Reputacijos rizikos, kylančios dėl haliucinacinio turinio, valdymas

Įvadas

Didelės kalbos modeliai (LLM) dabar formuoja tai, kaip pasaulis supranta prekės ženklus – ne per paieškos rezultatus, o per generuojamus atsakymus.

Tai reiškia:

✔ ChatGPT gali sugalvoti faktus apie jūsų verslą

✔ Gemini gali neteisingai pateikti jūsų savybes

✔ Copilot gali supainioti jus su konkurentu

✔ Perplexity gali cituoti pasenusią informaciją

✔ Claude gali sujungti nesusijusius subjektus

✔ „Apple Intelligence“ gali personalizuoti netikslias santraukas

Tai yra nauja grėsmė reputacijai:

Haliucinuotas turinys.

LLM sukelia haliucinacijas, nes:

• užpildyti trūkstamus duomenis

• spėlioti ryšius

• remtis pasenusiais šaltiniais

• sumaišykite panašius subjektus

• pasiskolinti kontekstą iš konkurentų

• per daug apibendrinti, kai nėra tikrumo

• sumaišo dviprasmiškas prekės ženklų tapatybes

Jei jūsų prekės ženklas nėra aiškiai, nuosekliai ir tiksliai pateikiamas visose AI sistemose, LLM generuos atsakymus, kurie klaidina vartotojus ir kenkia pasitikėjimui.

Šiame vadove paaiškinama, kaip atsiranda haliucinacijos, kaip jos gali pakenkti jūsų prekės ženklui ir kokių veiksmų reikia imtis, kad būtų išvengta ir ištaisyta AI keliamos reputacijos rizikos.

1. Kodėl haliucinacijos yra didelis reputacijos pavojus

LLM nėra paieškos sistemos. Jos generuoja sintetinius atsakymus.

Tai reiškia, kad haliucinacijos gali sukelti:

1. Klaidingas savybes

„Ranktracker naudoja AI sukurtą atgalinių nuorodų įsigijimą“ (Jūs to niekada nesakėte)

2. Neteisingas kainodaros

„Ranktracker planai prasideda nuo 199 USD per mėnesį“ (visiškai išgalvota)

3. Neteisingai priskirtas atsiliepimas

„Vidutinis klientų pasitenkinimas“ (paimta iš nesusijusių nuomonių)

4. Neteisingas kategorijos priskyrimas

„Ranktracker yra skaitmeninės rinkodaros agentūra“ (neteisingas subjekto klasifikavimas)

5. Sumaišytos prekės ženklo tapatybės

Modeliai gali susilieti:

• Ranktracker

• Rank Tracker įskiepiai

• RankChecker įrankiai

• Panašūs SaaS prekių ženklai

6. Pasenusi informacija

LLM dažnai naudoja:

• 2019 m. atsiliepimai

• senų funkcijų sąrašai

• archyvuotos puslapiai

7. Išgalvoti neigiami teiginiai

Modeliai kartais išgalvoja:

• skandalai

• teisminiai ginčai

• įsigijimai

• prastovos

• pažeidimai

Tai gali sukelti realią žalą – sumažinti konversijas, iškreipti suvokimą ir klaidinti potencialius klientus.

2. Kodėl LLM modeliai hallucinuoja apie prekės ženklus (pagrindinės priežastys)

Tarp tūkstančių haliucinacijų atvejų išryškėja keturios pagrindinės priežastys.

1. Trūkstami arba silpni prekės ženklo duomenys

Jei jūsų prekės ženklo tapatybė yra neaiški, AI improvizuoja.

Silpnų duomenų rodikliai:

• neatitinkami aprašymai

• pasenusios funkcijos

• plonos puslapiai

• blogai struktūrizuoti duomenys

• neatitinkantys pavadinimai

• prieštaringi išoriniai profiliai

LLM užpildo spragas spėjimais.

2. Entitetų painiava (semantinis sutapimas)

Jei jūsų pavadinimas panašus į:

✔ bendrine fraze

✔ senesniam produktui

✔ nebegaminamam įrankiui

✔ konkurentą

✔ įskiepį

AI sujungia šiuos elementus.

Pavyzdys: Ranktracker vs „Rank Tracker įskiepis“ vs „Reitingų stebėjimo platforma“.

3. Mažas išorinis sutarimas

Jei internete jūsų prekės ženklas nėra nuosekliai aprašomas, modeliai daro prielaidą apie neapibrėžtumą.

Veiksniai:

• silpnas atgalinių nuorodų profilis

• trūkstantis Vikidatos elementas

• prieštaringas PR

• pasenę trečiųjų šalių profiliai

• senas nukopijuotas turinys

4. Modelio šališkumas aukštos autoriteto konkurentų atžvilgiu

Jei konkurentai turi aiškesnius duomenis, AI remiasi jų aprašymais, kad užpildytų spragas.

Tai sukelia:

• funkcijų vagystė

• neteisingi palyginimai

• konkurentų įtakos apibendrinimai

• prekės ženklo užgožimas

3. Halucinacijų formos, keliančios grėsmę prekės ženklo reputacijai

Haliucinacijos yra penkių pagrindinių rūšių – kiekviena iš jų daro skirtingą žalą.

A. Faktinės haliucinacijos

AI išgalvoja:

✔ įkūrėjus

✔ vietas

✔ savybes

✔ kainas

✔ produkto galimybes

✔ integracijos

✔ įmonės dydis

✔ paleidimo datos

Tai klaidingai atspindi jūsų prekės ženklą.

B. Jausmų haliucinacijos

AI daro išvadas:

✔ neigiamas jausmas

✔ netikslios apžvalgų statistikos

✔ perdėtas skundas

✔ išgalvotas klientų nepasitenkinimas

Tai gali sumažinti konversijos rodiklius.

C. Palyginimo haliucinacijos

LLM gali:

✔ jus pastatyti žemiau konkurentų

✔ perdėti konkurentų galimybes

✔ neteisingai pateikti skirtumus

✔ sudaryti netikslius reitingus

Tai sumažina rekomendacijų matomumą.

D. Istoriniai haliucinacijos

Modeliai gali neteisingai nurodyti:

✔ senus savininkus

✔ senas kainas

✔ nebegaminamus įrankius

✔ pasenusius dizainus

✔ neteisingus išleidimo metus

Tai dažnai atsitinka dėl archyvų nuskaitymo.

E. Teisinės ar atitikties haliucinacijos

Pavojingiausi:

✔ teiginiai apie reguliavimo pažeidimus

✔ privatumo pažeidimai

✔ teisminiai ginčai

✔ sertifikatai, kurių neturite

✔ turimi atitikties reikalavimai, kuriuos AI neteisingai nurodo

Tai reikalauja skubaus ištaisymo.

4. Reputacijos rizikos valdymo sistema (H-9)

Naudokite šią devynių ramsčių sistemą, kad pašalintumėte haliucinacijų riziką.

1 pagrindas — sukurkite kanoninę prekės ženklo tapatybę

Apibūdinkite savo prekės ženklą vienu autoritetingu sakiniu.

Naudokite jį visur:

✔ pagrindiniame puslapyje

✔ Apie puslapyje

✔ Schema

✔ Wikidata

✔ PR

✔ katalogai

✔ LinkedIn

✔ dokumentacija

Nuoseklumas sumažina spėliones.

2 ramstis — struktūrizuotų duomenų stiprinimas

Naudokite schemą:

✔ Organizacija

✔ Produktas

✔ Programinė įranga

✔ DUK puslapis

✔ Atsiliepimai

✔ Asmuo (autorius)

✔ Interneto puslapis

LLM labai priklauso nuo struktūrizuotų duomenų, kad galėtų įtvirtinti prekės ženklo faktus.

3 ramstis – Sukurkite švarų, išsamų Vikidatos elementą

Wikidata yra vienas iš stipriausių anti-halucinacijų įtvirtinimų.

Atnaujinimas:

✔ aprašymas

✔ aliasai

✔ įkūrėjai

✔ funkcijos

✔ kategorijos

✔ sameAs nuorodos

✔ identifikatoriai

Silpna Vikidata = didelis haliucinacijų pavojus.

4 ramstis — išvalykite visą savo pėdsaką internete

Auditas:

• SaaS katalogai

• senos apžvalgos

• PR nuo 2018 iki 2021 m.

• pasenę ekrano vaizdai

• su konkurentais susijęs turinys

• senos produktų puslapiai

• apleistos subdomenai

• kopijuotas turinys

Pašalinkite arba atnaujinkite viską, kas klaidingai atspindi jūsų prekės ženklą.

5 ramstis – skelbkite autoritetingas faktines puslapius

Sukurkite AI draugiškus puslapius su:

✔ funkcijų sąrašais

✔ kainų išklotinėmis

✔ klausimų ir atsakymų blokais

✔ palyginimais

✔ apibrėžimų

✔ dokumentacija

Tai suteikia modeliams „pagrindinę tiesą“.

6 ramstis – AI platformų stebėjimas siekiant išvengti klaidingų pateikimų

Patikrinkite:

✔ ChatGPT

✔ Gemini

✔ Copilot

✔ Claude

✔ Perplexity

✔ „Apple Intelligence“

✔ LLaMA įmonių kopilotai

Ieškokite:

• išgalvotos funkcijos

• pasenusi informacija

• konkurentų šališkumas

• neteisingos kainos

• teisiniai pareiškimai

• klaidingi neigiami rezultatai

7 ramstis — Pateikite pataisymus naudodami oficialius kanalus

Platformos dabar palaiko pataisymus:

✔ OpenAI modelio pataisymas

✔ Perplexity „Neteisingas šaltinis“ pranešimas

✔ „Google AI“ apžvalgos atsiliepimai

✔ „Bing Copilot“ pataisymų portalas

✔ „Anhropic“ saugos pateikimai

Korekcijos žymiai sumažina ateities haliucinacijas.

8 ramstis – išorinio konsensuso stiprinimas (atgalinių nuorodų analizė)

LLM pasitiki konsensusu visame žiniatinklyje.

Naudojimas:

• Ranktracker atgalinių nuorodų tikrintuvas

• Atgalinių nuorodų stebėjimo priemonė

Aukštos kokybės atgalinės nuorodos stabilizuoja jūsų subjektą.

9 ramstis – išlaikyti naujumo signalus

LLM mėgsta naujumą.

Atnaujinimas:

✔ funkcijos

✔ kainos

✔ pakeitimų žurnalai

✔ dokumentacija

✔ ekrano kopijos

✔ tinklaraščio įrašai

✔ Apie puslapį

Naujumas padeda išvengti pasenusių haliucinacijų.

5. Išplėstinis haliucinacijų mažinimas (LLMO technikos)

Dėl maksimalios apsaugos:

1. Išleiskite oficialų prekės ženklo faktų lapą

Specialus puslapis su:

✔ prekės ženklo apžvalga

✔ įkūrėjai

✔ produkto savybės

✔ kainos

✔ integracijomis

✔ kategorija

✔ DUK

Puikiai tinka RAG įsisavinimui.

2. Palyginimo puslapių publikavimas

Tai padeda išvengti:

✔ konkurentų šališkumą

✔ netikslius palyginimus

✔ klaidingą klasifikavimą

Jūs vadovaujate pasakojimui.

3. Naudokite stiprią subjekto kartojimą

Kartokite:

✔ prekės ženklą

✔ produkto pavadinimą

✔ kategoriją

✔ savybių terminus

✔ išskirtiniai bruožai

Entitetai įsimenami, kai kartojami nuosekliai.

4. Naudokite aiškią dviprasmybės pašalinimo priemonę

Jei jūsų pavadinimas sutampa su kita fraze:

✔ sukurkite aiškumo skyrių

✔ naudokite Schema „disambiguatingDescription“

✔ paaiškinkite prekės ženklo unikalumą

Tai padeda išvengti objektų sujungimo.

5. Stebėkite nuomonės pokyčius

Sekite:

✔ nuotaikos apibendrinimus

✔ išgalvotas atsiliepimų skaičius

✔ numanomas vartotojų pasitenkinimas

Ištaisykite juos aktyviai.

6. Kaip „Ranktracker“ padeda išvengti klaidingų AI vertinimų

„Ranktracker“ teikia infrastruktūrą, skirtą stabilizuoti prekės ženklo tapatybę:

Interneto auditas

Atskleidžia:

✔ schemos spragas

✔ nenuoseklius metaduomenis

✔ prieinamumo problemas

✔ pasenusią informaciją

Būtina siekiant sumažinti haliucinacijų riziką.

SERP tikrintuvas

Rodo objektų ryšius ir konkurentų artumą.

Atgalinių nuorodų tikrintuvas ir stebėtojas

Stiprina išorinį konsensusą ir mažina painiavą.

Raktinių žodžių ieškiklis

Sukuria faktinius klasterius, kuriais gali remtis AI modeliai.

AI straipsnių rašytojas

Sukuria struktūrizuotą, nuoseklų, mašinai suprantamą turinį, kurį LLM teisingai interpretuoja.

Kartu šie įrankiai sudaro pagrindą, užtikrinantį prekės ženklo matomumą be iliuzijų.

**Paskutinė mintis:

AI haliucinacijų kontrolė yra nauja reputacijos valdymo sritis**

Jūsų reputaciją nebeformuoja tik:

✔ atsiliepimai

✔ spauda

✔ socialinės žiniasklaidos

✔ paieškos rezultatai

Ją formuoja dirbtinio intelekto sukurtas turinys – atsakymai apie jūsų prekės ženklą, kurių jūs nerašėte.

Jei AI pateikia klaidingą informaciją apie jus, vartotojai tiki modeliu, o ne jūsų svetaine.

Norėdami apsaugoti savo prekės ženklą, turite:

✔ įtvirtinti savo įmonę

✔ ištaisyti neteisingus teiginius

✔ išvalyti savo pėdsakus

✔ sukurti struktūriškai aiškią informaciją

✔ sustiprinti išorinius signalus

✔ išlaikykite aktualumą

✔ nuolat stebėkite

Tai yra nauja AI varomo atradimo realybė.

Jei jūs neapibrėšite savo prekės ženklo modeliui, modelis apibrėš jūsų prekės ženklą už jus.

O rezultatas jums gali nepatikti.