Naujų tendencijų, galinčių pakeisti tradicinį SEO, nagrinėjimas

Įvadas

SEO yra tvirtas skaitmeninės rinkodaros strategijų pagrindas, tačiau jis keičiasi dėl technologijų pažangos. Šie pokyčiai ne tik kelia abejonių dėl įprastinių SEO metodų, bet ir kelia pavojų viską pakeisti iš esmės.

Dirbtinis intelektas, balso ir vaizdinės paieškos technologijos populiarėja, todėl atsiranda naujų stilių, kaip pasiekti vartotojus. Įmonėms prisitaikant prie šių pokyčių, kyla užklausa: Ar senasis SEO lėtai traukiasi? Šiame tyrime nagrinėjamos šviežios mados, kurios gali pakeisti mums įprastus SEO metodus, nuo kurių esame priklausomi.

[šaltinis]

1. Paieškos algoritmų raida

Paieškos algoritmai padarė didžiulę pažangą, kuri neapsiriboja vien raktinių žodžių atitikimu. Buvo pereita prie naudotojų tikslo suvokimo ir tinkamesnių rezultatų pateikimo.

Šis pokytis reiškia, kad norint gauti geriausią vietą nebeužtenka įkelti į tinklalapį raktažodžių. Vietoj to, paieškos sistemos, tokios kaip "Google", daugiau dėmesio skiria bendrai naudotojo patirčiai. Algoritmai dabar atsižvelgia į tokius elementus, kaip puslapio įkėlimo greitis, ar jis pritaikytas mobiliesiems įrenginiams ir ar jame yra saugus ryšys(HTTPS).

"Google" algoritmo pakeitimai

SEO optimizavimo srityje labai pasikeitė nuolatiniai "Google" algoritmų pakeitimai, įskaitant BERT ir MUM. Pavyzdžiui, BERT padeda "Google" tiksliau suprasti žodžių reikšmę paieškos klausimuose. Tai pagerina naudotojams rodomų paieškos rezultatų aktualumą. MUM - tai naujovė, kuri padeda spręsti sudėtingas užklausas suprantant ir keičiant kalbą. Jis padeda naudotojams, pateikusiems daugiaaspektius klausimus, lengviau rasti atsakymus.

Poveikis SEO praktikai

Dėl sparčios algoritmų kaitos SEO specialistai turi keisti savo požiūrį ir daugiau dėmesio skirti turinio kokybei ir tinkamumui, o ne tik techniniam SEO. Itin svarbu kurti turinį, kuris būtų tikrai naudingas ir galėtų pateikti išsamius atsakymus į naudotojų užklausas. Šis pokytis taip pat skatina visapusišką požiūrį į SEO; derinti geriausius techninius metodus su aukščiausios kokybės turiniu, kuris pritraukia dėmesį ir kartu atitinka naudotojų reikalavimus.

2. Dirbtinis intelektas ir mašininis mokymasis

Dirbtinis intelektas ir daugialypė terpė taikomi dideliems duomenų rinkiniams nagrinėti, naudotojų veiklai prognozuoti ir paieškos algoritmams akimirksniu koreguoti. Jie taip pat gali atpažinti dėsningumus ar tendencijas, kurių žmonės analitikai gali nepastebėti, ir taip padidinti visų SEO strategijų tikslumą ir veiksmingumą.

AI turinio kūrime

Tokie dirbtinio intelekto įrankiai, kaip GPT-4, gali padėti kurti paieškos sistemoms patinkantį ir skaitytojams patogų turinį. Dirbtinio intelekto įrankiai tikrina dabartinį geriausiai vertinamą turinį, kad sukurtų straipsnius, kurie greičiausiai gerai pasirodys. Be to, dirbtinis intelektas gali padėti rasti geriausius raktažodžius ir temas, užtikrindamas, kad turinys atitiktų naujausias paieškos tendencijas.

Mašininis mokymasis SEO prognozavimui

Mašininio mokymosi algoritmai gali padėti numatyti įvairių SEO strategijų rezultatus. Nagrinėdami praeities duomenis apie tai, kaip gerai tam tikri planai veikė panašiose situacijose, ir numatydami, kas gali nutikti su naujais įvesties duomenimis, ML siūlo, kaip pakeisti raktažodžius ar turinio struktūrą, kad ateityje būtų pasiekta geresnių rezultatų. Šis gebėjimas prognozuoti padeda SEO specialistui arba vietos SEO ekspertui išlikti priekyje algoritmų pokyčių ir išlaikyti stabilius reitingus.

3. Paieškos balsu optimizavimas

Vis dažniau naudojant išmaniuosius garsiakalbius ir virtualius pagalbininkus, tokius kaip "Google Assistant", populiarėja užklausos naudojant balso paiešką. Todėl reikia keisti SEO strategijas, kad jos atitiktų balso užklausų, kurios dažnai labiau primena pokalbius, stilių.

Raktinių žodžių pritaikymas balsinei paieškai

Senuoju SEO optimizavimo metodu daugiausia buvo naudojami trumpi žodžiai, kuriuos žmonės gali įvesti į paieškos juostą. Tačiau optimizuojant paiešką balsu viskas yra kitaip. Kai garsiai ištariame paieškos žodžius, jie paprastai būna ilgesni ir panašesni į tai, kaip kalbame įprastai.

Tai reiškia, kad turinyje, kuriuo siekiama pritraukti balsinės paieškos srautą, labai svarbu įrašyti ilgus raktinius žodžius ir frazes, atitinkančius natūralią kalbą. Pavyzdžiui, balsinės paieškos optimizuotas raktažodis galėtų būti "kokia yra geriausia SEO praktika 2024 m.?", o ne tik "geriausia SEO praktika".

Pokalbių turinio svarba

Pokalbių frazes atitinkantis turinys yra puikus būdas pagerinti savo darbo rezultatus balso paieškoje. Tai reiškia, kad reikia rašyti neįpareigojančiu, šnekamuoju stiliumi ir organizuoti turinį, kuris tiesiogiai atsako į klausimus. Pavyzdžiui, dažnai užduodamus klausimus (DUK) labai gerai optimizuoti balsinei paieškai, nes jie atitinka tai, kaip naudotojai užduoda klausimus žodžiu.

4. Vizualinės paieškos technologija

Vaizdinės paieškos technologija leidžia žmonėms ieškoti naudojant vaizdus, o ne žodžius. Tai keičia naudotojų būdą rasti faktus ir apsipirkti internete. Tokios platformos, kaip "Google Lens", leidžia ieškantiesiems naudoti daiktų nuotraukas ir rasti panašiai atrodančius daiktus arba sužinoti apie juos daugiau. Ši technologija taip pat labai svarbi mažmeninės prekybos ir mados srityse, nes leidžia pirkėjams rasti tiksliai tuos daiktus, kurių jie ieško.

Vaizdų ir vaizdo įrašų SEO

Norint pasinaudoti vizualinės paieškos privalumais, labai svarbu užtikrinti, kad vaizdai ir vaizdo įrašai būtų optimizuoti. Tai reiškia, kad reikia naudoti aukštos kokybės paveikslėlius, tinkamus failų pavadinimus ir alt tekstus, taip pat struktūrizuotus duomenis, kad paieškos sistemos lengvai rastų vaizdinį turinį. Gerai optimizavus vaizdinį turinį, jis gali padidinti tinklalapio matomumą ir pritraukti daugiau lankytojų, nes paieškos sistemos vis geriau indeksuoja ir supranta vaizdus.

Elektroninė prekyba ir vizualioji paieška

Vizualinės paieškos technologija - tai puiki galimybė e. prekybos įmonėms pagerinti žmonių apsipirkimo būdą. Elektroninės prekybos svetainėse įdiegus vizualinės paieškos galimybes, pirkimas tampa lengvesnis ir gyvesnis, todėl klientai gali lengviau rasti tai, ko nori.

5. Papildyta realybė (AR) rinkodaroje

AR sujungia skaitmeninius duomenis su realiuoju pasauliu ir sukuria patirtį, kuri naudotojus įtraukia nauju būdu. Tai itin naudinga rinkodarai, nes leidžia virtualiai išbandyti produktus, siūlo interaktyvius ekranus ir naudoja geresnius pasakojimo metodus. Tai labai pagerina naudotojų sąveiką su turiniu ir jo paiešką.

AR programėlės ir naudotojų įsitraukimas

AR palaikomos programėlės leidžia žmonėms įsitraukti ir bendrauti su skaitmeniniu turiniu realioje aplinkoje, todėl patirtis tampa įdomesnė ir įsimintinesnė. Pavyzdžiui, baldų parduotuvė gali naudoti AR, kad klientai galėtų pamatyti, kaip daiktas atrodytų jų namuose. Toks įtraukimas pagerina konversijų rodiklius, nes vartotojai yra labiau linkę pirkti daiktus, kuriuos gali įsivaizduoti savo aplinkoje.

SEO poveikis

Kadangi žmonės pradeda naudotis AR patirtimi, įmonės turi tobulinti savo turinį, skirtą AR palaikančioms platformoms. Tam reikia užtikrinti, kad AR turinį būtų galima lengvai rasti, pateikiant tinkamus metaduomenis ir paaiškinimus. SEO strategijos taip pat turės būti pakoreguotos ir apimti konkrečiai AR pritaikytą optimizavimą, kad paieškos sistemos galėtų indeksuoti AR patirtį.

6. Socialinės žiniasklaidos paieškos funkcijos

Socialinės žiniasklaidos paslaugos tampa atskiromis paieškos sistemomis, nes žmonės, ieškodami informacijos ir produktų, pradėjo naudotis tokiomis programomis kaip "Instagram", "Twitter" ir "Pinterest". Šis pokytis taip pat keičia turinio paieškos ir naudojimo šiose platformose būdą, todėl atsiranda naujų sunkumų ir galimybių SEO optimizavimui.

SEO ne tik "Google

Nors "Google" ir toliau dominuoja bendroje interneto paieškoje, vis dažniau į paieškos rezultatus įtraukiamos socialinės žiniasklaidos platformos rodo, kad gali prireikti išplėsti SEO strategijas. Optimizuojant turinį socialinei paieškai taip pat reikia suprasti, kaip veikia unikalus kiekvienos platformos algoritmas.

Dažniausiai jie teikia pirmenybę tokiems dalykams, kaip įsitraukimas ar aktualumas, o ne tradiciniams reitingavimo veiksniams, pavyzdžiui, puslapio autoritetui. Optimizavimo pastangoms reikia taikyti socialinei žiniasklaidai būdingą taktiką, pvz., naudoti populiarius hashtagus, tiesiogiai bendrauti su sekėjais ir skelbti pranešimus idealiu laiku, kad jie būtų maksimaliai matomi, be kitų aspektų.

Socialinių platformų panaudojimas

Įmonėms socialinė žiniasklaida yra tiesioginis kelias pas galimus klientus. Sumaniai naudojant paieškos galimybes socialinėje žiniasklaidoje skatinamas srautas, stiprinamas prekės ženklo žinomumas ir ugdomas klientų įsipareigojimas. Protinga strategija apima aktyvų turinio, atitinkančio tam tikros platformos naudotojų grupės skonį ir veiksmus, kūrimą. Naudodami vizualiai patrauklų turinį, kuriuo lengva dalytis, pavyzdžiui, istorijas, ir unikalų įsitraukimą per tiesioginius vaizdo įrašus, prekių ženklai gali labai pagerinti savo paieškos galimybes ir sąveiką socialinėje žiniasklaidoje.

7. Turinio personalizavimas ir duomenų privatumas

Personalizuotas turinys - tai metodas, kuriuo informacija pritaikoma taip, kad atitiktų konkretaus naudotojo reikalavimus ir pomėgius. Paieškos sistemoms stengiantis pasiūlyti labiau suasmenintus rezultatus, SEO turi būti orientuotas į aktualumą ir kontekstą, neapsiribojant standartiniu raktinių žodžių optimizavimu.

Duomenų privatumas yra pasaulinio masto problema, dėl kurios sukurtos griežtos taisyklės, pavyzdžiui, BDAR Europoje ir CCPA Kalifornijoje, kuriomis reglamentuojama, kaip įmonės renka ir naudoja žmonių asmeninę informaciją. Šios taisyklės daro įtaką SEO, nes rinkodaros specialistai turi atrasti metodus, kaip individualizuoti ir patobulinti savo skaitmenines strategijas nepažeidžiant naudotojų privatumo.

Duomenimis pagrįstos turinio strategijos

Naudojant naudotojų duomenis specialiai pritaikytam turiniui kurti, galima labai pagerinti SEO, nes pagerėja naudotojų įsitraukimas į svetainę ir jos mėgstamumas. Šis metodas apima naudotojų veiksmų, mėgstamų ir nemėgstamų dalykų, taip pat to, ko jie ieško, analizę, kad būtų galima kurti turinį, kuris tiesiogiai atitiktų tai, kas domina kiekvieną naudotoją arba ko jam reikia. Įmonės, kurios taiko šį metodą, gali pastebėti, kad padaugėja paspaudimų, bendrinimų ir ilgesnių bendravimo laikotarpių, o tai paieškos sistemos pripažįsta kaip gerus ženklus.

BDAR ir SEO

Bendrasis duomenų apsaugos reglamentas ( BDAR) privertė mus iš naujo apsvarstyti, kaip naudojame asmens duomenis SEO optimizavimo sistemoje. Vadovautis šiomis taisyklėmis reiškia, kad reikia aiškiai žinoti, kaip renkami ir naudojami duomenys, ir tai turi įtakos tam, kaip rinkodaros specialistai vykdo tokią veiklą, kaip naudotojų stebėjimas ar pritaikytų skelbimų rodymas.

SEO planai turi užtikrinti, kad jie turi naudotojų leidimą. Nors tai sumažina naudojamų asmens duomenų kiekį, tačiau skatina išradingus optimizavimo būdus, kurie nepriklauso nuo daug asmeninės informacijos.

Pabaiga

Skaitmeninės rinkodaros srityje akivaizdu, kad tradicinis SEO pamažu keičiasi dėl naujų technologijų ir tendencijų. Kadangi prisitaikymas reiškia garantuotą sėkmę ateityje, rinkodaros specialistai ir įmonės privalo neatsilikti nuo šių naujų pokyčių.