Kaip dirbtinis intelektas didina vaizdo įrašų ir transliacijų vertingumą SEO strategijai

Įvadas

Anksčiau SEO turinio kūrimas reiškė ilgas valandas ir papildomą rankų darbą. Šiuo metu, nors viskas paspartėjo, SEO vis dar užima daug laiko. Kodėl? Nes reikia įvertinti keletą rodiklių ir pasiekti kampanijos tikslus.

Pastarieji keleri metai buvo ypač sudėtingi, nes SEO specialistai stengėsi neatsilikti nuo besikeičiančios pramonės. Paieškos sistemos ir skelbimų platformos, siekdamos pagerinti savo funkcionalumą, sutelkė dėmesį į dirbtinį intelektą (DI) ir mašininį mokymąsi.

Šios koncepcijos esmė - naudojant dirbtinio intelekto ir gilaus mokymosi metodus mokyti kompiuterius imituoti žmogaus intelektą. Kadangi dirbtinis intelektas tampa vis sudėtingesnis, jis siekia dominuoti SEO strategijose.

Šiame straipsnyje nagrinėsime dirbtinio intelekto vaidmenį ir naudą vaizdo įrašų optimizavimo ir podkastų kūrimo srityje.

AI vaidmuo vaizdo įrašų optimizavime

Investicijos į vaizdo įrašų analizę yra konstruktyvus žingsnis geros turinio strategijos link. Optimizuoti paieškos sistemoms vaizdo įrašai, sukurti naudotojų, kurie taiko geriausią SEO praktiką, generuoja geresnę investicijų grąžą. Tačiau aukštos kokybės ir optimizuotų vaizdo įrašų kūrimas yra brangus.

Tačiau dirbtinis intelektas gali tai padaryti. Dirbtinis intelektas optimizuoja vaizdo įrašus didindamas vaizdo įrašų analizės galimybes ir kokybę. Analizuojant ir generuojant tinkamus raktinius žodžius, automatizuotą transkripciją, dirbtinio intelekto žymėjimą ir optimizuojant vaizdo įrašų metaduomenis, galima sukurti stipresnę turinio strategiją ir padidinti investicijų grąžą.

Raktinių žodžių analizė ir generavimas

Vienas iš svarbiausių SEO veiksnių yra atitinkamų ir tinkamų raktažodžių paieška ir naudojimas. Paprastai rankiniu būdu atliekama užduotis yra sudėtinga ir užima daug laiko. Tačiau dabar jums čia gali padėti dirbtinis intelektas. Naudodamiesi dirbtiniu intelektu galite analizuoti ir generuoti tinkamiausius raktažodžius. Tokiuose įrankiuose, kaip VidIQ ir TubeBuddy, dirbtinis intelektas naudojamas tam, kad jų naudotojams būtų pasiūlytas "YouTube" vaizdo įrašų idėjų generatorius. Be to, dirbtiniu intelektu pagrįsti raktažodžių generatoriai taip pat gali padėti nustatyti raktažodžių variantus ir analizuoti inkarinio teksto naudojimą.

(Paveikslėlio šaltinis: Bramework.com)

Automatinė transkripcija ir uždaras titravimas

Svarbu kurti aukštos kokybės "YouTube" vaizdo įrašų transkripcijas. Tai padeda optimizuoti juos paieškos sistemoms ir užtikrinti geresnį prieinamumą. Nors vos prieš porą dešimtmečių automatinis subtitravimas ir transkripcija atrodė nepasiekiama idėja, tai yra mūsų dabartis.

Dabar turime būdų redaguoti ir optimizuoti vaizdo įrašus redaguodami transkripcijas. Idėja panaši į "Word" dokumento - norėdami sužinoti daugiau, peržiūrėkite šią aprašo apžvalgą.

Pramogų sektoriuje automatinė transkripcija, paremta dirbtiniu intelektu, jau tapo pagrindine pramonės šaka. Ji iš esmės veikia mokant kompiuterius atpažinti kalbos ir kalbos modelius. Tada šie modeliai paverčiami kuo tikslesniu tekstu. Jis beveik prilygsta žmogaus darbo rezultatui.

Galite tikėtis, kad laikui bėgant technologija bus dar geresnė, nes ji bus peržiūrima ir tobulinama. Pridėjus redagavimo sluoksnį tarp automatinio kalbos atpažinimo ir konvertavimo į tekstą, tikslumas gali būti gerokai didesnis. Net ir dabartinės automatinės transkripcijos ir uždarų subtitrų versijos pasirodė esančios palankios taupant laiką ir išlaidas.

Vaizdo įrašų metaduomenų optimizavimas

Įvairių įmonių sėkmė priklauso nuo aukštos kokybės žiniasklaidos pateikimo. Tačiau be žiūrovų atsiliepimų ir etaloninių vaizdo įrašų sunku įvertinti vaizdo įrašų kokybę.

Todėl turinio kūrėjai daugiausia dėmesio skiria vaizdo įrašų metaduomenų optimizavimui. Tai yra nuorodos tekstas vaizdo faile. Vaizdo įrašo metaduomenis naudoja paieškos sistemos, rodydamos vaizdo įrašų rezultatus. Tačiau svarbu rasti tinkamą pusiausvyrą, nes dėl didelio metaduomenų optimizavimo jūsų vaizdo įrašai gali būti įtraukti į juoduosius sąrašus ir pašalinti iš didžiųjų vaizdo transliacijos platformų.

dirbtinis intelektas yra tikslus ir lankstus optimizatorius. Jis gali įvertinti vaizdo įrašų kokybę ir nustatyti vaizdo įrašų srautus, kurie greičiausiai bus suvokiami kaip prastos kokybės. Keletas pagrindinių veiksnių, kurie pažymimi atliekant metaduomenų optimizavimą naudojant dirbtinį intelektą, yra šie:

• Tikslus vaizdo įrašo pavadinimas.
• Išsamus ir įtikinamas vaizdo įrašo aprašymas.
• Atitinkamos vaizdo įrašų žymos.

Vaizdo įrašų žymėjimas ir kategorizavimas

Vaizdo įrašų žymos padeda žiūrovams rasti turinį. Todėl svarbu teisingai parinkti žymas. Dirbtinio intelekto valdomos automatinės žymos šį darbą palengvina ir pagreitina. Naudodami dirbtinį intelektą dabar taip pat galite kategorizuoti vaizdo įrašų turinį, o tai gerokai palengvina paiešką.

Automatinis vaizdo įrašų žymėjimas padeda išvengti su rankiniu žymėjimu susijusių sunkumų, pavyzdžiui, žymėjimo darbuotojų nesusikalbėjimo, netolygaus žymėjimo ir nenuoseklumo.

AI valdomas automatinis žymėjimas ypač naudingas, kai:

• Jūsų prioritetas yra greitis, o ne tikslumas.
• Turite reikalų su dideliu kiekiu (standartizuoto) turinio.
• Iš įvairių šaltinių gautam turiniui reikia nuoseklaus žymėjimo.

(Paveikslėlio šaltinis: Dev.to)

AI vaidmuo optimizuojant podcast'us

Pirmasis žingsnis kuriant podkastą yra įrašymas. Dabar galite net nuotoliniu būdu įrašyti podkastą naudodami bet kurią iš galimų programinės įrangos parinkčių. Dėl to, prieš pradėdami įrašinėti nuotoliniu būdu, galbūt norėsite įvertinti " Squadcast" vs "Riverside" vs "Zencastr" privalumus ir trūkumus.

Baigę įrašymą, turėsite optimizuoti jį platinimui. Kadangi rinkodaros specialistai podkastus naudoja siekdami didinti žinomumą ir pardavimus, podkastus reikia optimizuoti plačiai auditorijai.

Dirbtinis intelektas supaprastino podkastų optimizavimą, padėdamas podkastų kūrėjams generuoti tinkamus raktinius žodžius, įgalindamas automatines transkripcijas, optimizuoti metaduomenis ir automatiškai žymėti podkastus.

Automatinės transkripcijos ir laidos pastabos

AI sprendimai naudoja ASR ir kitas pažangias garso redagavimo funkcijas. Galite įsitikinti, kad jūsų garsas skamba profesionaliai ir yra dar subtilesnis. Tokie dirbtinio intelekto sprendimai, kaip "ChatGPT", leidžia lengvai perfrazuoti ir kurti geresnį tekstą, palengvina mažiau vertingų podkasto dalių pašalinimą ir automatiškai pašalina foninį triukšmą. Baigtas podkastas automatiškai transkribuojamas labai tiksliai.

(Paveikslėlio šaltinis: legaltranscriptionservice.com)

Raktinių žodžių analizė ir generavimas

Kai turinio kūrėjai ėmė išmaniai naudoti raktinius žodžius, paieškos sistemos tapo išmanesnės. Paieškos sistemos aukščiau vertina tik tą turinį, kuriame raktažodžiai naudojami tinkamai ir tinkamai, o į perteklinį turinį žiūri nepatikliai. Dirbtinis intelektas leidžia atsakingai ir saugiai optimizuoti raktažodžių SEO ir naudoti raktažodžių variantus, taip apsaugodamas jūsų turinį nuo įtraukimo į juodąjį sąrašą ir pagerindamas jo reitingą.

Podcast metaduomenų optimizavimas

Dirbtinis intelektas neleidžia turinio kūrėjams daryti dažniausiai daromų klaidų, susijusių su metaduomenų optimizavimu. RSS metaduomenyse nelieka tuščių laukų. Podkastų pavadinimai yra tinkami ir optimizuoti, kad jūsų turinys būtų lengvai randamas.

Podcast žymėjimas ir kategorizavimas

Automatinis dirbtinio intelekto žymėjimas ir podkastų skirstymas į kategorijas leidžia naudotojams greitai ir lengvai rasti labiausiai atitinkančias jų paiešką podkastus.

AI naudojimo nauda optimizuojant vaizdo įrašus ir podcast'us

Dirbtinio intelekto naudojimas vaizdo įrašų ir podkastų turiniui optimizuoti turi daug privalumų. Tačiau norint pasinaudoti šiais privalumais, pirmiausia reikia kompiuterius apmokyti išmaniosios vaizdo įrašų analizės. Taip jie galės atpažinti net subtilius modelius.

Remdamasis pastebėtais dėsningumais ir pageidaujamu rezultatu, kompiuteris gali priimti tolesnius sprendimus. Be to, kad dirbtinis intelektas sutaupo daug lėšų ir laiko, jis padidina žiūrovų srautą ir matomumą, pagerina bendrą turinio reitingą paieškos sistemose ir pagerina naudotojų patirtį.

(Paveikslėlio šaltinis: onpassive.com)

Pagerintas paieškos sistemos reitingas

Paieškos sistemos tapo išmanesnės ir gali lengvai filtruoti turinį, kuriame per daug raktinių žodžių. Į tokį turinį žiūrima nepalankiai. Taip yra todėl, kad vieno raktažodžio perteklius ar net kelių raktažodžių perteklius rodo kūrėjo apsėdimą dėl reitingų, o ne dėl pridėtinę vertę kuriančios žiniasklaidos.

Štai kodėl reikia teisingai pasirinkti raktinius žodžius ir juos teisingai naudoti. Tik teisingai naudojant tinkamus raktažodžius galima patenkinti paieškos tikslą ir užtikrinti maksimalų matomumą. Raktažodžių tankis dabar yra beveik pasenęs veiksnys. Norint gauti didžiausią raktažodžių tyrimų naudą, svarbu juos susieti su tinkamu kontekstu ir turinio tinkamumu. SEO dirbtinis intelektas atsižvelgia į šiuos veiksnius ir sėkmingai gerina optimizuoto turinio pozicijas paieškos sistemoje.

Galima drąsiai teigti, kad jau praėjo tie laikai, kai raktiniais žodžiais prikimšti tinklaraščiai menkai pasitarnavo ieškotojo ketinimams ir nesuteikė jokios pridėtinės vertės. Dirbtiniu intelektu pagrįsti sprendimai leidžia vaizdo paslaugų teikėjams spręsti abonentų įsigijimo ir išlaikymo problemas. Jie atpažįsta mažos vertės turinį ir teikia įgyvendinamus pasiūlymus bei patobulinimus.

Didesnis matomumas ir srautas

Skelbimų platformos ir vaizdo transliacijos paslaugos siekia maksimaliai padidinti žiūrovų ir abonentų išlaikymą. Dirbtiniu intelektu pagrįsta analizė suteikia naudingų ir praktiškai pritaikomų įžvalgų apie abonentų elgseną. Taip nustatomi pelningiausi pasiūlymai ir priimami geresni prenumeratorių įsigijimo sprendimai.

Geresnė naudotojo patirtis

Dirbtiniu intelektu pagrįsti sprendimai leidžia vaizdo įrašų paslaugoms gauti išsamią informaciją apie naudotojų pageidavimus ir žiūrėjimo elgseną. Įžvalgos gaunamos iš įvairių duomenų šaltinių ir naudojamos kuriant ir teikiant suasmenintą žiūrovų patirtį.

Personalizuotas turinys yra labai svarbus norint padidinti įsitraukimą, žiūrovų pasitenkinimą ir ilgalaikį išlaikymą. Dirbtinis intelektas (DI) yra labai svarbus norint užtikrinti įžvalgų personalizavimą.

Naudodamos dirbtinio intelekto sprendimus įmonės gali nustatyti galimybes pagerinti žiniasklaidos rezultatus ir padidinti žiūrovų ir (arba) prenumeratorių išlaikymą.

AI sprendimai gali padidinti žiūrovų įsitraukimą ir generuoti didesnes pajamas iš turinio, nes leidžia tiksliau personalizuoti turinį. Tai leidžia teisingai nukreipti turinį tik tai kampanijai, kurios sėkmės tikimybė yra didžiausia.

Laiko ir išlaidų taupymas

Vaizdo paslaugų teikėjai turi užtikrinti, kad jų išlaidos duotų pelningų turinio rezultatų, skatindami kuo didesnį įsitraukimą. Žiūrovai labiau įsitraukia į turinį, kuris jiems nuolat sukelia rezonansą. Dirbtiniu intelektu paremtos įžvalgos suteikia galimybę individualizuoti turinio srautą atskiriems žiūrovams.

Išvada

Trumpa pakartotinė AI naudojimo vaizdo įrašų ir podcast'ų optimizavimo srityje privalumų santrauka

Konkurencija tarp turinį kuriančių įmonių metams bėgant tapo vis intensyvesnė ir rimtesnė. Dirbtinis intelektas greitai pereina iš pasirinkimo juostos į poreikio juostą. Tai tik logiška, nes nauda, susijusi su dirbtinio intelekto naudojimu vaizdo įrašų ir podkastų optimizavimui, yra tokia didelė ir būtina. 4 svarbiausi privalumai:

• Pagerintas paieškos sistemos reitingas
• Didesnis matomumas ir srautas
• Geresnė naudotojo patirtis
• Laiko ir išlaidų taupymas

Galutinės mintys apie dirbtinio intelekto ateitį SEO srityje

Dirbtinis intelektas įrodė savo efektyvumą ir nuoseklumą optimizuojant turinį. Negana to, negalima paneigti su juo susijusio laiko ir išlaidų taupymo. Įmonės, turinčios didžiulius žiniasklaidos archyvus, renkasi AI automatinį žymėjimą, kad sutaupytų mėnesių mėnesius laiko ir išlaidų bei užtikrintų tikslumą. Ateityje dirbtinio intelekto įrankių iteracijoms įgaunant vis didesnį tikslumą, įmonės visiškai nustos samdyti praktikantus ir komandas turiniui optimizuoti. Nors su šia didžiule evoliucija susiję iššūkiai, AI ateitis SEO srityje atrodo daug žadanti.