Kaip pažangiosios technologijos keičia logistikos ir energetikos sistemas

Įvadas

Nelengva suspėti patenkinti logistikos ir energijos poreikius. Vėluojantys kroviniai, švaistomi degalai ir didelės sąnaudos gali nuvilti įmones. Daugelis jaučiasi įstrigę bandydami suderinti efektyvumą su augančiais lūkesčiais.

Geros naujienos: pažangios technologijos keičia šias pramonės šakas. Dirbtinis intelektas (DI), automatizavimas ir daiktų internetas problemas sprendžia greičiau nei bet kada anksčiau. Pavyzdžiui, vien tik dirbtinis intelektas kai kuriais atvejais 30 proc. pagerino tiekimo grandinės tikslumą.

Šiame tinklaraštyje paaiškinsime, kaip išmaniosios priemonės daro didelę įtaką logistikos ir energetikos sistemoms. Sekite toliau ir sužinokite, kuo jos gali būti naudingos jūsų verslui!

Dirbtinio intelekto vaidmuo logistikoje ir energetikoje

Dirbtinis intelektas protingus sprendimus priima greičiau nei kada nors galėtų priimti žmonės. Jis keičia logistiką ir energetiką, nes numato problemas dar prieš joms atsirandant.

tiekimo grandinės efektyvumo didinimas

Dirbtinis intelektas didina tiekimo grandinės efektyvumą, nes tiksliai prognozuoja paklausą. Algoritmai analizuoja orus, tendencijas ir klientų elgseną, kad nustatytų atsargų poreikį. Taip išvengiama atsargų pertekliaus ir sumažinamas švaistymas.

Pavyzdžiui, energetikos įmonės naudoja pažangias priemones, kad galėtų realiuoju laiku stebėti medžiagas jų platinimo metu. Mažiau vėlavimų reiškia mažesnes įmonių išlaidas.

Automatizavimas logistikoje pagreitina užsakymų apdorojimą. Robotai greičiau rūšiuoja pakuotes, nei kada nors sandėliuose galėtų tai padaryti žmonės. Automatizuotos sistemos taip pat aptinka kliūtis, pavyzdžiui, transporto srautus ar pasenusius maršrutus transporto technologijose.

"Efektyvumas - tai ne tik laiko taupymas, bet ir viso proceso permąstymas", - neseniai viename pramonės renginyje sakė logistikos ekspertas.

Energijos suvartojimo optimizavimas taikant prognozavimo analizę

Efektyvumas tiekimo grandinėje dažnai atspindi tai, kaip įmonės valdo energiją. Prognozuojamoji analizė nustato energijos vartojimo modelius, padeda įmonėms mažinti švaistymą ir taupyti pinigus. Pavyzdžiui, išmaniosios sistemos gali analizuoti didžiausio naudojimo laiką ir rekomenduoti pakeitimus, kad sumažintų paklausą brangiais laikotarpiais.

Prognozavimo modeliai numato būsimą suvartojimą, remdamiesi istoriniais duomenimis, orų tendencijomis ar veiklos grafikais. JAV energetikos departamento duomenimis, prognozuojamoji analitika energetikos sistemose padeda sumažinti techninės priežiūros išlaidas, padidinti saugumą ir bendrą patikimumą. Tai leidžia įmonėms efektyviai koreguoti gamybos planus arba keisti apkrovas.

Tokios įžvalgos padeda priimti geresnius sprendimus, kartu mažinant išlaidas ir priklausomybę nuo neatsinaujinančių išteklių.

Robotika ir automatizavimas iš esmės keičia operacijas

Dabar mašinos atlieka daug pasikartojančių užduočių, todėl žmonės gali sutelkti dėmesį į sudėtingesnes užduotis. Robotai nereikalauja kavos pertraukėlių, bet jie tikrai pagreitina procesus!

Autonominės sandėliavimo ir transportavimo sistemos

Autonominės transporto priemonės keičia transportą ir logistiką. Savarankiškai važiuojantys sunkvežimiai dabar valdo krovinius, sutrumpindami pristatymo laiką ir sumažindami degalų sąnaudas. Sandėlių automatizavimas priklauso nuo robotų, kurie tiksliai rūšiuoja, komplektuoja ir pakuoja atsargas.

Šios sistemos padidina tikslumą ir sumažina žmogiškųjų klaidų skaičių.

Dronai greičiau pristato siuntas paskutinės mylios logistikos srityje. Autonominiai krautuvai be vėlavimų gabena prekes per sandėlius. Įmonės, įskaitant logistikos paslaugų teikėjus, tokius kaip "ShipExpert" Kanadoje, pastebi sumažėjusias veiklos sąnaudas ir pagerėjusį pristatymo laiką.

Automatizavimas taip pat sklandžiai prisitaiko prie paklausos pokyčių tiekimo grandinėse.

Automatizavimas, mažinantis veiklos sąnaudas

Įmonės sutaupo pinigų, nes automatizuoja pasikartojančias užduotis, pavyzdžiui, atsargų valdymą ir užsakymų tvarkymą. Mašinos šiuos darbus atlieka greičiau nei žmonės, todėl sumažėja darbo sąnaudos ir klaidų skaičius.

Sandėliuose automatizuotos komplektavimo sistemos mažina klaidų skaičių ir didina našumą. Savarankiškai važiuojantys sunkvežimiai, važiuodami optimaliais maršrutais, mažina degalų sąnaudas. Šie pokyčiai mažina atliekų kiekį ir gerina didelių ir mažų įmonių veiklos rezultatus.

Daiktų internetu grindžiamos inovacijos

Išmanieji prietaisai dabar jungia kiekvieną logistikos ir energetikos sistemų tašką. Jie keičiasi duomenimis greičiau nei gandai plinta mažame miestelyje.

Realaus laiko stebėjimas ir stebėjimas logistikoje

GPS ir daiktų interneto jutikliai dabar stebi kiekvieną siuntos žingsnį. Įmonės žino tikslią savo prekių buvimo vietą sandėlyje ar kelyje.

Transporto priemonių parko valdymo technologija suteikia galimybę realiuoju laiku gauti naujausią informaciją apie pristatymo eigą. Vairuotojai, atsižvelgdami į eismo duomenis, gali keisti maršrutus, taupydami laiką ir mažindami išlaidas.

Daiktų interneto taikymas išmaniuosiuose energijos tinkluose

Išmaniuosiuose energijos tinkluose naudojami daiktų interneto jutikliai, kuriais realiuoju laiku stebimas elektros energijos poreikis. Šie prietaisai renka duomenis apie naudojimo modelius ir padeda įmonėms išvengti per didelio vartojimo piko valandomis. Energijos tiekėjai, naudodamiesi šia informacija, efektyviai subalansuoja pasiūlą ir paklausą, mažindami švaistymą.

Daiktų interneto sistemos taip pat aptinka įrangos gedimus, kol jie nesukėlė didelių sutrikimų. Išmanieji skaitikliai užtikrina tikslias sąskaitas ir sumažina rankiniu būdu daromų klaidų skaičių. Pasak " 60Hertz Energy", šios Daiktų interneto naujovės padeda įmonėms taupyti išlaidas ir kartu didina sistemos patikimumą ir efektyvumą.

Toliau tyrinėkite, kaip pažangiosios technologijos formuoja ateitį.

Naujos giliosios technologijos, lemiančios ateitį

Dabar įmonės naudoja pažangesnes priemones paklausai prognozuoti ir duomenims apsaugoti. Ši pažanga sudėtingoms operacijoms suteikia aiškumo ir pasitikėjimo.

Mašininis mokymasis prognozuojant paklausą

Mažmenininkai ir gamintojai naudoja mašininį mokymąsi, kad numatytų klientų poreikius. Algoritmai analizuoja istorinius pardavimų duomenis, sezonines tendencijas ir rinkos elgseną. Šios įžvalgos leidžia įmonėms tinkamu laiku apsirūpinti tinkamais produktais tinkamais kiekiais.

Taip sumažinamas atsargų perteklius ir išvengiama prarastų pardavimų dėl tuščių lentynų.

Energetikos įmonės taiko paklausos prognozavimą, kad galėtų veiksmingai valdyti išteklius. Mašininio mokymosi modeliai padeda įvertinti energijos suvartojimo modelius piko valandomis arba pasikeitus orams.

Dėl tikslių prognozių sumažėja gamybos sąnaudos, išvengiama energijos švaistymo ir užtikrinamas patikimas energijos tiekimas vartotojams.

"Blockchain" saugiems ir skaidriems sandoriams

Blokų grandinė didina sandorių skaidrumą. Kiekvienas įrašas saugomas skaitmeninėje knygoje, todėl ji yra beveik apsaugota nuo klastojimo. Pasaulio ekonomikos forumas pabrėžia blokų grandinės vaidmenį stiprinant tiekimo grandinės atsparumą užtikrinant matomumą realiuoju laiku, duomenų vientisumą ir šalių tarpusavio pasitikėjimą. Tai didina partnerių pasitikėjimą visoje tiekimo grandinėje.

Įmonės gali iš karto stebėti siuntas ar mokėjimus, nesikreipdamos į tarpininkus.

Energetikos sistemose blokų grandinė naudojama tarpusavio prekybai energija tvarkyti. Tai leidžia tiksliai sekti atsinaujinančiosios energijos gamybą ir naudojimą. Operatoriai įgyja geresnę įžvalgą ir kartu sumažina nereikalingas išlaidas.

Šis patikimumas yra naudingas logistikos automatizavimui, kuris didina veiksmingumą naudodamas daiktų internetu pagrįstus pokyčius.

Išvada

Pažangiosios technologijos keičia logistikos ir energetikos sistemas. Jos didina efektyvumą, mažina išlaidas ir leidžia priimti išmanesnius sprendimus. Įtaka akivaizdi - nuo prognozavimo analizės iki automatizavimo.

Šias priemones įsidiegusios įmonės išlaikys konkurencinį pranašumą. Pokyčiai ne artėja - jie jau atėjo.