Kaip verslininkai ruošiasi dirbtinio intelekto paieškos ateičiai

Įvadas

Dirbtinis intelektas jau pakeitė daugybę pramonės šakų, tačiau bene didžiausias pokytis vyksta paieškos pasaulyje. Dešimtmečius internetas sukosi aplink paieškos sistemas, tokias kaip "Google", kurios informaciją sistemino į reitinguotus paspaudžiamų nuorodų sąrašus. Tačiau populiarėjant dirbtinio intelekto valdomoms platformoms, tokioms kaip "Google Search Generative Experience" (SGE), "Microsoft Copilot", "Perplexity.ai" ir "ChatGPT" su naršymu, paieškos paradigma perrašoma iš naujo.

Užuot nukreipę naudotojus į dešimtis svetainių, dirbtinio intelekto varikliai dabar sintezuoja informaciją į pokalbius ir parengtus atsakymus. Vartotojams tai atrodo sklandu ir veiksminga. Tačiau verslininkams ši evoliucija kelia ir neatidėliotinų klausimų, ir keičiančių žaidimo galimybes. Kaip sukurti matomumą ekosistemoje, kurioje vartotojai gali niekada nepalikti paieškos puslapio? Ir kaip pelnyti algoritmų, sprendžiančių, kurie balsai bus sustiprinti, pasitikėjimą?

Į ateitį žvelgiantys verslininkai jau koreguoja savo strategijas, kad jos atitiktų šią naują realybę. Jų metodai atskleidžia planą, kaip įvairaus dydžio įmonės gali klestėti ateityje, kai bus vykdoma dirbtinio intelekto paieška.

Nuo raktinių žodžių prie pokalbių

Pagal senąjį SEO vadovėlį matomumą užtikrino raktažodžiai: nustatykite, ko žmonės ieško, optimizuokite svetainę pagal tuos terminus ir pakilkite į aukštesnes pozicijas. Tačiau dirbtinio intelekto paieškos sistemos ne tik analizuoja raktinius žodžius, bet ir aiškinasi ketinimus. Jos ieško turinio, kuris rodo kompetenciją, autoritetą ir aiškumą.

Šį pokytį gerai atspindiCyrus Partow, bendrovės " ShipTheDeal" generalinis direktorius:

"Tačiau dirbtinio intelekto paieškoje mažiau dėmesio skiriama apimčiai, o daugiau - vertei. Mes pakeitėme savo turinio strategiją nuo reitingų siekimo prie nuodugnaus atsakymo į klausimus. Praktiškai tai reiškė, kad reikėjo skelbti mažiau, bet turtingesnių straipsnių, kuriuose numatomi tolesni klausimai, nes dirbtinio intelekto varikliai vertina išsamumą ir kontekstą."

Šis pokytis ypač svarbus pradedančiosioms įmonėms. Neturėdami didžiulių reklamos biudžetų, mažesni žaidėjai gali konkuruoti siūlydami originalias įžvalgas ir praktinę vertę, kurią dirbtinio intelekto sistemos pateikia kaip patikimus atsakymus.

Pasitikėjimo imperatyvas dirbtinio intelekto filtruojamame pasaulyje

Kai dirbtinis intelektas atlieka daugiau filtravimo funkcijų, pasitikėjimas tampa svarbiausia valiuta. Jei tokia sistema, kaip "Google SGE", savo santraukoje paminės jūsų prekės ženklą, jūsų matomumas gali išaugti. Priešingu atveju rizikuojate tapti skaitmeniniu nematomu - net jei jūsų svetainė yra gerai optimizuota.

" Lusha" rinkodaros direktorius Yardenas Morganas aiškina:

"Google" SGE bandymų pradžioje pastebėjome, kad turinio, kuris nebuvo minimas santraukose, nukreipiamasis srautas sumažėjo. Tai buvo įspėjamasis signalas. Nuo tada dvigubai daugiau dėmesio skyrėme nuosavų tyrimų ir atvejų analizių skelbimui. Dirbtinio intelekto varikliai atpažįsta tokį patikimumą ir jau pastebėjome, kad mūsų prekės ženklas dažniau rodomas sugeneruotuose atsakymuose."

Tai rodo griežtą tiesą: dirbtinio intelekto eroje verslininkai negali pasikliauti vien techniniu SEO. Jie turi investuoti į patikimumą - per minčių lyderystę, duomenimis paremtas įžvalgas ir nuoseklų skaitmeninį pėdsaką įvairiuose kanaluose.

SEO apibrėžimas dirbtinio intelekto amžiuje

Optimizavimas paieškos sistemoms neišnyksta - jis evoliucionuoja. Struktūriniai duomenys, schemų žymėjimas ir greitai įkraunamos svetainės vis dar svarbūs, tačiau svarbiausia tampa semantinė SEO optimizacijapagal prasmę ir kontekstą.

Itamaras Haimas, " Elementor" produktų rinkodaros vadovas, pabrėžia:

"Mums SEO nebėra tik langelių žymėjimas. Tai pasakojimas, kurį gali analizuoti dirbtinis intelektas. Pertvarkėme produktų puslapius taip, kad funkcijos būtų susietos su realiais naudojimo atvejais, o tai ne tik pagerino naudotojų įsitraukimą, bet ir padidino tikimybę, kad bus apibendrinti dirbtinio intelekto generuojami atsakymai. Tai priminimas, kad kontekstas yra svarbesnis už raktinius žodžius."

Verslininkai taip pat įvairina formatus. Vis dažniau indeksuojami ir cituojami garso ir vaizdo įrašai bei infografikos. Artėjant multimodalinei paieškai, prekių ženklai, kurie skelbia informaciją keliose terpėse, turės didesnį plotą, kuriame bus galima juos atrasti.

Veiklos pokyčiai: Komandų mokymas dirbtinio intelekto paieškai

Pasirengimas dirbtinio intelekto paieškai - tai ne tik rinkodaros pratybos, bet ir operatyvinis iššūkis. Įmonės turi užtikrinti, kad jų vidaus žinios ir duomenys būtų organizuoti taip, kad dirbtinio intelekto sistemos galėtų juos interpretuoti.

Pavelas Šeras, vienas iš " FuseBase" įkūrėjų, dalijasi:

"Supratome, kad į mūsų produkto dokumentaciją buvo neatsižvelgiama, nes ji nebuvo struktūrizuota taip, kad būtų pritaikyta dirbtinio intelekto naršyklėms. Pertvarkius savo žinių bazę ir tinkamai pažymėjus turinį, pastebėjome, kad AI generuojamuose atsakymuose atsiranda daugiau mūsų medžiagos. Šis pokytis taip pat supaprastino mūsų klientų aptarnavimo operacijas, taigi nauda buvo dviguba."

Verslininkams tai išryškina didėjantį tarpfunkcinių įgūdžių poreikį: rinkodara, duomenų valdymas ir AI raštingumas tampa neatsiejami.

Žmogiškasis pranašumas mašinų pasaulyje

Algoritmams tampant vis galingesniems, daugelis verslininkų nerimauja dėl komoditizacijos - ar visi prekių ženklai skambės vienodai, kai jų turinys bus filtruojamas per dirbtinį intelektą? Sprendimas slypi autentiškume.

Jeffas Deutschas, vienas iš " Superpower" įkūrėjų, sako taip:

"Dirbtinis intelektas gali remiksuoti informaciją, bet jis negali atkartoti gyvenimiškos patirties. Kai kuris mūsų geriausiai veikiantis turinys apskritai nėra optimizuotas - tai aš dalijuosi klaidomis, kurias padarėme augindami įmonę. Šis žmogiškasis elementas suteikia mums pranašumą, nes žmonės atpažįsta autentiškumą net tada, kai jis apibendrintas algoritmu."

Autentiškumo negalima automatizuoti. Verslininkai, kurie remiasi asmeninėmis istorijomis ir išskirtinėmis perspektyvomis, išsiskirs net ir dirbtinio intelekto medijuotoje aplinkoje.

Pasirengimas daugiamodalinei paieškai

Paieška plečiasi ne tik teksto atžvilgiu. Naudodami multimodalinį dirbtinį intelektą, naudotojai vienu metu gali pateikti užklausą naudodami vaizdus, balsą ir vaizdo įrašus. Verslininkai turi prisitaikyti kurdami įvairų, aukštos kokybės turinį.

Karlas Threadgoldas, " Threadgold Consulting" įkūrėjas, aiškina:

"Mes investavome į trumpos formos vaizdo įrašų paaiškinimus, nes žinome, kad dirbtinio intelekto paieška nebeatsižvelgs tik į tinklaraščius. Jau dabar matome, kad paieškos platformose, bandančiose multimodalinį indeksavimą, pateikiamos nuorodos į mūsų vaizdo įrašų fragmentus. Verslininkai, kurie laikysis tik tekstinių strategijų, liks nuošalyje."

Tokios platformos kaip "TikTok", "YouTube" ir "LinkedIn" vis labiau lemia paieškos procesą. Tie verslininkai, kurie anksti imsis daugialypės terpės, taps matomesni, kai daugialypė paieška taps pagrindine.

Trumpalaikių eksperimentų ir ilgalaikio autoriteto pusiausvyra

Paieškos su dirbtiniu intelektu procesas vis dar kinta, todėl vilioja persekioti įsilaužėlius. Tačiau verslininkai, kurie daugiausia dėmesio skiria ilgalaikiam autoritetui, turi didesnę tikimybę sulaukti sėkmės.

Brandonas Brownas, " Search Party" generalinis direktorius, pataria:

"Anksti eksperimentavome su dirbtiniu intelektu parašytu turiniu, ir nors jis padidino srautą, tai nepadidino ilgalaikio matomumo. Tai, kas pasiteisino, buvo dvigubai daugiau dėmesio skirti žmogaus vadovaujamam minčių lyderystei. Jei norite, kad dirbtinio intelekto varikliai ir toliau rodytų jūsų prekės ženklą, turite būti sukaupę patirties, kurios negalima apgauti."

Autoriteto junginiai. Verslininkai, kurie nuolat kuria patikimą, originalų turinį, sukuria reputacijos griovius, kuriuos algoritmai atpažįsta.

Bendradarbiavimas kaip pranašumas

Dirbtinio intelekto paieška vertina ne tik tai, ką sakote - ji vertina ir tai, kas jus patvirtina. Partnerystė ir citavimas gali labai pagerinti matomumą.

Joe Daviesas, FATJOE generalinis direktorius, tai iliustruoja:

"Mes užmezgėme partnerystę su nišiniais leidėjais ir šis tinklo efektas pasiteisino. Kai dirbtinio intelekto įrankiai traukia informaciją, jie žiūri į kryžminį patvirtinimą. Jei jūsų įžvalgomis remiasi kitos patikimos svetainės, jūsų autoriteto balas didėja. Bendradarbiavimas tapo mūsų SEO strategijos dalimi."

Verslininkams kolegų tinklai nebėra tik rekomendacijos - jie yra algoritminiai pasitikėjimo signalai.

Pasaulinė aprėptis ir naujos galimybės

Paieškos dirbtinis intelektas taip pat išlygina geografiją. Vienos šalies startuolis staiga gali būti atrastas visame pasaulyje, jei jo kompetencija yra aktuali.

Ibrahimas Alnabelsi, " Prezlab" įkūrėjas, pastebi: "Įmonių steigimas ir vystymas:

"Matėme, kaip mūsų analitika užsidegė srautais iš rinkų, į kurias niekada nebuvome orientavęsi. Dirbtinio intelekto paieška atrinko mūsų turinį apie vizualinį pasakojimą ir pristatė jį Europos ir Azijos auditorijoms. Toks pasiekiamumas buvo neįsivaizduojamas naudojant tradicinę paiešką."

Besiformuojančių rinkų verslininkams tai yra naujos kartos galimybė konkuruoti pasauliniu mastu.

Kultūra, vizija ir ilgalaikis žaidimas

Pergalė dirbtinio intelekto paieškos srityje priklauso ne tik nuo taktikos, bet ir nuo mąstysenos. Verslininkai turi ugdyti gebėjimą prisitaikyti ir atsparumą.

Willas Meltonas, " Xponent21" generalinis direktorius, sako:

"Mes dirbtinį intelektą laikome komandos nariu, o ne grėsme. Dėl šio kultūrinio pokyčio tapome lankstesni ir mažiau bijome trikdžių. Galiausiai įmonės, kurios į dirbtinį intelektą žvelgia kaip į bendradarbį, pralenks tas, kurios jam priešinasi."

Alvinas Poh, bendrovės CLDY.com Pte Ltd. įkūrėjas, patvirtina šią mintį:

"Nuoseklumas pranoksta naujumą. AI paieška atlygina prekės ženklams, kurie pakartotinai parodo vertę. Mes sukūrėme turinio biblioteką, užuot persekioję vienadienius stebuklus, ir tai duoda dividendų."

Bennettas Maksvelas, " Franchise KI" generalinis direktorius, priduria:

"Franšizės versle pasitikėjimas kuriamas lėtai. Tai atspindi dirbtinio intelekto paiešką. Negalite suklastoti autoriteto per vieną naktį - turite jį nuosekliai įrodinėti, kaip tai darote su klientais."

Aiškumo pranašumas

Galiausiai aiškumas yra svarbesnis nei bet kada anksčiau. Painios žinutės ne tik atstumia klientus, bet ir klaidina algoritmus.

James Inwood, James Inwood įkūrėjas, pabrėžia:

"Kai supaprastinome savo prekės ženklo žinutę, iš karto pastebėjome skirtumą, kaip dirbtinis intelektas mus apibendrino. Jei neaišku, kas esate, AI taip pat to nesužinos. Supaprastinkite, paryškinkite, ir algoritmai jus apdovanos".

Naujos atradimo taisyklės

Verslininkai, kuriems sekasi AI paieška, ne tik prisitaiko prie pokyčių - jie formuoja kitą skaitmeninės paieškos erą.

Aaronas McGurkas, " Wally" generalinis direktorius, daro išvadą:

"Paieškos su dirbtiniu intelektu taisyklės perrašomos iš naujo. Skaidrumą, kūrybiškumą ir duomenimis paremtą autoritetą diegiantys verslininkai bus ne tik matomi - jais bus pasitikima. Pasaulyje, kuriame algoritmai sprendžia, kas bus išgirstas, pasitikėjimas yra didžiausias konkurencinis pranašumas."

Baigiamosios mintys

Paieškos ateitis priklauso verslininkams, kurie dirbtinį intelektą laiko ir iššūkiu, ir sąjungininku. Sėkmė ateis ne žaidžiant sistema, bet derinant su ja: skelbiant originalias įžvalgas, diegiant daugialypę terpę, plačiai bendradarbiaujant ir siekiant aiškumo bei pasitikėjimo.

Šioje naujoje aplinkoje žaidimo sąlygos išlygintos, bet kartelė aukštesnė. Verslininkai, kurie greitai prisitaiko, mąsto ilgalaikiai ir vadovauja autentiškai, taps ne tik matomi, bet ir nepakeičiami dirbtinio intelekto paieškos amžiuje.