Kaip dirbtinis intelektas keičia turinio rinkodarą

Įvadas

Skaitmeninis marketingas, SEO, „Google“ – nemokama nuotrauka

Naujausi duomenys rodo, kad 84 % rinkodaros specialistų naudoja AI, kad sukurtų daugiau turinio, tačiau dauguma šių komandų vis dar redaguoja ir peržiūri turinį, kad užtikrintų jo autentiškumą. Dirbtinio intelekto įrankiai leidžia rinkodaros komandoms greičiau kurti turinį, tačiau yra daug būdų, kaip turinio rinkodaros ir SEO komandos naudoja AI, įskaitant analizės metodus, kurie išryškina tendencijas, būsimą vartotojų elgesį ir tinkamą segmentavimą personalizavimui.

Dirbtinis intelektas nepakeitė rinkodaros komandų. Jis tiesiog padeda pradėti tyrimus ir nukreipti kampanijas į tinkamą tikslą, suteikdamas prieigą prie aiškių duomenų ir patobulintų raktažodžių. AI įrankiai taip pat suteikia geresnį supratimą apie vartotojų ketinimus. Tačiau plačiai paplitęs AI naudojimas rinkodaroje paskatino pramonę persvarstyti originalumo ir greičio pusiausvyrą. Vartotojai ir skaitytojai nori sąžiningos informacijos, aiškumo ir natūraliai skambančių tekstų. Autentiškumas išlieka raktu į sėkmę bet kuriai komandai, naudojančiai AI rinkodaros kampanijoms tobulinti, kad jos ir toliau atitiktų prekės ženklą.

AI teikia sąžiningą ir aktualų žaidimų turinį

Žaidimų studijos jau seniai išbandė naujas technologijas anksčiau nei kitos pramonės šakos. Daugelis jau naudoja integruotus mašininio mokymosi algoritmus, kad ištirtų susidomėjimo tam tikrais žaidimais padidėjimą, perskaitytų paieškos duomenis ir surinktų bendruomenės forumo atsiliepimus dideliu mastu. Turinio rinkodaros specialistai ir SEO komandos šiuos duomenis paverčia straipsniais, kurie tiksliai atitinka vartotojų lūkesčius. Žaidimų svetainės sugebėjo skelbti greitesnius atnaujinimus, neprarandant žmogiškojo balso.

Kitas pavyzdys yra iš „Escapist Magazine“ įžvalgų apie internetinius pokies AU, kur iGaming pramonės ekspertas Charlie Pearson paaiškina, kaip veikia grąžos žaidėjui koeficientai, kai kai kurios platformos siūlo daugiau nei pramonės standartą, kuris yra 96 %. RTP koeficientai nulemia, kaip dažnai ir kiek pokies išmoka. Nors atsitiktinių skaičių generatoriai užtikrina atsitiktinumą,

AI modeliai nuolat matuoja laimėjimo koeficientus, palygindami juos su mašinos apyvarta, kad užtikrintų, jog RTP būtų išlaikytas pagal svetainės politiką. Šios svetainės taip pat remiasi elgsenos analize, kai vartotojai žaidžia klasikinius, vaizdo, progresyvius jackpoto, megaways arba funkcinių pirkimų lošimo automatus, užtikrindamos, kad platformos nuolat teiktų turinį, pagrįstą vartotojo preferencijomis ir elgsena.

AI analizė tobulina rinkodaros strategijas

Įvairių pramonės šakų turinio rinkodaros komandos naudoja AI analitikos įrankius, kad pagerintų savo organines SEO rinkodaros kampanijas, nes pažangiosios sprendimai gali padėti joms segmentuoti rinkas, kad reklamos ir kampanijos būtų pritaikytos konkretiems vartotojams. Sėkmingas SEO orientuotas turinys labai priklauso nuo tikslios analizės, kurią atlieka AI. AI sistemos gali įvertinti dideles vartotojų elgesio duomenų bazes, kad atskleistų, ką jie skaito ar vengia. Rinkodaros komandos neturi spėlioti, kokia bus kita tema, nes jų naujausia kampanija bus orientuota į realų elgesį.

Mašininio mokymosi modeliai palaiko šį procesą, nustatydami modelius, kurie tam tikru paros metu padaro temas ar turinį įdomesnius, o kiti gali atpažinti, kaip komandos gali pritaikyti pranešimus konkretiems skaitytojams ar vartotojų segmentams. Rezultatas – turinys geriau atitinka tai, ką tikslinis vartotojas nori matyti, o tai naudinga SEO, nes atrodo labiau aktualu.

AI įrankiai prognozuoja ateities tendencijas

SEO reikalauja, kad rinkodaros specialistai greitai reaguotų į tendencijas, nes tai leis paieškos sistemoms nustatyti aktualumą ir autoritetą. Vienas įdomus būdas, kaip turinio rinkodaros komandos naudoja AI paklausai prognozuoti, yra nekilnojamojo turto srityje. Nekilnojamojo turto vystytojai naudoja AI, kad pagerintų savo rinkodaros pastangas, prognozuodami vartotojų poreikius ir tendencijas prieš pradėdami naujas kampanijas, skirtas parduoti naujus projektus, kurie atitinka šiuos lūkesčius.

Šie nekilnojamojo turto vystytojai naudoja AI sistemas, kurios nuskaito didelius kiekius pirkėjų paieškų, augančių namų savybių tendencijų, kelionių į darbą ir vietos interesų duomenų taškų. Sistema suskaido informaciją į lengvai skaitomas dalis, kurias rinkodaros specialistai gali naudoti planuojant turinį, kuris atitiks pirkėjų poreikius kiekviename jų kelionės etape.

Pavyzdžiui, AI gali nustatyti, kada paieškos pagal energiją taupančius namus padidėja. Nekilnojamojo turto vystytojai gali matyti paklausos augimą, o rinkodaros komandos pritaiko savo vadovus, straipsnius ir SEO puslapius, kad jie būtų labiau aktualūs tiems skaitytojams ir potencialiems pirkėjams. Prognozavimo įrankiai netgi leidžia komandoms parengti ilgalaikes rinkodaros kampanijas, įvertinant lėtas pirkėjų interesų pokyčius, o tai plačiai naudojama finansų, elektroninės komercijos ir mažmeninės prekybos srityse.

AI palaiko šiuolaikinį nuorodų kūrimą

Turinio rinkodaros komandos naudoja SEO pagrįstas priemones nuorodų kūrimui, o daugelis priemonių remiasi AI, kad padėtų komandai. Nuorodų kūrimas visada buvo strateginis procesas, reikalaujantis kruopštaus planavimo. AI priemonės dabar gali nuskaityti tūkstančius puslapių, kad išryškintų galimus autoriteto trūkumus, nuorodų galimybes ir konkurentų ryšius, o tai pagreitina tyrimų etapą.

Kai kurios AI pagrįstos platformos netgi vertina turinio toną, ankerio teksto tendencijas ir puslapio stiprumą, kad padėtų rinkodaros komandoms pasiekti geriausius tikslus. Tada komandos parengia tinkamą turinį, kuris palaikys nuorodą, įskaitant išteklių puslapius, išsamius vadovus ir paaiškinamuosius straipsnius. AI, palaikanti nuorodų kūrimo pastangas, taip pat gali sumažinti riziką, nes ji gali lengviau nustatyti modelius, kuriuos paieškos sistemos pažymi kaip įtartinus.

AI stebi vartotojų įsitraukimą

„LinkedIn“ įsitraukimo rodikliai stebi veiklą naudojant „Shield.AI“, o daugelis rinkodaros komandų naudoja šį integruotą įrankį, kad pagerintų savo bendras „LinkedIn“ kampanijas, naudodamos realaus laiko vartotojų įsitraukimo duomenis. AI sistemos gali skaityti puslapio lygmens elgesį ir net nuotaiką, pranešdamos, prie kokių sakinių skaitytojai sustojo, kiek jie nusileido ir kur dažnai grįžta atgal.

Labai išsami informacija, kurią teikia AI, gali parodyti, kurios straipsnio dalys patraukia skaitytojo dėmesį, o kurios praranda jo susidomėjimą. Turinio kūrimo komandos gali redaguoti straipsnį remdamosi šia grįžtamuoju ryšiu, pagrįstu realių skaitytojų elgesiu, kuris paaiškina tekstą, sumažina apleistų puslapių skaičių ir sukuria stipresnius organinius signalus paieškos sistemoms.

AI leidžia tikrinti reitingus realiuoju laiku

Turinio rinkodaros komandos taip pat naudoja AI įrankius SEO reitingų stebėjimui, kad galėtų tobulinti savo strategijas remdamosi realaus laiko rezultatais. Šios sistemos vertina pozicijų pokyčius skirtingose šalyse, paieškos sistemose, frazių variacijas ir įrenginius, teikdamos kas valandą atnaujinamus duomenis, kurie komandoms suteikia praktinės informacijos apie paieškos elgesio pokyčius. AI taip pat pažymi bet kokius reitingų kritimus su labiausiai tikėtinomis priežastimis, o tai leidžia komandoms greičiau reaguoti.

AI platformos netgi skaito paieškos ketinimų modelius, gebėdamos aptikti kalbos formas, kurias vartotojai pageidauja naudoti balso užklausose ir pokalbių frazių galimybėse. Turinio kūrėjai naudoja šią informaciją, kad patikslintų antraštes, sudarytų natūralias klausimų ir atsakymų struktūras bei pakeistų populiarias frazes.

Aukšto našumo valdymas su autentišku užtikrinimu

Turinio rinkodara AI amžiuje dažnai praleidžia autentišką rinkodaros tikslą, kuris yra svarbus siekiant užtikrinti įsitraukimą ir išlaikyti pasitikėjimą, net ir paieškos sistemose. Turinio apimtis padidėjo, bet skaitytojai vis dar nori originalumo, žmogiškojo prisilietimo jausmo. Paieškos sistemos vertina turinį, kuris atrodo organiškas, natūralus ir žmogiškas. Turinio strategijos, kurios naudoja AI, bet užtikrina autentiškumą, yra tos, kurios klesti.

AI puikiai tinka tyrimams, veiklos rezultatų tikrinimui ir temų planavimui. Tačiau turinio rinkodaros specialistai neturėtų pasikliauti AI įrankiais, kad atspindėtų žmogišką mąstymą. Rašytojai vis dar turi pritaikyti prekės ženklo toną, įtraukti asmenybę ir perteikti patirtį. Prekės ženklai, kurie ignoruoja šias savybes, kuria plokščią turinį, o skaitytojai tai pastebi, o tai kenkia SEO ir pasitikėjimui.

Ką turėtų atsižvelgti turinio rinkodaros specialistai

AI pagrįstas turinio rinkodaros turi privalumų ir trūkumų. AI įrankiai gali neteisingai interpretuoti šaltinius, paimti duomenis iš pasenusių duomenų rinkinių ir kartoti dažnas frazes, dėl kurių turinys atrodo nenatūralus. Žmogaus peržiūra ir redagavimas yra būtini, kad turinys būtų natūralus. Rašytojai turi perskaityti kiekvieną eilutę, patikrinti šaltinių tikslumą ir įsitikinti, kad turinys yra kultūriškai aktualus.

Kadangi daugelis komandų naudoja tas pačias priemones, dar viena problema tampa vienodumas. Turinys pradeda atrodyti pasikartojantis, o dėmesys žodžių, frazių ir kultūrinio aktualumo humanizavimui padeda išvengti panašių straipsnių atsiradimo, o tai vertina paieškos sistemos ir skaitytojai.

Išvada

AI daugeliu atžvilgių pagerino turinio rinkodarą, leidžiant komandoms greičiau atlikti tyrimus, personalizuoti turinį ir prognozuoti tendencijas bei elgesio pokyčius. Patobulintas SEO sekimas, veiklos stebėjimas ir reitingų tikrinimas realiuoju laiku yra tik keletas privalumų. Tačiau svarbu užtikrinti, kad turinys išliktų autentiškas, nes skaitytojai, naudotojai ir vartotojai atsisakys turinio taip pat greitai, kaip ir paieškos sistemos, kurios praranda pasitikėjimą.