Kaip atlikti A/B testavimą, kad pagerintumėte savo nukreipimo puslapio našumą (išsamus 2023 m. vadovas)

Įvadas

Ar esate pasirengę pagerinti savo nukreipimo puslapio našumą? A/B testavimas yra veiksminga strategija, padedanti pasiekti neįtikėtinų rezultatų, o šiandienos įraše sužinosite, kaip tai gali būti paprasta!

Naudodamiesi išsamiu 2023 m. vadovu išmoksite visko - nuo galingų variantų kūrimo iki sėkmės matavimo, be jokių išankstinių techninių žinių.

Šiame tinklaraščio įraše bus pateikti visi patarimai ir įžvalgos, reikalingi norint sukurti tobulą nukreipimo puslapį, kad pagerintumėte konversijas, todėl nepraleiskite progos!

Štai ko galima tikėtis iš šio straipsnio:

• A/B testavimo reikšmė
• A/B testavimo vaidmuo gerinant nukreipiamojo puslapio našumą
• Pagrindiniai A/B testavimo efektyvumo rodikliai
• Žingsnis po žingsnio A/B testavimo įgyvendinimo procesas
• Naudingi patarimai, kaip efektyviai atlikti A/B testavimą nukreipimo puslapyje
• A/B testavimo ateities tendencijos

Kas yra A/B testavimas?

(Paveikslėlio šaltinis: "Canva")

Ar kada nors susimąstėte, kodėl vienos svetainės ar skelbimai veikia geriau nei kiti? Gali būti, kad taip yra dėl A/B testavimo. A/B testavimas - tai metodas, naudojamas dviem versijoms, pavyzdžiui, tinklalapio ar skelbimo, palyginti, kuri iš jų veikia geriau.

Galime nustatyti, kuri versija yra veiksmingesnė, atsitiktine tvarka parodydami lankytojams vieną iš dviejų variantų ir vertindami jų elgesį. Tai tarsi skaitmeninė degustacijos testo versija.

Pavyzdžiui, turite dvi savo nukreipimo puslapio versijas - A versiją (originalią) ir B versiją (naują versiją su kitu elementu, pvz., naujienų antrašte arba kitokiu raginimu atlikti veiksmą).

Padalykite auditoriją į dvi atsitiktines grupes, pusei jų siųskite A versiją, o kitai pusei - B versiją.

Laimėtojas pasiima viską - tą versiją naudosite savo nukreipimo puslapiui. Tai išgalvotas, sistemingas būdas pasakyti: "Pažiūrėkime, kuri veikia geriausiai!" Svarbiausia, kad visa tai pagrįsta tikrais naudotojų duomenimis.

Kokia yra A/B testavimo reikšmė gerinant nukreipimo puslapio našumą?

(Paveikslėlio šaltinis: VWO)

Panardinkime giliau, kodėl A/B testavimas yra toks svarbus jūsų nukreipiamajam puslapiui, ar ne? Atlikdami A/B testus iš esmės darote kelis pagrindinius dalykus:

• Geriau pažinti savo auditoriją - pradedate suprasti, ką veikia jūsų auditorija. Kas skatina juos spausti mygtuką "Pirkti dabar" arba užsiprenumeruoti naujienlaiškį? Tai tarsi detektyvas, ir tai jaudina!
• Spėjimų mažinimas - kurti nukreipimo puslapį remiantis nuojauta yra gera idėja, tačiau ar geriau priimti pagrįstus sprendimus remiantis realiais duomenimis? Štai kur A/B testavimas.
• Konversijos rodiklių didinimas - tai neabejotina! A/B testavimo esmė - išsiaiškinti, kas geriausiai veikia jūsų auditoriją, o kai tai sužinosite, galite įsivaizduoti, kad jūsų konversijų rodikliai padidės!
• Naudotojo patirties gerinimas - bandydami skirtingus nukreipimo puslapio elementus užtikrinsite sklandžią ir malonią patirtį. Kas to nenorėtų, tiesa?
• Taupote laiką ir pinigus - atlikdami A/B bandymus sumažinate riziką, kad išleisite laiko ir pinigų dizainui ar funkcijai, kuri nepasiteisins. Tiesiogiai žinote, kas veiksminga, o kas ne.

A/B testavimo svarba gana paprasta. Tai reiškia, kad jūsų nukreipimo puslapis turi būti geriausias, koks tik gali būti.

Kokie yra pagrindiniai A/B testavimo efektyvumo rodikliai?

(Paveikslėlio šaltinis: VWO)

Prieš neriant į A/B testavimo pasaulį, labai svarbu suprasti pagrindinius našumo rodiklius, su kuriais teks susidurti.

Šie rodikliai - tai jūsų kelrodės žvaigždės, kiekybiškai išmatuojamos priemonės, kurios parodo, ar jūsų bandymai yra veiksmingi. Taigi, imkitės to!

Atšokimo rodiklis

(Paveikslėlio šaltinis: HubSpot )

Atmetimo rodiklis - tai lankytojų, kurie palieka svetainę peržiūrėję tik vieną puslapį, procentinė dalis (mūsų atveju - nukreipimo puslapį). Jei atmetimo rodiklis yra didelis, tai gali reikšti, kad žmonėms reikia padėti rasti tai, ko jie ieško, arba kad puslapis turi būti patrauklesnis. Laikas keisti situaciją!

Konversijos rodiklis

Labiausiai laukiamas rodiklis yra konversijos rodiklis! Tai procentinė lankytojų, kurie atliko norimą veiksmą jūsų nukreipimo puslapyje, dalis.

Tai gali būti bet kas - naujienlaiškio prenumerata, PDF failo atsisiuntimas ar pirkimas. Didelis konversijos rodiklis reiškia, kad jūsų testai veikia, todėl turėtumėte ir toliau daryti tai, ką darote!

Paspaudimų dažnis (CTR)

(Paveikslėlio šaltinis: " Kargo")

Paspaudimo rodiklis - tai procentinė lankytojų dalis, kurie paspaudė tam tikrą nuorodą arba mygtuką, pvz., Pirkti dabar! mygtuką. CTR parodo, kiek įtikinamas yra jūsų raginimas atlikti veiksmą - jei šis rodiklis mažas, laikas koreguoti CTA kopiją arba dizainą.

Laikas puslapyje

Puslapyje praleistas laikas yra būtent toks, kaip skamba - tai laikas, kurį lankytojai praleidžia jūsų puslapyje. Jei lankytojai nuspaudžia stabdžius ir pasilieka, tai geras ženklas, kad jūsų turinys sulaukia dėmesio.

Vieno lankytojo pajamos

Šis rodiklis labai svarbus, jei vykdote elektroninės prekybos verslą. Tai rodo, kiek lankytojas išleidžia jūsų svetainėje arba programėlėje. Didelės vieno lankytojo pajamos reiškia, kad kažką darote teisingai!

Puslapio peržiūros

Puslapio peržiūrų skaičius rodo, kiek kartų buvo peržiūrėtas jūsų nukreipimo puslapis. Daugiau puslapio peržiūrų gali reikšti daugiau konversijų galimybių.

Atminkite, kad tikslas yra ne tik suprasti šiuos rodiklius. Svarbiausia juos naudoti, kad galėtumėte priimti pagrįstus sprendimus ir koreguoti savo nukreipimo puslapį.

Šie rodikliai yra jūsų A/B testavimo superherojai, vedantys jus į nukreipimo puslapio šlovę. Pradėkime testuoti!

A/B testų įgyvendinimas: Žingsnis po žingsnio, kaip atlikti A/B testavimą pristatomajame puslapyje

(Paveikslėlio šaltinis: VWO)

A/B testavimas - tai bandymai ir klaidos. Tačiau, pasirinkus tinkamą strategiją, tai gali būti veiksminga priemonė, padedanti pasiekti didesnes konversijas jūsų nukreipimo puslapyje.

Tačiau naudodamiesi toliau pateiktu nuosekliu procesu galite užtikrinti, kad viskas būtų pastebėta. Pasinerkime į jį:

1 žingsnis: nustatykite savo tikslus

Prieš pradėdami tobulinti savo nukreipimo puslapį, turite nustatyti savo tikslus. Paklauskite savęs, ką norite pasiekti? Daugiau registracijų? Didesnių pardavimų?

Aiškūs tikslai padės jums įvertinti sėkmę ir vadovautis A/B testavimo procesu.

2 žingsnis: atlikite tyrimą

Susipažinkite su savo auditorija ir supraskite, kaip ji elgiasi jūsų nukreipimo puslapyje. Naudokitės analitinėmis priemonėmis, kad nustatytumėte, kurios puslapio sritys veikia gerai, o kurias reikia tobulinti.

Tai atlikę sužinosite, kokius puslapio elementus reikėtų išbandyti.

3 žingsnis: suformuluokite hipotezę

Remdamiesi tyrimais, numatykite, kokie pakeitimai galėtų pagerinti puslapio našumą. Ši hipotezė bus jūsų A/B testo pagrindas. Kad gautumėte tikslesnius rezultatus, turėtumėte išbandyti po vieną elementą.

4 žingsnis: kurkite variantus

(Paveikslėlio šaltinis: SplitMetrics)

Dabar laikas įgyvendinti savo hipotezę! Sukurkite dvi savo nukreipimo puslapio versijas su dabartiniu dizainu (A versija) ir vieną, kurioje pakeisite vieną elementą pagal savo hipotezę (B versija).

Tai gali būti labai paprasta - pakeisti mygtuko spalvą arba šrifto dydį.

5 veiksmas: atlikite bandymą

Atsitiktinai padalykite auditoriją ir pusei jos parodykite A versiją, o kitai pusei - B versiją. Taip pat padės kasdien sekti rezultatus.

6 veiksmas: išanalizuokite rezultatus

Pasibaigus bandymo laikotarpiui, išanalizuokite rezultatus. Kuri versija sulaukė daugiau konversijų? Kuri geriausiai atitiko jūsų tikslus?

Naudokitės šiais atsakymais priimdami sprendimus dėl savo nukreipimo puslapio dizaino. Taip pat nustatykite visus netikėtus rezultatus, kurie galėjo atsirasti bandymo metu.

7 veiksmas: įgyvendinkite laimėjusią versiją

Įdiekite ją savo nukreipimo puslapyje, nepriklausomai nuo to, kuri versija laimės testą. Atminkite, kad A/B testavimo tikslas - nuolatinis tobulėjimas. Todėl nuolat testuokite, mokykitės ir tobulinkite savo nukreipimo puslapį!

Naudingi patarimai, kaip efektyviai atlikti A/B testavimą savo nukreipimo puslapyje

Atlikę A/B testavimą jau turite žinių, kaip paversti savo nukreipimo puslapį konversijų jėgaine!

Tačiau turime keletą naudingų patarimų, kad A/B testavimo kelionė būtų sklandesnė ir sėkmingesnė:

• Bandymas vienu metu: Nors gali kilti pagunda vienu metu keisti kelis elementus, atsispirkite šiam norui! Susitelkę į vieną elementą vienu metu, gausite aiškesnius rezultatus ir suprasite, kas lėmė konversijų rodiklių pokyčius.
• Duokite jam laiko: Kantrybė yra privalumas, ypač atliekant A/B testavimą. Kad surinktumėte pakankamai duomenų, testus turite atlikti ilgesnį laiką. Nepamirškite, kad skubotos išvados gali lemti klaidingus rezultatus.
• Pasitikėkite duomenimis: Leiskite kalbėti skaičiams. Jūsų asmeniniai pageidavimai turėtų būti svarbesni už tai, ką jums sako duomenys. Juk A/B testavimas - tai duomenimis pagrįstų sprendimų priėmimas!
• Nepamirškite mobiliųjų įrenginių: Nepamirškite apie mobiliuosius įrenginius. Tai, kas veikia stacionariame kompiuteryje, gali būti prastai pritaikyta mažesniame ekrane.
• Tęskite bandymus: Net jei radote laimėjimo formulę, nesustokite ant laurų. Visada yra ką tobulinti, todėl bandykite ir tobulinkite!
• Praneškite apie savo rezultatus: Pasidalykite savo rezultatais su komanda. A/B testavimo metu išmoktos pamokos gali būti vertingos ir kitose jūsų verslo srityse.
• Mokykitės iš nesėkmių: Ne kiekvienas bandymas bus sėkmingas, ir tai yra gerai. Nesėkmės gali suteikti tiek pat įžvalgų, kiek ir sėkmė, todėl į jas atsižvelkite ir naudokitės informacija, kad ateityje testus atliktumėte geriau.

Jei laikysitės šių patarimų, A/B testavimas taps antraeiliu dalyku. Atminkite, kad svarbiausia mokytis, eksperimentuoti ir nuolat tobulėti.

Ateities tendencijos atliekant A/B testavimą nukreipimo puslapiuose

Žvelgiant į ateitį, tikimasi, kad A/B testavimas nukreipimo puslapiuose įgaus dar didesnę reikšmę, nes įmonės ir toliau pripažins duomenimis pagrįstų sprendimų priėmimo galią.

Viena iš naujų tendencijų - dirbtinio intelekto (DI) naudojimas atliekant A/B testavimą. Dirbtinis intelektas gali padėti automatizuoti testavimo procesą, greičiau analizuoti rezultatus ir tiksliau numatyti skirtingų versijų sėkmę.

Dar vienas įdomus pokytis - personalizavimas. Personalizavimas labai svarbus norint išsiskirti ir užmegzti ryšius su auditorija vis labiau perpildytoje skaitmeninėje erdvėje. A/B testavimas gali padėti jums patobulinti personalizavimo strategiją ir pateikti lankytojams tinkamesnį, įdomesnį turinį.

Galiausiai, kadangi mobiliųjų įrenginių naudojimas ir toliau sparčiai auga, tikimės, kad vis daugiau dėmesio bus skiriama bandymams, orientuotiems į mobiliuosius įrenginius. Tai reiškia, kad mobiliąją patirtį reikia sukurti ir išbandyti prieš ją perkeliant į didesnius ekranus. Rezultatas? Vientisa naudotojo patirtis visuose įrenginiuose.

Atminkite, kad A/B testavimas yra ne vienkartinė užduotis, o nuolatinis mokymosi, kartojimo ir tobulinimo procesas.

Taigi, stebėkite šias tendencijas ir įtraukite jas į savo testavimo strategiją, kad neatsiliktumėte nuo tendencijų ir išlaikytumėte savo nukreipimo puslapį šviežią ir įtikinamą.

DUK

Kaip įveikti technines problemas atliekant A/B testavimą?

Kartais gali kilti techninių problemų, kurios sutrikdo A/B testavimo procesą. Dažniausiai pasitaikančios problemos yra neteisingas stebėjimo įgyvendinimas, netinkamas imties dydis arba lėtas puslapio įkėlimas.

Jei susiduriate su bet kuria iš šių problemų, dar kartą patikrinkite, ar viskas veikia tinkamai.

Jei problema išlieka, atlikite kelis A/B testus su mažesnėmis imtimis. Tokiu būdu iš duomenų vis tiek galėsite gauti patikimų, praktiškai pritaikomų įžvalgų.

Kokių dažniausiai daromų A/B testavimo klaidų reikia vengti?

Dažniausiai daromos A/B testavimo klaidos gali pakenkti rezultatams ir suteikti netikslių įžvalgų. Štai keletas dažniausiai pasitaikančių klaidų, kurių reikėtų vengti:

• Nesurinkta pakankamai duomenų: Suteikite testams pakankamai laiko, kad būtų gauta reikšmingų ir patikimų duomenų.
• Vienu metu bandoma per daug elementų: Norint gauti tikslesnius rezultatus, reikia likti prie vieno elemento ir išbandyti jį atskirai.
• Duomenų neanalizavimas: Prieš kuriant hipotezes, reikia tinkamai išanalizuoti duomenis.
• Pasikliauti nuojautomis gali būti naudinga, tačiau neleiskite, kad jos užgožtų jūsų duomenis. Duomenys visada turėtų būti svarbesni už nuomonę.

Atsižvelgdami į šiuos patarimus galite atlikti tikslesnius A/B bandymus ir priimti labiau pagrįstus sprendimus.

Apibendrinimas

A/B testavimas yra labai svarbus įrankis, padedantis suprasti ir pagerinti jūsų svetainės ir nukreipimo puslapio našumą. Nuo tradicinių svetainių optimizavimo metodų jis skiriasi vienu svarbiu dalyku - verčia jus priimti svarbius sprendimus, pagrįstus duomenimis, o ne subjektyviais spėjimais.

Jei norite, kad jūsų verslas užimtų rinkodaros vairuotojo vietą, būtina išmokti tinkamai atlikti A/B testus ir objektyviai įvertinti skirtingus nukreipimo puslapių dizainus.

Tai ne tik padės jums optimizuoti dabartinį verslo metodą, bet ir užtikrins būsimą sėkmę nuolat besikeičiančioje skaitmeninėje aplinkoje. Turint patikimą strategiją ir pagrįstus duomenis, A/B testavimo galimybės yra neribotos.

Vadovaudamiesi šiuo vadovu ir imdamiesi mažų žingsnelių tobulėjimui, galite optimizuoti puslapio dizainą, kad pasiektumėte maksimalių rezultatų ir įgytumėte konkurencinį pranašumą.

Dabar, kai kartu apžvelgėme A/B testavimo pagrindus 2023 m., pradėkite eksperimentuoti ir sužinokite, kas jūsų verslui tinka geriausiai - niekada nežinote, kur tai gali nuvesti!