인공지능의 부상이 브랜드 마케팅에 미치는 영향

소개

ChatGPT가 주목받은 이후, 이것이 마케팅의 미래에 어떤 의미가 있는지에 대한 인터넷상의 의견이 쏟아져 나왔습니다.

하지만 ChatGPT는 이러한 대화의 선구자에 불과합니다. 실제로 마케팅 업계에는 수많은 AI(인공지능) 툴이 등장해 있습니다.

그 중 일부는 마케터들이 매일 사용하고 있습니다(예: Hootsuite, Copy.ai, Ranktracker). 다른 것들은 아직 개발 중입니다(예: ChatGPT, Bard, Bing Chat).

그리고 우리가 발전함에 따라 기술도 함께 발전하고 있습니다. 이러한 도구는 기술의 정점이라기보다는 기념비적인 무언가의 시작일 가능성이 높습니다.

즉, 지금이야말로 AI의 부상이 마케팅 활동에 어떤 영향을 미칠 수 있는지 주시해야 할 때입니다.

그리고 AI를 통해 브랜드 마케팅의 미래가 어떻게 변화할 수 있는지 이해하는 데 도움을 드리고자 합니다.

1. 경쟁이 치열해집니다.

이제 전문가가 사용하는 가격보다 훨씬 저렴한 가격으로 많은 AI 도구를 사용할 수 있습니다.

예를 들어, Jasper.ai를 사용하면 20,000단어에 월 24달러를 지불해야 하지만, 괜찮은 카피라이터를 고용하면 시작 가격이 단어당 최소 10센트(20,000단어당 총 2,000달러)일 가능성이 높습니다.

AI 기반의 무료 로고 메이커로 디자인을 만들 수도 있습니다. 간단한 프롬프트만 입력하면 AI 기술이 단 몇 초 만에 최적의 코스를 결정해줍니다.

즉, 이전에는 예산 관리를 위해 콘텐츠 제작에 신중했던 기업들이 이제 웹에 최적화된 콘텐츠(글 콘텐츠뿐만 아니라 비디오, 일러스트레이션, 오디오 콘텐츠)를 제작하기 시작한다는 의미입니다.

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따라서 키워드와 콘텐츠를 놓고 X개 회사와 경쟁한다면, 동일한 키워드와 콘텐츠를 놓고 10배의 회사와 경쟁하게 됩니다.

경쟁이 치열해짐에 따라 잠재 고객의 시선을 사로잡는 것이 그 어느 때보다 어려워질 것이며, 어떤 방식으로든 경쟁자와 차별화해야 할 것입니다:

• 양질의 콘텐츠 제작(주제별 전문가의 전문 지식을 활용하고, 사고 리더십 주제를 다루고, 마케팅 팀의 역량을 강화하고, 인간 작가를 고용하여 독특한 관점을 불어넣을 수 있습니다.) 또는
• 콘텐츠 캘린더의 게시물 수를 늘리면 사용자의 관심을 끌지 못하는 반복적인 콘텐츠가 생성될 위험이 있습니다.

2. AI 기술이 주도하는 커뮤니케이션

이미 많은 기업이 커뮤니케이션에 인공지능을 활용하고 있지만, 인공지능의 상호작용과 공감 능력이 향상될수록 인공지능의 도움을 받는 브랜드와 채널의 비율은 더욱 늘어날 것입니다.

이 진술을 뒷받침하는 실제 사례는 챗봇의 사용입니다. 챗봇을 사용하는 많은 기업들은 챗봇을 (1) 공감형, (2) 대화형으로 만들기 위해 상당한 시간과 비용을 투자합니다.

마찬가지로 점점 더 많은 회사에서 AI를 사용하여 서면 콘텐츠를 제작하기 시작할 것입니다(또는 이미 시작했거나).

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대화형, 참여형, 공감형 인공지능이 발전할수록 마케터들이 인공지능에 전적으로 의존하게 될 것이라고 예상하는 것은 무리가 아닙니다:

• 소셜 미디어 플랫폼에 게시할 콘텐츠 만들기
• 콘텐츠 캘린더 및 소셜 미디어 게시물 제작
• 이미지, 오디오, 동영상 생성

하지만 브랜드 커뮤니케이션 영역에서 인공지능이 할 수 있는 일을 생각하면 이러한 작업은 빙산의 일각에 불과합니다.

몇 가지 예를 더 들자면, 설문지를 개발 및 게시하여 사용자 피드백을 수집하고, 약속을 예약하고, 제품 데모를 이끌고, 추천을 표시하는 등의 작업을 대신할 수도 있습니다.

3. 데이터 분석이 최전선에 서게 될 것입니다.

기술의 가장 큰 장점 중 하나는 단 몇 초 만에 수백만 개의 데이터 포인트를 분석할 수 있다는 점입니다.

앞으로 AI는 다음을 포함하되 이에 국한되지 않는 다양한 데이터 세트와 소스를 소비할 것으로 예상합니다:

• 내부 및 외부 데이터
• 정형 및 비정형 데이터
• 실시간 및 과거 데이터
• 정성적 및 정량적 데이터

그 대가로 이러한 데이터 세트와 소스를 사용할 수 있게 됩니다:

• 고객 행동에서 중요한 패턴 찾기
• 미래의 마케팅 트렌드를 정확하게 예측
• 브랜딩 노력의 격차 파악
• 오디언스의 공감을 얻을 수 있는 콘텐츠 유형과 주제를 표시하세요.
• 개선이 필요한 부분 지적

하지만 인사이트는 입력한 데이터만큼만 얻을 수 있습니다. 경쟁 정보 보고서와 같이 실제로 도움이 될 수 있는 실행 가능한 인사이트를 얻으려면 여러 플랫폼(예: 소셜 미디어, 이메일, 이커머스 스토어 등)에서 수신한 데이터를 활용하세요.

하지만 기밀 데이터를 공유하는 AI 도구가 해킹당하면 민감한 정보를 잃을 위험이 있기 때문에 정보 안전이 더 중요해질 수 있습니다.

개인정보 보호를 극대화하려면 기술에 계정에 대한 전체 액세스 권한을 부여하지 않고 승인된 데이터만 공유하세요( 삼성의 ChatGPT 데이터 유출 사고에서 교훈을 얻을 수 있는 예시). OAuth와 같은 도구를 사용하여 계정에 대한 접근 권한을 제한할 수 있습니다.

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4. 개인화가 쉬워집니다.

마케터에게 구매 행동을 유도하는 가장 중요한 세 가지 요소가 무엇인지 물어보면 세 가지 중 하나가 개인화일 것입니다.

개인화가 강조되면서 점점 더 많은 마케터들이 AI를 사용하여 고객의 트리거, 불만 사항, 무의식적 편견, 구매 결정 시간 제한, 구매 패턴 및 기타 유사한 요소를 분석하여 고객을 세그먼트로 분류한 다음 그에 따라 해당 세그먼트를 타겟팅할 것입니다.

이는 이미 거시적인 수준에서 이루어지고 있으며 Amazon과 같은 대기업에서 가장 일반적으로 이루어지고 있지만, 향후에는 소규모 기업에서도 초개인화가 표준이 될 것으로 예상합니다.

가까운 미래에 중소기업이 AI를 통해 또는 AI로 인해 할 수 있는 모든 일을 소개합니다:

• 독자의 틈새 관심사를 파악하여 이메일 발송(예: 마케터는 독자가 속한 산업에 대한 정보를 얻고, 실행 가능한 인사이트를 담은 동일한 이메일 카피를 작성하되 고객이 속한 산업에 따라 산업 관련 예시를 변경할 수 있습니다).
• 과거 구매 패턴을 사용하여 제품 추천을 공유할 수 있습니다(예: 포트로더데일 꽃집에서는 고객이 어떤 종류의 꽃을 좋아하는지, 어떤 가격대를 선호하는지, 연중 어느 시기에 가장 자주 구매하는지 등을 파악하여 AI를 사용하여 추천을 개인화할 수 있습니다).
• 소셜 콘텐츠의 성과를 예측하고 개선할 부분을 찾아냅니다(예: 오디언스 유형에 따라 릴의 관련성에 대한 점수를 얻을 수 있습니다).

5. 경쟁사보다 양질의 콘텐츠에 더 많이 투자해야 합니다.

모든 마케터가 생각하는 AI의 가장 큰 단점은 더 많은 사람들이 사용할수록 동일한 로봇 콘텐츠의 홍수처럼 쏟아져 나올 것이라는 점입니다. 그렇다면 ChatGPT가 '어머니날 세일'을 위해 얼마나 독창적이고 고유한 제목을 만들 수 있을까요?

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Postmark의 브랜드 및 편집 책임자인 Fio가 이 문제에 대해 좀 더 자세히 설명합니다:

"AI가 생성한 콘텐츠가 타겟 페르소나를 끌어들이지 못하고, 실제 업무에 도움이 되지 않으며, 브랜드 인지도를 구축하지 못하고, 매출이나 전환으로 이어지지 않는 등 특정 비즈니스 목표에 도움이 되지 않는다는 사실을 깨닫고 당황하기 시작하면 어떤 일이 벌어질까요?

어떻게 그럴 수 있을까요? 모든 것이 다른 모든 것과 똑같아 보입니다! 필연적인 답은 문제를 해결할 사람을 영입하고, 전략적 파트너로서 브랜드 및 콘텐츠 팀에 적절한 자금을 지원하며, 고유하고 차별화된 자산으로서 브랜드를 두 배로 강화해야 한다는 것입니다. 기다릴 수 없습니다."

AI를 콘텐츠 제작의 최종 수단으로 사용하는 경쟁업체를 모방하는 경우, Fio가 언급한 경로를 따라야 할 수도 있습니다(나중에 문제를 해결하기 위해 사람을 고용하는 방법도 있으며, 이 일련의 수정 작업에는 약간의 추가 비용이 들 수 있습니다).

따라서 이러한 문제를 피하면서 AI의 고유한 이점을 활용하려면 AI를 사용하여 프로세스를 개선할 수 있는 작가와 편집자를 고용하는 것이 좋습니다.

이렇게 하면 로봇 콘텐츠 대신 개성이 담긴 콘텐츠를 만들 수 있지만, 연구 및 개요 작성 과정에서 AI를 사용하여 개발할 수 있습니다.

6. 영감을 얻기가 더 쉬워집니다.

마지막으로, 그 어느 때보다 영감을 얻는 것이 쉬워졌습니다. 실제로 많은 마케터들이 이미 블로그에 창의적인 제목을 여러 개 만드는 유행에 뛰어들었습니다.

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하지만 영감은 실제 인공지능 도구 자체에서 멈추지 않습니다. 인공지능이 부상하면서 인공지능으로 빠르게 성장할 수 있도록 도와주는 웹사이트도 증가하고 있습니다.

예를 들어, AI에 제공할 프롬프트를 생각해내는 데 어려움을 겪고 계신가요? 일부 웹사이트에서는 이러한 프롬프트를 개발하는 데 도움을 줍니다(예: Storyday.org, AwesomeWritingPrompts, NeatPrompts 등).

마찬가지로 이러한 AI 기술을 사용하는 마케터들을 위한 지원 커뮤니티도 늘어날 것이며(예: r/ChatGPTPromptGenius 및 r/WritingPrompts 하위 레딧), 이를 통해 많은 비즈니스가 서로 돕고 서로에게서 영감을 얻을 수 있습니다.

무엇을 더 할 수 있을까요?

마케팅에서 AI의 중요성을 믿는지 여부와 관계없이, 마케팅에 지출한 비용을 낭비하고 있지는 않은지 알기 위해서는 이러한 도구로 생성된 콘텐츠가 어떤 성과를 거두고 있는지 파악할 필요가 있다는 사실을 부인할 수 없습니다.

또는 AI 도구에 대한 열렬한 신봉자라면 현재 콘텐츠를 추적하여 잠재 고객이 어떻게 반응하는지 확인해야 합니다(현실을 직시하세요. AI에 대한 과대 광고는 아직 새롭기 때문에 장기적으로 잠재 고객이 어떻게 반응할지 알 수 없습니다).

요점은 동전의 양면 중 어느 쪽을 믿어도 좋지만, 양쪽의 순위를 계속 추적해야 한다는 것입니다. 그래서 저희가 도와드리겠습니다. Ranktracker는 전 세계 마케터들이 순위를 추적하여 가시성을 높이는 방법을 파악할 수 있도록 도와줍니다.

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