Kaip dirbtinis intelektas pakeis verslą?

Įvadas

Pasaulinė dirbtinio intelekto rinka šiuo metu vertinama daugiau nei 196 mlrd. dolerių, o tai aiškiai rodo, kad dirbtinis intelektas šiandieninėje ekonomikoje vaidina itin svarbų vaidmenį. Įmonėms toliau siekiant konkurencinio pranašumo, dirbtinio intelekto sistemos turi transformacinį potencialą - nuo rutininių užduočių automatizavimo iki sudėtingų duomenimis pagrįstų sprendimų priėmimo procesų.

Labai svarbu suprasti dirbtinio intelekto svarbą šiuolaikiniame versle. Šios išmaniosios sistemos ne tik mažina darbo sąnaudas ar optimizuoja darbo eigą; jos iš naujo apibrėžia, kaip įmonės:

• bendrauti su klientais,
• kurti produktus ir
• valdyti savo tiekimo grandines.

Pasitelkusios dirbtinį intelektą įmonės atranda įžvalgų, kurios anksčiau buvo neprieinamos, tiksliau prognozuoja klientų elgseną ir galiausiai skatina inovacijas, kad išliktų priekyje.

Šiame straipsnyje nagrinėsime, kaip dirbtinio intelekto technologijos keičia įvairius verslo pasaulio aspektus. Išnagrinėsime praktinius pritaikymus, kurie iš esmės keičia pramonės šakas - nuo klientų aptarnavimo automatizavimo naudojant pokalbių robotus iki mašininio mokymosi panaudojimo analizei ir prognozavimui. Taigi be jokių papildomų klausimų pradėkime!

Dirbtinio intelekto pagrindai versle

Dirbtinis intelektas - tai sistemų, galinčių atlikti užduotis, kurioms paprastai reikia žmogaus intelekto, kūrimas. Šios užduotys apima mokymąsi, sprendimų priėmimą ir problemų sprendimą. Štai pagrindinės technologijos, kuriomis kuriamas dirbtinis intelektas versle:

• mašininis mokymasis (ML): Tai dirbtinio intelekto poskyris, kai kompiuteriai naudoja duomenis, kad laikui bėgant pagerintų užduoties atlikimą, nors nėra aiškiai užprogramuoti.
• Gilusis mokymasis: Tai daugiasluoksnių neuroninių tinklų rūšis, leidžianti atlikti pažangų funkcijų aproksimaciją ir modelių atpažinimą.
• Natūralios kalbos apdorojimas (NLP): NLP įrankiai supranta ir tvarko žmonių kalbą, padeda atlikti tokias užduotis kaip kalbos vertimas ir nuotaikų analizė.

Dirbtinio intelekto programos tampa vis svarbesnės įvairiose verslo funkcijose:

Pramonė	AI taikymas
Telekomunikacijos	Tinklo optimizavimas ir numatoma techninė priežiūra
Sveikatos priežiūra	Diagnostikos sistemos ir individualus gydymas
Finansinės paslaugos	Sukčiavimo aptikimas ir algoritminė prekyba

Daugiau nei 50 % šių sektorių įmonių tam tikru mastu taiko dirbtinį intelektą, todėl šių technologijų panaudojimas gali suteikti jūsų įmonei konkurencinį pranašumą efektyvumo ir inovacijų srityje. Pavyzdžiui, galite naudoti ML algoritmus dideliems duomenims analizuoti ir įžvalgoms apie klientų elgseną gauti arba taikyti NLP paremtus pokalbių robotus, kad pagerintumėte klientų aptarnavimą.

Verslo operacijų tobulinimas naudojant dirbtinį intelektą

Dirbtinis intelektas (DI) keičia verslo operacijas ir siūlo įrankius efektyvumui optimizuoti ir inovacijoms skatinti. Štai kaip dirbtinis intelektas tobulina verslo operacijas:

Rutininių užduočių automatizavimas

Jūsų įmonė gali panaudoti dirbtinį intelektą (DI) ir automatizuoti iki 60 % įprastų biuro užduočių. Šis pokytis gali gerokai sutrumpinti svarbiausių procesų atlikimo laiką ir padidinti bendrą efektyvumą. Automatizavimas paprastai taikomas tokioms užduotims, kaip duomenų įvedimas, tvarkaraščių sudarymas ir klientų užklausų tvarkymas.

Pavyzdžiui, duomenų įvedimas - daug laiko reikalaujanti užduotis, jei ji atliekama rankiniu būdu, - dabar veiksmingai atliekamas naudojant dirbtinio intelekto valdomą programinę įrangą, kuri gali greitai organizuoti, įvesti ir patvirtinti didelius duomenų kiekius su minimaliu žmogaus įsikišimu. Panašiai automatizuotos planavimo sistemos padeda suderinti susitikimus ir susitikimus, atsižvelgiant į pageidavimus ir užimtumą, ir viso to nereikia prižiūrėti rankiniu būdu.

Jūsų produktyvumas gali išaugti, nes pasikartojančios užduotys automatizuojamos, todėl darbuotojai gali skirti savo energiją vertingai veiklai.

Pavyzdžiui, "Walmart" dirbtinio intelekto atsargų valdymas. Jų dirbtinio intelekto sistema puikiai seka atsargų lygį, prognozuoja paklausą, atsižvelgdama į sezoniškumą, ir papildo atsargas, kad išvengtų trūkumo ir perteklinių atsargų.

Šaltinis

Tokiomis dirbtinio intelekto valdomomis sistemomis gali pasinaudoti ir jūsų verslas, kad jūsų veikla vyktų sklandžiai ir atitiktų rinkos poreikius.

Geresnis sprendimų priėmimas

Dirbtinio intelekto valdomos analitikos priemonės padarė didžiulį poveikį verslui, nes iki 5 kartų pagreitino sprendimų priėmimo procesus. Toks pagreitėjimas labai svarbus, kai reikia greitai reaguoti į rinkos pokyčius ar veiklos poreikius. Tai pasiekiama dirbtiniu intelektu apdorojant ir interpretuojant duomenis tokiu greičiu, kokio nesugebėtų pasiekti joks žmogus, atpažįstant modelius ir labai tiksliai prognozuojant rezultatus.

Įtikinamas pavyzdys, kaip dirbtinis intelektas gali padėti priimti pagrįstus sprendimus, yra finansų sektoriuje. "American Express" naudoja dirbtinį intelektą, kad atidžiai patikrintų sandorius dėl galimo sukčiavimo. Jų sistema akimirksniu įvertina riziką, atsižvelgdama į tokius kintamuosius kaip išlaidų įpročiai, klientų istorija ir geografinė padėtis, ir savarankiškai priima sprendimus pažymėti arba užblokuoti sandorius, kurie atrodo nesąžiningi.

Šaltinis

Jūsų verslas taip pat gali naudoti dirbtinį intelektą, kad optimizuotų sprendimų priėmimą įvairiomis aplinkybėmis. Integruodami dirbtinį intelektą į savo veiklą, galite:

• Didesnis efektyvumas: dirbtinis intelektas pagreitina duomenų apdorojimą, o tai supaprastina darbo eigą.
• Geresnis tikslumas: Naudodami dirbtinio intelekto prognozavimo modelius, rečiau susiduriate su brangiai kainuojančiomis klaidomis.
• pagrįstą strateginį planavimą: Atskleisdamas tendencijas iš jūsų duomenų, dirbtinis intelektas padeda jums kurti ilgalaikes verslo strategijas.

Tiekimo grandinės optimizavimas

Dirbtinio intelekto analizė pagerina tiek atsargų valdymą, tiek logistikos operacijas. Inventoriaus valdymo srityje dirbtinio intelekto sistemos veiksmingai prognozuoja atsargų lygį, todėl sumažėja rizika, kad atsargos bus per didelės arba per mažos. Ši prognozavimo analitika yra labai svarbi prognozuojant paklausą, sklandžiai prisitaikant prie rinkos pokyčių. Pasitelkę dirbtinį intelektą, galite iki 50 % sumažinti prognozavimo klaidas ir iki 65 % sumažinti prarastus pardavimus dėl geresnio produktų prieinamumo.

Štai kaip dirbtinis intelektas veikia jūsų tiekimo grandinę:

• AI logistikoje AI algoritmai planuoja efektyvius maršrutus, numato vėlavimus ir siūlo alternatyvas. Dėl to sutrumpėja gabenimo laikas ir sumažėja išlaidos.
• Sandėlio valdymo dirbtinis intelektas optimizuoja prekių išdėstymą, supaprastina komplektavimo ir pakavimo procesus.
• Atsargų paskirstymas Išmanieji dirbtinio intelekto algoritmai užtikrina, kad atsargos būtų išdėstytos arčiau numatomų paklausos vietų, todėl sumažėja pristatymo paskutiniu kilometru problemų.

Puikus dirbtiniu intelektu pagrįstos tiekimo grandinės meistriškumo pavyzdys yra "Amazon". Jos investicijos į dirbtinį intelektą lemia:

• Numatyti efektyviausi laivybos maršrutai.
• Dinaminis prekių išdėstymas sandėliuose.
• Pasirinkti pristatymo būdus, kurie skatintų greitą ir ekonomišką pristatymą.

Taikydami tiekimo grandinės strategiją, kurioje pirmenybė teikiama dirbtiniam intelektui, ne tik automatizuojate procesus, bet ir sukuriate sąlygas atsparesniam ir operatyvesniam verslo modeliui.

Sąveikos su klientais pertvarkymas

Dėl dirbtinio intelekto technologijų sąveika su klientais keičiasi iš reaktyvios į proaktyvią. Naudodamiesi dirbtinio intelekto įrankiais galite įgyti įžvalgų apie klientų elgsenos modelius, kurie yra labai svarbūs gerinant klientų aptarnavimą, o kartu ir didinant pajamas. Dirbtinis intelektas padeda keisti bendravimą su klientais šiais būdais:

Personalizavimas masteliu

Dirbtinis intelektas (DI) keičia personalizavimo koncepciją verslo srityje. Naudodamos dirbtiniu intelektu paremtas rinkodaros strategijas, tokios įmonės kaip jūsų gali nukreipti reklamą ir pritaikyti turinį veiksmingiau nei bet kada anksčiau, todėl pardavimai gali padidėti iki 15 %.

Tikslinė reklama ir turinio personalizavimas:

• Dirbtinis intelektas analizuoja klientų duomenis, kad nuspėtų pirkėjų elgseną ir pageidavimus.
• Šios įžvalgos suteikia jūsų įmonei galimybę teikti tinkamesnes reklamas.
• Personalizuotas turinys gali būti įvairių formų - nuo specialiai pritaikytų el. pašto rinkodaros kampanijų iki dinamiškų svetainių patirčių, pritaikytų individualiems naudotojų interesams.

Pavyzdys - "Netflix": transliacijos paslauga naudoja dirbtinį intelektą, kad suasmenintų žiūrėjimo rekomendacijas kiekvienam naudotojui pagal jo žiūrėjimo istoriją.

Šaltinis

Tai ne tik padidina žiūrovų įsitraukimą, bet ir užtikrina aukštą klientų pasitenkinimo lygį dėl pritaikytos patirties.

Klientų aptarnavimo naujovės

dirbtinis intelektas** **sukelia novatoriškus pokyčius, ypač klientų aptarnavimo srityje. Gali būti, kad pastebėsite geresnį bendravimą su prekių ženklais, nes dirbtinis intelektas sklandžiai integruojamas į klientų aptarnavimo kanalus.

• Pokalbių robotai ir virtualūs asistentai AI valdomi pokalbių robotai keičia jūsų bendravimo su įmonėmis būdą. Jie išsprendžia iki 80 proc. įprastų klientų užklausų, drastiškai sutrumpina laukimo laiką, padedami virtualių klientų aptarnavimo asistentų, ir išlaisvina žmogiškuosius agentus spręsti sudėtingesnes problemas. Susidurkite su dirbtinio intelekto asistentais bet kuriuo metu, suteikiančiais jums greitą, automatizuotą atsakymo sistemą, kuri niekada nemiega.

• Problemų sprendimas realiuoju laiku Dinamiška dirbtinio intelekto prigimtis reiškia, kad galite tikėtis pagalbos realiuoju laiku sprendžiant neatidėliotinus klausimus. Nebėra dienų, kai reikėdavo ilgai rašyti el. laiškus ar laukti laukimo; dirbtinio intelekto iniciatyvos leidžia nedelsiant spręsti problemas, kartais net nuspėti jūsų poreikius anksčiau, nei juos išsakysite.

• Personalizuota patirtis AI prognozavimo galimybės leidžia teikti individualiai pritaikytas paslaugas. Pavyzdžiui, "Sephora" dirbtinio intelekto pokalbių robotas nėra tik reaktyvus įrankis - jis aktyviai siūlo produktų rekomendacijas ir makiažo pamokas, veiksmingai derindamas skubų klientų aptarnavimą su asmenine apsipirkimo patirtimi.

Šaltinis

Dirbtinis intelektas produktų ir paslaugų inovacijose

Įdiegus dirbtinį intelektą gali pasikeisti jūsų koncepcijos ir sprendimų pateikimo rinkai būdai. Dirbtinis intelektas ne tik optimizuoja esamus procesus, bet ir atveria kelią visiškai naujų produktų kūrimui. Pavyzdžiui, panaudojant AIturinio kūrime, jūsų rinkodaros strategijos gali būti daug veiksmingesnės ir įvairesnės. Štai keletas kitų būdų, kaip AI daro įtaką produktų ir paslaugų inovacijoms:

Naujų produktų kūrimas

Dirbtinis intelektas labai padidina jūsų mokslinių tyrimų pajėgumus, nes greitai analizuoja ir sintetina didelius duomenų kiekius. Šis pažangus duomenų apdorojimas padeda greitai nustatyti perspektyvias galimybes, o tai sumažina laiko sąnaudas, susijusias su bandymų ir klaidų metodu kuriant produktus.

Naudodami dirbtinį intelektą taip pat galite tikėtis smarkiai pagreitinti inovacijų ciklus. Įtakingais tyrimais nustatyta, kad dirbtinis intelektas gali 50 % sutrumpinti naujų produktų kūrimo laiką. Toks spartus inovacijų diegimo tempas pasiekiamas plečiant mokslinių tyrimų veiklą, todėl greitai atrandamos naudingos įžvalgos ir veiksmingiau sprendžiamos problemos.

Štai apčiuopiama iliustracija. "Ford" pasitelkia dirbtinį intelektą automobilių dizaino ir gamybos srityje. Naudodami virtualiąją realybę ir dirbtinį intelektą, "Ford" inžinieriai ir dizaineriai gali konstruoti ir bandyti naujus automobilių modelius visiškai skaitmeninėje aplinkoje.

Šaltinis

Jūsų kūrimo komandos gali pasinaudoti tokiais praktiniais naudojimo atvejais ir integruoti dirbtinį intelektą produktams tobulinti, kad jie greitai atitiktų kokybės standartus ir rinkos poreikius.

Esamų produktų tobulinimas

Integruodami dirbtinio intelekto funkcijas, pavyzdžiui, mašininį mokymąsi ir prognozavimo analitiką, galite įkvėpti naujos gyvybės savo produktų pasiūlymams, o tai tiesiogiai padidins jūsų verslo pajamas. Tiesą sakant, 30 proc. įmonių pranešė, kad įtraukus dirbtinį intelektą į jų produktus padidėjo pajamos.

Panagrinėkime, kaip tai daroma. Produktai tampa vis išmanesni ir siūlo automatizuotas paslaugas, kurios anksčiau buvo neįmanomos. Pavyzdžiui, "Adobe" į savo programinę įrangą, pavyzdžiui, "Photoshop" ir "Premiere Pro", sklandžiai įdiegė dirbtinį intelektą. Dabar šiuose produktuose yra automatinių redagavimo įrankių ir pažangių kūrybos galimybių, kurios gerokai pagerina naudotojo patirtį ir išplečia produkto funkcionalumą.

Šaltinis

Atminkite, kad integruodami dirbtinį intelektą į savo produktų liniją ne tik atnaujinate produktą, bet ir užtikrinate, kad jis išliktų aktualus ir konkurencingas sparčiai besikeičiančioje technologinėje aplinkoje.

Duomenų saugumas ir etiniai aspektai

Dirbtinis intelektas kelia didelių iššūkių duomenų saugumo ir etikos srityse. Jūsų informuotumas ir šių klausimų sprendimas yra labai svarbūs siekiant išlaikyti pasitikėjimą ir vientisumą dirbtiniu intelektu paremtoje verslo aplinkoje. Štai kaip galite spręsti su dirbtiniu intelektu susijusius duomenų saugumo ir etikos klausimus:

Duomenų privatumo užtikrinimas

Turite apsaugoti neskelbtiną informaciją nuo neteisėtos prieigos ir galimų pažeidimų. Įdiekite griežtą šifravimą ir prieigos kontrolę, kad apsaugotumėte duomenų srautus, patenkančius į dirbtinio intelekto sistemas. Audito sekos ir AI veiklos stebėjimas realiuoju laiku gali padėti užtikrinti skaidrumą ir užkirsti kelią netinkamam duomenų naudojimui. Pasak " Securing generative AI", norint užtikrinti atsakingą generatyvinio dirbtinio intelekto naudojimą, būtina kruopščiai spręsti atitikties ir privatumo klausimus.

Etiniai dirbtinio intelekto padariniai

Apie 56 proc. įmonių kaip pagrindinę riziką įvardija netikslumus ir etines problemas, pavyzdžiui, šališkumą dirbtinio intelekto algoritmuose, todėl negalite sau leisti nepastebėti etinių dirbtinio intelekto pasekmių. IBM sukūrė precedentą, sukūrusi etišką AI diegimo sistemą, kurioje daugiausia dėmesio skiriama teisingumui, saugumui, skaidrumui ir atskaitomybei. Tokių priemonių naudojimas gali padėti aptikti ir sumažinti šališkumą, taip sustiprinant etinius dirbtinio intelekto naudojimo standartus.

Išvada

Dirbtinis intelektas (DI) sparčiai keičia verslo kraštovaizdį. Jūsų gebėjimas panaudoti šią technologiją didele dalimi lems jūsų organizacijos konkurencinį pranašumą. Įdiegus dirbtinį intelektą ne tik išliksite aktualūs, bet ir atrasite naujų augimo galimybių. AI teikiamos įžvalgos gali suteikti jums galimybę priimti pagrįstus strateginius sprendimus. Didėjanti žmogiškųjų savybių, tokių kaip kūrybiškumas ir empatija, svarba, kurią pabrėžė BCG, rodo, kad taip pat bus labai svarbu suderinti technologijas ir žmogiškąjį aspektą.

Pateikiame kontrolinį sąrašą, kuris padės sklandžiai pereiti prie naujos darbo vietos:

• Atnaujinkite savo skaitmeninę infrastruktūrą, kad galėtumėte integruoti dirbtinį intelektą.
• Apmokykite darbuotojus dirbti kartu su dirbtinio intelekto sistemomis.
• Išnagrinėkite dirbtinio intelekto valdomus įrankius, kad pagerintumėte klientų patirtį.
• Apsaugokite duomenis ir užtikrinkite etišką dirbtinio intelekto praktiką.
• Pasitelkite dirbtinį intelektą strateginiam planavimui ir rinkos analizei.

Imkitės iniciatyvos integruoti dirbtinį intelektą į savo verslo strategiją ir užsitikrinkite sėkmingą, pažangiai mąstančią įmonę.