'Shopify Analytics' vadovas pradedantiesiems: Duomenų panaudojimas pagrįstiems sprendimams priimti

Įvadas

Sparčiai besivystančioje elektroninės prekybos srityje priimti duomenimis pagrįstus sprendimus yra ne tik pasirinkimas, bet ir būtinybė. Viena iš geriausių elektroninės prekybos sistemų "Shopify" suteikia įmonėms galingą analitikos įrankį, padedantį naudoti duomenis išmintingiems sprendimams priimti.

Šioje pradedančiųjų pamokoje išnagrinėsime "Shopify" analizės svarbą e. prekybos sėkmei ir pateiksime naudingų patarimų dėl sprendimų priėmimo ir veiklos optimizavimo.

Analizės svarba elektroninės prekybos sėkmei

Elektroninės prekybos analitika - tai sisteminga duomenų, susijusių su internetine verslo veikla, analizė. Šie duomenys apima įvairią informaciją, įskaitant klientų elgseną, svetainės lankomumą, pardavimo modelius ir rinkodaros veiksmingumą.

Suprasti analitikos reikšmę labai svarbu dėl kelių priežasčių :

1. Klientų elgsenos supratimas: Analizė suteikia vertingų įžvalgų apie tai, kaip klientai sąveikauja su internetine parduotuve. Analizuodamos duomenis, pavyzdžiui, kokius produktus klientai dažniausiai peržiūri, kokias prekes dažnai deda į krepšelius ir kokiu etapu klientai atsisako pirkinių, įmonės gali geriau suprasti klientų pageidavimus ir elgseną.

2. Personalizuota rinkodara: Elektroninės prekybos analizė leidžia įmonėms efektyviai segmentuoti savo klientų bazę. Įmonės gali suasmeninti rinkodaros pranešimus ir akcijas, suskirstydamos klientus į kategorijas pagal jų pageidavimus, pirkimo istoriją ir demografinius duomenis. Personalizavimas didina rinkodaros pastangų aktualumą, todėl didėja konversijų rodikliai ir klientų pasitenkinimas.

3. Vartotojo patirties optimizavimas: Analizės įrankiai gali stebėti naudotojų keliones svetainėje, išryškinti puslapius, kuriuose lankytojai praleidžia daugiausiai laiko, ir puslapius, iš kurių jie linkę pasitraukti. Ši informacija yra tokia pat vertinga, kaip ir rasti tobulą picos gabalėlį! Ji neįkainojama optimizuojant svetainės išdėstymą, navigaciją ir bendrą naudotojo patirtį, kad ji būtų tokia pat maloni, kaip užklupus paslėptą perlą mieste. Panašiai kaip gerai paruoštas patiekalas, naudotojui patogi svetainė labiau sudomins lankytojus, skatindama juos tyrinėti produktus ir pirkti. Taigi, jei norite, kad jūsų buvimas internete būtų toks pat viliojantis kaip vietinė virtuvė, apsvarstykite galimybę pasidomėti ekspertų svetainių projektavimu Našike , kad pagardintumėte savo skaitmeninį skonį!

4. Duomenimis pagrįstų sprendimų priėmimas: Duomenų analizė suteikia e. prekybos įmonėms galimybę priimti duomenimis pagrįstus sprendimus. Įmonės gali veiksmingai paskirstyti išteklius remdamosi konkrečiais duomenimis, o ne intuicija ar spėjimais. Pavyzdžiui, jos gali daugiau investuoti į produktus ar rinkodaros strategijas, pasižyminčias aukštu konversijos rodikliu, taip užtikrindamos didesnę investicijų grąžą (ROI).

5. Efektyvus atsargų valdymas: Pardavimų duomenų analizė padeda įmonėms tiksliai prognozuoti paklausą. Įmonės gali optimizuoti savo atsargas suprasdamos, kurie produktai ir kada rinkoje yra populiarūs. Taip išvengiama atsargų pertekliaus ar trūkumo problemų, užtikrinant, kad produktų būtų galima įsigyti tada, kai klientai nori jų įsigyti.

6. Konkurencinis pranašumas: Elektroninės prekybos analizė leidžia įmonėms stebėti savo konkurentus. Analizuodamos konkurentų kainodaros strategijas, klientų atsiliepimus ir produktų pasiūlą, įmonės gali priimti pagrįstus sprendimus, kad išliktų konkurencingos rinkoje. Konkurencijos stebėjimas yra labai svarbus norint pritaikyti metodus ir išlikti priekyje nuolat besikeičiančioje e. prekybos aplinkoje.

**7. Didesnė atskaitomybė ir skaidrumas Duomenimis grindžiamas sprendimų priėmimas ir aiškūs tikslai didina įmonės skaidrumą. Kai duomenys nešališkai analizuojami ir vertinami veiklos rezultatai, darbuotojai supranta atsarginių duomenų kopijų svarbą. Duomenimis grindžiamo požiūrio taikymas padeda valdyti riziką, gerina veiklos rezultatus ir kelia darbuotojų moralę.

8. Inovacijos ir nuolatinis tobulėjimas: Duomenimis grindžiamas sprendimų priėmimas netiesiogiai skatina pažangą ir kūrybiškumą. Įmonės gali stebėti pagrindinius veiklos rodiklius, taikyti nedidelius koregavimus ir, remdamosi surinkta informacija, atlikti papildomus pakeitimus. Klientų indėlis turi galią nukreipti įmonę teisingu keliu.

9. Greitesnis sprendimų priėmimo procesas: Kadangi analitinės įžvalgos suteikia prognostinių ir normatyvinių duomenų, įmonės gali jomis pasinaudoti. Sprendimų priėmimas remiantis praeities ir dabartinėmis duomenų tendencijomis suteikia pasitikėjimo, kad sprendimai yra teisingi, ir pagreitina procesą.

10. Aiškus grįžtamasis ryšys rinkos tyrimams: Duomenimis pagrįstų sprendimų priėmimo metu organizacijos gali diegti naujoves darbo vietų programose, paslaugose ir produktuose, kartu matydamos tendencijas ateities planavimui. Įmonės gali įgyti įžvalgų, kaip pagerinti veiklos rezultatus, palaikyti ryšius su klientais ir pradėti gaminti naujas prekes, nagrinėdamos ankstesnius duomenis ir klientų komentarus.

Konversijų greičio optimizavimas (CRO):

"Econsultancy" atlikto tyrimo duomenimis, įmonių, kurios aktyviai diegia CRO metodus , analizuodamos duomenis, konversijų rodikliai pagerėjo 223 %.

Personalizavimo poveikis:

"Accenture" ataskaitoje nustatyta, kad 91 proc. vartotojų yra labiau linkę apsipirkti su prekių ženklais, kurie teikia aktualius pasiūlymus ir rekomendacijas. Analizės pagrindu vykdomas personalizavimas yra labai svarbus siekiant pritaikyti apsipirkimo patirtį prie individualių pageidavimų.

Vartotojo patirtis (UX) ir atmetimo rodikliai:

"Google" tyrimai rodo, kad puslapio įkėlimo laikui pailgėjus nuo vienos sekundės iki 10 sekundžių, tikimybė, kad mobiliosios svetainės lankytojas atšoks, padidėja 123 %. Analizės priemonės padeda nustatyti ir spręsti problemas, turinčias įtakos naudotojų patirčiai, mažinti atmetimo rodiklius ir gerinti svetainės našumą.

Rinkodaros veiksmingumas:

Skaitmeninės rinkodaros instituto duomenimis, analitiką naudojančių įmonių pelningumas yra šešis kartus didesnis nei tų, kurios nenaudoja duomenų. Analizės priemonės suteikia įžvalgų apie rinkodaros kampanijų veiksmingumą, todėl įmonės gali strategiškai paskirstyti biudžetą.

Atsargų valdymas:

IBM atlikto tiekimo grandinės tendencijų tyrimo rezultatai rodo, kad įmonės, kurios atsargų valdymui naudoja analitiką, gali 10 proc. sumažinti atsargų trūkumą ir 13 proc. sumažinti jų perteklių, padidinti klientų pasitenkinimą ir sutaupyti lėšų.

Klientų išlaikymas:

Pasak "Harvard Business Review", įgyti naują klientą yra nuo penkių iki 25 kartų brangiau nei išlaikyti esamą. Analizės įžvalgos apie klientų elgseną padeda kurti veiksmingas išlaikymo strategijas.

Konkurencijos analizė:

"McKinsey" atliktas tyrimas rodo, kad įmonės, kurios į savo analitikos strategiją įtraukia išorinius duomenis konkurencinei žvalgybai ir lyginamajai analizei, 85 % lenkia savo kolegas pagal pardavimų augimą ir 25 % pagal bendrąją maržą.

Mobiliosios komercijos įžvalgos:

"OuterBox" ataskaitoje teigiama, kad 2021 m. mobilioji prekyba sudarys 72,9 % visų e. prekybos pardavimų. Analizės priemonės padeda suprasti mobiliųjų naudotojų elgseną ir optimizuoti mobiliojo apsipirkimo patirtį.

Pagrindiniai rodikliai, kuriuos reikia stebėti "Shopify Analytics

"Shopify" pateikia tokius svarbius rodiklius kaip svetainės srautas, konversijos rodiklis, vidutinė užsakymo vertė ir kliento gyvenimo trukmės vertė. Šios įžvalgos padeda įmonėms nustatyti pelningus produktus, įvertinti rinkodaros veiksmingumą ir klientų lojalumą. Reguliari stebėsena leidžia realiuoju laiku koreguoti strategiją, užtikrinant tvarų augimą ir pelningumą.

"Shopify Analytics" analizės kritinių rodiklių pavyzdžiai:

1. Pardavimų konversijos rodiklis: Šis rodiklis parodo, kaip efektyviai parduotuvė paverčia lankytojus klientais.

2. Vidutinė užsakymo vertė (AOV): AOV - tai vidutinė suma, kurią klientai išleidžia per sandorį. Šios metrikos stebėjimas padeda parduotuvių savininkams suprasti klientų išlaidų modelius ir įgyvendinti pardavimų didinimo strategijas.

3. Klientų pritraukimo kaina (CAC): CAC apskaičiuoja naujo kliento įsigijimo kainą. Palygindamos šias išlaidas su iš naujų klientų gautomis pajamomis, įmonės gali įvertinti savo rinkodaros ir reklamos kampanijų veiksmingumą.

4. Atsisakymo lygis: Šis rodiklis parodo, kiek procentų klientų per tam tikrą laikotarpį nustoja pirkti arba atsisako paslaugų. Didelis klientų skaičiaus mažėjimo rodiklis gali rodyti klientų pasitenkinimo arba išlaikymo strategijos problemas.

5. Krepšelio atsisakymo lygis: Šis rodiklis parodo, kiek procentų naudotojų prideda produktus į savo krepšelį, bet vis dar turi užbaigti pirkimą. Parduotuvių savininkai gali analizuoti šiuos duomenis, kad optimizuotų išsiregistravimą ir sumažintų krepšelio atsisakymo lygį.

6. Kliento gyvavimo trukmės vertė (CLV): CLV - tai bendros pajamos, kurių įmonė gali tikėtis iš kliento per visą santykių su juo laikotarpį. Ji padeda suprasti ilgalaikę klientų vertę ir atitinkamai pritaikyti rinkodaros pastangas.

7. Svetainės lankytojų srauto šaltiniai: Stebint, iš kur gaunamas svetainės lankytojų srautas (pvz., iš organinės paieškos, socialinės žiniasklaidos ar mokamos reklamos), galima sužinoti įvairių rinkodaros kanalų veiksmingumą ir tinkamai paskirstyti išteklius.

Elektroninės prekybos rodiklių stebėjimas naudojant "Shopify Analytics

• Prieiga prie "Shopify Analytics": Prisijunkite prie "Shopify" prietaisų skydelio ir eikite į "Analytics".
• Naršyti skyrius: Susipažinkite su skirtingais skyriais, pvz., "Pradžia", "Ataskaitos", "Tiesioginis vaizdas" ir "Pasirinktinės ataskaitos".
• Nustatykite pagrindinius rodiklius: Atpažinkite pagrindinius e. prekybos rodiklius, įskaitant bendrą pardavimą, vidutinę užsakymo vertę (AOV), konversijos rodiklius ir klientų elgsenos įžvalgas.
• Pardavimų apžvalga: Patikrinkite "Pardavimų apžvalgą", kad greitai pamatytumėte bendrus pardavimus, AOV ir geriausiai parduodamus produktus.
• Internetinių parduotuvių analizė: Pasinerkite į "Internetinės parduotuvės analizę" ir analizuokite srauto šaltinių konversijos rodiklius bei nustatykite apleistus užsakymus.
• Klientų ataskaitos ir pasirinktinės ataskaitos: Naudokite "Klientų ataskaitas", kad gautumėte įžvalgų apie klientų demografiją, jų išlaikymą ir gyvavimo trukmės vertę. Kurkite asmenines ataskaitas pasirinkdami konkrečius rodiklius ir matmenis skiltyje "Custom Reports".
• Stebėsena realiuoju laiku: Naudokite "Live View", kad stebėtumėte realiuoju laiku vykdomą veiklą, pvz., lankytojų elgseną ir pagrindinius nukreipiančiuosius asmenis.
• Nustatykite tikslus ir įvykius: Norėdami stebėti konkrečius klientų veiksmus, "Internetinės parduotuvės" nustatymuose apibrėžkite tikslus ir įvykius.
• Integruokite trečiųjų šalių įrankius: Išplėskite savo analizės galimybes integruodami trečiųjų šalių įrankius, pvz., "Google Analytics", kad galėtumėte atlikti išsamesnę analizę.
• Reguliari apžvalga: Reguliarios peržiūros: planuokite reguliarias peržiūras, kad nustatytumėte tendencijas, modelius ir anomalijas savo e. prekybos duomenyse.
• Veiksmingos įžvalgos: Įžvalgos: paverskite savo analizės rezultatus į naudingas įžvalgas, kuriomis remdamiesi priimsite sprendimus dėl rinkodaros strategijų, produktų optimizavimo ir bendros klientų patirties.

Patarimai ir gudrybės, kaip optimizuoti "Shopify Analytics":

• Pritaikykite prietaisų skydelį: Pritaikykite "Shopify Analytics" prietaisų skydelį, kad jame būtų rodomi jūsų verslo tikslams svarbiausi rodikliai. Prisekite svarbias ataskaitas, kad galėtumėte greitai pasiekti.
• Naudokite palyginimo įrankius: Naudokite "Shopify" palyginimo įrankius, kad galėtumėte stebėti skirtingų laikotarpių rezultatus. Palyginkite šio mėnesio pardavimus su praėjusio mėnesio pardavimais arba einamųjų metų pardavimus su ankstesnių metų pardavimais.
• Nustatykite automatines ataskaitas: Nustatykite automatines ataskaitas, kad reguliariai gautumėte svarbius rodiklius el. paštu. Taip užtikrinama, kad būsite nuolat atnaujinami ir nereikės dažnai prisijungti.
• Eksperimentuokite su filtrais: Eksperimentuokite su filtrais pasirinktinėse ataskaitose, kad galėtumėte gilintis į konkrečius duomenų rinkinius. Tai padeda gauti gilesnių įžvalgų apie klientų elgseną ar produkto našumą.
• Bendradarbiaukite su komanda: Naudokite "Shopify Analytics" bendradarbiaudami. Dalinkitės ataskaitomis su savo komandos nariais, kad skatintumėte duomenimis pagrįstų sprendimų priėmimą visuose skyriuose.
• Būkite informuoti naudodami tiesioginę peržiūrą: Reguliariai stebėkite "Live View", kad būtumėte informuoti apie klientų veiklą realiuoju laiku. Tai ypač naudinga pardavimų piko metu arba rinkodaros kampanijų metu.
• Optimizuoti mobiliesiems įrenginiams: Optimizuokite "Shopify Analytics" mobiliesiems įrenginiams. Mobilioji sąsaja leidžia palaikyti ryšį su parduotuvės veiklos rezultatais, kad ir kur būtumėte.
• Stebėkite, ar neatsisakoma užsakymų: Reguliariai tikrinkite skiltį "Atmesti užsakymai", kad nustatytumėte galimas kasos proceso problemas. Atlikite koregavimus, kad sumažintumėte krepšelio palikimo rodiklius.
• Sužinokite apie naujas funkcijas: Būkite informuoti apie naujas "Shopify Analytics" funkcijas ir atnaujinimus. Nuolatinis mokymasis užtikrina, kad maksimaliai išnaudosite besikeičiančias platformos galimybes.
• Eksperimentuokite su A/B testavimu: Naudokite "Shopify Analytics", kad nustatytumėte produktų, kainodaros ar rinkodaros strategijų A/B testus. Analizuokite rezultatus, kad patobulintumėte savo metodą ir optimizuotumėte rezultatus.

Informuotų sprendimų priėmimas naudojant "Shopify Analytics

Čia pateikiamas išsamus žingsnis po žingsnio vadovas, kaip panaudoti "Shopify Analytics", kad priimtumėte pagrįstus sprendimus, iliustruotas realaus laiko pavyzdžiu:

Privalumai

Informuotų sprendimų priėmimas naudojant "Shopify Analytics" - tai strateginis požiūris, suteikiantis daug naudos jūsų e. prekybos įmonei.

• Duomenimis pagrįstas tikslumas: Naudojant analitiką, jūsų sprendimai yra pagrįsti tiksliais duomenimis, todėl sumažėja rizika, susijusi su intuicija paremtais sprendimais.
• Optimizuotos operacijos: Suprasdami klientų elgseną ir pardavimų tendencijas, galite tobulinti savo veiklos strategijas - nuo atsargų valdymo iki užsakymų vykdymo, taip skatindami efektyvumą ir klientų pasitenkinimą.
• Strateginė rinkodara: Strateginė rinkodara: analizė leidžia nustatyti efektyviausius rinkodaros kanalus ir kampanijas, todėl galima tikslingai nukreipti pastangas, kurios duoda maksimalią grąžą.
• Aktyvus prisitaikymas: Realaus laiko duomenų analizė leidžia greitai reaguoti į rinkos pokyčius ir kylančias tendencijas.

Kaip tai padaryti

Priimant pagrįstus sprendimus naudojant "Shopify Analytics", taikomas struktūrizuotas procesas.

• Nustatykite aiškius tikslus: Pradėkite nuo konkrečių tikslų: padidinti pardavimus, pagerinti klientų patirtį ar optimizuoti rinkodaros investicijų grąžą.
• Nustatykite pagrindinius rodiklius: Nurodykite rodiklius, tiesiogiai susijusius su jūsų tikslais. Tai gali būti konversijos rodikliai, geriausiai parduodami produktai arba klientų išlaikymas.
• Naudokite "Shopify" įrankius: Naršykite "Shopify Analytics" skiltyse, tyrinėdami ataskaitas, tiesioginius rodinius ir pasirinktines ataskaitas, kad išgautumėte reikiamus duomenis.
• Duomenų vizualizavimas: Naudokite vizualizavimo įrankius, kad sudėtingus duomenų rinkinius paverstumėte lengvai suprantamomis diagramomis ir grafikais, padedančiais greitai suprasti.
• Interpretuoti klientų elgseną: Analizuokite klientų kelionių duomenis, kad nustatytumėte modelius, pageidavimus ir galimus skausmo taškus.
• Įveikti duomenų iššūkius: Pripažinkite ir spręskite dažniausiai pasitaikančius "Shopify" duomenų interpretavimo iššūkius, pvz., informacijos perkrovą. Sutelkite dėmesį į rodiklius, kurie atitinka jūsų konkrečius tikslus.
• Nustatyti tendencijas: Ieškokite tendencijų ir anomalijų duomenyse. Nustatykite, kas lemia didžiausius veiklos rezultatus arba prastus rezultatus.
• Nustatykite aiškius tikslus ir įvykius: Nustatykite tikslus "Shopify Analytics", kad galėtumėte stebėti konkrečius veiksmus. Tai padeda suderinti analitikos strategiją su bendrais verslo tikslais.

Pavyzdžiai

Naudojant "Shopify Analytics", iliustruojamuose pavyzdžiuose parodoma, kaip priimti pagrįstus sprendimus realiose situacijose.

• Rinkodaros kampanijų optimizavimas: "Shopify" duomenų analizė rodo, kad tam tikras rinkodaros kanalas reguliariai generuoja didelį srautą. Didesnis šiam kanalui skirtas biudžetas užtikrina didesnę investicijų grąžą.
• Produktų asortimento strategija: Kai kurie tam tikros kategorijos produktai nuolat pasižymi didesniu konversijos rodikliu nei kiti. Ši įžvalga padeda priimti sprendimus dėl rinkodaros kampanijų ir atsargų papildymo.
• Klientų segmentavimas: "Shopify Analytics" atskleidžia atskirus klientų segmentus pagal pirkimo modelius ir demografinius duomenis. Specialiai šioms grupėms skirtos rinkodaros žinutės gerokai padidina pardavimus ir įsitraukimą.

Profesionalūs patarimai

Ekspertų patarimai, kaip maksimaliai padidinti "Shopify Analytics" poveikį sprendimų priėmimui.

• Nuolatinis mokymasis: Būkite informuoti apie "Shopify Analytics" atnaujinimus ir naujas funkcijas. Nuolatinis mokymasis užtikrina, kad išnaudosite visą platformos potencialą.
• Bendradarbiaukite tarp komandų: Skatinkite bendradarbiavimo kultūrą dalydamiesi ataskaitomis ir įžvalgomis tarp skirtingų skyrių. Taip skatinamas visapusiškas verslo supratimas.
• Eksperimentavimas su A/B testavimu: Naudokite "Shopify Analytics", kad atliktumėte skirtingų produktų variantų, kainų strategijų ar svetainės elementų A/B bandymus. Atlikus tyrimą galima gauti naudingų įžvalgų apie būsimą dizainą.
• Dėmesys klientų atsiliepimams: Integruokite kokybinius duomenis, pvz., klientų atsiliepimus ir apžvalgas, su kiekybine analize. Šis holistinis požiūris leidžia visapusiškai suprasti klientų nuotaikas.

Išvada

Dinamiškoje elektroninio verslo srityje sėkmė priklauso nuo išradingumo ir lankstumo. Įmonės gali naudotis "Shopify" duomenimis kaip švyturiu, padedančiu joms orientuotis painiame pirkimo internetu pasaulyje. Įmonės, kurios naudojasi duomenimis pagrįstais sprendimais, gali geriau įveikti iššūkius, pasinaudoti galimybėmis ir užmegzti glaudžius ryšius su savo klientais. Atminkite, kad ilgalaikės sėkmės e. prekyboje raktas yra visapusiškai išnaudoti "Shopify" analitiką, kai pradedate savo kelionę. Jei galėsite naudotis duomenimis pagrįstomis įžvalgomis, galite savo internetinę parduotuvę paversti pelningu verslu ir priimti protingus sprendimus, kurie jus pastūmės į neprilygstamą sėkmę.