Kaip dirbtinio intelekto pokalbių įrankiai keičia kandidatų atranką personalo komandoms

Įvadas

Susirasti tinkamus talentus į laisvas darbo vietas visada yra iššūkis. Personalo skyrius dažnai gauna daugybę paraiškų, todėl įdarbinimas atrodo lėtas. Priimti teisingą ir patikimą sprendimą gali būti sunku. Personalo skyrius turi laikytis terminų, rasti kvalifikuotų žmonių ir sąžiningai formuoti komandas. Dėl to įdarbintojai gali patirti stresą.

Laimei, padėtis gerėja. Pokalbių su dirbtiniu intelektu įrankiai tampa svarbūs tam, kaip žmogiškųjų išteklių komandos suranda, įvertina ir atrenka geriausius kandidatus. Užuot valandų valandas praleidę skaitydami gyvenimo aprašymus ar atlikdami pirmuosius pokalbius, kurie neparodo viso paveikslo, personalo specialistai dabar turi naudingą įrankį. Šis įrankis išklauso, įvertina ir leidžia sutelkti dėmesį į tai, kas svarbiausia: rasti puikius kandidatus.

Panagrinėkime, kaip šios dirbtinio intelekto interviu priemonės keičia kandidatų atrankos operacijas, ir priežastis, dėl kurių jos tampa gyvybiškai svarbios žmogiškiesiems ištekliams.

1. Peržengia popieriaus ribas: Pradėkite nuoširdų dialogą

Dažnai įdarbinimo procesas prasideda nuo gyvenimo aprašymų. Tačiau šie dokumentai retai kada suteikia išsamų vaizdą apie asmenį. Darbo istorija yra gera, tačiau tokie dalykai kaip komandinis darbas ir bendravimas dažnai praleidžiami.

Pokalbių su dirbtiniu intelektu technologija gali viską pakeisti. Užuot naudojęsi vien gyvenimo aprašymais, įdarbintojai dabar gali pasitelkti dirbtinį intelektą pokalbiams su kandidatais į darbą, kad sukurtų bendresnę patirtį. Čia asmuo kalba su tuo, kas atrodo kaip dirbtinio intelekto interviuotojas. Tada sistema įrašo, kas pasakyta, vertindama tokius dalykus kaip tai, ar asmuo aiškiai kalba ir ar turi reikiamų įgūdžių.

Tai leidžia personalo skyriui susidaryti geresnį vaizdą apie kiekvieno asmens savybes ir tai, ką jis gali nuveikti šioje srityje.

2. Greita, aukšto lygio atranka

Kandidatų į darbą peržiūra paprastai užima daug laiko. Personalo tarnybos dažnai gauna daug paraiškų dėl kiekvienos laisvos darbo vietos, todėl sunku greitai ir kruopščiai jas visas peržiūrėti.

Dirbtinio intelekto priemonės palengvina šį darbo krūvį, nes daugelį darbų automatizuoja. Šios sistemos gali peržiūrėti gyvenimo aprašymus, atlikti preliminarius pokalbius ir reitinguoti kandidatus pagal gebėjimus ir savybes, todėl procesas, kuris anksčiau užtrukdavo kelias savaites, sutrumpėja iki kelių minučių.

Svarbu tai, kad greitis nereiškia prastesnės kokybės. Duomenys, kuriuos gauna įdarbintojai, yra gerai organizuoti ir skatina priimti tikresnius sprendimus. Tai leidžia jiems sutelkti dėmesį į geriausių kandidatų pritraukimą ir ryšių užmezgimą.

3. Sąžiningumo ir objektyvumo skatinimas

Net kai žmonės stengiasi būti objektyvūs, jie vis tiek turi įgimtų šališkumų. Šį šališkumą gali lemti tokie dalykai kaip vardas ir pavardė gyvenimo aprašyme, vieta, kur kandidatas mokėsi, arba akivaizdus pasitikėjimas savimi per pokalbį. Šališkumas gali pakenkti kandidatams ir apriboti talentų fondą įmonės plėtrai.

Pokalbių su dirbtiniu intelektu įrankiai sukurti taip, kad kovotų su išankstinėmis nuostatomis, sutelkdami dėmesį į įgūdžius, o ne į prielaidas. Užuot vadovavęsi nuojauta, šie įrankiai gebėjimams įvertinti naudoja standartinius balus. Tai padeda žmogiškųjų išteklių komandoms siekti sąžiningumo, lygybės ir įtraukties tikslų.

Dirbtinio intelekto sistemos leidžia patikrinti visus kandidatus naudojant tuos pačius duomenis, todėl procesas tampa sąžiningas ir atviras.

4. Sąžiningumo užtikrinimas vykdant stebėseną

Didėjantis nuotolinio įdarbinimo mastas sukėlė susirūpinimą dėl nesąžiningumo. Darbo ieškantys asmenys gali neteisingai nurodyti savo įgūdžius, pateikti suklastotus dokumentus arba paprašyti, kad pokalbį su jais vestų kas nors kitas. personalo skyriams reikia patikimo sprendimo, kuris padėtų užtikrintai spręsti šias problemas.

Šiuolaikinės dirbtinio intelekto pokalbių priemonės dabar turi apgaulę aptinkančių funkcijų. Šios priemonės gali rasti skaitmenines klastotes ir užfiksuoti keistą elgesį per pokalbius, užtikrindamos, kad pretendentas yra tikras. Tai didina įdarbintojų ir kandidatų pasitikėjimą įdarbinimo procesu ir daro jį atviresnį.

Šis saugumas labai naudingas žmogiškųjų išteklių skyriams tokiose srityse kaip verslo procesų užsakomosios paslaugos, sveikatos priežiūra ir IT, kur jie valdo daug įdarbinimo procesų.

5. Įdarbinimas dideliu mastu neapkraunant darbuotojų

Įdarbinimo iššūkiai labai padidėja, kai darbuotojų skaičius didėja. Dešimt asmenų įdarbinti sudėtinga, o įdarbinti 1000 - nerealu taikant tradicinius metodus. Didelės apimties įdarbinimo įtampa gali lemti darbuotojų perdegimą ir sumažinti bendrą įdarbinimo kokybę.

Pokalbių su dirbtiniu intelektu sprendimai padeda didinti mastelio galimybes, nes vienu metu gali įvertinti šimtus kandidatų ir užtikrinti nuoseklius rezultatus. Nesvarbu, ar prižiūrite augančią pradedančiąją įmonę, ar vadovaujate didelei įmonei, kuriai reikia daug darbuotojų, dirbtinis intelektas užtikrina, kad įdarbinimo procesas būtų veiksmingas ir teisingas.

Daugelio žmogiškųjų išteklių vadovų, pasirenkančių AI sprendimus, sėkmė priklauso nuo to, ar pavyks rasti pusiausvyrą tarp organizacijos plėtros ir į žmogų orientuotų vertybių apsaugos.

6. Padaryti geresnes sąlygas darbo ieškantiems asmenims

Šiais laikais darbo ieškantys žmonės nori jaustis svarbūs ir vertinami, kai jie eina per įdarbinimo etapus. Jei įsidarbinimas vyksta lėtai ir yra beasmenis, geri žmonės gali nuspręsti nebesistengti.

Naudojant greitą ir interaktyvų keitimąsi informacija, dirbtinio intelekto pokalbio priemonės gali pagerinti kandidatų patirtį. Pokalbių AI priemonės gali padėti kandidatams jaustis vertinamiems visame atrankos procese. Darbo ieškantiems asmenims rūpi teisingumas ir patikimumas, todėl įmonės gali pagerinti tai, kaip jos vertinamos kaip gera darbo vieta.

Kai kandidatai patiria pasitenkinimą keliančią pokalbio patirtį, šiais laikais lengviau pritraukti puikių žmonių.

7. Gauti naudos iš duomenų

Įdarbintojai paprastai išreiškia sunkumus rūšiuojant didelius duomenų kiekius. Dirbtinis intelektas keičia šią situaciją.

Šiuolaikinės AI pokalbių platformos renka atsakymus ir pateikia struktūrizuotus duomenis apie bendrą kandidatų veiklą. Įgūdžiai, aiškus bendravimas ir kultūrinis suderinamumas vertinami pagal konkrečius kriterijus. aiškios ataskaitos ir informacinės lentelės padeda žmogiškųjų išteklių specialistams paprastai ir lengvai priimti sprendimus.

Dėl šių detalių įdarbinimas iš lošimo tampa strategija. Vadovai, norėdami priimti geresnius sprendimus dėl įdarbinimo, gali peržiūrėti, ką samdo, įvairovės statistiką ir kandidatų kokybę.

8. Atitikties reglamentams ir standartams užtikrinimas

Įdarbinimo specialistai turi suprasti tokias taisykles kaip BDAR ir lygios galimybės, kad įsitikintų, jog jų įdarbinimas yra teisėtas ir sąžiningas. Personalo skyrius turi užtikrinti etišką ir teisėtą veiklą.

Pokalbių su dirbtiniu intelektu priemonės kuriamos atsižvelgiant į atitiktį, todėl užtikrinamas teisingas elgesys pasitelkiant audito seką, anoniminius kandidatų duomenis ir vienodas vertinimo procedūras. Dėl to personalo darbuotojai gali būti užtikrinti dėl savo veiklos, ypač tarptautinio įdarbinimo atvejais.

Peoplebox.ai: Padaromi dirbtinio intelekto pokalbiai jums naudingi

Peoplebox.ai - tai dirbtinio intelekto atrankos platforma, sukurta tam, kad įdarbinimas būtų greitesnis ir teisingesnis, be šališkumo. Ji pakeičia tipinius vienakrypčius vaizdo įrašų pateikimus savo dirbtinio intelekto interviu vedėju Alexu. Alexas veda dvipusius pokalbius, kuriuose kandidatai jaučiasi natūraliai, o įdarbintojai gauna nuoseklius balus.

Štai ką siūlo "Peoplebox.ai":

• AI CV atranka: Ieško geriausių kandidatų pagal įgūdžius ir rezultatus, o ne pagal mokyklų pavadinimus. Jis greitai perpranta CV krūvą.
• Dirbtinio intelekto interviu vedėjas (Alex): Atlieka pokalbius, kurie primena tikrus pokalbius, užduodamas tuos pačius klausimus apie kiekvieną vaidmenį, kad užtikrintų sąžiningumą. Tai taip pat atlaisvina darbuotojų atrankos specialistų laiką.
• Sukčiavimo aptikimas ir atitikties užtikrinimas: Atpažįsta suklastotus vaizdo įrašus ir pagal scenarijų parengtus atsakymus. Taip pat saugo įrašus pagal DEI ir BDAR taisykles.
• Organizuotos rezultatų kortelės: Kandidatai vertinami vienodai visose komandose ir vietovėse.
• Skalpavimas įvairiose pramonės šakose: Nesvarbu, ar samdote 50, ar 5 000 žmonių per mėnesį, "Peoplebox.ai" gali įdarbinti daug darbuotojų, išlaikydama aukštą kokybę.

Kodėl tai svarbu:

Skirtingai nei senosios platformos, kurios tik sudaro tvarkaraščius, "Peoplebox.ai" keičia visą pradinį įdarbinimo etapą. Žmogiškųjų išteklių komandos gali paversti savaites trunkančią gyvenimo aprašymų atranką ir telefono skambučius minutėmis. Kandidatai gauna sąžiningą, atvirą ir jų laiką tausojantį procesą.

Kam tai skirta:

• Mažmeninė prekyba ir BPO: Įmonėms, kurios samdo daug darbuotojų ir kurioms reikia teisingumo.
• Sveikatos priežiūrai ir svetingumui: Sąžiningiems, nešališkiems pokalbiams dėl darbo vietų pirmose grandyse.
• Technologijoms ir startuoliams: Greitai augančioms komandoms, kurioms nereikia daugiau atrankos specialistų.
• Įmonėms: Įmonės: atskirus įrankius pakeičia viena dirbtinio intelekto įdarbinimo platforma, kuri veikia su "Slack", "Teams", ATS ir HRIS sistemomis.

Peoplebox.ai padeda personalo komandoms taupyti laiką ir kurti geresnį įmonės įvaizdį, nes kandidatams nuo pat pradžių suteikiama aiški, įtraukianti ir nešališka patirtis.

Išvada

Dirbtinio intelekto valdomos pokalbio priemonės yra žmogiškųjų išteklių dabartis ir ateitis. Jos užtikrina kandidatų atrankos greitį, lygybę ir mastelio keitimą, o įdarbintojams suteikia galimybę sutelkti dėmesį į žmones ir santykius.

Žmogiškųjų išteklių komandoms, pavargusioms nuo kovos su polinkiais ir paskendusioms gyvenimo aprašymuose, šios priemonės suteikia atokvėpį. Šios priemonės ne pakeičia bendravimo su žmonėmis poreikį, o jį sustiprina. Jos išlaisvina žmogiškųjų išteklių specialistus, kad jie galėtų sutelkti dėmesį į pasitikėjimo stiprinimą, kitų supratimą ir stipresnių bei labiau įtraukiančių organizacijų formavimą.

Organizacijos, kurios kandidatų atrankoje naudos dirbtinį intelektinį intelektą, bus pasirengusios laimėti tai, kas laukia talentų konkurencijos srityje.