Duomenimis pagrįstas sprendimų priėmimas: kaip jis gali pakeisti jūsų augimo kreives

Įvadas

Praėjo tie laikai, kai verslo sprendimai buvo priimami remiantis tik nuojauta ir spėjimais. Labai išaugus duomenų kiekiui ir atsiradus naujoms technologijoms, leidžiančioms įmonėms juos rinkti, apdoroti ir analizuoti, įmonės, siekdamos išlaikyti konkurencinį pranašumą, nusprendžia kuo daugiau jų įtraukti į savo verslo veiklą, konkrečiai - į strategijos kūrimą.

Nesvarbu, ar tai būtų pardavimai, rinkodara, ar net žmogiškieji ištekliai - šiandien duomenys yra varomoji jėga bet kuriame jūsų verslo aspekte. Tačiau vien sukaupę daugybę duomenų iš karto rezultatų nepasieksite - reikia žinoti, kaip juos efektyviai panaudoti.

Taip pat labai svarbu nustatyti sritis, kuriose jūsų verslui duomenys gali būti naudingiausi. Prisijunkite prie mūsų, kai išsamiau nagrinėsime duomenimis pagrįstų sprendimų priėmimą, pagrindinius jo privalumus ir būdus, kaip, įdiegus tokius sprendimus, paskatinti savo verslo augimą.

Kas yra duomenimis grindžiamas sprendimų priėmimas (DDDM)?

(Šaltinis: onlinedegrees.unr.edu)

Duomenimis pagrįstų sprendimų priėmimas (DDDM) - tai verslo sprendimų priėmimo procesas, grindžiamas duomenimis pagrįstomis įžvalgomis. Įrodyta, kad toks sprendimų priėmimo būdas naudingas bet kuriai įmonei, nepriklausomai nuo jos dydžio, verslo modelio ar pramonės šakos, nes jis leidžia priimti labiau pagrįstus ir tikslesnius sprendimus, kuriuos galima priimti greitai ir efektyviai.

DDDM ypač naudinga rinkodaros, pardavimų, klientų aptarnavimo ir tiekimo grandinės valdymo srityse, kur ji gali padėti nustatyti tendencijas, analizuoti klientų elgseną, vertinti veiklos rezultatus ir sudaryti geresnes prognozes. Jis taip pat naudojamas daugelyje kitų verslo sričių, pavyzdžiui, finansų, žmogiškųjų išteklių ir produktų kūrimo srityse. Pavyzdžiui, pasak "Continuity2" - verslo tęstinumo programinės įrangos tiekėjo - ekspertų, siekiant užtikrinti verslo tęstinumą, labai svarbu pradėti nuo vieno gedimo taško nustatymo ir taip apsaugoti surinktus duomenis.

Norėdamos sėkmingai įgyvendinti DDDM, įmonės turi turėti prieigą prie patikimų ir tikslių duomenų. Duomenys turėtų būti lengvai prieinami ir suprantami įvairioms suinteresuotosioms šalims, kad jos galėtų priimti pagrįstus sprendimus. Duomenų vizualizavimo priemonės gali padėti jiems paversti duomenis įžvalgomis.

Laimei, " McKinsey Global Management Consulting" duomenimis, atsiranda vis daugiau ženklų, rodančių pripažintą duomenų vertę ir didėjantį duomenų naudojimo raštingumą. "Įmonės, kuriose, pavyzdžiui, jau dabar 20 proc. pelno prieš palūkanas ir mokesčius (EBIT) sudaro dirbtinis intelektas (DI), kur kas dažniau imasi duomenų praktikos, kuria grindžiamos šios savybės."

DDDM privalumai

Duomenimis grindžiamas sprendimų priėmimas (DDDM) gali atnešti daug naudos įmonėms, kurios yra pasirengusios investuoti. Tarp jų:

Sumažėjusi rizika

Pirmiausia, tai leidžia įmonėms priimti labiau pagrįstus ir tikslesnius sprendimus, taip sumažinant riziką, susijusią su sprendimų priėmimu neturint patikimų duomenų.

Stebėdamos pagrindines metrikas ir veiklos rodiklius, įmonės gali greitai nustatyti galimas problemas ir imtis taisomųjų veiksmų, todėl sumažėja brangiai kainuojančių klaidų tikimybė arba jų galima visiškai išvengti.

Sutaupytos išlaidos

Be to, jis gali padėti sumažinti išlaidas, nes padeda nustatyti neefektyvias sritis, todėl įmonės gali racionalizuoti savo veiklą ir padidinti pelningumą.

Tai ypač aktualu tokiose srityse kaip atsargų valdymas ir kainų optimizavimas, kur duomenimis pagrįsti sprendimai gali padėti įmonėms sumažinti išlaidas, susijusias su produktų pertekliumi ar per mažomis kainomis.

Greitesnis sprendimų priėmimo procesas

Duomenimis grindžiamas sprendimų priėmimas taip pat padeda pagreitinti sprendimų priėmimo procesus, nes nebereikia pasikliauti intuicija. Tai gali padėti įmonėms greitai reaguoti į besikeičiančias rinkos sąlygas, todėl jos gali išlikti konkurencingos.

Ji praverčia tais atvejais, kai laikas yra labai svarbus, pavyzdžiui, kai reikia reaguoti į klientų skundą arba spręsti krizę.

Pagrįstas prognozavimas

Be to, duomenimis grindžiamas sprendimų priėmimas leidžia bendrovėms tiksliau prognozuoti būsimus rezultatus, nes jos supranta dabartines tendencijas ir analizuoja praeities veiklos duomenis.

Tai gali padėti įmonėms planuoti būsimą augimą ir tinkamai pasiruošti netikėtiems įvykiams.

Maksimaliai padidintos rinkodaros išlaidos

Be to, turėdamos duomenimis paremtų įžvalgų, įmonės taip pat gali tiksliau įvertinti savo rinkodaros kampanijų investicijų grąžą (ROI) ir prireikus įgyvendinti veiksmingus rinkodaros strategijų pakeitimus. Tai padeda joms maksimaliai padidinti rinkodaros išlaidas ir užtikrinti, kad jos būtų naudojamos efektyviai.

Rinkodaros požiūriu DDDM taip pat leidžia įmonėms nustatyti, kurie rinkodaros kanalai yra veiksmingiausi, ir atitinkamai koreguoti rinkodaros strategijas. Tai padeda joms pasiekti reikiamą auditoriją tinkamu pranešimu ir tinkamu laiku, todėl padidėja rinkodaros pastangų grąža.

Didesnis klientų pasitenkinimas

Galiausiai, duomenimis grindžiamas sprendimų priėmimas padeda didinti klientų pasitenkinimą, nes leidžia įmonėms geriau suprasti klientų poreikius ir kurti produktus bei paslaugas, kurie juos patenkintų.

Tokiu būdu įmonės gali sukurti geresnę patirtį savo klientams, o tai galiausiai lemia didesnį klientų lojalumą ir geresnį prekės ženklo atpažįstamumą.

Kaip naudoti duomenis verslo augimui skatinti

(Šaltinis: www.imd.org)

Kaip matote, duomenimis grindžiamas sprendimų priėmimas gali būti galingas įrankis verslo augimui skatinti, nepriklausomai nuo pramonės šakos. Nesvarbu, ar tai būtų elektroninė prekyba, ar nemokamos fakso programėlės kūrimas, DDDM skatina verslo augimą ir įvairiais būdais gerina įmonės veiklos rezultatus.

Atidžiau pažvelkime, kaip įmonės gali naudoti DDDM verslo augimui skatinti:

Apsvarstykite tikslus ir nustatykite prioritetus

Visada pradedama nuo verslo tikslų ir sričių, kurias reikia tobulinti, nustatymo. Jas nustačius, laikas nustatyti prioritetus ir pirmiausia sutelkti dėmesį į svarbiausias problemas. Tai padės jums žinoti, nuo ko pradėti priimant duomenimis pagrįstus sprendimus.

Kuriose savo verslo srityse jums sunkiausiai sekasi daryti pažangą?

Pavyzdžiui, jei jūsų tikslas yra padidinti pardavimus, pirmiausia turėtumėte rinkti ir analizuoti duomenis apie klientų elgseną, konkurentų veiklą ir rinkos tendencijas. Tuomet šiuos duomenis galite naudoti kurdami pardavimų didinimo strategijas.

Rinkti atitinkamus duomenis

Kai nustatysite tikslų prioritetus, kitas žingsnis - rinkti atitinkamus duomenis. Šiuos duomenis reikėtų rinkti iš įvairių šaltinių, pavyzdžiui, klientų apklausų, rinkodaros kampanijų, pardavimo ataskaitų, finansinių dokumentų ir kt.

Labai svarbu užtikrinti, kad duomenys būtų tikslūs ir naujausi.

Analizuokite duomenis ir supraskite kliento kelionę

Gavus duomenis, metas juos analizuoti. Šis procesas apima modelių, tendencijų ir koreliacijų tarp skirtingų kintamųjų nustatymą. Tai gali padėti gauti vertingų įžvalgų apie tai, kaip elgiasi klientai, kaip veikia konkurentai arba kaip keičiasi rinka.

Pirma, naudodamosi duomenimis pagrįstomis įžvalgomis įmonės gali geriau suprasti savo klientų elgseną, pageidavimus ir interesus. Tai leidžia joms kurti tikslines kampanijas, kurios turi didesnę tikimybę konvertuoti ir generuoti daugiau pajamų.

Įmonės taip pat turėtų stengtis suprasti kliento kelionę nuo pirmojo kontakto iki pirkimo. Suprasdamos skirtingus kelionės etapus ir nustatydamos tobulinimo galimybes, įmonės gali kurti strategijas, kurios padės pagerinti klientų patirtį ir padidinti pardavimus.

Apskritai analizę reikėtų atlikti reguliariai, nes duomenys gali greitai keistis, o norint neatsilikti nuo jų, reikia neatsilikti nuo pokyčių.

Įgyvendinti automatizuotus procesus

Šaltinis: apac-insider.com

Tam tikrų procesų automatizavimas gali padėti įmonėms sutaupyti laiko ir pastangų ir užtikrinti, kad sprendimai būtų priimami nuosekliai ir tiksliai.

Pavyzdžiui, automatizavus minėtus duomenų rinkimo procesus ir naudojant dirbtinį intelektą (DI) surinktiems duomenims analizuoti, įmonės galės supaprastinti savo darbo eigą ir greičiau priimti geresnius sprendimus.

Prognozuojamosios analizės panaudojimas

Prognostinė analizė gali padėti įmonėms suprasti klientų elgseną ir dar tiksliau numatyti būsimas tendencijas. Šią informaciją galima panaudoti kuriant rinkodaros strategijas, kurios padės skatinti verslo augimą.

Pavyzdžiui, įmonės gali naudoti prognozuojamąją analitiką, kad nustatytų naujas tikslines auditorijas arba sukurtų asmeninius pasiūlymus, kurie padidintų įsitraukimą ir pardavimus.

Veikite remdamiesi įžvalgomis

Dabar metas daryti išvadas ir pradėti kurti strategiją. Tai gali būti naujų produktų ir paslaugų planų kūrimas, rinkodaros strategijų koregavimas ar net veiklos procesų keitimas.

Taip pat turėtumėte apsvarstyti galimą riziką ir galimybes, kurios gali atsirasti dėl jūsų sprendimų.

Matuokite sėkmę ir koreguokite

Galiausiai turėtumėte nepamiršti, kad labai svarbu įvertinti savo sprendimų sėkmę laikui bėgant. Tai galima padaryti apibrėžiant konkrečiai jūsų verslui skirtus pagrindinius veiklos rodiklius (KPI).

Tada, analizuodamos duomenų taškus ir rodiklius, tokius kaip klientų pasitenkinimas, pardavimų skaičius, pajamos ir svetainės lankomumas, įmonės gali nustatyti svarbius rodiklius, rodančius, kaip gerai veikia jų verslas.

Sėkmės matavimas leis jums stebėti pažangą ir prireikus koreguoti strategijas bei planus, taip užtikrinant, kad jūsų verslas augs ir įgyvendins savo tikslus.

Svarbiausia

Duomenimis grindžiamas sprendimų priėmimas padeda įmonėms tobulinti savo veiklą ir strategijas, nes leidžia priimti tikslesnius, duomenimis pagrįstus sprendimus. Duomenų analizės pagalba įmonės gali geriau suprasti savo klientus ir kurti strategijas, padedančias greičiau ir veiksmingiau pasiekti tikslus.

Naudodamosi duomenimis pagrįstomis įžvalgomis, įmonės gali atskleisti neefektyvias ir silpnas savo procesų vietas. Jos taip pat gali nustatyti, kurios strategijos yra veiksmingos, o kurios - ne, todėl ateityje gali priimti geresnius sprendimus.

Be to, duomenimis grindžiamas sprendimų priėmimas gali padėti įmonėms nustatyti naujas galimybes ar rinkas, kurias reikia ištirti, ir priimti labiau pagrįstus sprendimus investuojant į naujas technologijas ar produktus.

Apskritai duomenimis grindžiamas sprendimų priėmimas padeda įmonėms keisti augimo kreivę, nes suteikia įžvalgų, kurių reikia, kad jos galėtų priimti tinkamus sprendimus tinkamu laiku. Tai leidžia joms sutelkti dėmesį į sritis, kuriose jos gali pasiekti didžiausios sėkmės, ir skatinti augimą greičiau nei bet kada anksčiau.