지식 그래프 조 정이란 무엇인가요?
지식 그래프 조정 은 사람, 조직, 제품 또는 개념이 온라인에서 일관되고 정확하게 표현되도록 하기 위해 Google의 지식 그래프, 위키데이터, Schema.org 및 LLM 기반 검색 모델 등 여러 지식 시스템에서 엔티티 데이터를 정렬하고 검증하는 프로세스입니다.
쉽게 말해 검색 엔진, AI 시스템, 지식 데이터베이스가 모두 브랜드나 기업을 동일한 방식으로 이해하도록 하는 방법입니다.
조정에 실패하면 엔티티가 파편화되어 중복되거나 상충되는 항목이 발생할 수 있습니다. 예를 들어 Google에서 회사에 대한 오래된 정보를 표시하거나 AI 모델이 경쟁사의 제품과 내 제품을 혼동할 수 있습니다.
지식 그래프 조정이 중요한 이유는 무엇인가요?
검색 엔진과 생성형 AI는 지식 그래프를 사용하여 사실, 속성 및 관계를 연결합니다.
여러 소스에서 데이터가 일관되지 않으면 이러한 시스템에서 데이터가 잘못 표현되거나 완전히 누락될 위험이 있습니다.
1. 일관성을 통한 신뢰 구축
엔티티 속성(이름, 로고, 설명, URL)이 Google, 위키데이터, 크런치베이스, Schema.org에서 일치하면 사용자와 기계 모두에 대한 신뢰도가 강화됩니다.
2. AI 및 검색 이해도 향상
LLM과 AI 시스템은 지식 그래프를 사용하여 사실과 문맥을 해석합니다. 정확한 조정을 통해 브랜드 또는 콘텐츠가 Google AI 개요 또는 Bing Copilot과 같은 AI 요약에 올바르게 인용되도록 할 수 있습니다.
3. 데이터 파편화 방지
구조화된 데이터와 외부 프로필 간의 불일치로 인해 Google이 하나의 엔티티를 여러 항목으로 분할하여 권한 신호가 희석될 수 있습니다.
4. E-E-A-T 및 브랜드 권한 지원
지식 그래프가 조정되면 E-E-A-T (경험, 전문성, 권위성, 신뢰성) 프로필이 강화되어 가치가 높은 검색 기능에 포함될 가능성이 높아집니다.
지식 그래프 작동 방식
Google의 지식 그래프는 사람, 장소, 사물, 개념 등 상호 연결된 엔터티가 관계와 속성으로 연결된 방대한 데이터베이스입니다.
조정은 엔티티를 보장합니다:
- 정확하게 식별됨(중복 또는 모호성 없음).
- 정확한 속성(예: 설립 날짜, 로고, URL)에 연결됨.
- 관련 단체(예: 설립자, 서비스, 산업)에 연결됨.
AI 모델이 정보를 검색할 때 이 그래프를 기반으로 사실에 근거합니다. 브랜드 데이터가 일치하지 않는 경우 AI가 생성한 요약이나 답변 상자에서 제외될 수 있습니다.
지식 그래프 조정을 수행하는 방법
1. 단일 "엔티티 홈" 정의하기
하나의 신뢰할 수 있는 URL(일반적으로 '정보' 페이지 또는 회사 프로필)을 엔티티의 정식 출처로 지정합니다. 내부 및 외부 링크를 사용하여 해당 URL을 다시 가리키도록 하세요.
2. 스키마 마크업 구현하기
정확한 속성을 가진 조직, 사람, 제품 및 문서 스키마 유형을 사용하세요:
이름url로고동일(외부 소스 연결용)설립자또는상위조직
스키마 데이터가 외부 프로필에 표시되는 것과 일치하는지 확인하세요.
3. 신뢰할 수 있는 외부 데이터베이스에 연결
같은As 속성을 사용하여 다음과 같은 평판이 좋은 데이터 소스에 연결하세요:
- 위키데이터
- 위키백과
- 크런치베이스
- Google 비즈니스 프로필
엔티티의 검증된 외부 연결이 많을수록 AI와 검색 엔진이 신원을 더 쉽게 확인할 수 있습니다.
4. 메타데이터 일관성 보장
비즈니스 이름, 설명, 주소 및 URL은 스키마, Google 검색 콘솔, 지식 패널 및 소셜 프로필을 포함한 모든 참조에서 정확히 일치해야 합니다.
5. 지식창고 정확도 모니터링
부정확한 정보가 표시되면 Google의 지식창고 피드백 도구를 사용하여 수정 또는 업데이트를 요청하세요.
6. 구조화된 데이터 검증
Google의 리치 결과 테스트와 Ranktracker의 웹 감사 도구를 통해 스키마 마크업을 실행하여 오류나 누락된 필드를 찾아내세요.
7. 지식 그래프 항목 추적
다음과 같은 도구를 사용하세요:
- Google의 지식 그래프 검색 API
- 칼리큐브 프로
- Ranktracker의 SERP 검사기 (지식그래프 SERP 기능용)
이러한 도구는 엔티티가 인식되고 제대로 연결되었는지 확인하는 데 도움이 됩니다.
지식 그래프 조정 및 AI 검색
Gemini, GPT-4, Claude를 비롯한 생성형 AI 시스템은 잘못된 정보와 착각을 피하기 위해 점점 더 구조화된 엔티티 데이터에 의존하고 있습니다.
모든 소스에서 데이터가 조정 되면 이러한 모델이 더 잘 작동할 가능성이 높아집니다:
- 정확한 브랜드 정보를 검색하세요.
- 콘텐츠를 권위 있는 참고 자료로 인용하세요.
- 엔티티를 유사한 이름과 혼동하지 마세요.
반대로 일관되지 않은 데이터는 AI가 생성한 답변이나 요약에서 제외될 수 있습니다.
예시: 예: Ranktracker의 엔티티 조정
- 기본 엔티티: 랭크트래커(조직)
- 표준 URL: https://www.ranktracker.com/about/
- 스키마 유형:
조직 - 외부 링크: 위키데이터, 링크드인, 트러스트파일럿, 크런치베이스
- 속성: 이름, 로고, 설명, 설립자(펠릭스 로즈 콜린스), 위치, 제공되는 도구
Ranktracker는 이러한 모든 시스템에서 일관된 데이터를 유지함으로써 엔티티 인식을 강화하여 Google의 지식 그래프, AI 개요 및 LLM에서 생성된 요약에 정확하게 표시되도록 돕습니다.
지식 그래프 조정과 기존 SEO 비교
| 기능 | 기존 SEO | 지식 그래프 조정 |
|---|---|---|
| Focus | 키워드, 백링크 | 엔티티, 속성, 관계 |
| 목표 | SERP에서 페이지 순위 지정 | 시스템 전반에서 사실적 일관성 유지 |
| 최적화 레이어 | 온페이지 및 오프페이지 SEO | 구조화된 데이터 및 시맨틱 웹 정렬 |
| 영향력 | 유기적 가시성 | AI 및 지식 패널에 엔티티 포함 |
지식 그래프 조정의 미래
AI와 검색이 융합됨에 따라 엔티티 조정은 SEO의 핵심 분 야가 될 것입니다.
향후 트렌드는 다음과 같습니다:
- CMS 시스템 내 자동화된 엔티티 매핑 도구.
- 실시간 지식 그래프 유효성 검사 API.
- LLM 최적화 및 GEO 워크플로우에 조정 기능 통합.
요약
지식 그래프 조정은 모든 디지털 에코시스템에서 엔티티가 정확하고 일관되게 인식되도록 보장합니다.
구조화된 데이터, 외부 프로필 및 의미 관계를 조정함으로써 브랜드의 가시성, 권위 및 Google 지식 그래프, AI 개요 및 생성 검색 경험에 포함될 자격을 향상시킬 수 있습니다.
이는 엔티티 SEO의 초석이자 AEO, GEO 및 LLM 최적화를 위한 중요한 토대입니다.
