disclosure Project) ar Sustainalytics teikia standartizuotus ESG reitingus ir ataskaitas, kurios gali papildyti vidaus duomenis ir suteikti palyginamųjų kriterijų.

4. Pramonės lyginamieji standartai ir analogiški duomenys

Konkrečios pramonės šakos lyginamieji standartai suteikia kontekstą, leidžiantį įmonėms įvertinti savo veiklos rezultatus lyginant su analogiškomis įmonėmis. Pavyzdžiui, mažmeninės prekybos įmonė, naudodamasi lyginamaisiais rodikliais, gali įvertinti savo energijos vartojimo efektyvumą, palyginti su pramonės standartais, ir nustatyti realius tobulinimo tikslus.

Geriausia ESG duomenų valdymo praktika

Norint veiksmingai valdyti ESG duomenis, reikia strateginio požiūrio, kad būtų užtikrintas tikslumas, nuoseklumas ir tinkamumas naudoti. Pateikiame keletą geriausios praktikos pavyzdžių:

1. Pasirinkite tinkamą ataskaitų teikimo sistemą

Organizacijos turėtų pasirinkti ataskaitų teikimo sistemas, kurios atitiktų jų vertybes, sektoriaus reikalavimus ir suinteresuotųjų šalių poreikius. Daugelis įmonių naudoja kelių sistemų derinį, pavyzdžiui, GRI - bendroms ESG ataskaitoms, o SASB - konkrečios pramonės šakos standartams. Dažnai naudinga rinktis tokias sistemas, kurios suteikia lankstumo ir pritaikymo galimybių.

2. Investuoti į patikimas duomenų rinkimo ir valdymo sistemas

Centralizuota ESG duomenų valdymo sistema gali padėti supaprastinti duomenų rinkimą, integravimą ir ataskaitų teikimą. Investicijos į tokias priemones kaip duomenų analizės platformos ar ESG produktų kūrimo programinė įranga leidžia automatizuotai rinkti duomenis ir stebėti juos realiuoju laiku, todėl lengviau užtikrinti, kad duomenys būtų tikslūs ir naujausi.

3. Dėmesys duomenų kokybei ir tikrinimui

Aukštos kokybės duomenys yra patikimų ESG ataskaitų pagrindas. Duomenų kokybės patikrinimų, reguliarių auditų ir trečiųjų šalių patikros procesų nustatymas gali padėti užtikrinti, kad ESG duomenys būtų tikslūs ir patikimi. Tikrindamos duomenis, įmonės gali padidinti suinteresuotųjų šalių pasitikėjimą, pagerinti savo reputaciją ir pritraukti ESG besirūpinančius investuotojus.

4. Užtikrinti atitiktį ir gebėjimą prisitaikyti

Keičiantis teisės aktams, labai svarbu laikytis reikalavimų. Organizacijos turėtų stebėti ESG reglamentų pokyčius ir atitinkamai koreguoti duomenų rinkimo ir ataskaitų teikimo praktiką. Įgyvendindamos pritaikomus procesus, įmonės gali reaguoti į naujus standartus su minimaliais trikdžiais, taip užtikrindamos, kad jos ir toliau laikysis reikalavimų ir bus pasirengusios.

5. Duomenų vizualizavimas suinteresuotųjų šalių komunikacijai

Duomenų vizualizavimas yra labai svarbus norint ESG duomenis padaryti prieinamus suinteresuotosioms šalims. Interaktyviose informacinėse lentelėse, diagramose ir infografikose sudėtinga informacija pateikiama lengvai įsisavinama forma. Pavyzdžiui, įmonė gali naudoti prietaisų skydelį, kad parodytų savo pažangą siekiant anglies dioksido kiekio mažinimo tikslų, o investuotojai galėtų stebėti poveikį realiuoju laiku.

Technologijų panaudojimas ESG duomenų valdymui supaprastinti

Pažangios technologijos, pavyzdžiui, dirbtinis intelektas ir mašininis mokymasis, gerina ESG duomenų rinkimą, analizę ir ataskaitų teikimą. Štai kaip šios technologijos gali supaprastinti ESG duomenų valdymą:

1. Duomenų rinkimo ir apdorojimo dirbtinis intelektas

Dirbtinio intelekto įrankiai gali automatizuoti ESG duomenų rinkimą iš įvairių šaltinių, sumažinti rankų darbo sąnaudas ir padidinti duomenų tikslumą. Natūralios kalbos apdorojimas (NLP) leidžia dirbtiniam intelektui iš nestruktūrizuotų šaltinių, pavyzdžiui, naujienų straipsnių ar socialinės žiniasklaidos, išgauti duomenis, kurie realiuoju laiku gali suteikti įžvalgų apie įmonės ESG veiklos rezultatus.

2. Prognozuojamoji analitika aktyviam sprendimų priėmimui

ESG duomenų analizė gali padėti nustatyti būsimą ESG riziką ir galimybes. Pavyzdžiui, įmonė gali naudoti prognozavimo modelius, kad numatytų reguliavimo pokyčius ir atitinkamai pakoreguotų savo praktiką, sumažindama atitikties riziką ir išlikdama priekyje.

3. Blokų grandinė skaidrioms tiekimo grandinėms

Blokų grandinės technologija užtikrina tiekimo grandinės duomenų skaidrumą, todėl įmonės gali stebėti ir tikrinti tiekėjų praktiką. Užtikrindama, kad visi sandoriai ir duomenų įrašai yra saugūs ir nekeičiami, blokų grandinė remia etišką tiekimą ir padeda įmonėms patikrinti, ar jų tiekėjai laikosi ESG standartų.

Ateities tendencijos ESG duomenų srityje

ESG duomenų aplinka ir toliau keisis, o jos ateitį lems kelios naujos tendencijos:

1. Ataskaitų teikimo standartų standartizavimas

Didėjant nuoseklumo poreikiui, tikėtina, kad bus siekiama standartizuoti ESG ataskaitų teikimo sistemas. Tokios organizacijos kaip Tarptautinių finansinės atskaitomybės standartų (TFAS) fondas siekia sukurti vieningą sistemą, kuri galėtų supaprastinti ataskaitų teikimą ir pagerinti palyginamumą įvairiose pramonės šakose.

2. Didesnis dėmesys 3 apimties išmetamiems teršalams

Įmonės daugiau dėmesio skirs 3 srities išmetamųjų teršalų kiekiui - išmetamųjų teršalų kiekiui, susidarančiam tiekimo grandinėse ir naudojant gaminius. Trečiosios apimties išmetamųjų teršalų kiekis dažnai sudaro didžiausią įmonės anglies pėdsako dalį, todėl tikslių duomenų rinkimas šioje srityje taps vis svarbesnis.

3. ESG duomenų integravimas į finansinę atskaitomybę

Investuotojai vis dažniau mano, kad ESG duomenys yra labai svarbūs finansiniams rezultatams. Reaguodamos į tai, įmonės gali įtraukti ESG rodiklius į savo finansines ataskaitas, parodydamos, kaip tvarumo iniciatyvos prisideda prie ilgalaikio pelningumo ir rizikos valdymo.

4. Didesnė ESG stebėsenos realiuoju laiku paklausa

Tobulėjant daiktų interneto jutikliams ir dirbtiniam intelektui, tampa įmanoma stebėti ESG realiuoju laiku. Pavyzdžiui, įmonės gali naudoti daiktų interneto prietaisus, kad realiuoju laiku stebėtų vandens naudojimą, taip padėdamos nedelsiant reaguoti į problemas ir pagerinti išteklių naudojimo efektyvumą.

Išvados: ESG duomenų aplinkos valdymas

Norint orientuotis ESG duomenų aplinkoje, reikia kruopštaus planavimo, strateginio duomenų valdymo ir įsipareigojimo užtikrinti skaidrumą. Suprasdamos ESG duomenų sudėtingumą, pasirinkdamos tinkamas priemones ir laikydamosi kintančių standartų, organizacijos gali ne tik patenkinti suinteresuotųjų šalių lūkesčius, bet ir prisidėti prie tvaresnio pasaulio kūrimo. Kadangi ESG aspektai tampa vis svarbesni verslo sėkmei, įmonės, kurios įsisavina duomenimis grindžiamą tvarumą, turės geras galimybes pirmauti atsakingo ir paveikaus augimo srityje.

Nesvarbu, ar dar tik pradedate kelionę ESG, ar norite patobulinti savo požiūrį, nepamirškite: Tai reiškia, kad reikia kurti atsparią, į ateitį žiūrinčią organizaciją, kuri yra pasirengusi ateičiai ir kuriai padeda tokie partneriai kaip "High Digital".