소개
스키마는 SERPS가 웹사이트를 보는 방식을 개선하는 데 사용할 수 있습니다. 스키마는 특정 유형의 어휘 마이크로데이터입니다. Schema.org는 검색 엔진 Bing, Google, Yandex 및 Yahoo의 집합체입니다. 이 집합은 검색 엔진이 웹의 콘텐츠를 해독하는 데 필요한 정보를 제공하는 데 도움을 줍니다. 검색 엔진이 매번 가장 정확한 검색 결과를 제공할 수 있도록 도와줍니다.
스키마 마크업은 제목 페이지에 표시되는 풍부한 스니펫을 생성하여 SERP에 표시되는 페이지를 개선합니다. 스키마는 마이크로데이터 및 구조 데이터와는 다릅니다. 구조 데이터는 검색 엔진 콘텐츠를 분류하기 위해 이름과 값을 쌍으로 연결하는 데 사용되는 방법입니다. 마이크로데이터는 앞서 언급한 정형 데이터의 한 형태이지만 이 형태는 HTML5에서 작동합니다. Schema.org는 마이크로데이터 태그에 대한 사전 정의가 있는 공동의 노력입니다.
코드 샘플:
<div itemscope itemtype="https://schema.org/Book"> <span itemprop="name"> SEO 알아보기: Schema.org 구조화된 데이터</span> <span itemprop="저자">Felix Collins</span> </div>스키마 및 오픈 그래프
오픈 그래프는 정보를 파싱하여 이미지 선택 또는 표시 설명을 결정하는 Facebook 마크업 도구입니다. 스키마는 오픈 그래프보다 더 상세합니다. 두 도구를 함께 사용할 수는 있지만, 오픈 그래프는 스키마를 대체하기에 적합하지 않습니다.
최고의 SEO 전략: 스키마 구조화 데이터
스키마는 여러 유형의 데이터를 설명합니다. 구조화된 데이터는 다양한 방식과 여러 유형으로 표시할 수 있습니다. 스키마는 다음에 대한 정보를 제공하는 데 자주 사용됩니다:
- 이벤트
- 사람 또는 개인
- 장소
- 아이템/제품
- 기업/조직
스키마를 사용하여 마크업할 수 있는 항목의 전체 목록이 있습니다. 스키마로 마크업할 수 있는 모든 정보 유형에는 고도로 설명적인 항목 스니펫을 제공하는 데 사용할 수 있는 속성이 있습니다. 예를 들어 이벤트는 극장 이벤트 또는 비즈니스 이벤트로 분류할 수 있습니다. 책은 창작물로 설명할 수 있습니다.
스키마가 장착된 검색 엔진
대부분의 검색 엔진은 스키마를 사용합니다. 스키마는 Bing, Google, Yahoo 및 Yandex에서 인식하고 유지 관리합니다. 이러한 검색 엔진은 이 정보를 마크업하여 SERP를 다양하게 변경합니다. 스키마가 SERP 순위에 영향을 미치는지 여부는 알려지지 않았습니다. 마크업이 순위를 향상시키는지는 확실하지 않지만, 강화된 스니펫을 통해 클릭률에 영향을 미친다는 징후가 있습니다.
스키마 및 구조화된 데이터
RDFa 및 JSON-LD는 스키마와 함께 사용할 수 있지만 미르코포맷은 지원되지 않습니다.
외부 리소스
- 구조화된 데이터를 지원하는 방법을 설명하는 Bing의 정보 리소스입니다. 사이트 마크업에 대한 Bing 가이드
- 공식 사이트. 여기에서 최신 업데이트, 스키마 구현 가이드 및 자주 묻는 질문을 확인할 수 있습니다. Schema.org
- 빌드비저블의 리치 스니펫 생성 가이드입니다. 리치 스니펫: 알아야 할 모든 것
