B2B svetainių švinų generavimo gerinimas naudojant dirbtinio intelekto optimizavimą: 10 strategijų

Įvadas

Norite padidinti savo B2B svetainės vadovų generavimą ir bendrą našumą? Daugiau neieškokite, nes dirbtinio intelekto optimizavimas gali būti sprendimas, kurio ieškojote.

Dirbtinis intelektas (DI) iš esmės pakeitė požiūrį į B2B lyderių generavimą ir suteikia daug galimybių optimizuoti svetainę, kad konversijos būtų didesnės.

Integravus dirbtinį intelektą į savo strategijas, galima padidinti potencialių klientų pritraukimo pastangas, padidinti konversijų rodiklius ir maksimaliai padidinti investicijų grąžą.

Šiame vadove rasite dešimt dirbtinio intelekto strategijų, kurios padės padidinti jūsų B2B svetainės lyderių generavimą. Iki šio straipsnio pabaigos turėsite praktinių įžvalgų, padėsiančių paversti jūsų svetainę į lyderius generuojančią mašiną. Pasinerkime!

Štai ko galima tikėtis iš šio straipsnio:

• Supratimas apie B2B lyderių generavimą
• B2B vadovų generavimo privalumai interneto svetainėms
• Strategijos, kaip pagerinti vadovų generavimą naudojant dirbtinio intelekto optimizavimą
• Sėkmingų B2B svetainių, kuriose dirbtinis intelektas naudojamas vadovų generavimui, atvejų tyrimai

B2B svetainių švino generavimas: Apžvalga

Šaltinis

Švinų generavimas B2B interneto svetainėje - tai nepažįstamų ir potencialių klientų pritraukimas ir pavertimas asmenimis, kurie išreiškė susidomėjimą jūsų įmonės produktu ar paslauga.

Tai procesas, kurio metu potencialūs klientai sudominami jūsų verslu ir paskatinami pirkti. Skaitmeniniame amžiuje tai paprastai reiškia, kad reikia surinkti tam tikrą kontaktinę informaciją naudojant formą arba paskatinti juos tiesiogiai jums paskambinti.

Didžiojoje jūsų skaitmeninės rinkodaros strategijos schemoje tai pirmas ir svarbiausias žingsnis, kuris nukreipia lankytojus žemyn pardavimo piltuvėliu.

O dabar įsivaizduokite, kad šį procesą sustiprinsite naudodami dirbtinį intelektą. Skamba įdomiai, tiesa? Tai ir parodysime, jei skaitysite toliau.

Kokie yra B2B svetainių švino generavimo privalumai?

Šaltinis

Šiais laikais, kai dirbtinis intelektas yra matematikos priemonė, pagerinti B2B potencialius klientus naudojant dirbtinio intelekto optimizavimą niekada nebus problema. B2B potencialių klientų generavimas per jūsų svetainę gali turėti didžiulį poveikį jūsų verslui. Štai septyni privalumai, kurių galite tikėtis:

• Didesni pardavimai ir pelnas: Kuo daugiau potencialių klientų, tuo didesnė tikimybė padidinti pardavimus. Įsivaizduokite scenarijų, kai padvigubinsite savo svetainės potencialių klientų skaičių. Natūralu, kad dėl to greičiausiai gerokai padidėtų jūsų pardavimai ir pelnas.
• Ekonomiškas: Lyginant su tradicine reklama, potencialių klientų paieška jūsų svetainėje gali būti daug ekonomiškesnė. Pagalvokite apie dideles išlaidas, susijusias su reklaminiais stendais ar televizijos reklamomis, o dabar įsivaizduokite, kad tą patį skaičių žmonių pasieksite už mažesnę kainą naudodamiesi savo svetaine.
• Tiesioginis bendravimas su klientais: Jūsų svetainė suteikia galimybę tiesiogiai bendrauti su potencialiais klientais. Tai gali būti tarsi visą parą veikiantis pardavėjas, kuris atsakinėja į klausimus ir teikia informaciją lankytojams.
• Klientų duomenų rinkimas: Kiekvieną kartą, kai potencialus klientas užpildo formą jūsų svetainėje, jūs renkate vertingus duomenis. Šiuos duomenis galite naudoti rinkodaros pastangoms pritaikyti ir geriau orientuotis į savo auditoriją.
• Steigiančioji institucija: Siūlydami kokybišką turinį savo svetainėje, galite įtvirtinti savo verslą kaip autoritetą savo srityje. Tai gali būti bet koks turinys - nuo įžvalgių tinklaraščio įrašų iki informatyvių praktinių vadovų.
• Prekės ženklo žinomumas: Net jei lankytojas iš karto netampa lyderiu, jis susipažino su jūsų prekės ženklu. Kitą kartą, kai jiems prireiks jūsų siūlomos paslaugos ar produkto, spėkite, apie ką jie pagalvos?
• mastelio keitimas: Augant jūsų verslui, gali augti ir jūsų pastangos generuoti potencialius klientus per svetainę. Prireikus galite išplėsti savo strategijas, kad visada pasiektumėte tikslinę auditoriją.

10 strategijų, kaip pagerinti švino generavimą naudojant dirbtinio intelekto optimizavimą

Dabar, kai jau nustatėme B2B lyderių generavimo svarbą jūsų interneto svetainei, panardinkime į dešimt strategijų, kaip pakelti ją į kitą lygmenį naudojant dirbtinio intelekto optimizavimą.

1. Tikslinės auditorijos supratimas

Šaltinis

Tikslinės auditorijos supratimas yra labai svarbus pirmas žingsnis įgyvendinant bet kokią lyderių generavimo strategiją. Naudodami dirbtinį intelektą galite gilintis į klientų elgseną, analizuoti modelius ir tendencijas, kurios gali būti nepastebimos iš pirmo žvilgsnio.

Dirbtinio intelekto įrankiai gali analizuoti didelius duomenų rinkinius ir pateikti įžvalgų apie jūsų auditorijos nuostatas, įpročius ir pirkimo elgseną.

Šią vertingą informaciją galima panaudoti kuriant išsamias pirkėjų asmenybes. Šios personos atspindi jūsų idealius klientus ir padeda jums pritaikyti rinkodaros pastangas, kad būtų patenkinti konkretūs jų poreikiai ir interesai.

Pavyzdžiui, "Netflix" naudoja dirbtinio intelekto algoritmus naudotojų elgsenai analizuoti ir rekomenduoti personalizuotą turinį. Panašiai galite elgtis ir B2B svetainių vadovų generavimo srityje, kad jūsų žinutė pasiektų tuos žmones, kurie greičiausiai konvertuos.

2. Personalizuotos turinio rekomendacijos

Personalizuotos turinio rekomendacijos gali labai pagerinti naudotojo patirtį. Naudodami dirbtinio intelekto valdomą turinio rekomendacijų variklį, galite pritaikyti pasiūlymus pagal kiekvieno lankytojo individualius pageidavimus.

Pagalvokite apie savo asmeninę patirtį su tokiomis platformomis kaip "Amazon" ar "Spotify" - jomis naudojatės labiau, nes jos jus "supranta", tiesa? Norite, kad jūsų B2B svetainių lankytojai jaustųsi taip pat.

Padėkite naudotojams lengvai naršyti po turinį, kuris atitinka jų dabartinius interesus ir poreikius. Dirbtinio intelekto valdomas variklis gali analizuoti naudotojų elgseną ir atitinkamai siūlyti atitinkamą turinį.

Pavyzdžiui, naudotojui perskaičius tinklaraščio įrašą apie e. prekybos tendencijas, dirbtinis intelektas galėtų pasiūlyti atsisiųsti elektroninės prekybos geriausios praktikos dokumentą. Taip sutaupysite naudotojų laiko, suteiksite vertingų išteklių ir supaprastinsite jų kelionę pardavimo piltuvėliu.

3. Prognozuojamoji analizė, skirta švino įvertinimui

Prognozuojamoji analizė padeda išvengti spėlionių vertinant lyderius. Tradiciškai aukštos kokybės potencialius klientus nustatote rankiniu būdu, remdamiesi konkrečiais kriterijais, tačiau naudojant dirbtinį intelektą šis procesas tampa automatizuotas ir tikslesnis.

Dirbtinio intelekto algoritmai persiurbia jūsų duomenis ir priskiria potencialiems klientams balus pagal jų tikimybę konvertuoti. Įsivaizduokite, kad labai tiksliai žinote, kuriuos potencialius klientus verta aptarnauti. Daugiau nebereikės gaišti laiko potencialiems klientams, kurie niekada nesusidomi.

Vietoj to sutelkite išteklius į potencialius klientus, kurie, tikėtina, taps pelningais klientais. Tai tarsi krištolinis kamuolys, skirtas jūsų B2B svetainės potencialių klientų generavimui.

Kaip tai veikia? AI naudoja mašininį mokymąsi, kad išanalizuotų ankstesnę klientų elgseną, atskleistų tendencijas ir pritaikytų šias įžvalgas naujiems potencialiems klientams.

4. Pokalbių robotai ir virtualūs asistentai

Šaltinis

Pokalbių robotai ir virtualūs asistentai - tai nauja interneto lankytojų pritraukimo linija. Naudodami dirbtinį intelektą galite automatizuoti klientų aptarnavimą ir realiuoju laiku atsakyti į aktualiausius lankytojų klausimus.

Šis virtualus asistentas gali suprasti sudėtingas užklausas, pateikti asmeninius atsakymus ir nukreipti lankytojus. Pavyzdžiui, lankytojas patenka į jūsų svetainę ieškodamas konkretaus produkto.

Užuot peržiūrėję visą katalogą, jie klausia pokalbių roboto, o šis nedelsdamas nukreipia juos į reikiamą puslapį. Pokalbių robotas gali pasiūlyti svarbių papildomų produktų, pasiūlyti nuolaidų ar net padėti atsiskaityti.

Tai tarsi asmeninis apsipirkimo asistentas, kuriuo lankytojai gali naudotis 24 valandas per parą, 7 dienas per savaitę. Taip užtikrinama sklandi naudotojo patirtis, lankytojai lieka įsitraukę ir gali gerokai padidinti jūsų potencialių pirkėjų skaičių.

5. Dinaminės kainodaros strategijos

Dinaminės kainodaros strategijos, pagrįstos dirbtiniu intelektu, nėra naujiena, tačiau jų veiksmingumas didinant potencialių klientų konversiją ir pardavimus yra neginčijamas.

Analizuodamas rinkos tendencijas, konkurentų kainodarą ir klientų elgseną realiuoju laiku, dirbtinis intelektas gali padėti nustatyti optimalias kainas, kurios maksimaliai padidina pelną ir klientų pasitenkinimą. Pavyzdžiui, "Amazon" naudoja dirbtinį intelektą nuolat koreguodama savo kainas, taip užtikrindama, kad jos visada būtų konkurencingos ir skatintų pardavimus.

Taikydami dinamiškas kainų nustatymo strategijas galite pritraukti daugiau potencialių klientų siūlydami patrauklias kainas, atitinkančias tikslinės auditorijos lūkesčius.

Stebėdami įvairius veiksnius, pavyzdžiui, produkto paklausą ir konkurentų kainas, galite dinamiškai koreguoti kainas. Taip užtikrinama, kad visada siūlysite konkurencingas kainas, kurios pritrauktų potencialius pirkėjus ir kartu maksimaliai padidintų jūsų pelno maržą.

6. Automatinės el. pašto kampanijos

Dirbtinio intelekto valdomos el. pašto kampanijos gali padėti jūsų B2B svetainei. Naudodami dirbtinį intelektą galite pateikti personalizuotą turinį tiesiai į savo potencialių vartotojų pašto dėžutes, taip išlaikydami savo populiarumą ir padidindami paspaudimų skaičių.

Galite atsisveikinti su visiems tinkančiais el. laiškais. Vietoj to įsivaizduokite, kad siunčiate produktų rekomendacijas arba turinį, pritaikytą konkrečiai kiekvieno gavėjo poreikiams ir interesams.

Be to, dirbtinis intelektas gali automatizuoti el. laiškų siuntimo laiką ir siųsti juos tada, kai potencialūs vartotojai greičiausiai juos atidarys ir perskaitys.

Taigi ne tik perduosite tinkamą žinią, bet ir pateiksite ją tinkamu laiku! Tai patikimas būdas padidinti įsitraukimą ir pagreitinti potencialių klientų pritraukimą.

7. Socialinės žiniasklaidos klausymasis ir įsitraukimas

Šaltinis

Socialinės žiniasklaidos klausymasis ir įsitraukimas yra labai svarbūs norint suprasti tikslinę auditoriją ir paskatinti potencialių klientų pritraukimą.

Dirbtinis intelektas gali padėti jums maksimaliai išnaudoti socialinės žiniasklaidos pastangas automatizuojant stebėsenos procesą, nustatant tendencijas ir siūlant asmeninius atsakymus.

Pavyzdžiui, dirbtinio intelekto įrankiai gali analizuoti pokalbius socialinėje žiniasklaidoje ir nustatyti potencialius potencialius potencialius klientus arba klientų skausmingus klausimus, kuriuos jūsų įmonė gali spręsti. Be to, dirbtinio intelekto valdomi pokalbių robotai gali bendrauti su jūsų potencialiais klientais socialinėje žiniasklaidoje, realiuoju laiku pateikti atsakymus ir nukreipti juos į atitinkamus išteklius.

Taip ne tik pagerinsite savo vadovų generavimo pastangas, bet ir savo prekės ženklo reputaciją kaip jautrios ir į klientus orientuotos įmonės.

8. A/B testavimas su dirbtiniu intelektu

A/B testavimas yra pagrindinė rinkodaros priemonių rinkinio dalis, tačiau, pasitelkus dirbtinį intelektą, jis keičia žaidimo taisykles.

Ar kada nors galvojote, kuri antraštė ar raginimas atlikti veiksmą pritrauktų daugiau lankytojų? Naudodami dirbtinio intelekto patobulintą A/B testavimą, galite patikrinti savo hipotezes realiuoju laiku.

Dirbtinio intelekto algoritmai lengvai analizuoja lankytojų atsakymus ir nustato, kuri jūsų turinio versija veikia geriau. Užuot pasikliovę nuojauta, sprendimus priimate remdamiesi duomenimis pagrįstomis įžvalgomis.

Taigi galite drąsiai optimizuoti savo svetainę, nes žinote, kad pateikiate turinį, kuris susilaukia atgarsio jūsų auditorijoje. Svarbiausia, kad jūsų B2B svetainė veiktų ne sunkiau, o išmaniau, ir dirbtinis intelektas yra jūsų partneris siekiant šio tikslo.

9. Integracija su CRM sistemomis

Sklandžios dirbtinio intelekto integracijos su CRM platformomis užtikrinimas yra labai svarbus žingsnis siekiant veiksmingai įgyvendinti B2B lyderių generavimo strategijas.

Šis derinys papildo abiejų technologijų privalumus ir sukuria galingą sinergiją. Gausite AI duomenų analizės galimybių ir CRM klientų valdymo funkcijų privalumų.

Pavyzdžiui, pirmaujanti CRM srityje bendrovė "Salesforce" naudoja "Einstein AI", kad patobulintų savo CRM platformą. "Einstein AI" kasa duomenis iš CRM sistemos ir generuoja vertingas įžvalgas, prognozes ir rekomendacijas.

Tai suteikia jums, naudotojui, galimybę priimti labiau pagrįstus sprendimus ir užmegzti tvirtesnius santykius su klientais. Integruodami dirbtinį intelektą su CRM ne tik žengsite koja kojon su laiku, bet ir išliksite priekyje.

10. Veiklos analizė ir ataskaitų rengimas

Šaltinis

Veiklos analizė ir ataskaitų teikimas yra labai svarbūs lyderių generavimo aspektai, o dirbtinis intelektas gali sustiprinti šias pastangas.

Naudodami dirbtinį intelektą, turite patikimą įrankį, kuris gali analizuoti didžiulius duomenų kiekius, nustatyti modelius ir pateikti naudingų įžvalgų. Jūs ne tik plaukiojate skaičių jūroje, bet ir judate aiškia, duomenimis pagrįsta kryptimi.

Be to, dirbtinis intelektas gali kurti išsamias ataskaitas, kuriose lengvai apžvelgsite savo vadovų generavimo rezultatus. Naudodamiesi AI įrankiais, tokiais kaip "Google Analytics", galite stebėti svetainės srautą, įvertinti įsitraukimą ir nustatyti tobulintinas sritis.

Dėl dirbtinio intelekto valdomų ataskaitų nebereikia spėlioti, kaip generuoti potencialius klientus, ir galite priimti duomenimis pagrįstus sprendimus, kad padidintumėte savo B2B svetainės našumą.

Atvejų analizės: Sėkmingų B2B interneto svetainių, naudojančių dirbtinį intelektą švino generavimui, pristatymas

• 1 atvejo analizė: "Adobe", visame pasaulyje žinoma programinės įrangos bendrovė, sėkmingai naudoja dirbtinį intelektą, visų pirma savo dirbtinio intelekto ir mašininio mokymosi platformą "Adobe Sensei". Ši platforma padeda "Adobe" teikti personalizuotas turinio rekomendacijas savo naudotojams, taip pagerinant jų patirtį ir įsitraukimą, o tai galiausiai lemia didesnį lyderių skaičių ir konversijų rodiklius.
• 2 atvejo analizė: "Salesforce" perkėlė savo CRM sistemą į kitą lygį integruodama "Einstein AI". Tai gerokai pagerino jų gebėjimą numatyti klientų elgesį, personalizuoti naudotojų patirtį ir supaprastinti pardavimo procesą. Dėl to padidėjo potencialių klientų konversija ir jų pasitenkinimas.
• 3 pavyzdys: pirmaujanti muzikos transliavimo paslauga "Spotify" naudoja dirbtinį intelektą, kad analizuotų naudotojų klausymosi įpročius ir siūlytų asmeninius grojaraščius. Ši funkcija ne tik pagerina naudotojų patirtį, bet ir skatina jų įsitraukimą, todėl jie ilgiau lieka platformoje, o tai lemia didesnį vadovų skaičių.
• 4 atvejo analizė: "Amazon" dinaminės kainodaros strategija, paremta dirbtiniu intelektu, pakeitė e. prekybos pramonės taisykles. Nuolat koreguodama kainas pagal įvairius veiksnius, "Amazon" užtikrina, kad jos kainos visada būtų konkurencingos, skatintų pardavimus ir didintų klientų pasitenkinimą. Šis dirbtiniu intelektu paremtas metodas gerokai padidino "Amazon" lyderių pritraukimo pastangas.

DUK

Kaip automatizuoti B2B švino generavimą?

B2B lyderių generavimą galima automatizuoti naudojant dirbtinio intelekto įrankius ir platformas.

Šios priemonės gali automatizuoti tokias užduotis, kaip potencialių potencialių potencialių klientų nustatymas, bendravimas su jais pasitelkiant suasmenintas žinutes, A/B testavimas siekiant optimizuoti turinį ir veiklos ataskaitų rengimas.

Automatizuodamos šiuos procesus įmonės gali sutaupyti laiko ir išteklių ir kartu efektyviai vykdyti lyderių generavimo veiklą.

Kokios yra keturios švino generavimo strategijos dalys?

Keturios "L" lyderių generavimo strategijos dalys - tai pagrindiniai veiksmingo požiūrio į potencialių klientų rinkimą ir pritraukimą komponentai. Jie reiškia: "Lead Capture" (lyderių pritraukimas), "Lead Qualification" (lyderių kvalifikavimas), "Lead Nurturing" (lyderių ugdymas) ir "Lead Conversion" (lyderių konvertavimas).

Pirma, "švino surinkimas" apima informacijos rinkimą iš potencialių potencialių klientų įvairiais kanalais, pavyzdžiui, naudojant formas, nukreipimo puslapius ir socialinę žiniasklaidą.

Antra, "lyderių kvalifikacija" apima nustatymą, kurie lyderiai turi didžiausią konversijos potencialą, įvertinant jų tinkamumą ir susidomėjimą jūsų produktu ar paslauga.

Trečia, "švino puoselėjimas" apima santykių su potencialiais klientais kūrimą per tikslingą ir asmeninį bendravimą, siekiant juos priartinti prie konversijos.

Galiausiai "švino konversija" apima kvalifikuotų potencialių klientų pavertimą mokančiais klientais naudojant veiksmingus pranešimus, pasiūlymus ir pardavimo procesus.

Koks yra veiksmingiausias būdas generuoti vadovus?

Veiksmingiausias būdas pritraukti potencialius klientus priklauso nuo konkrečių jūsų įmonės tikslų, tikslinės auditorijos ir pramonės šakos. Tačiau dirbtinio intelekto naudojimas lyderiams generuoti pasirodė esąs labai veiksmingas įvairiose pramonės šakose.

Tai gali apimti prognozavimo modeliavimą potencialiems potencialiems potencialiems klientams identifikuoti, el. pašto rinkodaros automatizavimą ir dalyvavimą socialinėje žiniasklaidoje, turinio optimizavimą atliekant A/B testavimą, integravimą su CRM sistemomis, kad būtų galima asmeniškai bendrauti,

Kuo skiriasi švino generavimas ir optimizavimas?

Švinų generavimas - tai potencialių klientų nustatymo ir pritraukimo procesas, o švinų optimizavimas apima įvairių verslo švinų generavimo pastangų aspektų optimizavimą, siekiant pagerinti jų veiksmingumą.

Švinų optimizavimas gali apimti dirbtinio intelekto įrankių ir strategijų naudojimą, siekiant patobulinti švinų surinkimo, puoselėjimo ir konversijos procesus, taip pat duomenų analizę ir duomenų pagrįstų sprendimų priėmimą siekiant nuolatinio tobulėjimo.

Trumpai tariant, lyderių generavimas yra pradinis žingsnis, o lyderių optimizavimas - nuolatinis procesas, kurio metu tobulinama ir tobulinama lyderių generavimo strategija.

Apibendrinimas

Šioje besikeičiančioje skaitmeninėje aplinkoje dirbtinis intelektas tapo pagrindine B2B lyderių generavimo technologija. Iš dirbtinio intelekto gautos įžvalgos gali pagerinti jūsų tikslingumo ir personalizavimo pastangas ir gerokai padidinti konversijų rodiklius.

Pasitelkę dirbtinio intelekto galią galite geriau suprasti potencialius potencialius potencialius klientus, tenkinti jų unikalius poreikius ir galiausiai skatinti savo verslo augimą.

Iš esmės, dirbtinis intelektas pradeda naują išmaniosios ir veiksmingos lyderystės erą, todėl jis tampa nepakeičiamu įrankiu įmonėms siekiant klestėti konkurencinėje aplinkoje.

Atėjo laikas pasitelkti dirbtinį intelektą, kad išliktumėte priekyje ir pakeistumėte savo potencialių klientų paieškos procesą. Atėjo laikas priimti duomenimis pagrįstus sprendimus, automatizuoti varginančias užduotis ir suteikti asmeninę patirtį savo potencialiems klientams.

Pradėkite naudoti dirbtinio intelekto galią jau šiandien ir iš naujo apibrėžkite savo verslo metodus.