AI ir rinkodara - kaip galima sėkmingai derinti be rizikos

Įvadas

Dirbtinis intelektas (DI) tapo galingu įrankiu, kuriuo įmonės gali naudotis įvairiais būdais: automatizuoti procesus, kad sumažintų sąnaudas, analizuoti duomenis, kad gautų finansinių įžvalgų, ir kt.

Tačiau, pasak "McKinsey", rinkodara yra ta sritis, kurioje dirbtinio intelekto poveikis bus didžiausias - automatizuojant užduotis, o dar svarbiau - analizuojant duomenis, kad būtų galima gauti įžvalgų ir kurti veiksmingesnes rinkodaros strategijas.

Tačiau dirbtinio intelekto naudojimas susijęs su tam tikra rizika, todėl įmonės turi rasti tinkamą pusiausvyrą tarp žmogaus rinkodaros pastangų ir dirbtinio intelekto naudojimo jų pastangoms sustiprinti.

Čia aptarsime, kaip tai padaryti efektyviausiai.

Dirbtinio intelekto vaidmuo rinkodaroje

Dirbtinio intelekto vaidmuo rinkodaroje auga eksponentiškai. Prognozuojama, kad 2023 m. visame pasaulyje dirbtinio intelekto pajamos rinkodaroje sieks daugiau nei 27 mlrd. dolerių, o iki 2028 m. šis skaičius išaugs iki daugiau nei 107 mlrd. dolerių. 28 % visų įmonių jau dabar aktyviai naudoja dirbtinio intelekto rinkodaros priemones.

Taigi, kokį vaidmenį dirbtinis intelektas atlieka rinkodaroje? Didžiausią poveikį daro jo gebėjimas greitai analizuoti didelius duomenų kiekius ir pateikti įžvalgų apie klientus. Jis gali išsiaiškinti, kas klientams patinka, kur jie lankosi internete, kokie yra jų pirkimo įpročiai ir į kokio tipo pranešimus jie reaguoja.

Tada ji gali automatiškai kurti tikslinius ir asmeninius skelbimus kliento lankomose svetainėse. Ji taip pat gali analizuoti klientų segmentų duomenis, kad nustatytų, į kokius pranešimus reaguoja tas segmentas ir kokiais kanalais juos efektyviausiai pasiekti. Tai leidžia rinkodaros specialistams kurti tikslines rinkodaros kampanijas kiekvienam klientų segmentui.

Be to, dirbtinio intelekto valdomi pokalbių robotai ir virtualūs asistentai įmonės interneto svetainėje gali būti naudojami klientų patirčiai svetainėje pagerinti, atsakant į klausimus ir teikiant asmenines rekomendacijas, pagrįstas kliento duomenimis.

Jis taip pat gali padėti atlikti paprastas užduotis. Pavyzdžiui, nauja įmonė gali naudoti dirbtinį intelektą net unikaliems verslo pavadinimams sukurti. SEO srityje dirbtinis intelektas gali padėti rasti raktinius žodžius ir atlikti SERP analizę.

Kalbant apie bendrą svetainės našumą, ji gali padėti atlikti svetainės auditą, kad galėtumėte nustatyti problemas ir imtis priemonių svetainei optimizuoti.

(Svetainės auditas 👓- SEO sveikatos patikrinimo įrankis | Ranktracker)

Ji taip pat gali automatizuoti socialinės žiniasklaidos pranešimus ir el. pašto kampanijas bei padėti įgyvendinti turinio rinkodaros strategijas. Ji netgi gali kurti turinį, nors tai susiję su problemomis, kurias aptarsime vėliau. Geriau dirbtinį intelektą naudoti atitinkamoms turinio temoms generuoti ir straipsnių ar pranešimų metmenims, kuriuos rašytojas gali naudoti kaip pagrindą, kurti.

Paskutinis įdomus dirbtinio intelekto panaudojimas - mažmeninės prekybos parduotuvėse. Namų įrangos parduotuvė "Lowe's" sukūrė dirbtinio intelekto valdomą programėlę, kuria klientai gali naudotis parduotuvėje. Joje klientui, apsiperkančiam parduotuvėje, pateikiamos asmeninės produktų rekomendacijos ir informacija.

Be to, ji realiuoju laiku stebi atsargas, todėl rinkodaros specialistai bet kuriuo metu gali susipažinti su apsipirkimo tendencijomis. Tada jie gali sutelkti rinkodaros pastangas į madingus produktus.

Dirbtinio intelekto nauda rinkodaroje

Dirbtinio intelekto naudojimas rinkodaroje turi daug privalumų, vienas iš jų - didesnis efektyvumas ir sąnaudų mažinimas. Automatizavus užduotis, rinkodaros išlaidas galima sumažinti apie 10-20 %. Toliau pateiktoje diagramoje pavaizduota, kiek AI pritaikymas gali sumažinti išlaidas įvairioms verslo funkcijoms.

(dirbtinio intelekto diegimo sąnaudų mažėjimas pagal funkciją 2021 m. | Statista)

Taip pat taupomas laikas, nes dirbtinis intelektas gali greitai atlikti užduotis, todėl rinkodaros pastangos greičiau pasiekia tikslinę auditoriją.

Dirbtinis intelektas taip pat gali gerokai pagerinti klientų patirtį ir padidinti įsitraukimą, nes jis gali pasiūlyti personalizavimą jūsų svetainėje ir už jos ribų. Personalizavimas sukuria ryšį tarp kliento ir jūsų prekės ženklo, o tai, žinoma, padidina tikimybę, kad klientas pirks.

Be to, dirbtinis intelektas didina įmonės gebėjimą rasti kvalifikuotų potencialių klientų - kai kurie duomenys rodo, kad naudojant dirbtinio intelekto įrankius potencialių klientų padaugėja iki 450 %.

Tačiau didžiausią naudą teikia jos gebėjimas priimti duomenimis pagrįstus sprendimus dėl rinkodaros strategijų, teikti įžvalgas realiuoju laiku ir atlikti prognozavimo analizę. Realiuoju laiku surinkus didžiulį kiekį informacijos apie klientus ir prognozuojant jų elgseną, rinkodaros strategija bus nuolat optimizuojama, o žmogui nereikės atlikti valandų valandas trunkančių tyrimų.

"Netflix" yra pavyzdys įmonės, kuri sėkmingai naudojo dirbtinį intelektą klientų patirčiai individualizuoti. Ji naudoja jį rinkdama klientų pageidavimus dėl turinio ir teikdama suasmenintas rekomendacijas. Daugiau nei 80 % to, ką klientai žiūri per "Netflix", yra pagrįsta šiomis rekomendacijomis. Tai puikus dirbtinio intelekto įžvalgų galios įrodymas.

(Kaip "Netflix" naudoja dirbtinį intelektą - Argoid)

Potenciali dirbtinio intelekto ir rinkodaros integracijos rizika

Viskas turi trūkumų ir pavojų, ne išimtis ir dirbtinio intelekto naudojimas rinkodaroje.

Duomenų privatumo ir saugumo klausimai yra viena iš pagrindinių su dirbtinio intelekto naudojimu susijusių rizikų. Kad veiktų dirbtiniu intelektu paremtos rinkodaros sistemos, reikia didelio kiekio duomenų, o saugant ir apdorojant tokius didelius kiekius neskelbtinos klientų informacijos, didėja duomenų saugumo pažeidimų rizika.

Kita rizika kyla dėl galimų dirbtinio intelekto algoritmų trūkumų. Dirbtinio intelekto algoritmai gali paveldėti šališkumą iš duomenų, pagal kuriuos jie buvo apmokyti, o tai gali lemti netyčinę diskriminaciją rinkodaros kampanijose. Jie taip pat gali netyčia sukurti klientų profilius pagal demografinius duomenis ir elgseną, dėl to gali atsirasti tikslinė reklama, kuri išskiria arba marginalizuoja tam tikras žmonių grupes.

Be to, per didelis pasitikėjimas dirbtinio intelekto valdomu personalizavimu gali lemti invazinį ir nuolatinį nukreipimą. Kai klientai jaučia, kad kėsinamasi į jų privatumą, tai gali lemti neigiamą prekės ženklo suvokimą ir mažesnį pasitikėjimą. Tai išryškina žmogaus įsikišimo poreikį - tik žmogus turi empatiją ir jautrumą kitų jausmams.

Galiausiai, kaip minėta, naudojant dirbtinį intelektą rinkodaros turiniui kurti, gali kilti problemų. Turinio kūrime empatija ir žmogiškosios įžvalgos yra labai svarbios, kad turinys užmegztų ryšį su skaitytojais. Taigi įmonė, naudojanti dirbtinio intelekto sukurtą turinį, rizikuoja užmegzti ryšį su savo auditorija.

Sėkmingo dirbtinio intelekto ir rinkodaros derinimo strategijos

Etiškos dirbtinio intelekto praktikos užtikrinimas

Pirmiausia įmonės turi įgyvendinti tvirtas duomenų saugumo priemones, kad apsaugotų klientų informaciją nuo pažeidimų.

Taip pat būtina reguliariai tikrinti, ar dirbtinio intelekto algoritmai nėra šališki, ir imtis taisomųjų veiksmų, kad būtų užtikrinta sąžininga ir etiška rinkodaros praktika.

Galiausiai jie turi laikytis duomenų apsaugos įstatymų ir taisyklių, reglamentuojančių asmens duomenų naudojimą.

Žmonių priežiūra ir bendradarbiavimas

Įmonės turi rasti pusiausvyrą tarp dirbtiniu intelektu paremtų rinkodaros įžvalgų ir žmogiškųjų žinių. Nors dirbtinis intelektas gali suteikti vertingų duomenų paremtų rekomendacijų, jis negali pakeisti intuityvaus supratimo ir kūrybinės vizijos, kurią suteikia žmonės. Žmogaus kompetencija leidžia geriau suprasti klientų emocijas, kultūrinius niuansus ir kontekstą, todėl rinkodaros specialistai gali kurti pasakojimus, kurie sulauks atgarsio auditorijoje.

Kitaip tariant, dirbtinis intelektas turėtų sustiprinti žmogaus rinkodaros pastangas, o ne jas pakeisti.

Duomenų rinkimas ir analizė

Pirmasis žingsnis naudojant dirbtinį intelektą rinkodaroje - nustatyti ir atrinkti duomenų šaltinius, atitinkančius konkrečius rinkodaros tikslus. Duomenys turi būti tikslūs, patikimi ir reprezentatyvūs tikslinei auditorijai, kad būtų išvengta šališkumo. Atidžiai apsvarstę duomenų šaltinius, rinkodaros specialistai gali užtikrinti, kad dirbtinio intelekto algoritmai gaus tinkamą informaciją, o tai padės tiksliau prognozuoti ir daryti įžvalgas.

Be to, prieš pateikiant duomenis dirbtinio intelekto algoritmams, būtina kruopščiai išvalyti ir patvirtinti duomenis, kad būtų pašalintos klaidos. Tai gali padidinti dirbtiniu intelektu pagrįstos analizės veiksmingumą, todėl rezultatai bus tikslesni.

Galiausiai, nors dirbtinis intelektas gali analizuoti istorinius duomenis, kad nustatytų modelius ir tendencijas, labai svarbu atsižvelgti į rinkos dinamiką ir išorės veiksnius, kurie gali turėti įtakos prognozių tikslumui. Rinkos tendencijos, konkurentų veikla ir apskritai ekonomika - tai kintamieji, kurie gali turėti įtakos vartotojų elgsenai. Vėlgi, žmonės yra neįkainojami integruojant šiuos kintamuosius į duomenis.

Nuolatinis mokymasis ir prisitaikymas

Kad dirbtinio intelekto modeliai būtų tikslūs, juos reikia reguliariai mokyti naudojant atnaujintus duomenis. Be to, labai svarbu stebėti dirbtinio intelekto įrankių veikimą ir reguliariai koreguoti algoritmus. Keičiantis rinkos sąlygoms, vartotojų elgsenai ir net verslo tikslams, svarbu nuolat atnaujinti dirbtinio intelekto algoritmus, kad būtų užtikrintas jų veiksmingumas.

Be to, dirbtinis intelektas vis dar sparčiai vystosi, todėl norint išlikti konkurencingiems, svarbu neatsilikti ir pritaikyti naujas rinkoje pasirodančias priemones.

Neišvengiamai keisis ir dirbtinio intelekto naudojimo taisyklės. Rinkodaros specialistai turi neatsilikti nuo šių reglamentų ir geriausios AI praktikos, kad galėtų naudoti AI atsakingai ir etiškai.

Kad tai būtų užtikrinta, įmonės turi turėti tvirtą politiką dėl dirbtinio intelekto naudojimo rinkodaroje ir kitose srityse.

Išvada

Akivaizdu, kad dirbtinis intelektas gali pagerinti bendrus įmonės veiklos rezultatus ir padėti jai augti vykdant veiksmingesnes rinkodaros kampanijas. Pažymėtina, kad ši technologija dar palyginti anksti pradėta kurti, tad jei ji daro tokį didžiulį poveikį dabar, įsivaizduokite, ką ji galės nuveikti ateityje.

Tačiau svarbu žinoti apie galimą riziką ir nustatyti aiškią įmonės politiką dėl jos naudojimo. Taip pat labai svarbu atkreipti dėmesį į atsirandančius reglamentus, susijusius su etišku ir atsakingu jo naudojimu, kad būtų laikomasi reikalavimų.

Dirbtinis intelektas niekada nepakeis unikalių elementų, kuriuos žmonės gali įnešti į rinkodaros strategiją, tačiau jis yra neįtikėtinas įrankis, galintis pagerinti tai, ką daro žmonės. Tinkamai naudojamas, dirbtinis intelektas gali tapti laiminčios žmogiškųjų žinių ir technologijų partnerystės dalimi.