4 būdai, kaip dirbtinis intelektas keičia pasaulį

Įvadas

Kadaise buvo manoma, kad dirbtinis intelektas yra tik įmantrus terminas, naudojamas mokslinės fantastikos filmuose, pavyzdžiui, "2001: kosminė odisėja". Tuo metu ši sąvoka atrodė tikėtina, bet tolima.

Tačiau dabar, praėjus kiek daugiau nei porai dešimtmečių, dirbtinis intelektas ėmė puikiai atlikti sudėtingus darbus greičiau nei žmonės ir mažesnėmis sąnaudomis. Taigi, kas toliau? Nors dirbtinis intelektas vis dar yra kūdikystėje, neabejotinai sulauksime naujų technologijų, kurios jį naudos mūsų pasauliui pakeisti į gerąją pusę.

Šiame straipsnyje kalbėsime apie tai, kaip dirbtinis intelektas keičia mūsų kasdienį gyvenimą.

Daiktų dirbtinis intelektas

Argi nebūtų nuostabu, jei kavos aparatas pradėtų virti ir vanduo būtų pradėtas šildyti vos jums pabudus? Dabar tai įmanoma dėl dirbtinio daiktų intelekto (AIoT).

Namuose galite turėti tarpusavyje sujungtų prietaisų tinklą, kurį sudaro lempos, ventiliatoriai, termostatai, apsaugos kameros ir daug daugiau. Šie prietaisai gali išmokti jūsų elgseną ir pageidavimus ir atitinkamai koreguoti nustatymus.

Visame tame naudojama dirbtinio intelekto technologija, kuri veikia kartu su daiktų interneto technologija internete. Įvesties įrenginiai, pavyzdžiui, jūsų išmanusis telefonas, fotoaparatai ir kiti jutikliai, gali nuskaityti aplinkinius duomenis. Šie duomenys internetu perduodami į išmanųjį centrą, kuris gali duoti komandas šviesai ir ventiliatoriams.

Išmaniųjų telefonų naudotojai gali duoti komandas naudodami balso asistentą. Jie gali sakyti tokius žodžius kaip "Alexa, įjunk miegamojo ventiliatorių". Jei mokate ispanų kalbą, galite pasakyti, pavyzdžiui, "Alexa, apaga la luz del dormitorio".

Patikimas interneto ryšys užtikrina sklandų jūsų išmaniųjų namų veikimą. "Optimum" teikia pagalbą ne tik anglų kalba, bet ir ispaniškai kalbantiems klientams.

Jei ieškote interneto paketų, nedvejodami kreipkitės į "Optimum en español" klientų aptarnavimo skyrių ir jie mielai padės rasti geriausius jūsų poreikius atitinkančius interneto paketus.

Užkirskite kelią ligoms

Diagnozuoti ligą labai svarbu, kad ji būtų užklupta pačiame užuomazgoje ir būtų užtikrinta paciento gerovė. Žmogiškosios klaidos gali apriboti diagnozės veiksmingumą ir tikslumą. Dabar dirbtinis intelektas plačiai naudojamas sveikatos priežiūros srityje, kad būtų galima nustatyti vėžį ankstyvose jo stadijose.

Šiuo metu mamografija yra geriausias būdas aptikti vėžį. Tačiau šis vėžio aptikimo būdas ne iki galo parodo, ar moteris serga vėžiu. Dėl to kai kurioms moterims vėžys gali būti aptiktas klaidingai. Baisu, bet tikimybė, kad mamografija neaptiks krūties vėžio, yra 1 iš 8.

Naudojant dirbtinį intelektą, patologijos ataskaitas galima peržiūrėti daug greičiau ir tiksliau. Tai gali sumažinti klaidingai teigiamų rezultatų ir nereikalingų biopsijų skaičių.

Superkompiuteriai buvo plačiai naudojami siekiant numatyti, ar besivystantis vaistas gali būti veiksmingas gydant ligas, naudojant konvoliucinius neuroninius tinklus. Šie naudoja trimačio vaizdo apdorojimą objektams atpažinti ir vaizdams klasifikuoti.

Šis metodas taiko mašininio mokymosi modelį saugiems vaistams kandidatams iš paieškos duomenų bazių atpažinti, o tai padeda sumažinti vaistų kūrimo sąnaudas. Tai reiškia, kad vaistai bus kuriami greičiau ir pigiau, o tai gali sutrumpinti daugelį metų trukusį sunkų darbą.

Keisti klimatą į gerąją pusę

Kovoje su klimato kaita aktyviai naudojamas dirbtinis intelektas. Maždaug keturi milijardai žmonių gyvena klimato kaitos paveiktose teritorijose. Apskaičiuota, kad gyvenant tokiose vietovėse po 2030 m. vien dėl maliarijos, karščio streso, viduriavimo ir nepakankamos mitybos kasmet gali papildomai mirti daugiau kaip 200 000 žmonių.

Mokslininkai naudoja dirbtinį intelektą, kad suprastų, kur ir kokie ledkalniai tirpsta, todėl vandenyne atsiranda daugiau vandens, o tai spartina klimato kaitą. Be to, dirbtinis intelektas taip pat naudojamas miškų kirtimo poveikiui klimatui analizuoti - naudojant palydovinius duomenis sudaromas žemės žemėlapis.

Dirbtinis intelektas taip pat naudojamas analizuojant miškų naikinimo plotus, tačiau jis taip pat naudojamas ir norint atsodinti ištisas kalvas Brazilijoje. Dronai su dirbtiniu intelektu yra dislokuoti tam tikram skaičiui sėklų pervežti ir numesti aplink Rio de Žaneirą. Panašiai dirbtinį intelektą naudoja ir įmonės, siekdamos dekarbonizuoti savo pramoninę veiklą.

Nepamirškime ir vandenyno. Įmonės naudoja dirbtinio intelekto technologijas, kad išspręstų vandenyno taršos plastiku problemą. Naudojant dirbtinį intelektą sudaromi išsamūs vandenyne esančių šiukšlių žemėlapiai. Tada kenksmingas plastiko atliekas galima saugiai pašalinti. Šis gana automatizuotas procesas yra veiksmingas, palyginti su ankstesniais valymo metodais, kai buvo naudojami traleriai.

Mano automobilis važiuoja pats!

Dirbtinis intelektas pradėjo keisti mūsų keliavimo būdą. Prieš 20 metų tikriausiai būtumėte pasijuokę iš minties apie savaeigį automobilį. Tačiau dabar tokie automobilių gamintojai kaip "Tesla", "Mercedes" ir BMW pristatė savo autonominius automobilius, kurie vartotojų rinkoje pasirodė esantys itin sėkmingi.

Ne tik tai, bet ir tai, kad netrukus pradėsime naudoti visiškai autonominius sunkvežimius ir autobusus, kurie pakeis šiandieninį naudojimąsi viešuoju transportu.

Kokia nauda iš savaeigio automobilio, jei jis vis tiek įstrigs spūstyse?

Laimei, dirbtinio intelekto burtininkai taip pat naudoja mašininį mokymąsi, kad išvengtų eismo spūsčių. Sistemos gali apdoroti eismo duomenis ir rekomenduoti keleiviams geriausius maršrutus.

Eismo kameros ir GPS gali būti naudojamos duomenims siųsti į valdymo centrą, kuris apskaičiuoja eismo intensyvumą kelyje. Tada dirbtinis intelektas gali naudoti šią informaciją šviesoforams keisti, kad realiuoju laiku būtų galima sumažinti spūstis keliuose.

Taigi, kas dabar?

Trumpai tariant, mes nė iš tolo nepriartėjome prie to, kad "HAL 9000" perimtų laivą. Tačiau dirbtinis intelektas naudojamas itin svarbiuose dalykuose, kurie tikrai pakeis daugelį dalykų, kuriuos šiandien darome, į gerąją pusę.

Dirbtinio intelekto ateitis yra kupina galimybių, todėl tikėkitės, kad artimiausiais metais dirbtinio intelekto technologija bus labai pažengusi į priekį.